数据集SQL问题

WITH A AS(

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM( REAL_SALE_AM ) / 10000 DANGTIAN 

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YMD_ID = '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

 ),B AS ( 

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM( REAL_SALE_AM ) / 10000 BENYUE 

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YM_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,7)

  AND YMD_ID <= '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

),C AS (

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM(REAL_SALE_AM ) / 10000 YUELEIJI,

  SUM(BASIC_TASK_SALE_AM) / 10000 AS BASIC_TASK_SALE, 

  SUM(TQ_SALE_AM) / 10000 TONGQI

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YEAR_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,4) 

  AND YMD_ID <= '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

),D AS ( 

    SELECT

        SYB_NAME,

        NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

        SUM(REAL_SALE_AM)/10000 AS NIANDU,

        SUM(BASIC_TASK_SALE_AM)/10000 AS ANNUAL_BASIC_TASK,

        SUM(SPRINT_TASK_SALE_AM)/10000 AS ANNUAL_SPRINT_TASK

    FROM

        ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL T

    WHERE YEAR_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,4)

    GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

  )

  SELECT 

  COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME, D.SYB_NAME) AS SYB_NAME,

  A.ATT_VALUES01,

  NVL(A.DANGTIAN,0) DANGTIAN,

  B.BENYUE,

  C.BASIC_TASK_SALE,

  C.YUELEIJI,

  C.TONGQI,

  D.ANNUAL_BASIC_TASK,

  D.ANNUAL_SPRINT_TASK

  FROM A 

    FULL OUTER JOIN B ON A.SYB_NAME = B.SYB_NAME AND A.ATT_VALUES01 = B.ATT_VALUES01

    FULL OUTER JOIN C ON COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME) = C.SYB_NAME AND A.ATT_VALUES01 = C.ATT_VALUES01

    FULL OUTER JOIN D ON COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME) = D.SYB_NAME AND A.ATT_VALUES01 = D.ATT_VALUES01

WHERE 

    COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME, D.SYB_NAME) = '健康消费品事业部'

数据集二：

：

、：

WITH A AS(

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM( REAL_SALE_AM ) / 10000 DANGTIAN 

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YMD_ID = '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

 ),B AS ( 

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM( REAL_SALE_AM ) / 10000 BENYUE 

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YM_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,7)

  AND YMD_ID <= '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

),C AS (

SELECT

  SYB_NAME,

  NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

  SUM(REAL_SALE_AM ) / 10000 YUELEIJI,

  SUM(BASIC_TASK_SALE_AM) / 10000 AS BASIC_TASK_SALE, 

  SUM(TQ_SALE_AM) / 10000 TONGQI

FROM

  ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL 

WHERE

  1 = 1 

  AND YEAR_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,4) 

  AND YMD_ID <= '${YM_ID}'

  GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

),D AS ( 

    SELECT

        SYB_NAME,

        NVL(ATT_VALUES01,'健康消费品事业部') ATT_VALUES01,

        SUM(REAL_SALE_AM)/10000 AS NIANDU,

        SUM(BASIC_TASK_SALE_AM)/10000 AS ANNUAL_BASIC_TASK,

        SUM(SPRINT_TASK_SALE_AM)/10000 AS ANNUAL_SPRINT_TASK

    FROM

        ADS_BUSS_PERFORMANCE_KPI_DETAIL T

    WHERE YEAR_ID = SUBSTR('${YM_ID}',1,4)

    GROUP BY 

        SYB_NAME,

        ATT_VALUES01

  )

 SELECT 

  COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME, D.SYB_NAME) AS SYB_NAME,

  COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01, C.ATT_VALUES01, D.ATT_VALUES01,'1') AS  ATT_VALUES01,

  NVL(A.DANGTIAN,0) DANGTIAN,

  B.BENYUE,

  C.BASIC_TASK_SALE,

  C.YUELEIJI,

  C.TONGQI,

  D.ANNUAL_BASIC_TASK,

  D.ANNUAL_SPRINT_TASK

  FROM A 

    FULL OUTER JOIN B ON A.SYB_NAME = B.SYB_NAME AND A.ATT_VALUES01 = B.ATT_VALUES01

    FULL OUTER JOIN C ON COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME) = C.SYB_NAME AND COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01) = C.ATT_VALUES01

    FULL OUTER JOIN D ON COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME) = D.SYB_NAME AND COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01, C.ATT_VALUES01) = D.ATT_VALUES01

WHERE 

    COALESCE(A.SYB_NAME, B.SYB_NAME, C.SYB_NAME, D.SYB_NAME) = '健康消费品事业部'

想问一下第一个数据集和第二个数据集之前有什么区别吗？为什么第一个数据集ATT_VALUES01这个字段在PC端，数据库，数据集预览中都正常展示，但是在移动端展示不出来（'${YM_ID}'是日期参数，格式2025-10-10）
FineReport 嘘.. 发布于 2025-10-14 15:19 （编辑于 2025-10-14 15:20）
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技术支持--哈哈Lv4初级互助
发布于2025-10-14 15:43

两个数据集（SQL 查询）的核心区别主要体现在ATT_VALUES01 字段的取值逻辑和表连接条件中 ATT_VALUES01 的关联方式上，这也是导致移动端展示差异的关键原因。

具体区别分析1. 最终结果中 ATT_VALUES01 的取值逻辑不同

  • 第一个数据集：最终查询的ATT_VALUES01直接取自 A 表的ATT_VALUES01（即A.ATT_VALUES01）。这意味着如果 A 表（当天数据）中没有对应记录（A.ATT_VALUES01为NULL），最终结果的ATT_VALUES01会直接为NULL。

  • 第二个数据集：最终查询的ATT_VALUES01使用COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01, C.ATT_VALUES01, D.ATT_VALUES01, '1')取值，逻辑是：优先取 A 表的非空值→若 A 为空则取 B 表→若 B 为空则取 C 表→若 C 为空则取 D 表→若所有表都为空则默认取'1'。这确保了ATT_VALUES01永远不会为NULL。

2. 表连接（JOIN）时 ATT_VALUES01 的关联条件不同

  • 第一个数据集：

    • 关联 C 表时，条件为A.ATT_VALUES01 = C.ATT_VALUES01（仅用 A 表的ATT_VALUES01关联）。

    • 关联 D 表时，条件为A.ATT_VALUES01 = D.ATT_VALUES01（仅用 A 表的ATT_VALUES01关联）。若 A 表无数据（A.ATT_VALUES01为NULL），则 C 表和 D 表的关联会失败，导致最终结果中ATT_VALUES01更可能为NULL。

  • 第二个数据集：

    • 关联 C 表时，条件为COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01) = C.ATT_VALUES01（用 A 或 B 表的非空值关联）。

    • 关联 D 表时，条件为COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01, C.ATT_VALUES01) = D.ATT_VALUES01（用 A、B、C 表的非空值关联）。即使 A 表无数据，也能通过 B、C 表的ATT_VALUES01正常关联，避免ATT_VALUES01为NULL。

移动端 ATT_VALUES01 不显示的原因

第一个数据集的ATT_VALUES01依赖于 A 表（当天数据），当以下场景发生时，该字段会变为NULL：

  • 当天（YMD_ID = '${YM_ID}'）没有符合条件的销售数据（A 表为空）。

  • 由于 A 表为空，且关联 C、D 表时条件失败，导致最终结果中ATT_VALUES01无有效取值。

而移动端通常对NULL值的处理更严格（例如默认隐藏NULL字段、或前端渲染逻辑不支持NULL值），因此会出现 “不显示” 的现象。

第二个数据集通过COALESCE强制ATT_VALUES01不为NULL，规避了移动端对NULL值的兼容性问题，因此能正常展示。
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yzm665590Lv3见习互助
发布于2025-10-14 15:29

第一个数据集是 展示字段是 A.ATT_VALUES01, 第二个做了非空处理 COALESCE(A.ATT_VALUES01, B.ATT_VALUES01, C.ATT_VALUES01, D.ATT_VALUES01,'1') AS  ATT_VALUES01,
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    • 最后回答于：2025-10-14 15:43
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