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往期内容回顾：
【数据要素的新革命_01】什么是数据要素和数据资产？
【数据要素的新革命_02】关于数据三权有哪些主流观点？
本次内容主要讲述什么是数据资产入表？如何理解？
1、什么是数据资产入表？
其实就是字面意思，数据资产入表就是将数据确认为企业资产负债表中资产的这一项，而资产的形式最后可以是存货，也可以是无形资产，它的核心对象是数据。入表就是资产负载表，是一个很简单的概念，但是过程很复杂。就像是打开冰箱把大象放到冰箱的这个过程，看起来很简单，但过程有一些复杂。
2、如何从企业视角去理解数据资产？
如何站在企业视角去理解把大象放到冰箱的这个过程？为什么要这样去做？
其实在企业内部，自去年8月份数据资产入表一词出现后就很火，当前热度也很高。但实际上在相关政策出来之前，数据资产的概念在企业里是一直存在的。数据资产目前在企业里边有三层含义。第一层含义是实质的含义。就是只要这个东西对我有用，它就是我的一个资产。比如说我有一批客户的数据，我有1万条高精人群的数据，那么此时这个名单对我来说是有用的。不管这个资产入不入表，这个数据就是有价值的，所以这个是从实质的层面来理解的，就是第一层数据资产。
第二层是去年会计层面暂停规定出来之后，它有的这个入表层面的含义，就是它可以把原来我在数据方面的支出计入到费用那一项，我可以计入到资产了，那我可以去修复我的资产负债表，或者它在会计层面是有了一个有更大的意义了，这个其实是第二个层面的含义。
第三个层面是市场价值层面，比如说我的这批数据，或者说我做出来的这个数据产品，在市场上是有这个公允的市场交易价值的。那我可以拿这个数据资产去卖钱，那么它就具备了经济的价值。
举个例子就比较明晰了，比如说一个iPhone手机，它的售价是12000，而生产成本是8000。那么我们在提数据资产入表的时候，因为现在用的是历史成本法，也就是说手机产品累计支出的生产成本与营销成本加起来是8000，那我将8000数值入到表里面，最终它的资产就是8000。但是去交易过程中涉及到iPhone的产品评估和资产评估，评估下来之后发现这个公允的交易价值是12000，那这个时候我就被1万的价格卖掉，那么这个其实是资产在市场层面的价值。还有一个维度是实质层面，比如说这个手机里边有某一个人大量的回忆照片，还有联系人通讯录，他觉得这个很有用，价值是20万，甚至是300万，那么这个其实是从资产的实质方面来理解的。
3、企业推进数据资产入表，如何思考其价值层面的事情？
刚沈涛老师介绍了三个视角层面，从吕老师的视角其实也可以分为三层。第一层还是从财务表现来看，是比较直接的，就是说它整个资产规模在增加。对于一些上市公司而言，它的整个资产规模在增加，其实是有利于提升他们整个业绩，包括一些市场估值的管理。
第二层，因为你的资产增加后，你的信用评级，包括以往的贷款融资等，也可能会有一些比较有利的影响。像一些非上市公司，它可能是类似于高新科技或者创新性企业，它的本身资产没有那么多，在融资层面可能会有一些挑战，包括信用评级等。当它资产规模增加后，这个部分就会有所改善，也会有更多机会，增加核心竞争力，这是第二个层面。
第三个层面是非常直观的，刚才也提到了，我们的一些比如数据类研发的成本费用。以往是在利润表里面，它实际上利润是在降低。那么现在的话因为有了这一项，把这个研发支出的一些成本费用能够资本化，他就变成或者形成了资产负债表中的一项，那这样资产负债表的规模在增大。然后利润表表现也会更好一点。 还有现金、流量这一块也不用去计入它，所以现金流量表也会表现的更好一点。所以它从财务表现的资产增值、信用，包括现金流量表、利润表的表现，整体都会有一些比较不错的影响，这是从财务表现的视角。
另外从资源到资产的推动，对企业自身也有另外三方面事情需要思考。
从数字角度去看，第一个是企业数据意识的提升。因为你要做好这么一件事情，不管是大数据还是小数据，首先都要从养数据开始，所以第一点是数据意识的提升。
第二点数据若要真正变成资产，这个数据一定是从一个无序的、非规范的到一个有序的过程，那中间一定会有一个治理过程。但是我们大家都知道数据治理它的表象对象是数据，但是它深层次的治理对象不光停留在数据层面，它应停留在我们企业自身，比如说信息化系统的改造，再往下延伸它可能触及到我们企业内部的一些业务流程的完善。所以它整个数据治理动作，在这个数据层面，在系统层面，在流程层面，它也是一个反向推动的作用，这是数据层面的第二个点。
第三个点就是很多企业拥有很多的数据资源，实际上我们未来也可以把它叫做数据资源密集型的企业，那这些价值在未来我认为能够放到更大的价值，所以这个数据资产入表本身的话，我们可以从财务及整个数字化的角度去思考，对企业未来的帮助还是非常大的。
总体来看，大家对数字化的关注度会越来越高，国家在提出数据要素相关内容的目的是让大家动起来。怎么动起来？数据资产入表是一个载体，是一种形式，要不断推动前面的基础事情。
视频课相关章节链接：什么是数据资产入表？
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