【技术分享】本文将介绍实战案例，用FDL快速进行企微API取数，低代码、自动化，助力内部流程自动化、智能化！
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| 实战案例 |
企业微信API取数 |
企业微信API应用场景
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企业微信API取数中的痛点
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FineDataLink-企业微信API取数实战
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FDL实践：企业微信API取数
在数字化时代，企业微信不仅是一个通讯工具，更是企业数字化转型的重要平台。通过企业微信，企业能够高效连接员工、客户与合作伙伴，实现内部流程的自动化和智能化。
企业微信API应用场景
企业微信API提供了一个全面的接口集合，允许企业访问和利用平台内的数据资源，企业能够从中获取包括员工信息、通讯记录、审批流程、考勤数据、日程安排以及任务进度在内的一系列关键数据，适用于多种实际应用场景：
- 人力资源管理：通过用户数据接口，企业可以管理员工的个人信息和组织结构，优化人力资源配置。
- 提高协作效率：企业微信中的通讯数据可以揭示团队的沟通模式和协作效率，为改进内部沟通机制提供依据。
- 流程自动化：审批和考勤数据自动化处理，极大提升了行政流程的效率，减少了纸质工作和人为错误。
- 日程管理：企业微信中日程与会议数据的整合，能够确保时间资源的高效分配和利用，提高跨部门协作的流畅性。
由此可见，利用好企业微信API提供的数据，能够大大优化工作流程，提升工作效率。
企业微信API取数中的痛点
使用企业微信API进行数据获取的过程中，对编程技能的高要求和手动操作的繁琐性增加了整个流程的复杂度，给业务人员带来了不小的麻烦。
首先，业务人员需要具备一定的技术背景和经验，能够使用如Python、Java等编程语言来编写调用API的脚本，包括处理API响应、数据解析和错误排查等等，以确保正确实现API调用和数据获取。
其次，从API获取的原始数据往往需要经过清洗、筛选和转换，以符合特定的使用要求。这个过程不仅耗时，而且容易出错，特别是当数据量庞大或格式复杂时，业务人员必须投入大量精力来确保数据的准确性和一致性。
针对这些问题，FineDataLink提供了低代码、高时效、易用性强的解决方案。图形化的节点直接拖拉拽，无需编写复杂的代码，非技术向的用户也能快速上手；丰富的功能算子，清晰的任务逻辑，大大加速数据处理流程。
FineDataLink-企业微信API取数实战
业务背景
公司内部使用企业微信，行政部门需要将公司所有在职人员的信息进行统计，以供其他企业业务系统作为基础信息使用。IT人员要从企业微信API中将在职人员的姓名、部门、职位、userid、手机号、性别、邮箱等信息取数至指定数据库中。
用到的API
操作步骤
1、获取 access_token
获取 access_token 是调用企业微信 API 接口的第一步，相当于创建了一个登录凭证，其它的业务 API 接口，都需要依赖于 access_token 来鉴权调用者身份。
使用「参数赋值」节点，选择数据源类型为API，将企业微信接口 获取 access_token 的URL和参数写入对应位置，即可获取access_token。我们将其设置为参数，命名为「token」，便于后续其他接口使用获取到的 token 值。
2、获取部门 id
新增「参数赋值」节点，选择数据源类型为API，将企业微信 获取部门列表 接口的URL和参数写入对应位置，即可获取到的所有部门id、部门名称等数据，我们将获取到的所有部门 id作为参数输出，设置参数名为「id」。
接下来即可使用 获取部门成员 接口取出所有 user id 数据。
3、获取user id
由于接口返回的数据为JSON格式，为了便于取出数据后的数据解析，此处使用「数据转换」节点。
https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/user/simplelist?access_token=${token}&department_id=${id}，获取包含user id的部门成员数据
由于取出的数据是JSON格式，我们可以使用「JSON解析」算子，选取 userid。
「JSON解析」算子中，无需编程，直接用点击的方式即可解析JSON 数据，如下图所示：
此时再将解析后的 userid 数据输出至指定的数据库，以供后续将 userid 作为参数使用接口取出企业人员信息。
最后，新建「参数赋值」节点，取出刚刚获取到的user id 数据，将其设置为参数，命名为「userid」。
4、获取所有成员信息
使用 读取成员 接口，在循环容器中遍历 userid ，依次取出所有的人员信息。
新建「循环容器」节点，设置循环次数，循环遍历参数「userid」。
将「数据转换」节点拖入循环容器中，新建「API 输入」，输入 读取成员 接口 URL和参数：
https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/user/get?access_token=${token}&userid=${userid}，获取人员信息。
新增 「JSON 解析」算子，选择需要的字段，将人员信息进行解析，如下图所示：
5、信息入库
使用「DB表输出」将取出的人员信息输出至指定数据库中，取出的所有企业人员信息如下图所示：
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