finereport如何实现异步加载或者其他可以加快查询速度的办法,随着时间的推移数据量增大查询速度变得越来越慢。。。。
建议按照"数据预处理->数据库优化->引擎优化->缓存加速"的优先级顺序进行优化。对于具体场景的优化方案选择,可提供更多业务细节以便给出针对性建议。
优化数据集查询
推荐使用 FineDataLink 预加工数据通过定时任务将复杂运算前置到中间表,报表数据集仅需 SELECT * FROM table 取数。案例:某大屏查询从60s优化到5s!
2️⃣ 数据库端优化
对复杂SQL(特别是多表JOIN)优先使用数据库视图或存储过程处理降低网络传输量,同时利用数据库优化引擎加速查询
3️⃣ 大数据量分页方案
启用行式引擎实现「边加载边计算」显著提升百万级数据展示体验
4️⃣ 分层计算策略
将统计、过滤等计算下沉到数据库执行利用数据库的索引和优化算法提升运算效率
5️⃣ 缓存加速
配置抽数缓存功能对频繁访问的报表进行数据缓存,降低实时查询压力
💡 注意事项
如果涉及存储过程、视图等数据库修改操作,请同步DBA确认变更影响
需要技术支持协助的部署操作请联系帆软官方团队
参考
性能优化指导手册 https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-435.html