我已经学完报表工程师从入门到精通课程 学习初衷 （1）个人背景：作为一名IT项目经理，我选择学习报表工程师课程是因为工作需要，同时也希望通过自我突破来提升个人能力。我对数据分析有着浓厚的兴趣，这也是我跨行求职的动力之一。 （2）我是通过行业内的论坛了解到这个学习班的，选择它是因为其实战性强，且口碑良好。 学习经历 （1）在学习过程中，我经常熬夜学习，这让我结识了许多志同道合的新朋友。我特别感谢我们的班主任和助教老师，他们的耐心指导让我受益匪浅。课程中，最有趣的事儿莫过于和同学们一起解决复杂的报表问题。 （2）课程建议：我认为课程内容非常实用，但希望能增加更多实战案例。我想对讲课老师说，您的专业知识和教学方式非常出色，希望未来能有更多的互动环节。对班主任和助教老师，我想说，感谢你们的辛勤工作和支持。 学习成果 （1）个人成长 我掌握了报表设计、数据分析和业务洞察等多项技能。最让我印象深刻的是学习如何通过报表发现业务问题并提出解决方案。 学习的初衷已经实现了80%，我对自己的进步感到满意。通过FCA考试后，我更加坚信自己的能力，并有信心拿下FCP考试。 个人的心得体会：坚持是成功的关键，终身学习是职业发展的必要条件。 （2）工作应用 我已经将课程所学内容运用到工作中，例如在分析销售数据时，我通过报表发现了潜在的市场趋势，并据此调整了营销策略。 场景案例包括： 分析场景应用介绍：我负责的是一个销售数据分析项目，通过报表来监控销售绩效。 各个组件（报表块）的业务含义：报表中的每个部分都对应不同的销售指标，如销售额、客户满意度等。 通过观测什么内容，能够发现什么问题：通过观测销售额的变化，我发现了某个地区的销售下滑问题。 发现问题后分情况采取哪方面的行动：针对这一问题，我提出了增加促销活动和改善客户服务的建议。 对业务工作的指导意义/对企业发展决策的价值：这些改进措施帮助公司提高了销售额，并增强了市场竞争力。 小结 参加本次课程让我深刻体会到了报表工程师在数据分析中的重要性。我不仅学到了实用的技能，还结识了许多朋友。在许多全国比赛中，大量使用了FR进行赋能，这次学习经历对我的职业发展有着不可估量的价值。

作品选题 《茶，再无古味：新式茶饮趋势的数据视角》       黄河的水，悠悠流淌，世代以来见证了中华大地的变迁和文化的积淀。每当夜幕降临，我都习惯在黄河边寻求一丝宁静，与自己的心灵对话。这样的夜跑，是我摆脱日常工作压力的方式，也是我与古老黄河的亲近时刻。        新式茶饮，代表着年轻一代对于传统茶文化的创新诠释。它不再局限于传统的泡法和品味，而是融入了果汁、牛奶、气泡等多种元素，既保留了茶的原始魅力，又增添了现代风味。在快节奏的都市生活中，新式茶饮满足了年轻人追求个性和新鲜体验的需求。    于是，我决定深入挖掘这一主题。借助数据分析的技能，我希望能够探寻新式茶饮的发展趋势、消费者的真实需求以及潜在的市场机会。我相信，背后的数据能够为这一行业带来全新的洞察和启示。        在黄河之畔，我看到了中华文化的历史长河与现代创新的融合。数据，为我提供了一个全新的视角，让我能够深入了解新式茶饮背后的故事。而夜跑，成为了我思考与灵感的源泉，引领我探索文化与创新的无限可能性。         这一刻，古老的黄河与现代的茶饮交相辉映，我相信，借助数据的力量，我们可以为传统文化注入新的生命，为现代生活带来更多的色彩与可能。      选择“新型茶饮趋势的数据视角”作为全国数据分析大赛的主题可能的原因： 新颖性和趋势性：新型茶饮作为一个时下流行的消费趋势，具有较高的新颖性和热点度。选择这一主题可能更能引起评委和观众的兴趣和共鸣。 数据丰富性：茶饮行业涉及的数据类型和维度较为丰富，例如销售数据、客户喜好、季节变化、区域差异等。这为数据分析提供了广泛的素材和深入挖掘的空间。 实用性和商业价值：茶饮行业在中国及全球范围内的消费者群体庞大，对于新型茶饮的消费趋势和市场分析具有很高的实用性和商业价值。分析结果可能直接应用于企业决策、产品推广、市场战略等方面。 与自身背景和兴趣的匹配：可能你本身对茶饮文化和市场有一定的了解和兴趣，选择这一主题能让你更有激情地投入到分析工作中。 挑战和学习的机会：新型茶饮行业可能涉及一些复杂和多变的因素，分析这一主题可能对你的数据处理、分析和可视化能力提出挑战，同时也是一个学习和成长的好机会。 社会影响和关注度：新型茶饮文化可能与现代生活方式、年轻人消费观念、健康理念等多个方面有关联。从数据视角分析这一现象，可能也涉及更广泛的社会文化层面，具有一定的社会影响和关注度。 一、选手简介 （一）、选手介绍     帆软社区用户名ghost112546，     目前就职于中电万维信息技术有限责任公司。     个人感兴趣的方向和领域：数学模型、数据分析等。    【团队名称】中电万维队 （二）、单位介绍        中电万维信息技术有限责任公司成立于1998年，注册资本2.5亿元，是中国电信全资子公司。公司长期专注于云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、信息安全等领域的研究，为各级政府部门、大型企事业单位及相关行业单位提供从规划咨询、软件开发、实施交付到持续运营的数字化解决方案。        中电万维现拥有员工2300余名，其中技术研发人员占比达到70%以上，公司设有“博士后科研工作站”“万维产业研究院”等新兴技术科研机构，在分公司和产品研发交付中心，业务服务全国31个省市自治区，拥有大量从国家级到省、市、县级的优秀数字化项目建设案例。        中电万维致力于成为国内领先的平台及数据运营服务提供商，秉持以“让客户更有价值，让城市更有智慧，让生活更加美好”的使命，持续为全国各省市地区实现科技创新服务社会经济发展贡献万维力量。我目前从事项目经理工作。   （三）、成员介绍 陈Sir：ITSS方向 马Sir：数据库、ITSS、虚拟化方向 周Sir：网络安全方向 赵Sir：网络、系统方向 （四）、参赛初衷 FineBI 5.1 向FineBI 6.0 过渡； 提高组织政协提案以及调研报告水平； 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧； 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解； 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞； 观望帆软产品在全国范围内的认可度； （五）、过往赛事情况 1、【2023年数字中国创新大赛】党建赛道 复赛评委会建议：数字中国几届比赛以来，第一个用民主党派数据做课题的作品，比较新颖； 2、【2023年零代码领航者大赛】完美信息系统项目管理的最后一块拼图：简道云的应用 成就：获得2023年零代码领航者大赛铜奖； 感悟：在工作中已经频繁使用，半个小时搭起一个应用，解决了数据填报、分析、分享一条线的事情；真实提高工作效率和工作数字化的一件利器； 3、【2022BI数据分析大赛】基于ITSS体系的全运维管理平台 感悟：学习Finebi的第一套比较成型的数据舱，基于ITSS理论，2021年就做出来了，当时还是比较吸引眼球的； 4、【2022ITSS一级建模】历史数据模型数据舱 感悟：对于数据的可视化可比Execl直观太多了； 5、【2022疫情】转运专班决策平台 感悟：在2022年全市第二次封闭的时候，专班的领导告诉我每次转运车辆的分配浪费大量的时间，于是我花了1个小时做了这个易用性的平台；实用为王！ 二、作品介绍 （一）、业务背景/需求痛点 1、简述业务背景       新式茶饮，近年来在全球范围内悄然崛起，特别是在亚洲地区，它更是成为了一种流行的消费趋势。以下是新式茶饮的业务背景分析： （1）定义与特点       新式茶饮与传统茶饮的区别在于，它们不再仅仅局限于茶叶的单一味道，而是融合了现代人的口感需求和审美追求。新式茶饮加入了水果、酥珠、奶盖等多种元素，形成了丰富的口感和层次感。 （2） 市场需求        随着人们生活节奏的加快，新一代消费者对快捷、美味、健康的饮品有着强烈需求。新式茶饮满足了这些需求，同时又结合了茶文化的传统元素，打造了属于年轻人的独特消费体验。 （3） 目标人群         新式茶饮主要针对的是年轻消费者，特别是大学生和城市白领。他们追求个性化、多样化，并且愿意尝试新鲜的事物。 （4）主要品牌与竞争格局        新式茶饮市场呈现出极度的竞争态势。一些知名品牌如喜茶、奈雪的茶等快速崛起，同时，也有许多新兴品牌和地方特色品牌不断涌现。 （5）创新与挑战        新式茶饮行业对创新有着强烈的需求，从口味、包装到营销都需要不断地创新和突破。但同时，由于市场竞争激烈和消费者口味多变，企业也面临着巨大的挑战。 （6）与文化的结合       新式茶饮与中国的传统茶文化有着千丝万缕的联系。通过现代化的方式，它重新解读了茶的内涵和魅力，为传统茶文化赋予了新的生命。       新式茶饮的兴起是现代都市文化与传统茶文化的交融，它满足了现代人追求新潮、个性化的消费心理，同时也让传统茶文化在现代社会重新焕发活力。在这一过程中，企业、消费者和文化都在不断地互动和演进，构成了一个复杂而富有活力的业务背景。 2、简述需求痛点： （1）市场竞争激烈：      新式茶饮市场充斥着各类品牌和产品，竞争异常激烈。如何在众多品牌中脱颖而出、吸引并保留消费者，是一大痛点。 （2）消费者口味多变：     新式茶饮的消费者大多为年轻人，他们追求新颖、个性化的体验。如何捕捉和满足快速变化的消费需求是一大挑战。 （3）成本控制：     新式茶饮的原料和制作工艺相对复杂，如何在保持产品品质的同时有效控制成本，实现盈利，也是一大难题。 （4）供应链管理：     新式茶饮的原料多样化，对供应链的管理和优化提出了更高的要求。及时、高效的供应链是确保业务稳健发展的关键。 （5）法规和标准遵循：     不同地区可能有不同的食品安全和卫生标准。确保各项法规和标准的遵循，避免可能的法律风险，也是一个重要的问题。 （6）品牌塑造与宣传：     新式茶饮品牌如何在消费者心中树立独特的品牌形象，并通过有效的宣传和营销手段进行推广，也是一个长期且复杂的过程。 （7）技术与创新：     在产品、服务、营销等方面不断创新，以适应快速变化的市场环境和消费者需求，这背后则需要强大的技术支持和持续的创新能力。 （8）可持续发展：      如何在追求经济效益的同时，考虑到环境保护和社会责任，实现企业的可持续发展，也是新式茶饮经营中需要解决的问题。     总体而言，新式茶饮经营面临着诸多复杂的挑战和需求痛点，涉及市场、产品、供应链、法规、品牌、技术和可持续发展等多个方面。解决这些痛点需要综合的战略规划、灵活的执行能力和敏锐的市场洞察力。 （二）、数据来源 1、自选数据： 序号 数据名称 数据定义 1 中国居民人均可支配收入（元） 2013-2022年数据 2 中国居民人均消费支出（元） 2013-2022年数据 3 社会消费品零售总额(亿元) 2013-2022年数据 4 饮料类成交额(亿元) 2013-2021年数据 5 茶饮品牌 品牌官方网站数据 6 产品主要考量因素 调研数据 7 价值感体现 调研数据 8 海外店面 调研数据 9 未来可期 调研数据 10 茶饮果汁行业按省市品牌市占率（门店计）排名 调研数据 11 政策扶持 调研数据 12 产品均价及知名度 调研数据 13 4.0时代 调研数据 14 市场驱动力 调研数据 15 22年现制饮品主 细分品类的门店数占比 调研数据 16 新增茶饮相关企业数（万家） 调研数据 17 主营产品 调研数据 18 饮料类摊位数(个) 调研数据 2、参考数据 国家统计局经济数据 《现制茶饮行业发展趋势报告》 《2021年中国新式茶饮行业研究报告》 《2023年H1新茶饮品牌跨界联名营销分析》 《2022即饮饮品新趋势》 《2022中国现制茶饮渠道消费者与行业趋势报告》 《餐饮系列研究之茶饮专题：茶饮行业专题1：蜜雪冰城的秘密》 《2022中国茶饮行业蓝皮书》 《2023中国现制茶饮、咖啡行业白皮书》 （三）、分析思路 1、思路分析 （1）趋势定义与背景分析： 新旧对比：通过比较传统茶饮和新式茶饮的差异，了解新式茶饮的起源和特点。 市场背景：分析新式茶饮市场的形成背景，如消费人群的年轻化、生活方式的多样化等。 （2）新式茶饮的主要特点分析： 产品创新：使用数据分析新式茶饮的口味、形式、包装等创新点。 营销方式：分析新式茶饮品牌如何借助社交媒体、明星代言等现代化手段进行推广。 （3）消费者行为和需求分析： 消费人群：通过数据描绘主要消费人群的年龄、性别、职业、兴趣等特点。 消费需求：分析消费者对新式茶饮的喜好和需求，以及潜在的消费痛点。 （4）市场趋势和竞争态势： 市场规模：通过数据展示新式茶饮市场的增长速度和潜在规模。 竞争分析：分析主要竞争对手的策略和市场份额，了解市场竞争格局。 （5）供应链和运营分析：（未获得相关数据） 供应链管理：深入探讨新式茶饮的原料供应、生产、物流等环节。 成本和盈利模式：通过数据分析新式茶饮的成本结构和盈利模式。 （6）法规和社会责任考虑：（未获得相关数据） 法规遵循：分析行业法规对新式茶饮市场的影响和要求。 可持续发展：从环保、社会责任等角度考虑新式茶饮的长期发展。 （7）未来展望和挑战： 未来趋势：基于现有数据预测未来新式茶饮市场的发展趋势和机遇。 潜在挑战：分析可能影响市场持续增长的内外部因素和挑战。       总结分析的主要发现，提出对企业战略、政策制定、消费者行为等方面的实际建议。通过这样的分析思路，该研究可以提供一个全面、深入、基于数据的视角来观察和理解新式茶饮这一现象，对企业决策、市场预测和消费者理解都具有重要价值。 2、拆解目的 （1）全面性：这些方向共同涵盖了新式茶饮市场的方方面面，确保分析的全面性。 （2）逻辑性：这样的拆解有助于沿着从背景到特点，再到市场和消费者分析，最后到未来展望的逻辑路径展开，形成连贯的分析框架。 （3）深入性：每个方向都针对新式茶饮的不同方面进行深入探讨，有助于揭示问题的多个维度，增加分析的深度。 （4）实用性：这样的拆解可以为不同的利益方提供信息，例如企业可以从运营分析中获取优化建议，政府部门可以关注法规遵循情况等。 （5）与数据分析的结合：通过这样的方向拆解，可以更好地结合数据，从不同层面对市场现象进行量化分析，使结论更具说服力和精确性。 3、模型使用 PEST分析       PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。在分析一个企业所处的外部环境的时候，通常是通过这四个因素来分析企业集团所面临的状况。       进行PEST分析需要掌握大量的、充分的相关研究资料，并且对所分析的企业有着深刻的认识，否则，此种分析很难进行下去。经济方面主要内容有经济发展水平、规模、增长率、政府收支、通货膨胀率等。政治方面有政治制度、政府政策、国家的产业政策、相关法律及法规等。社会方面有人口、价值观念、道德水平等。技术方面有高新技术、工艺技术和基础研究的突破性进展。 （四）、数据处理       相对于FineBI5.1，FineBI6.0的模型视图更易用。       由于数据质量相对不错，我只做了数据的微调，这里面就不详细的做解释了。 （五）、可视化报告 1、【发展驱动因素】一、居民消费水平及消费意愿日益增强       2022年，根据统计数据显示，中国居民的人均可支配收入为3.7万元/年，而人均消费支出为2.4万元/年。尽管我国在这一年度内受到了新冠肺炎疫情的不小影响，导致经济增速有所下降，但随着国内疫情得到有效控制和经济逐步恢复，我们观察到居民的人均可支配收入的增长对于刺激社会总体消费具有积极作用。进一步地，随着居民购买力的提升，我们也发现他们在消费类产品和服务上，越来越追求多元化、个性化、高品质、品牌化以及便捷性，与此同时，对于商品价格的敏感度相对降低。在此背景下，新式茶饮，作为反映“消费升级”趋势的产品类别，无疑受益于当前的宏观经济环境。 2、【发展驱动因素】二、社会消费规模持续扩大       根据2022年的统计数据，我国社会消费品零售总额达到44万亿元。其中，2021年饮料类产品的交易额为1031.45亿元，占社会消费品零售总额的比重仅为0.29%，这显示出饮料领域有着广阔的市场增长空间。新式茶饮，作为一种创新的现制饮品，能够丰富我国饮料产品线，提供给消费者更为丰富和多元的选择，进而进一步释放我国饮料产品的消费潜能。同时，新式茶饮基于传统茶饮的特点进行创新和升级，不仅有助于吸引新的消费者，还能激发老用户的复购意愿，为行业的持续健康发展奠定坚实基础。       据中国连锁经营协会数据，2022年我国现制饮品门店中，茶饮的门店数量占比最大，达61.9%；第二名为咖啡，其门店数占比  17.8%，与茶饮差距较大；茶饮制作门槛较低，在行业高速增长阶段，入局企业逐年递增，2020年后新增企业数量开始下滑，2022年新增约5.1万家，较21年减少4.9万家，整体增长趋于理性。 3、【发展驱动因素】三、国家政策助推        近期，我国政府陆续推出一系列针对消费领域的政策措施，旨在为新兴商业模式、商业业态及产品创新发展创造一个更为有利的商业环境，从而催生了大量新兴消费品牌的蓬勃发展。在此宏观政策的正面引导下，新式茶饮在继承传统现制茶饮的基础上，从产品品类创新、供应链的精细化管理、经营业态的多样化拓展、品牌价值的深化、科技的整合赋能以及用户体验的全面提升等多个方面，持续深化其创新与升级。 4、【发展驱动因素】四、PEST分析       一种企业外部宏观环境的分析框架。通过政治、经济、社会与科技四个维度对企业生存与发展的宏观环境进行分析。       注：恩格尔系数（Engel's Coefficient）是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中），用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。 5、【新式茶饮发展现状】一、中国新式茶饮行业竞争格局       新式茶饮行业分为连锁和非连锁两种经营业态，其中连锁又可分为直营模式、加盟模式以及“直营+加盟”。 6、【新式茶饮发展现状】二、价格与知名度      高端品牌均致力于推广高端品牌与产品，其客户平均消费单价大致在25元人民币左右。在资本的有力支持下，这些企业通过独特、与众不同的高端品牌与产品的营销策略，在消费者心中树立了高端、优质的形象定位。相较之下，有些品牌则聚焦于中低端市场，其产品客单价相对较为亲民。通过精准定位下沉市场，并针对不同城市和消费人群实施覆盖战略，使其服务范围更为广泛，覆盖人群数量庞大。结合恰当的品牌营销策略，蜜雪冰城亦成功吸引了市场的广泛关注，成为了行业中的一股不可忽视的力量。 7、【新式茶饮发展现状】三、中国省市品牌店的策略        我们基于互联网平台，筛选出全国茶饮果汁分项全部门店数据，共计 33 万余条。基于这全部的 33 万余条数据，做总量及分类统计。 8、【新式茶饮发展现状】四、新式茶饮的“大航海时代”        随着新茶饮迈入“万店时代”，国内市场已经出现了明显的内卷现象，头部品牌之间的竞争日趋激烈，中小品牌的生存空间被挤压，创新力和差异化越来越难以实现。另一方面，越来越多中国新茶饮品牌选择了出海这条路，试图在海外市场开辟第二战场，寻求新的增长点。毫无疑问，随着中国消费市场进入存量破局和品牌溢价发展阶段，全球化扩张有望打开新茶饮的增量空间。但是，出海不难，扎根却不易。 9、【中国新式茶饮未来发展趋势】一、茶饮4.0时代        茶饮4.0时代标志着茶饮行业的全面升级和创新。借助先进科技与高度智能化的应用，茶饮企业实现了从供应链管理到客户服务的全面转型。消费者可以享受到个性化定制的茶饮产品和便捷的智能化体验。通过科技融合和数据驱动，茶饮企业能够准确识别消费者需求，并提供独特、健康、营养均衡的饮品。在茶饮4.0时代，环保和可持续发展成为行业的重要关注点，茶饮企业积极推动绿色生产和包装，实现可持续商业运营。同时，茶饮4.0时代注重融合传统茶文化与现代创新元素，为消费者打造了多样化的产品选择。通过全渠道营销和社交媒体的运用，茶饮企业与消费者实现了更紧密的互动与沟通。茶饮4.0时代代表了茶饮行业向数字化、智能化和可持续发展的新高度迈进，将为消费者提供更优质、个性化的茶饮体验，开创茶饮行业的美好未来。 10、【中国新式茶饮未来发展趋势】二、大健康        消费者选择现制茶饮产品时，除了关注产品本身的口味和质感之外，对“健康”的关注日益提升。大 量/新鲜/优质/新奇水果、添加健康宣称、优质乳制品都能较好地营造一杯奶茶的价值感。 11、【中国新式茶饮未来发展趋势】三、产品创新        紧密跟踪市场行情以及消费者心智的变化趋势，加大产品研发力度，定期推出新品，例如季节/时令及节日限定新品、新潮系列主题新品、跨界联名新品，以及健康概念新品等，从产品维度真正提高品牌的差异化竞争优势。 12、品牌超链 （六）、作品地址         https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/Ee3C 三、参赛总结 （一）FineBI工具 优点： 本管控平台为零代码研发，其特性可以让企业管理者无需编程基础即可完成包括数据集成融合、多维建模分析、可视化分析等在内的全流程数据智能决策任务，从而大幅降低数据处理成本和难度，极大提升释放数据价值的效率； 联动功能非常易用好学； 效益提升明显。 缺点： 图表模板并没有那么多； 页面自适应感觉不太好使； UI没有感觉特别厉害的先进性。 （二）参赛总结       2018年，公司要求全面的量化管理，基于数据统计分析进行战略决策和日常管理，并推动技术创新和业务变革。2020年以来，疫情点燃了社会的数字化的需求，所以新的需求夹杂着旧的需求，一起迸发出来。亟待新的技术去解决问题，存量的问题很难用老的办法去解决，所以会迸发出来很多新的办法，比如FINEBI平台。做个软件项目的人都知道，写代码的人不懂业务，懂业务的人不懂代码，Execl每个人都会做，平台能做到业务人员或者党建的管理人员能够像使用execl这种趋向来使用零代码，那成长空间是非常大的。所以中间需要找一个平衡点，借助把一些业务场景不是太复杂的业务人员自己进行搭建，这就是零代码的结果。       FineBI平台从复杂性、数据性、安全性、拓展性四个维度来说，都为企业数据采集、数据管理、数据分析以及报表和可视化工作提供了有力支撑，且具有较强的扩展性，非常安全可靠。       在全行业数字化的今天，数字化的工作其实是一个空间很大的领域，要面对复杂的线下数据，低效的数据管理，企业需要一个平台帮助打通数据从获取到整理到储存到分析应用的全链路，理清党务数据指标口径，快速搭建统一数据平台。并且能够从数据中发现问题、解决问题，以此提高组织的价值。       Execl每个人都会做，平台能做到业务人员或者管理人员能够像使用execl这种趋向来使用零代码，那成长空间是非常大的。所以中间需要找一个平衡点，借助把一些业务场景不是太复杂的业务人员自己进行搭建，这就是零代码的结果。      

一、选手简介 1.1选手介绍 个人介绍： 帆软社区用户名ghost112546，目前就职于中电万维信息技术有限责任公司。 中电万维信息技术有限责任公司成立于1998年，注册资金25000万元，是中国电信旗下全资子公司。主要从事应用软件开发、互联网运营、技术服务和系统集成四大领域业务。公司的核心优势推动着业务快速持续的增长，近几年营业收入保持高速增长。公司秉持以客户为中心的发展理念，专注于云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、信息安全等领域的研究。公司长期为党政军、医疗健康、智慧文旅、数字生活、生态环境、农业农村、及智慧城市等行业客户提供安全、智能、高效、可信的信息化解决方案，为更好的为全国客户服务，先后在北京、四川等地成立十二个分公司，成立华中区域交付中心，分别在成都、天津、无锡设立研发中心，公司的研发体系和技术能力已达到行业领域的先进水平。业务覆盖全国31省，具有大量的行业成功案例，为推动各行业信息化进程做出了突出贡献。公司近年来吸引和培养了一批拥有博士、硕士、学士学位及海外留学回国的优秀人才，30%的员工获得国际或国内的中高级认证，通过系统分析师、系统架构师、高级项目经理等认证，实现了人才结构和公司发展的良好匹配。公司现有员工2400余名，本科及以上学历占90%以上。近三年，万维公司接收新进员工千余人，培养了千余名成熟IT人才，为甘肃省在信息产业领域的发展注入了新生力量。2020公司获批设立博士后科研工作站，开展博士后科研工作。为公司引进高级科研人才，实施创新驱动发展战略再添新平台。； 我目前从事运维项目经理工作。 个人感兴趣的方向和领域-数学模型、数据分析等。   1.2参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧； 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解； 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞； 观望帆软产品在全国范围内的认可度；   二、作品介绍 2.1业务背景/需求痛点 2.1.1业务背景 随着运维数据平台的建设，将极有可能出现当前大数据领域出现的数据孤岛、数据不可用、数据质量不高、融合应用难、有数据不会用等诸多问题。这些问题，在当前运维领域资源投入不足显得尤其重要。如何借鉴大数据领域数据治理的经验，反思运维数据平台建设应该关注的问题，如何减少不必要的坑，做好运维数据治理，让运维数据更好用，用得更好，完善运维数字化工作空间。 数字化运维管控是以数据为核心，可视化为手段，标准体系为工具，最大程度上帮助企业完成运维质量的提升，其核心是决策与应变，帮助企业建立一个能够感知、分析、决策并将决策自动执行的管控平台。 运维管控工作是一项贯穿企业数字化全生命周期的一项重要工作，但是基于流程管理的数据收集及决策分析一直耗用大量的人力物力，一直无法做到有效的控制，智能化、自动化管理工具对企业数字化转型建设的帮助越来越大。关于运维管控数据化，我们不能忽略的一点是，它对可视化的需求与生俱来。很多自动化操作场景，如果没有可视化呈现，你都没法想象自动化该如何工作。 随着信息技术产业的不断发展和深度应用，体系外市场竞争越来越激烈，服务提供商在成本支出方面不断上升，加上利润的透明化，导致利润空间进一步压缩，面临这种共性问题，如何在有限的成本环境中，有效地对运维质量和安全保障进行过程管控成为各大企业下一步关注的问题。   2.2.2需求痛点 运维管理的日常工作包括运维人员管理、运维合同管理、运维商机管理、运维项目管理、运维质量管理以及运维数据分析模型管理等； 在运维数据管理的颗粒度粗细方面，企业之间会有分层，特别是对一些中小企业来说，这块投入更多是成本，并不能很快带来收益。所以，相比于有收入的数据平台了说，内部管理的手段就捉襟见肘了。海量的execl表以及表象的数据让管理者需要花费大量的时间去整理。 在企业运维质量管控工作中，实施和决策存在以下社会共通的痛点： 1、IT运维与市场和决策融合不足； 2、运维数据无法提供决策价值； 3、数据安全需要更高质量的IT运维服务； 4、运维标准化仍然较为滞后； 据此我们可以了解到的企业需求是以下几点： 1、管理层对运维能力体系建设具有明确的量化指标，并能合理有效使用各种指标数据进行决策； 2、运维能力管理体系能够基于量化指标进行优化提升； 3、依据全面的运维管理过程量化指标体系进行过程再造，实现改进与变革； 4、运维技术研发与组织战略协调一致，具有技术创新能力，建立技术促进业务发展的合理绩效指标，并根据数据积累提升技术研发能力水平； 5、根据运维质量的数据积累，优化改进运维能力。   2.2数据来源 IT过程管理平台（名称脱敏） EHR系统 大后端系统 部门execl来源   2.3分析思路 部门运维管理平台架构（烟囱） 现状架构可以看出来部门运维管理所涉及的应用平台很多，但是鉴于很多原因无法整合，数据自然也就成为孤岛； 国内IT运维遵循的是ITSS标准，围绕PPTR的PIOIS全流程运维管理的数据平台业界屈指可数。 目前我将运维管理分为以下几个模块   2.4数据处理 成果所述的ITSS管理模型+运维质量可视化平台通过以下关键步骤实现： 一是建立适用于企业自身的PIOIS体系架构，通过架构节点平台采集运维质量数据，包括运维数据、质量检查数据、kpi基线数据等，形成运维生产数据湖。 二是对采集到的数据进行清洗整合；通过编排平台，对不同系统的数据、应用按照统一标准，进行汇聚，实现整体架构统一。 三是通过对全场景的运维行为分析与人员洞察，建立数据分析计算方向。 四是基于Spider大数据引擎的直连模式和本地模式，支撑BI数据分析，可完成各种应用场景的数据可视化。 五是通过下钻、上卷、旋转、切片、联动等OLAP多维分析功能，可以迅速的帮助使用者洞察数据背后的问题。   2.5可视化报告 2.5.1 运维管理舱 面向对象为运维管理者，使用者通过整舱可以了解运维工作的质量、收入、中电工作、人员闲置情况、故障热力等全方位的运维数据，与部门定期的KPI计划相吻合； 值得一提的是这是我用BI做的第一个面板，算法也相对简单，也是使用时间最长的平台。   2.5.2 人员管理舱 运维工作中的人员管理的最大痛点是将要面对大量的不同渠道的外包人员，人员的合同签订管控也是比较头疼的一件事。 该管理舱包含外包合同、人员矩阵（项目精力、运维工程师、主场工程师）、培训、任职资格、技术答辩甚至人员资质都进行了展示；最大的实现特色是数据联动功能（多表之间）。   2.5.3 合同管理舱 合同舱包括项目经理、销售经理信息，开票及回款趋势、项目的进度管理等，可以辅助运维主管和项目经理进行项目信息的查询以及决策。 2.5.4 质量管理舱 管理者通过质量管理舱掌握PIOIS的过程执行情况，有效的进行调整，这块面板也是最贴合ITSS体系的一个平台。   2.5.4 ITSS一级数据模型舱 根据ITSS一级模型制作的相关决策面板，调取公司的经营数据进行二次分析。 三、参赛总结 3.1、FineBI工具 优点： 本管控平台为零代码研发，其特性可以让企业管理者无需编程基础即可完成包括数据集成融合、多维建模分析、可视化分析等在内的全流程数据智能决策任务，从而大幅降低数据处理成本和难度，极大提升释放数据价值的效率； 联动功能非常易用好学； 效益提升明显。 缺点： 图表模板并没有那么多； 页面自适应感觉不太好使； UI没有感觉特别厉害的先进性。   3.2、参赛总结 参赛主要为了学习，毕竟不是专职在做数据工作，自接触到现在不到半年时间，我制作了10余块面板，服务于部门、集团、工会、党支部、市党总支等机构。 希望通过这次竞赛，了解到更多的思路，去把自己的这份热爱提升到更高的水平。

帆软： 您好。 2021年我第一次知道你是什么东西的时候，我就认定，你是地球上有史以来最无趣的产品。 那时候我刚支撑完疫情，项目经理解释了一下你是如何形成的，当时他一脸悲壮。我做了如下思考： 第一，帆软的诸多产品仅仅是替代execl部分功能的一个东西，而且交互非常晦涩难用。 第二，知识积累要好长时间。旁观的正常人类总觉得在繁重的工作之余还去读书的同类恍惚的像条狗，还吃喝，还睡觉，还捶胸顿足，还想东想西，还很不如狗。 第三，第一个告诉我帆软这个概念的项目经理，算是给我们指了条发展道路。然后，关键是然后，他自己没有坚持下来，还辞职了。 然后，帆软依旧逐年成熟，狗依旧到处跑。 所以，作为后端技术的我就断定，帆软和我没有任何关系，比体育明星、民谣歌手、甚至艾泽拉斯大陆上厮杀的古尔丹及杜隆坦和我的关系还远。 我在2021年11月的兰州疫情快结束的某一天，忽然遇到一个很胖的麻子，我叫不出他的名字。他说，我是大米啊，我们曾经同事。 我使劲想，你原来不是那个一天睡10几个小时的胖子吗？他说，他通过了FCBA的考试。 后来莫名其妙的反复见到大米，他每次都说帆软，我实在烦了，定下一条原则，每次只给他十分钟说帆软这件事儿。 大米每次被硬性阻止的时候，眼神儿迷离，不知道眼睛该往哪里放，不知道舌头该往哪儿去，我觉的他入了帆软的传销组织。 总结他多个十分钟说的东西，如下： 第一，帆软的知识点学习就如漫步一样，让人快乐，效果类似于吸食毒品，而且丝毫不涉及违法乱纪。每次学到不想在自习室多坐一分钟的时候，心里的潜意识就告诉自己，学到最后一页，等着你的是比毒品更柔美、更嚣张、更安全的愉悦。 第二， 帆软学习能让你独处，效果类似于参加静修。你学了一阵后，你就不想说话了，天高地迥，你就想放下心里的一切，一步一步学着到终点。 第三，长时间学习是人类进步的推动器。        2021年12月，部门经理告诉我，搞个大屏展示吧，我想也没想，就说，好。     我好胜心作祟，心想，不能丢脸。     我不知道需要做到什么程度为止，他告诉我越酷越好。于是我向大米说，救我，我只有1个月时间，告诉我如何应对。     大米用了少于十分钟的时间给我安排了一个学习计划，网购买了教材，网上下载了近10G的视频。    他说，时间短了点，但是你天赋异禀，或者有希望。    我拿了pad，带上笔记，便签纸。教材第一章内容在兰大图书馆，我看了接近20分钟，突然瞄向窗外，远处的排球场有几个少年正在练球，静静想了想，今晚的女排，中国队会赢意大利队吗。    第一个周末学习在自习室，我竟然看了2个小时，我意识到，我还有救。    第一遍初级视频看完，我咬着牙齿瑟瑟发抖，一心想死。探望我的大米说，你可以做Demo了。    从2021年12月初到月底，我高效做了六套数据舱，某一天突然坦然，我忽然明白了，人生其实到处都是挑战，特别是在最难最美最重要的一些事情上。      12月25日，我在部门发布了第一个数据舱正式版；     12月30日，我向市政协的领导汇报支部党建数据舱的工作；      2022年1月11日，我启动了我第7个数据舱的研发；    人生苦短，想不开的时候，读书，还想不开，再多读些。    感谢帆软！ 我的第一个Bi Demo 给政协领导汇报党支部数字化建设情况