“网络问题导致上下合并节点不稳定”网络问题，只能你们自己解决啊

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把这些数据同步拆开 不弄到一个里面。最后在组一个合并的操作

专用网络与CDN部署‌使用企业专网替代公网传输，减少延迟和丢包；部署CDN缓解跨区域节点负载，提升数据传输效率‌

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数据压缩与分片传输‌对大规模数据启用Gzip/Brotli压缩，降低网络负载；通过分片传输机制避免单次数据溢

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超时重试机制配置‌在API输入和任务节点中设置FDLTimeout参数，调整默认超时阈值，并配置失败自动重试策略‌

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集群化部署提升容错性‌通过FineDataLink集群架构实现节点横向扩展，避免单点故障。主节点故障时自动切换备份节点，保障服务连续

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内存与硬件资源升级‌

• 调整Tomcat的JVM内存参数（如%FDL_HOME%\jre\lib\security\java.security），避免内存溢出‌

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实时流量监控与告警‌启用FineDataLink内置监控模块，跟踪节点吞吐量、延迟等指标，设定阈值触发告警‌

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数据清洗与冗余过滤‌在合并节点前增加清洗步骤，剔除无效/重复数据，减少无效传输量‌

你这个简直把这种可视化流程当格式化工具了。

这么多数据流也过于占用系统资源了，很容易压力过大。

建议让api提供方，提供一个整合的单个API

--或者你直接将所有全部节点整合一个PYTHON 包含所有api和格式化和输出