库存管理是企业运营的核心环节之一，合理的库存管理不仅能降低资金占用，还能提升供应链效率，减少库存积压和断货风险。本文将从： 库存切割的6大方法 库存量化的15个指标 库存分析的4大维度 解析库存管理的核心逻辑，帮助企业建立科学的库存管理体系。 01 库存切割： 分类管理，提高库存利用率   在库存管理中，不同类型的库存需要采取不同的管理策略。因此，首先要对库存进行合理的切割，以确保库存结构清晰，便于分析和优化。以下是几种常见的库存切割方式： 01 按有效性切割 有效库存：可正常销售的库存 无效库存：包括无法销售的损坏、过期库存，或虽可销售但销售价值不高的库存（如低周转库存） 02 按货期结构切割 按年份（如当年库存、往年库存） 按仓库存放位置（如中央仓、区域仓、门店仓） 按销售场景（如线上库存、线下库存） 03 按价格区间切割 低价位库存：价格较低的库存，可用于促销或清仓 主流价位库存：核心销售价位库存 高价位库存：高端或品牌溢价产品库存 04 按商品结构切割（ABC分析/二八原则） 头部商品（A类）：销量高、利润贡献大，可适当备足库存 腰部商品（B类）：保持合理库存深度，确保品类完整 尾部商品（C类）：低销量或滞销商品，需及时优化或清理 05 按畅销程度切割 畅销款：市场需求大，需确保库存充足 平销款：常规销售商品，库存保持稳定 滞销款：销售缓慢或长期无销量的库存，应制定去库存策略 06 按品类或品牌结构切割 大品类（如服装、家电、食品等） 子品类（如衬衫、冰箱、零食等） 品牌库存（不同品牌的库存结构分析） 通过库存切割，可以快速甄别不同类型的库存，并采取相应的库存管理措施，以提升库存周转效率。 上图为黄成明老师在《数据化管理》一书中介绍的商品库存切割图，包括库存总量、库存结构和SKU三部分库存的切割，库存结构展示得非常清楚！ 02 量化库存： 设定核心指标，确保库存安全   库存管理不仅仅是掌握库存数量，更重要的是设定一系列指标来衡量库存的合理性，以确保库存既能满足销售需求，又不会过量积压。以下是核心的库存量化指标： 01 整体库存关注指标 库存天数（DOS） = 当前库存量 / 日均销量，衡量库存可支撑销售的天数 库存周转率 = 销售额（数量）/ 平均库存值，衡量库存流动性 售罄率 = 某段时间内的销售数量 / （期初库存数量 + 期间进货数量），衡量库存销售能力 库存金额：包括库存成本、吊牌金额等 有效库存比：能正常销售的库存占整体库存的比例 02 单品库存关注指标 库存天数（DOS）：用于判断某款商品的库存是否健康 库存数量：衡量单品库存的实际储备情况 售罄率：判断单品的销售情况，是否需要补货或清仓 爆款可销售天数：对于热销商品，计算其库存可销售的天数，确保不断货 03 其他库存管理核心指标 日均销量（ADV）：统计过去30/90天的平均日销量，用于销售预测 补货周期：从下单到入库所需时间，确保补货时效性 需求波动率：历史销量的标准差，用于评估销售波动风险 安全库存：设定最小库存水平，以防止供应链断货 季节性系数：考虑特定时期（如节假日、促销季）的销量波动，调整库存管理策略 供应链稳定性：供应商交货准时率、缺货频率等指标，确保供应链稳定 03 库存分析维度： 数据驱动优化库存结构   为了确保库存结构的合理性，需要进行深入的库存分析，以下是常见的分析方法和工具： 01 库存排行榜 通过单一或多维指标，对库存进行排序（如“Top 20 滞销商品”或“Top 50 高库存商品”），识别库存问题。 02 库存四象限分析 利用两个核心指标（如库存天数和库存周转率）进行分类管理，例如： 第一象限（库存高、周转慢）：高库存风险，需制定去库存策略 第二象限（库存低、周转快）：可能存在断货风险，需要关注补货节奏 第三象限（库存低、周转慢）：关注是否需要优化SKU或进行清理 第四象限（库存高、周转快）：销量较好，需保持合理库存水平 03 库存九宫格分析 类似四象限分析，采用销售量与库存周转率等指标，将库存分为九个类别，每个类别采取不同的库存管理策略。例如： 高销量高库存：主推款，需维持库存充足 高销量低库存：畅销品，需警惕断货 低销量高库存：滞销品，需制定清理计划 04 异常库存分析 关注以下异常库存情况，及时调整库存策略： 销量=0，库存≠0（滞销库存或虚假库存） 销量≠0，库存=0（缺货问题，影响销售） 库存天数异常（过高或过低，长期不变） 负毛利库存（可能存在定价问题） 促销商品库存（促销前后库存变化分析）     总结 库存管理不仅是库存的统计，更是一套系统化的管理逻辑。通过合理的库存切割，可以优化库存分类，提高库存利用率；通过库存量化指标，可以确保库存的健康水平，降低库存风险；通过库存分析维度，可以识别潜在问题，优化库存结构，提升库存周转率。 无论是制造业、零售业，还是其他行业，科学的库存管理方法都能帮助企业优化运营，提升资金利用效率，增强市场竞争力。       /END/  

在企业数字化财务转型过程中，资产负债表、利润表和现金流量表这三张财务报表构成了分析体系的核心框架。它们不仅是财务人员开展经营分析、财务评估、绩效管理的重要依据，更是企业管理者做出战略决策不可或缺的参考支撑。 然而，实际工作中，由于报表结构复杂、数据口径多样、表间勾稽关系繁复，很多企业在三大表的构建过程中面临以下几类问题： 数据来源分散，跨 ERP、费控、人事等系统整合难； 报表格式复杂，传统工具难以快速实现； 指标口径不统一，计算逻辑缺乏系统保障； 报表间缺乏勾稽机制，验证与追溯成本高。 为了解决这些问题，九数云支持打通各业务系统的数据壁垒，实现财务口径、指标逻辑、计算方式的标准化；同时借助复杂报表功能，灵活还原多级表头、行列交叉、公式分组等专业财务报表格式，助力财务人员快速构建三大核心报表。     什么是财务三大表？ 企业的三大核心报表，即资产负债表、利润表和现金流量表，分别从不同维度展现企业经营状态： 01 利润表：看企业赚钱能力 反映一段时间内的经营成果，包括营业收入、成本、费用、净利润等指标，用于衡量企业盈利水平。 02 资产负债表：看家底 展示某一时点企业的资产、负债和所有者权益，是分析企业偿债能力与资产配置的重要工具。 03 现金流量表：看活力 记录经营、投资、筹资三类活动的现金流入与流出，衡量企业现金流健康程度和运营活力。   表与表之间的勾稽关系     九数云如何构建财务三大表？ 01 支持对接多源系统，实现财务数据一体化 九数云支持对接 ERP、财务、人事等多类业务系统，或是通过excel、本地宝等方式自动汇聚企业各模块的财务相关数据，构建统一数据中台，实现财务信息的集成与共享。 在搭建财务三大表时，财务人员无需再手动整合多个 Excel 文件，系统可直接读取对接数据源，确保数据一致、来源清晰、更新及时。 02 统一指标口径与计算逻辑，提升分析效率 九数云通过统一的数据模型，将财务指标、口径定义与计算逻辑集中管理，确保不同报表、不同分析维度之间逻辑一致、口径统一，有效支撑财务分析标准化建设。 借助统一逻辑体系，财务人员无需反复维护多份 Excel 文件，减少人为出错风险，大幅提升报表制作效率与可信度。 03 复杂表功能，高度还原专业财务格式 九数云复杂表功能深度贴合企业财务人员日常工作场景，支持 Excel 风格的高自由度表格搭建，满足复杂财务报表格式的精细化要求： 多级表头：支持分组层级嵌套，适配资产科目、组织维度等复杂结构； 行列交叉分析：支持时间、组织、项目等维度与指标灵活组合； 公式分组与跨单元计算：支持加减乘除、条件判断、跨表引用等公式配置； 样式自定义：支持冻结、字体、格式控制，满足企业展示规范。 通过复杂表，财务团队无需再依赖 Excel 拼接复杂格式，可在九数云平台内高效完成高质量报表设计与复用。     总结 三大财务报表是企业财务分析的基础，而复杂报表功能的引入，则让这项工作从“手工表格堆砌”转变为“结构化建模与智能化分析”，真正帮助财务人员从繁琐表格中解放出来，将更多精力投入到价值分析与业务支持中。 欢迎前往九数云模板中心，体验财务三大表模板，构建高效、标准、可落地的财务分析体系。     /END/  

全平台、多店铺的全场景运营模式，已成为当前电商企业的主流选择。 面对日益激烈的市场竞争，越来越多商家同时布局淘宝、京东、拼多多、抖音等多个平台，力图拓展触点、提升销售。然而，多平台运营虽有机会，却也带来了数据分散、监控滞后、策略碎片化等一系列挑战。 如何真正做到“全局视角下的数据驱动”？关键在于数据统一、指标标准化、策略可落地。九数云结合全新上线的取数宝数据源，帮助企业打通多个平台与系统的数据链路，通过一张看板掌握全局，构建真正意义上的全链路数据闭环。 取数宝基于实在智能实在Agent打造作为全平台数据采集产品，覆盖56个取数平台、1400+个取数页面、超1万个取数维度，为市场、客服、财务和私域等岗位提供自动数据采集业务。 01 多渠道数据统一汇总，打通数据孤岛   九数云新增取数宝数据源，支持通过取数宝获取各大主流平台数据源，包含淘宝生意参谋、万相台、淘宝联盟、京东、拼多多、抖音等。 一次配置，数据即可自动更新并汇聚到统一的可视化看板中，运营无需手动跑数、复制粘贴，即可轻松实现跨平台、多店铺的统一数据汇总和展示。 02 实时监控核心运营指标，支持动态决策   在运营总览模块中，九数云提供了GMV、净销售额、退款金额、推广ROI、访客数、成交人数、客单价等核心指标的统一展示。 支持按时间维度（天/周/月）、平台（淘宝/京东/抖音等）、店铺或品牌维度灵活切换查看，并结合环比/同比等趋势分析，让数据动起来，策略跟得上。 市场爆品的爆发时间一目了然； ROI下降可以及时预警推广策略； 各平台表现拉齐对比，便于资源再分配。 03 多维度深度分析，助力精准资源分配   在多平台、多品类、多渠道的复杂电商运营体系中，仅靠单一维度的数据无法支撑精细化决策。九数云通过打通销售、退款、商品多维度数据链条，帮助品牌从「结果看得清」向「过程可拆解、策略可落地」，实现资源向高效场景集中，降低试错成本，提升整体经营效率。 01 平台业绩分析 平台业绩分析模块呈现年度及月度达成率，结合销售趋势分布和细分维度（如商品类别、区域），辅助发现增长机会和潜在风险。 结合GMV贡献比例和增长曲线，商家可以快速判断： 哪个平台本月完成情况异常？ 哪个平台处于快速增长期，是否应加大投放？ 哪个平台进入瓶颈期，是否需调整打法？ 这一模块常被用作资源再分配的核心依据，避免盲目押注低效渠道。 02 退款分析 款并不只是售后问题，它往往反映的是产品匹配度、流量质量、服务能力等多维问题的结果。九数云退款模块不仅追踪退款金额与占比趋势，还能细化至SKU、类目、平台、时间段，帮助运营定位： 哪类产品退款率最高？ 是否存在某平台退款集中爆发？ 售后是否存在响应滞后影响用户体验？ 借助这部分数据，团队可及时调整产品策略、提升客服响应，降低流失率、提升复购率。 03 商品运营分析 商品运营分析基于“平台-品类-单品”的三级穿透结构，提供销售额、销量、动销率、转化率等指标聚合视图，便于识别高潜力商品与低效SKU。借此运营可以： 找出ROI高、增长稳定的“明星商品”加大推广； 识别库存积压的滞销品，推动促销或下架； 调整广告投放策略，将预算集中在更具转化力的商品上。 通过这类数据驱动的策略制定，运营不再“拍脑袋做投放”，而是用数据做选择，让预算花在值得的位置。     总结 传统多平台运营的痛点在于：数据分散、响应滞后、策略凭经验。而九数云结合取数宝的数据连接能力，让电商运营实现从汇总、分析到行动的高效闭环。 从此，商家不再被动等待数据报告，不再盲目投放资源，而是基于统一看板、实时预警、深度分析，构建起数据驱动的科学运营体系。   /END/

在做电商财务的朋友可能都有这样的感受：一到月初或者季度末，对账就是噩梦。尤其是你还负责多个平台、几十个店铺，那简直是“在崩溃边缘疯狂试探”。 多平台店铺财务对账太折磨？今天小九跟大家聊聊电商财务日常对账中，究竟卡在哪？又怎么用自动化工具解决？     常见的四大“对账崩溃现场” 对于电商财务来说，多平台、多店铺对账是一个很大的难题，在对账时往往遇到以下问题： 手动导出数据耗时耗力：人工登陆登出几十个店铺后台、ERP后台、财务系统后台等下载数据，耗时、易错 excel卡顿：大量订单数据导致 Excel 卡顿，计算慢、匹配难 成本类目多，难以分摊：运费、佣金、推广费难以拆分归集，利润无法精准到单链接 利润分析滞后：一张利润表常常要等到15-20号才能出来，运营调整不及时     九数云的解决方案 针对多平台、多店铺对账中数据分散、核算复杂、报表滞后等问题，九数云结合飞书实现数据自动拉取+在线处理+利润精算+多维可视化，提供以下解决路径： 01 标准化记录成本拆分逻辑 借助飞书表格，记录各周期的产品成本、快递费、平台佣金、推广费等费用拆分逻辑，形成标准化结构化台账。 02 自动获取各系统数据 1、在九数云数据连接界面获取飞书表格/多维表、店铺后台、ERP、财务系统、客服系统等系统数据权限 2、选择所需报表如资金账单、订单主表、营销报表等导入到九数云 3、设置每日/每小时定时更新 03 在线处理千万行数据 1、在线对数据进行清洗、字段映射、左右合并、多表匹配，千万行数据不卡顿 2、无需 Excel 与 VLOOKUP，通过拖拉拽操作完成字段处理、数据合并、同环比计算、成本分摊，轻松构建单链接利润模型。 04 实时生成多维度利润报表与可视化看板 1、搭建全流程自动化对账体系，执行营收对账、成本对账、物流对账、费用账目核对等 2、可视化钻取“整体—店铺—SKU” 维度的利润日报/周报/月报 3、制作保本价、投产分析、快递库存对账、提成报表等，满足财务、运营、老板等不同角色数据需求     使用前 vs 使用后，对账效率提升185倍！   如果你也正在为多平台店铺的财务对账发愁，或者希望提升利润核算效率、优化财务流程，不妨试试九数云 × 飞书的自动化对账解决方案。 感兴趣的朋友可以扫描下方二维码，获取更多方案详情和实操案例！   /END/  

在内容电商高速发展的今天，抖音小店已成为众多品牌和商家拓展线上销售的重要阵地。与此同时，如何实现对经营过程的实时掌控、如何在问题初现时就及时干预，正成为财务与运营人员共同关心的关键命题。 在实际运营中，财务不再只是“看报表”，更要主动“看数据、抓问题、提建议”。 抖音小店每天的GMV是多少？和昨日相比是涨是跌？ 取消金额、退货金额有没有突然升高？ 广告投流是否超预算？ROI是否出现下降？ 哪些商品正在吞噬利润，哪些商品是“潜力爆款”？ 今天小九给大家推荐九数云模板「抖音业财模型」，通过构建一套系统化的指标监控 + 数据分析 + 运营干预机制，让财务基于抖音小店核心数据全面参与运营判断和优化执行，真正实现“业财一体化”的智能驱动。     数据连接 九数云现支持直接对接抖音小店后台数据，实现指标自动更新与实时预警。 使用到的数据包括店铺后台的： 订单-订单管理：获取订单状态、取消、退货等基础信息 订单-结算明细：结合ERP商品成本，计算销售收入与毛利构成     核心模块 在获取关键数据后，我们将看板结构划分为监控 → 分析 → 干预三个核心模块，通过掌握收入、成本、毛利、广告费用等关键经营指标，为异常识别与运营优化提供可靠数据基础。 01  数据监控模块 通过实时监控抖音小店的核心经营指标，帮助财务快速识别潜在异常，及时预警。 GMV（商品交易总额）：监控销售趋势，洞察核心商品动销情况。 取消金额、退货金额：识别客户行为变化，规避订单风险。 销售额 / 毛利润：同步追踪收入与利润变化，衡量真实经营成果 投流费用：监控流量投入，防止广告预算失控。 此外，通过设定取消率、退货率等阈值，一旦触发即发出预警，能够快速提醒财务与品类负责人介入排查。 02 数据分析模块 当监控发现问题后，下一步就是深入分析：是什么导致取消率上升？哪个商品退货最多？广告花得值不值？ 这一模块帮助财务与运营深入表面数据，读懂数据： 销售分析：以SPU为单位，查看销售走势与商品表现，识别畅销与滞销品。 利润分析：拆解毛利润、净利润的结构，挖掘成本控制与收益潜力。 投流效果分析：对比不同时段ROI表现，分析哪些广告策略真正有效。 03 运营干预模块 数据的最终价值在于驱动行动。在这个模块中，我们将分析结果转化为实际运营建议与执行路径，实现从发现问题到解决问题的闭环。例如： 订单管理：识别高取消率订单，提示运营人员联系客户或优化流程。 产品优化：筛选高退货商品，建议下架或调整页面描述/物流方案。 营销策略调整：根据ROI反馈，指导重新分配广告预算或更换投放渠道。 执行工具整合：通过对接抖音小店后台，实现从数据洞察到实际执行的一体化闭环。     模板复用 01 模板复用 抖音平台业财分析模板已上架至九数云模板市场，点击下方图片即可一键应用。 02 数据替换 支持两种方式进行数据替换： 通过九数云对接抖店后台，实现自动同步。 手动从抖店后台导出订单数据，上传进行替换即可使用。 抖音电商的竞争，从流量比拼转向精细化运营。通过九数云的抖音业财模型，我们希望帮助更多企业实现数据驱动下的业财一体化，让每一次干预都有依据，每一笔支出都更有价值。     /END/  

在电商行业多平台、多店铺、多业务线并行的背景下，ERP 系统已经代替传统的人工报表和手工统计方式成为企业运营的核心工具，帮助团队高效管理订单、库存、采购、财务等关键流程。 但随着业务的快速扩展，企业对数据的需求也不断升级： 如何快速查看整体经营状况？ 如何评估每个平台、每个店铺的利润？ 如何做到销售与库存联动，及时补货清仓？ 这些问题，单靠 ERP 自带的标准报表逐渐难以满足。这时候，ERP + BI  两者协同，成为越来越多电商企业的新标配。     九数云 × 旺店通： 打通数据链，从订单到利润全掌握 旺店通作为一体化电商ERP系统，深度覆盖订单、库存、采购、财务、售后等关键环节，广泛服务于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等主流平台卖家，为电商企业提供标准化的业务数字化基础。 九数云BI支持直连「旺店通ERP」，打通订单、库存、采购、售后、财务等核心业务数据，结合可视化分析与自动预警能力，为电商企业提供开箱即用的标准看板与数据洞察，助力实现降本增效与管理提效。 通过结合九数云与旺店通数据，企业可快速搭建核心运营分析模块，实现多平台、多店铺的数据统一管理与精细化决策支持。覆盖从销售、库存、采购到财务的全链路流程，帮助业务和财务真正打通，实现数据驱动增长。真正实现： 数据无缝连接，自动同步订单、发货、库存、采购、财务等模块数据 自定义看板，个性化运营，报表自动更新 行业解决方案模板，覆盖销售、库存、财务、采购等全链路运营指标，开箱即用 01 销售分析 通过获取旺店通中的订单明细数据，电商卖家能够在九数云BI中构建多平台、多店铺、多商品的销售分析模型。 通过可视化呈现： 多平台/多店铺销售对比 商品动销排行榜 客单价、转化率、复购率等关键指标趋势 帮助电商运营快速识别爆款与滞销品，及时调整推广与库存策略。 02 库存分析 九数云对接旺店通库存相关数据，如订单、货品、销售出库、采购、调拨记录等系统数据，生成结构清晰的库存分析看板。 企业可一目了然查看： 库存结构分布 呆滞商品预警 各仓库周转率与补货建议 结合商品销量数据，进一步计算出各仓库的库存周转率与合理补货建议，避免缺货与积压并存的问题。 03 利润核算 通过九数云对接旺店通中的订单数据，结合成本、费用、广告投放、平台服务费、物流费用等模块数据，建立细颗粒度的利润分析模型，帮助财务部门优化费用结构，提升资金使用效率。     结语 通过九数云与旺店通的数据对接，电商企业可以全面打通业务数据，实现从“数据可见”到“数据可用”的进阶，真正将ERP数据转化为企业的决策驱动力。 从订单到财务，从库存到利润，全链路分析一站搞定，助力企业在激烈的电商竞争中抓住机会、稳健增长！ /END/

在当今数字化竞争加剧的时代，企业的订单交付能力直接影响客户满意度和企业营收表现。如何在订单从“下单”到“回款”的每个环节中，实现高效、可视、可控的管理，已经成为企业提质增效的关键。 然而现实中，订单从计划到交付的流程通常涉及多个环节：计划制定、生产执行、质检出库、物流运输、账款回收…… 一个环节出问题，整个链条就会被拖慢，影响发货效率，甚至丢失客户。 面对复杂多变的业务流程，很多企业常常面临这些痛点： 订单处理周期长，节点数据分散，缺乏全流程视角； 出现延期交付，责任难以追溯； 各环节效率低，浪费严重，成本难控； 管理者难以第一时间发现瓶颈和异常，决策滞后。 针对这一需求，九数云推出全新模板销售订单OTD监控，围绕 订单平均交付天数、业绩达成率、订单满足率、生产达成率、检验延误率、物流成本、回款比例 等关键指标，帮助企业实现订单从下达到交付的全流程监控，提升交付效率，推动经营提质增效。 为满足不同角色（如运营、销售、生产、财务）的监控需求，该模板设计了以下核心模块：     顶部概览 一屏掌握订单全局状态，展示各阶段的实际处理天数、预计用时、基线标准及目标达成率，帮助管理者快速了解整体交付效率与执行偏差。     订单漏斗模型 以可视化漏斗图形式展示订单在各阶段的转化情况，从“下单”到“回款”的每一步都清晰可见，便于识别转化瓶颈和流转卡点。     订单追踪 聚焦订单整体处理进度与状态，支持管理者从宏观到明细全面掌控订单执行情况。 订单状态概览：分类统计正常、延迟、取消等订单数量，为问题定位和风险预警提供数据支持。 处理阶段分布：通过可视化图表展示订单当前分布在“已支付”、“已下单”、“生产中”、“待发货”等阶段，快速识别进度瓶颈。 订单明细下钻：支持按订单编号查看产品明细、数量、预计完成时间等信息，实现精细化追踪与管理。 订单详情查看：点击任意订单即可查看处理历史、当前状态和责任节点，助力高效沟通与问题闭环处理。     节点追踪 针对生产、质检、出库等关键环节提供精细化节点级监控，辅助计划与产能调配。 流程进度可视化：通过流程图或甘特图呈现订单在各个处理节点的具体进展与完成情况，支持实时对比计划与实际。 多节点并行追踪：适配多产品、多批次生产流程，清晰展现各节点是否按期推进。 节点效率分析：可视化展示节点滞后情况及占比，为产能评估与资源优化提供决策依据。     模板复用 九数云的销售订单OTD监控模板，使用九数云复杂报表搭建，点击进入后即可一键复用。 复杂报表已经面向企业用户开放内测名额，感兴趣的用户可以联系您的客户经理或扫描文末二维码进行预约内测。 在订单驱动型业务模式下，交付效率就是企业的核心竞争力。通过九数云销售订单OTD监控模板，企业不仅能够打破信息孤岛，实现从下单到回款的全流程透明化管理，更能以数据驱动优化每一个关键节点，提升客户满意度与经营韧性。     /END/    

  在餐饮行业数字化转型日益加速的今天，数据不再只是记录，而是企业经营优化的“发动机”。 天财商龙是国内领先的餐饮数字化系统提供商，广泛服务于中大型连锁餐饮企业。凭借成熟稳定的系统能力，帮助餐饮品牌实现标准化管理、数据化运营和精细化决策，是众多餐饮品牌数字化转型的首选平台。     直连天财商龙核心模块 九数云现已完成与天财商龙系统的全面对接，涵盖 收银、会员、供应链 等关键模块，实现数据的自动抽取与业务看板的快速搭建，帮助餐饮品牌从一个系统出发，走向“数据驱动经营”的闭环进化。 通过与天财商龙的深度连接，九数云可以自动抽取以下关键数据： 收银系统数据：订单明细、营业额、支付方式、菜品销量、折扣促销等 会员系统数据：会员注册、等级分布、积分消耗、储值情况、复购频次等 供应链系统数据：进销存、原料采购、损耗率、成本结构     用看板驱动经营升级 基于与天财商龙系统的深度对接，九数云帮助餐饮企业快速构建覆盖全链条的业务分析看板，支持从日常经营到绩效考核，再到战略决策的全面落地。 01 收银数据 × 经营日报： 看清每天赚了多少，靠什么赚的 围绕门店每日经营表现，快速还原收入结构与盈利来源： 分门店营业收入排行，识别优劣门店 单品销售结构分析，找出热销、滞销、高毛利菜品 时间段营业波动识别，洞察午晚高峰、人效负荷趋势 02 会员数据 × 精准营销： 找出忠诚用户，提升复购价值 聚焦会员生命周期与资产价值，挖掘复购潜力： 新老客占比趋势，评估拉新与留存效果 会员复购率 & 客单价分布，识别高价值人群 储值与积分使用分析，衡量营销工具实际杠杆作用 03 供应链数据 × 成本管控： 用数据堵住“漏损口” 以成本结构为核心，精准发现浪费和异常： 采购成本月度趋势 + 异常预警，防止价格波动冲击毛利 毛利率结构分解，定位原料损耗与配比偏差     模板开箱即用 九数云内置了一整套标准化餐饮模板，帮助餐饮企业跳过复杂的开发和建模阶段，快速上线。用户只需简单拖拽配置，即可打造符合自身业务需求的分析看板，支持多维度、多场景的深度洞察。 数据联通只是起点，九数云致力于帮助餐饮企业构建一套完整的数据驱动经营闭环，实现数据价值的真正转化。 数据对接 → 自动可视化 → 发现问题 → 行动调整 → 指标跟踪 → 持续优化 /END/

库存管理，向来是电商企业最容易“踩坑”的环节。库存一旦失控，轻则造成资金占用、库容紧张，重则拖慢整个供应链节奏，影响发货和现金流。 那我们该如何看清库存现状？又如何评估库存是否健康？ 今天小九给大家带来完整的电商库存分析体系，从三大核心维度出发，帮助电商企业快速识别问题库存、优化库存结构，实现库存的高效周转。     指标体系与数据逻辑详解 这套库存看板基于多个核心数据源整合而来，涵盖采购、退货、调拨、销售、库存等原子级指标，构建出一套完整的库存监控体系。我们将其划分为两个层级：全局库存总览与三维分析。 01 库存总览：建立可视化的库存全貌 在库存管理中，第一步是“看清库存”。我们通过库存总览页，构建了一套清晰可交互的看板系统，从宏观维度梳理库存流转节奏，到微观层面剖析库存构成，帮助企业精准掌握库存资产的当前状态与变化趋势。 入库数量 / 金额 出库数量 / 金额 当前库存量 / 金额 库存占比 / 库龄分布 / 效期分布 库存周转率 所有指标均支持按「日期、仓库、品类、品牌、SKU」等多维度自由下钻，为业务部门提供灵活的分析视角。无论是高层管理把控整体库存趋势，还是一线人员快速锁定问题SKU，都能高效支撑业务决策。 02 三大维度拆解库存健康度 库存好不好，不能只看存货金额，更要看它是不是动得快、分布合理、有没有潜在风险。我们将库存健康度的评估拆解为三大关键维度，建立如下分析模型： 1. 库存周转率分析：衡量库存流动效率 从周转维度监控，库存周转率是衡量库存流动性的关键指标。 库存周转率 = 销售成本 ÷ 平均库存金额 以某美妆电商为例，通过优化周转率看板，识别出多个长期滞销SKU，并配合限时促销清理，库存周转效率提升了37%，清库存周期由90天缩短至28天。 高周转代表效率优；低周转则预示滞销风险，可通过促销、换品等方式提升库存流速。通过分析库存周转率，可以识别周转过慢的商品，及时采取促销或清仓策略。 2. 库存分类分析：根据帕累托法则制定分级管理策略 我们采用 ABC-XYZ 分类法，对商品从库存金额占比和销售波动性两个角度进行分层管理： ABC 分类（价值维度）： A类：重点关注、保障供货稳定 B类：中价值商品，常规维护 C类：低价值商品，简化管理，减少补货频率 XYZ 分类（需求波动维度）： X类：需求稳定，适合标准补货逻辑 Y类：需求波动中等，需动态监控 Z类：需求极不稳定，建议精简管理策略 结合分类维度，我们在看板中提供【库存分类明细表】与【库存品种数分布图】，并关联近30天销量走势，辅助企业优化补货策略、提升库存结构合理性。 3. 呆滞商品分析：从库龄分布识别库存风险 库存管理不能只看动销，还要警惕“沉睡库存”。我们通过【库龄分布看板】，识别库龄超过90天的商品，并通过标签打标、设置预警，触发运营动作，如： 价格折扣促销 搭配捆绑销售 优化采购决策，减少低动销SKU补货 此外，支持对临期库存（如食品、化妆品等）进行效期分布分析，保障履约效率与客户满意度。 库存优化的关键，不在于盲目清仓，而在于实现库存的高效流转与结构健康。 通过这套看板化的库存分析体系，电商企业可以全面掌握库存现状，从数据中发现问题商品、结构性风险和潜在机会，做到真正的“精细化库存运营”。   /END/  

在数字化转型的浪潮中，餐饮企业对“数据”这项无形资产的重视程度与日俱增。从人效、坪效，到复购率、客单价，只有打通数据壁垒，实现系统协同，才能真正迈入“精细化经营”的新时代。 而实现数据贯通的第一步，正是——数据源对接。 对餐饮老板而言，数据分散是当前最大难题： POS 系统记录了销售明细，却看不到完整的利润结构； 外卖平台有运营数据，却难以与门店数据联动； 财务、人事数据各自孤立，难以建立有效的人效与坪效指标； 多门店信息割裂，总部无法实时掌控整体经营状况…… 面对收银系统、会员系统、供应链系统、财务系统、人力系统、外卖平台、营销平台等多套系统的并行运作，数据管理成为餐饮企业的普遍挑战。 九数云支持对接主流餐饮系统数据，构建一体化的数据分析平台。自动取数、自动更新、自动分析，让餐饮企业从一个数据平台，看清经营全貌，从总部到门店，全链路掌控。 统一数据中台：整合 POS、外卖、电商、供应链、财务、人事等多端数据； 自动化数据同步：减少手工导数，提高效率； 可视化经营看板：快速构建经营分析、绩效监控、预警机制。   01 POS系统数据 POS系统作为餐饮门店的核心运营平台，涵盖点单、收银、出品、会员识别及库存管理等关键数据。九数云支持对接天财商龙、哗啦啦、美团管家、奥琦玮等主流POS系统，授权即可实现数据自动同步与更新，构建高效的数字经营体系。 流水营收模块：支持对收银流水、菜品销售、翻台率、渠道结构等数据的可视化分析，助力优化菜品结构与定价策略，同时实现多门店横向对比，强化连锁管理。 供应链模块：打通采购、库存、损耗等数据，基于BOM结构精准核算菜品成本，监控库存周转，推动控损降本与供应链标准化。 会员模块：整合会员识别与消费数据，支持用户画像构建及分层运营，跟踪会员活跃度、客单价及营销ROI，为精准营销与区域化策略提供数据支撑。 02 外卖平台数据 外卖已成为餐饮营收的重要渠道。九数云支持对接美团、饿了么等平台，自动同步订单与配送数据，实现平台对比、营收监控与评分分析，助力品牌优化线上运营与服务体验。 03 线上平台数据 除了外卖渠道，餐饮品牌还需在抖音来客、大众点评等线上平台进行营销投放与口碑运营。 九数云可自动对接团购核销、活动转化、用户评论等数据，通过监测团购券引流效果、追踪线上活动转化路径、分析评论情感关键词，帮助品牌评估营销ROI、优化投放策略、提升用户口碑。 04 财务系统数据 餐饮行业账务复杂，涉及营收确认、成本核算、门店对账、利润归集等多个维度。 九数云对接金蝶系列（金蝶云星空、金蝶云星辰、金蝶精斗云云会计、金蝶云苍穹、金蝶KIS云等）、用友U8、用友NCcloud等主流财务系统后，自动同步三大财务报表、日常凭证数据及对账明细，实现财务数据的高效管理与可视化分析。 05 人力资源系统数据 人力是餐饮行业的关键成本构成之一。九数云支持对接乐才、北森等主流人力资源系统，自动同步员工档案、出勤、薪酬、绩效数据，帮助企业优化人效管理。 06 办公软件数据 在多系统协同的数字化时代，餐饮企业日常运营中大量信息散布在办公工具中。九数云支持对接主流协同办公平台，如企业微信、飞书、钉钉、腾讯文档等，可将会议纪要、任务表、巡店记录、日报周报等业务文档结构化接入，打通“人—事—数据”的闭环。 更重要的是，支持通过群聊实现关键数据的自动推送，让运营进展、异常预警、分析结果第一时间触达相关负责人，助力高效协同与精细化管理。     全渠道打通，打造一体化经营分析体系 除了以上已完成对接的主流餐饮平台，九数云还支持通过 API 接口授权、RPA 自动采集、数据库直连、本地 Excel 自动同步 等多种方式，灵活补齐各类数据源，适配不同企业的系统环境与业务需求。 API对接：通过官方开放的API接口取数 RPA取数：通过自动化机器人抓取不同平台数据 数据库连接：支持同步MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等主流数据库 Excel上传：支持手动上传Excel或通过Agent连接本地文件夹，实现自动同步更新。 无论是总部经营数据，还是门店一线业务数据，都可以在九数云平台上实现汇聚、清洗、建模与分析。 通过打通“收银-供应链-会员-人事-财务-线上平台”全链路数据，九数云帮助餐饮企业从粗放走向精细化，从数据堆积走向数据驱动，全面提升管理效率与决策质量。 /END/

商业智能（BI）自诞生起，便带着浓厚的技术门槛。过去，BI系统多由IT部门主导，企业高管使用，而一线业务人员往往“看不懂、用不上”。但随着工具的演进，新一代“业务型BI”正在打破壁垒，让更多高成长型企业、非技术用户也能轻松驾驭数据，真正实现“人人可分析”。 如今，随着大模型技术的迅猛发展，AI+BI成为数据智能领域的关键词之一。开源大模型如 Deepseek 的广泛应用，使AI与BI的深度融合，不再是未来畅想，而是当下可用的现实工具。     AI+BI，能做什么？ 传统BI的核心，是让企业知道“发生了什么”。通过可视化报表、关键指标展示、数据查询等手段，为企业提供决策依据。这一方式曾极大提升了管理效率与透明度。 但随着数据量爆发式增长、业务变化日益复杂，这套逻辑也逐渐暴露出瓶颈： 无法主动识别潜在风险 难以处理非结构化信息 只能辅助回顾，缺乏前瞻洞察 AI的加入，为BI系统打开了三大突破方向： 01 自然语言交互（NLQ/NLG） 业务人员无需掌握字段名称、筛选逻辑、公式语法，只需像聊天一样提问： “上周华东区域动销下滑最快的是哪类产品？” “ Q1客单价波动最大的城市有哪些？” AI即可理解意图，自动完成数据筛选、聚合与计算。 02 智能预测与洞察生成 AI不只回答“发生了什么”，还能进一步预测“接下来可能会发生什么”，甚至建议“我们该怎么做”： 预测销量趋势 提醒潜在异常 建议促销策略或库存调整 03 实时自助分析 AI可主动扫描数据，自动识别异常与机会点，并推送分析结果，大幅提升业务响应速度。 过去是“看懂数据”，现在是“数据主动告诉你重点”。AI正在重构BI的底层价值体系。     九数云BI：三大核心AI功能 九数云BI率先探索AI+BI的深度融合，将AI能力深度融入产品，通过AI助理、AI诊断、AI智能数据报告三大AI核心功能模块，打破数据分析门槛，让用户“会提问”即可“会分析”。 当前，AI助理与AI诊断功能已开放内测，企业版及以上版本用户可联系客户经理开通试用。 AI智能报告暂未上线，敬请期待。 01 AI助理：一句话完成复杂分析 传统数据分析流程常见痛点： 多步骤操作繁琐（分组、求和、筛选、绘图） 公式逻辑复杂（特别是IF嵌套） 学习门槛高 而通过九数云的AI助理，我们只需一句话： “ 销售额排名前五的门店有哪些？” 系统即可自动完成： 数据分组求和 前五筛选 图表生成 更重要的是，AI还会展示计算逻辑，便于用户校验和学习。这一功能大幅降低了分析门槛，让“不会写公式”的用户，也能用数据讲故事、做决策。 02 AI诊断：让数据主动说话，提出可执行建议 对很多业务人员来说，“有了数据，但该怎么解读和行动”仍是难题。 九数云AI诊断功能，基于大模型的思维链协作，让AI具备行业知识与业务判断能力。用户可将企业内部方法论、经验逻辑“投喂”AI，形成独特的分析规则。例如： 若交易金额与买家数同时低于平均值 → 提示推广调整 若金额低而买家数高 → 提醒关注定价策略 AI不仅能学习这些知识规则，还能结合实际数据判断趋势健康度，提供优化建议。当异常出现时，AI诊断还能自动预警并触发通知流程，实现“早发现、早响应、早优化”。 九数云通过“专家脑+数据脑”、“大模型+小模型”的结合，帮助企业建立专属的数据决策链与知识库，从而突破认知瓶颈，实现从报表到洞察的跃迁。 03 AI智能报告：一键生成专业分析报告，助力汇报 AI智能数据报告，基于九数云BI现有的“故事板”功能，结合AI诊断，为用户打通从数据获取、分析理解到汇报输出的完整链条。 只需一句话指令，例如“生成2024年Q1销售分析报告”，系统便能自动完成以下操作： 抽取核心业务数据（销售趋势、用户分布、竞品变化等） 生成图表与数据解读 输出结构完整、逻辑清晰的分析报告 该能力极大提升了报告撰写效率与专业度，适用于内部复盘、管理汇报、项目总结等多种场景，解决了“报告堆数据、不讲故事”的行业痛点，敬请期待。     即刻体验九数云AI+BI AI的加入，不仅让BI更聪明，也让企业决策更敏捷。从“看得懂数据”到“用得上数据”，再到“基于数据行动”。 AI助理与AI诊断功能现已开放内测，欢迎企业版及以上版本用户联系客户经理开通试用。 AI智能报告功能即将上线，敬请期待。       九数云   ，赞10     /END/    

氚云是一个面向中小企业组织业务数字化的一站式平台，拥有可视化表单、自动化流程、智能报表、丰富API接口等强大功能，通过拖拉拽的积木搭建方式，用户不需要代码即可在线搭建应用并快速完成上线。 九数云BI作为强大的数据管理与分析可视化工具，可以连接氚云平台，自动定时更新和分析数据。 用户无需手动下载，即可轻松获取氚云的所有表单数据，实现长期数据管理、多个氚云账号数据整合分析、多个氚云应用数据整合分析、氚云与其他系统数据整合分析； 用户无需代码经验，即可完成各类复杂场景的数据分析与智能预警，优化数据分析体验； 数据分析结果可用丰富的图表展示，并通过筛选、联动和钻取等功能提供更直观的用户体验。 通过氚云和九数云BI的结合，企业可以更加高效地掌握业务动态，提高工作效率，推动业务的持续增长和优化。     氚云+九数云BI最佳实践路径 本文通过一个小的分析场景，为大家展示氚云+九数云BI的最佳实践路径： 分析背景：公司希望结合钉钉氚云+九数云，定时向负责人员发送提醒通知，让他们实时了解当前各商品的库存情况并采取相应措施，如补货、促销等，直到各商品的库存状态处于正常状态。 01 导入数据源，定时同步 氚云虽然支持API接口和第三方平台集成，但在实际应用中，部分企业仍需额外开发适配器才能与系统无缝对接，增加了实施成本。且氚云仅支持七天内数据恢复，企业若需要追溯更早的历史数据或进行长期备份，需要BI工具拓展。 九数云支持通过授权从多个数据源导入数据，如氚云、钉钉、企业内部系统、第三方平台等；支持多种表关联，保证数据实时同步，且解决了氚云导入数据量限制的问题。 进入数据连接市场：用户可以在九数云平台的“数据连接市场”中添加新的数据源。 选择数据源类型：根据需要选择相应的数据源类型，如“钉钉氚云”数据源。 填写相关信息：在弹窗中填写数据源的连接信息，包括数据连接名称、 EngineCode 、EngineSecret 、Schema Code 等。 完成连接：保存连接信息后，氚云将自动连接数据源并获取数据；默认情况下，数据将定时更新，用户可以根据需要调整更新频率。 02 高效数据分析 虽然氚云支持基础的多维度分析，但在单表数据量和数据分析节点上有一定的限制，在处理大数据量分析计算时，会出现计算不出来或计算等待时间较长的问题。 单表数据量上限：单表数据量上限影响了数据分析的深度，容易在大数据量场景中导致性能瓶颈； 计算节点和等待时间限制：节点数量和性能限制导致计算等待时间长； 无法实时预览：由于计算限制，影响了实时预览，无法有效支持实时决策； 九数云支持千万行数据秒分析，利用九数云BI拓展多表关联、复杂计算功能，将库存计算所需的各类数据源左右合并，能轻松实现销售订单数据与采购、库存数据的关联分析，并生成多维度、深度的进销存与库存分析报表。 03 数据可视化 虽然氚云支持通过拖拽式操作生成基础图表（如柱状图、折线图等），并支持一定程度的“报表联动”；但在深度计算和复杂报表、数据大屏方面，仍需依赖专业BI工具扩展。 九数云BI提供丰富的可视化工具，用户可以通过图表、仪表盘等形式直观展示数据分析结果。 图表展示：16个大类，40+小类的丰富图表功能，有漏斗图、组合图、堆积图、仪表盘图等基本图表，也有面积图、词云图、矩形树图、区域地图、流向地图等高级图表，满足不同的数据展示需求。 仪表盘：通过仪表盘集成多个数据指标，整体展示关键业务数据。 自定义报表与数据大屏：允许用户根据需要自定义报表、数据大屏格式和内容，大屏可筛选、可联动、可钻取，还能随数据更新自动更新，灵活展示数据分析结果。 这样，店长、销售总监等管理人员能快速找到关键信息，做出更精准的市场决策。 04 权限配置 氚云细分数据权限支持不足，导致无法配置个性化的报表权限。 通过九数云BI拓展个性化权限配置功能，让不同用户角色根据权限查看数据，实现“千人千面”的展示效果。数据分析结果可定时推送到钉钉的相关群组或个人，以便相关方实时掌握绩效数据动态，及时采取行动，如补货、促销等。 05 数据预警推送 氚云的核心优势在于灵活的低代码搭建和基础数据分析能力，但在复杂流程监控方面需要外部工具补充。 九数云BI可以实时监控关键业务指标，并根据设定的预警规则自动发送报警信息。 实时看板：实时展示重要的业务数据和指标，帮助用户随时了解业务动态。 智能预警：根据预设的规则和阈值，自动监控数据变化，并发送预警通知。     总结 通过氚云+九数云BI强大的数据导入、整合、分析和可视化功能，企业无需代码，便能够快速实现数据驱动的管理和决策。整合各类数据源，进行多维度的数据分析，生成直观的可视化报表，并实时监控业务数据，为业务发展提供坚实的数据支持。     /END/      

  在库存管理中，很多企业常常面临两个问题：一是库存积压，二是缺货断供。其实，问题的根源往往在于对商品销售特性的理解不够深入，补货策略没有因“品”而异。 今天，小九带来一款帮助企业优化库存、降低成本、提升效率的利器——ABC-XYZ分类法，让我们精准预测和补货销售占比高、销售稳定的商品！     01 为什么要关注“高占比 + 销售平稳”的商品？   企业中的库存商品种类繁多，但并非所有商品都同等重要。有一类商品销售金额占比高且销售波动小往往对业务的影响最大。它们销售稳定，是企业营收的中坚力量。 精准补货对于这类商品尤其关键。既不能多囤货导致资金沉淀，也不能少备货影响销售。要想做到精准，必须先对其进行销售预测，再结合补货周期制定合适的采购计划。 02 如何实现库存分类+精准补货？   从四个步骤入手：数据收集 → 分类分析 → 销售预测 → 补货策略制定。 第一步 数据收集与整理 首先，从订单系统、库存系统中收集以下数据： 商品销售金额和数量 销售周期内的波动性指标 当前库存、周转率、补货到货周期 对数据进行清洗、统一格式，是后续分析的前提。 第二步 库存ABC-XYZ分类法 ABC-XYZ分类法是一种常用于库存管理和需求预测的分析方法，结合了两个维度：ABC 和 XYZ。这两种分类方法有助于企业更好地管理库存和优化供应链。 ABC分类：根据物品的价值： A类：高价值，重要物品。 B类：中等价值，适中物品。 C类：低价值，较少重要物品。 XYZ分类：根据需求稳定性： X类：需求稳定，易预测。 Y类：需求波动，难预测。 Z类：需求极不稳定，难预测。 这样我们就能识别出AX类商品——既重要又稳定，是精准补货的首选目标。 第三步 销售预测 针对AX类商品，可采用以下预测方法： 时间序列模型（如ARIMA）：适合分析季节性或趋势明显的销售数据 回归分析：可引入促销、节假日等因素，提升预测精度 销售预测的结果将作为后续制定采购计划的重要依据。 第四步 制定补货策略 预测只是手段，补货才是落地。补货策略应结合商品分类与补货周期，具体如下： 通过ABC-XYZ分类法，将库存商品按照销售占比和销售波动性进行分类，企业可以更精准地管理库存，避免过度库存或缺货问题。针对不同的库存分类制定不同的库存管理策略，减少库存管理中的冗余环节，提高库存周转率。 03 模板复用   目前，九数云已将库存分类管理模板上线模板市场，大家可以通过下方图片直接复用看板，轻松实现库存管理优化。     结语 库存管理不应依靠“感觉”，而是“数据”。通过ABC-XYZ分类法，我们不仅能识别出最关键的商品，还能科学地进行预测和精准补货，实现“少库存、高效率、大营收”。 未来，库存管理的竞争，不在于谁拥有更多货物，而在于谁能更精准地掌握数据，做出科学决策。       /END/  

在当前快速发展的电商和零售行业，商品运营管理已成为企业竞争力的关键因素之一。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，企业必须精准掌握商品在各个平台上的表现，深入了解不同平台、品类和单品的销售动态，从而制定出最合适的商品运营策略。 关键问题： 品类整体目标是否达成？ 各平台、店铺的重点商品销售情况如何？ 某品类在哪个平台的销售表现更好？ 各品类对整体业绩的贡献是否合理？ 这些问题的解答将帮助企业及时识别销售波动的根本原因，优化商品布局，提升整体运营效率。     商品总览分析：全局视角，全面掌控 商品总览分析是商品运营管理的起点，它帮助企业全面了解各品类的经营情况，并评估现有运营策略是否符合市场需求。在此基础上，企业应通过销售数据、市场趋势等多维度信息，对各品类进行横向对比，找出表现优秀的品类以及需要优化的品类。 分析维度： 销售总额、销量、毛利等关键数据 不同品类、平台、地区的销售表现 这一分析有助于企业迅速识别商品运营中的短板，调整商品策略，确保品类布局更加科学合理。     逐层钻取：从平台、品牌到单品，精细化追踪 逐层钻取是精细化管理的关键。通过从平台分析入手，逐步深入品牌和单品的运营表现，企业可以实现更精准的商品运营管理。 01 平台销售分析 平台销售分析帮助企业全面了解不同电商平台的销售表现，关键分析内容包括： 订单数：反映平台的用户活跃度和购买力。 销售额：衡量平台的盈利能力和商品的市场接受度。 商品销售情况：识别各平台的主力商品和销售亮点。 销售趋势：分析平台的增长趋势和季节性波动，预测未来销售表现。 通过对比不同平台的销售数据，企业能够发现每个平台的优势与不足，进而优化商品投放策略，调整资源配置和促销活动，提升整体销售效率和平台适配度。 02 品牌销售分析 品牌分析是商品运营中不可忽视的环节，它有助于企业评估各品牌对整体业绩的贡献，发现某些品类在销售中占比过高或过低的现象，并及时调整品类结构和战略布局。 分析内容： 各品类销售额与毛利的贡献比例 各品类在不同平台上的销售差异 品类的增长潜力与市场机会 这一分析为企业提供了战略决策的依据，帮助企业调整商品布局，更好地适应市场需求，提升市场竞争力。 03 单品追踪分析 在商品运营中，单品的表现直接影响整体业绩。通过单品追踪分析，企业可以深入了解主力商品的销售情况，借助波士顿矩阵（BCG矩阵）对商品进行分级管理，优化商品组合。 分析要素： 主力商品的销售情况 商品在波士顿矩阵中的位置 商品各项指标排名，发现潜在的优质单品 这一层次的分析能够帮助企业精准识别出表现优异或潜力巨大的单品，为接下来的运营优化提供有力支持。       结语 商品运营分析框架为企业提供了一个系统化的工具，帮助企业在复杂多变的市场环境中实现精细化管理。通过对商品维度的全面分析，结合生命周期管理、品类贡献追踪、单品运营跟踪等多层次的精细化操作，企业能够制定出符合平台特性的商品布局策略，提升商品的市场竞争力，最终实现业绩的持续增长。     /END/  

  在现代企业管理中，数据分析已成为支撑决策的重要工具。人力资源管理作为公司运营的核心环节，如何通过数据驱动管理，提升决策效率，成为了许多企业关注的焦点。尤其是人力资源数据的可视化，能够将复杂的信息以直观的方式呈现，帮助管理层迅速捕捉到关键数据，优化人力资源管理。 本文将介绍七大常用的人力资源数据可视化图表：人力结构看板、招聘分析、考勤看板、绩效看板、薪酬看板、人才利润分析、人才流量分析，涵盖了从人力资源管理的基础数据，到招聘、薪酬、考勤等各个环节的可视化分析，帮助企业做出精准的决策。 01 人力结构看板   人力结构看板展示的是企业的员工组成情况，包括各个部门的人员分布、不同职位层级的员工比例、员工性别和年龄结构等数据。通过该看板，管理者可以快速了解企业的人力资源配置，评估是否存在人员过剩或短缺，是否能够支持企业的长期战略目标。 看板包含内容： 员工人数：按部门、岗位、性别、年龄等维度划分。 员工层级：展示公司各层级员工的比例，例如高层管理、部门经理、基层员工等。 员工流动：部门之间的人员流动情况，反映企业的人力资源稳定性。 通过数据可视化，管理者能够及时识别人力结构的偏差，做出合理的调整，例如调整人员配置、制定人才发展计划等。 02 招聘分析   招聘分析看板能够全面展示企业招聘的各项数据，包括招聘需求、招聘渠道、候选人筛选、面试情况等信息。通过招聘分析看板，HR团队可以了解招聘的进展情况，评估不同渠道的招聘效果，优化招聘策略。 看板包含内容： 招聘需求：展示各部门、岗位的招聘需求，帮助HR集中精力解决最迫切的用人需求。 招聘渠道效果：不同招聘渠道（如线上招聘、猎头、内部推荐等）带来的应聘人数及最终录用人数。 招聘进度：当前招聘阶段、已面试人数、待定候选人等，帮助HR掌握招聘的具体进度。 通过招聘分析看板，企业可以更高效地管理招聘流程，减少招聘周期，提高用人效率。 03 考勤看板   考勤看板展示员工的出勤情况，包括迟到、早退、请假、缺勤等数据。这些信息对于企业及时发现员工的考勤问题、调整工作安排、制定相应的管理措施至关重要。 看板包含内容： 迟到与早退：统计员工的迟到、早退情况，识别出勤不规律的员工。 请假与缺勤：展示员工的请假记录及缺勤情况，帮助管理者掌握员工的出勤状况。 部门考勤对比：展示各部门的考勤整体情况，识别存在出勤问题的部门。 考勤看板能帮助HR管理团队及时发现问题，确保员工的正常出勤，提升团队效率。 04 绩效看板   绩效看板通过展示员工的绩效评估结果、目标达成情况和任务完成度，帮助管理者直观了解员工的工作表现。通过将绩效数据可视化，管理者可以更清晰地识别优秀员工，并采取相应的激励措施。 看板包含内容： 员工绩效评分：展示每个员工的绩效评分、评估等级，帮助HR部门识别表现突出或需要改进的员工。 目标达成情况：展示员工和团队的目标完成情况，帮助管理层及时调整工作策略。 绩效与奖励关联：将绩效评分与奖惩措施、奖金分配等进行关联，确保奖励机制公平透明。 通过绩效看板，管理层可以更高效地管理员工的工作表现，激发员工的工作动力，提高整体工作效率。 05 薪酬看板   薪酬看板通过对员工薪酬结构的可视化展示，帮助企业在薪酬管理上实现透明化与科学化。薪酬是员工关注的核心问题之一，如何确保薪酬体系的公平性、合理性和激励性，直接影响到员工的工作动力和企业的吸引力。 看板包含内容： 薪酬分布：按部门、岗位、层级等维度展示不同员工群体的薪酬水平。 薪酬结构：各个组成部分（基本工资、绩效奖金、福利等）的比例。 薪酬差异：展示同岗位、同层级员工之间的薪酬差异，帮助识别不公平现象。 通过薪酬看板，管理层可以直观地了解企业薪酬分配的公平性，发现潜在的不合理之处，优化薪酬策略，提高员工满意度与忠诚度。 06 人才利润分析   通过人才利润分析，我们可以知道企业的人工成本和人力投资回报情况，借此来判断公司的人力资源的竞争力。 看板包含内容： 员工盈利贡献：通过将员工的绩效数据与公司的盈利数据进行关联，评估员工的实际价值。这有助于了解每位员工的个人表现如何影响公司整体利润。 部门盈利分析：按部门展示每个部门员工对公司盈利的贡献，帮助企业识别哪些部门的员工为公司带来了更高的盈利，并为低效部门制定改进策略。 人才利润分析看板通过整合员工成本与人效数据，帮助管理层更加科学地评估人才的价值，优化资源分配，提高投资回报率。通过精准的薪酬管理和人力资源优化，企业能够实现成本控制与效益提升，进而增强在市场中的竞争力。 07 人才流量分析   人才流量分析看板展示了企业人才的流入与流出情况，帮助企业了解人才的流动趋势。这些数据有助于HR部门优化招聘策略，减少高质量人才的流失，并改善员工的工作体验和忠诚度。 看板包含内容： 离职率：按部门、岗位、时间段展示员工的离职率。这一数据能够帮助企业识别出离职率较高的部门或岗位，并分析高离职率的原因，例如管理问题、岗位不匹配等。 转正率：展示新员工的转正率，即在试用期内顺利转正的员工比例。低转正率可能意味着招聘标准不合理、员工适应问题或者试用期管理不当，是企业需要关注的一个重要指标。 人才流动趋势：通过时间轴展示人才流动的趋势，帮助企业预测未来的招聘和留存需求，及时调整招聘计划和人才储备策略。 人才流量分析看板能够帮助企业识别出人才短缺领域，提前做好人才储备和流失预防工作。通过准确预测和分析人才流动趋势，企业可以制定更加有效的招聘和留存策略，确保人才队伍的稳定性，提升企业整体的竞争力。     小结 通过人力资源数据的可视化，企业不仅可以高效地管理员工，还能精准识别潜在问题并制定改进措施。九数云BI每个看板都能为企业的决策提供及时的、可操作的洞察，助力企业在激烈的市场竞争中占得先机。     /END/  

    随着消费者需求多样化和市场变化加剧，餐饮企业在门店快速扩张中面临管理和数据难题。门店数量增加不仅带来复杂的业务结构和庞大的数据量，也提高了经营的不确定性，导致管理者难以及时识别和解决问题。 企业高层面临的核心挑战是“看不清”和“管不过来”： 看不清：不同地区的门店表现参差不齐，数据零散，难以快速识别哪些门店影响整体业绩； 管不过来：随着门店扩张，原有管理机制难以覆盖全局，异常情况无法及时发现和解决。 为此，餐饮企业需要建立高效的经营分析体系，重点关注以下三大核心场景： 业绩追踪 通过实时监控关键指标（如营收、毛利、客流），生成经营总览分析看板，帮助高层快速识别业绩差距，并明确改进方向。 异常门店识别 从多个维度拆解数据，迅速定位表现不佳的门店，分析问题商品、异常时段等，提供精准的改进线索。 问题诊断模型 深入分析异常门店的业务数据，与行业标准和同期表现对比，挖掘潜在改善空间，帮助管理者迅速定位问题根源并采取有效措施。     从点到面：像看清一家门店一样看清全局 随着门店数量的急剧增加，传统的“点”式管理难以应对复杂的全局经营需求。餐饮企业，特别是在扩张阶段，需要从局部数据中提炼全局经营洞察。 通过九数云BI，餐饮集团可以构建多维度、层次化的经营分析体系，既能掌握单一门店的运营状况，又能全面了解集团的整体动态。 01 集团经营分析 集团经营分析是经营分析体系的核心，帮助高层全面掌握各门店运营状况，从宏观层面指导决策。通过统一数据管理、标准化分析和可视化展示，集团经营分析不仅能清晰呈现跨区域、跨部门的经营情况，还能揭示全局性趋势，帮助高层快速识别经营瓶颈和提升机会。   提升管理半径 集团经营分析的核心在于提升管理半径。通过统一的分析体系，门店数据和指标得以标准化与可视化，管理者能在不同区域和业务单元之间进行横向对比和纵向跟踪，确保管理不脱节，并保持对整个企业的精准掌控。   洞察效率提升 随着门店数量和管理维度的增加，人工分析和数据处理变得愈加复杂。高效的经营分析看板成为管理者的得力工具，通过简洁的图表和报告实时呈现经营数据，帮助管理者迅速识别异常和瓶颈，显著提升洞察效率。   决策有数可依 建立经营分析体系后，餐饮企业的决策不再依赖经验判断，而是基于数据做出精准决策。借助结构化的异常门店识别和问题诊断模型，决策者能够快速定位问题门店、商品或事业部，避免盲目决策，降低决策风险。 02 营运分析 门店是餐饮企业经营的基础，其表现直接影响整体业绩。在扩张期，管理难度增加，但通过科学的门店经营分析体系，企业能够从“点”到“面”全方位提升管理效能。 经营总览分析：看差距 经营差距复盘回顾帮助管理者明确哪些门店的表现偏离预期，及时调整战略。通过分析各门店的经营指标，如客流量、销售额、毛利率等，找出偏离预期的门店，并对其进行详细诊断。 营运对比分析：定问题 经营差距回顾帮助管理者识别哪些门店表现偏离预期，及时调整战略。通过分析门店的客流、销售额、毛利率等指标，找出差异，并进行详细诊断。 节假日营运对比分析：找原因 节假日是餐饮行业的高峰期，门店表现差异明显。通过节假日营运对比分析，企业能及时识别业绩波动，并为后续调整提供依据。识别问题门店和异常指标后，企业可通过对标行业标准、历史数据和同期门店表现，深入分析经营异常的根本原因。     总结 在餐饮企业快速扩张的过程中，建立高效的经营分析追踪体系不仅能提升管理效率，还能为决策提供数据支持。借助九数云BI，企业能够从复杂数据中提取关键洞察，精准识别问题并及时调整策略。 这种分析体系不仅扩大了管理半径，提升了洞察效率，还使决策过程更加科学与精准，为企业在扩张期的持续成功提供了坚实保障。       /END/

在电商行业竞争日益激烈的今天，数据驱动决策与高效自动化能力已成为企业突围的关键。九数云与实在智能正式达成战略合作，推出全新电商企业一体化解决方案，以“数据+自动化”为核心，助力企业打破数据孤岛、提升运营效率、挖掘业务增长新动能！     数据源+自动化：从“繁琐取数”到“智能沉淀” 传统电商企业面临着多平台数据分散、接口不互通、手动取数耗时等问题，导致数据更新滞后、分析结果无法及时应用于决策，历史数据流失严重，难以形成有效的业务资产。 通过基于实在Agent打造的取数宝，结合九数云实现全自动的数据采集解决方案。用户只需配置API密钥，便可实现由取数宝每小时自动采集各大电商平台（如淘宝、抖音、京东等）、仓储系统和财务系统的数据，实时传输至九数云，进行深入分析，并制作可视化看板。 九数云×实在智能解决方案： 1.一键对接，全渠道数据秒级打通 客户无需开发复杂API，平台密钥配置完毕后，取数宝自动采集并无缝集成来自多源的数据，确保每小时更新一次，实时支持运营决策。 2.全量数据资产沉淀，释放数据价值 从“月度手工归档”到“全生命周期自动化存储”，构建企业专属数据仓库。历史数据可回溯并智能补录，为趋势分析和模型训练奠定坚实基础。     痛点 + 场景：精准场景化分析，驱动业务增长 通过整合实在智能的自动化数据采集能力与九数云的敏捷分析平台，企业能够解决在运营中长期存在的数据难取、分析不全、口径不一致的问题，让更多业务场景得以落地分析。 目前数据获取和模板均已打包为现成方案，可直接复用，欢迎联系销售获取演示和试用。 01 电商全平台运营分析 聚合淘宝、抖音、拼多多等多平台数据，实现多店铺、全平台的GMV、ROI、订单结构、流量趋势对比分析等核心指标看板，实时监控各渠道表现，快速优化资源投放策略。 02 抖音运营专题分析 获取抖音广告、直播、短视频、商品销售等多维数据，实现多店铺、全平台的GMV、ROI、订单结构、流量趋势对比分析。 03 电商库存专题分析 基于销售趋势与供应链数据，结合平台库存+企业ERP，实现畅销/滞销商品识别、备货预警、动态补货建议，降低资金占用，提升周转率。 04 商品利润分析 商品利润分析通过整合电商平台销售数据、仓储系统和财务数据，深入分析商品的毛利率、成本结构、库存周转率和定价策略，帮助企业优化产品组合、提升盈利能力并降低成本。     强强联合，打造电商行业的“数据引擎”   九数云 高成长型企业BI平台，深耕电商领域，以“零代码、可视化、场景化”为核心优势，助力电商企业整合全方位数据，快速搭建个性化数据分析模型，降低数据使用门槛，赋能全员数据决策。   实在智能 专注于Agent及流程自动化的AI科技公司，致力于为零售和跨境行业提供数字员工解决方案。基于实在Agent打造的取数宝作为全平台数据采集产品，覆盖56个取数平台、1400+个取数页面、超1万个取数维度，为市场、客服、财务和私域等岗位提供自动数据采集业务。 同时，实在Agent通过多模态交互、自动化工具（RPA）和垂直领域知识沉淀，为企业智能化转型提供可落地、可进化、可拓展的全栈式解决方案。   通过九数云与实在智能的深度融合，电商企业能够解决数据分散和手动处理的难题，提升数据利用效率。借助数据资产化与业务自动化的双重优势，企业不仅能实现实时数据驱动的精细化运营，还能不断优化决策过程，提升整体运营效益，从而建立更加灵活、高效的管理体系。   /END/  

在现代企业管理中，绩效分析已成为推动企业发展的核心工具。通过科学的方法分析员工行为和企业贡献，企业不仅能评估运营状况，还能为未来战略提供数据支持。 一个全面的业绩分析报告能帮助企业从宏观到微观审视业务表现，精准识别问题，优化流程，提升整体业绩。绩效考核不仅是员工评估的重要手段，也是企业战略实施的关键。 绩效分析的核心价值在于通过清晰的数据帮助企业实时了解各层级的业务表现，包括： 从整体上回顾业绩执行情况，为战略调整提供依据； 从微观角度优化部门运营，提升业务执行力； 帮助员工识别绩效差距，激励自我提升和竞争力增强。     构建指标体系 要想进行有效的绩效分析，首先需要构建合理的绩效指标体系。每一项指标的设计都需要紧密结合企业实际业务目标，下面列了一些常用指标，接下来将带大家一一拆解。     指标进阶分析 重点关注指标：总体达标率、部门绩效分析、个人绩效分析 01 考核基础数据表 这一部分从企业和部门整体上关注业绩数据，能够简洁明了地实现业绩数据汇总，把握数据核心内容。 01 总体达标率 各大分公司的均分、目标值和与目标值的差异情况 总体达标比率 02 部门业绩分析 检测部门整体绩效达成情况，指导下阶段业务改进重点 为下个考核周期指标的调整提供参考依据 03 个人业绩分析 个人绩效实际完成情况 个人差距情况 02 部门指标达标分析 关注的数据指标与总体数据表相似，但关注内容更加细化，主要关注各大分公司具体部门的业绩完成情况和排名，根据结果给予部门相应的奖惩。 未达标指标明细：达标率及排名 已达标指标明细：达标率及排名 部门绩效达成情况：两大分公司的目标值、均值和与目标的比率   03 员工业绩达标分析 主要将员工实际完成的业绩和最开始制定的业绩目标进行对比，借此来找出差距，针对未达标人员给予相应的警示。 个人合计值核算 个人业绩合计值对比组合图 总体达标人数及达标占比、达标人员名单 总体未达标人数及未达标占比、未达标人员名单   04 员工业绩比较分析 即进行员工之间的业绩分析对比，这种做法可以加强员工之间的竞争意识。 个人合计值核算对比组合图 超出均值人数 超出均值占比 超均值名单 未超出均值人数 未超出均值占比 低于均值名单   05 完善业绩管理的策略 通过绩效分析，我们能够识别出绩效差距的具体原因。常见的差距原因包括： 员工因素：如工作态度、能力短板等； 企业因素：例如组织结构不合理、培训资源不足等； 管理者因素：例如管理目标与团队实际能力不匹配，或管理者未能有效引导团队。 针对这些问题，企业应定期进行策略调整，确保业绩管理体系能够灵活应对变化，并为员工提供发展支持。     模板复用 1. 看板复用 在九数云BI的模板市场搜索「绩效分析」，点击进入后即可一键复用。 2. 替换数据信息 进入数据源，根据企业自身的情况替换绩效及达成情况表，看板即可自动更新。     总结 通过九数云BI的精准数据分析，企业能够快速识别业绩问题、提升管理效率，并持续优化绩效管理体系，让绩效管理变得更加透明和精细。       /END/    

本期更新亮点功能 数据源   新增「抖店」数据源   新增「金蝶云星空（旗舰版）」数据源   新增「微信公众号」数据源 分析表   新增「自动化-飞书回填」 更多高级功能   仪表板2.0   复杂报表 本次更新共6项内容，向下翻阅查看     数据源 01 新增「抖店」数据源 抖店（全称“抖音小店”）是抖音电商为商家提供的一站式经营平台，整合了商品交易、店铺管理、物流履约、营销推广等功能，帮助商家在抖音生态内实现高效变现。 九数云新增「抖店」数据源，支持直接与抖店平台对接获取订单数据。 02  新增「金蝶云星空（旗舰版）」数据源 新增「金蝶云星空（旗舰版）」数据源，支持直接与金蝶云星空（旗舰版）平台对接获取数据，且获取的数据报告类型在不断的丰富中。 03 新增「微信公众号」数据源 新增「微信公众号」数据源，支持直接与微信公众号平台对接获取图文发布数据。     分析表 新增「自动化-飞书回填」 新增「飞书回填」功能，支持将分析完成的数据结果自动回填到飞书表格中，便于飞书内部的成员进行查看和使用。     更多高级功能 01 仪表板 2.0 九数云全新升级并重构了框架，打造更高效、更灵活的仪表板 2.0，以满足用户对数据分析与展示的更高期待。 仪表板 2.0在保留1.0易用性的基础上，新增了创新可视化组件和灵活交互方式，让个性化数据展示更轻松。为了提升仪表板2.0的智能性、交互深度与协作效率，本次重点更新了以下几点： 控件支持绑定「动态字段」 控件支持绑定「动态字段」，支持切换查看不同分类下的数据，无需制作多个分析表或图表，提高数据分析的效率。 控件支持绑定「富文本/标题」组件 若在富文本/标题组件中使用动态值时，控件支持绑定该组件。切换筛选值，组件中的动态值会随之被筛选，进而展示出不同的内容，实现动态变化效果。 新增「数值范围」控件 新增「数值范围」控件，支持用户自定义输入数值区间，查看对应范围内的数据。如下图所示： 仪表板支持一键调整组件字号 在「模板样式>其他设置」中，支持统一调整标题、图表、表格以及控件字号，可根据实际需求调整仪表板字体大小 以图表和表格为例，调整前后的对比如下图所示： 仪表板支持单组件导出 Excel 预览仪表板时，支持单组件导出 Excel ，可用于汇报展示，或进一步分析数据。如下图所示： 更多仪表板2.0的亮点功能介绍：https://help.fanruan.com/jiushuyun/doc-view-691.html 仪表板2.0暂未全量开放，感兴趣的用户可以联系您的客户经理或扫描文末二维码开通使用权限。 02 复杂报表 当前产品已提供的简单表格虽然能够满足企业基本的分析需求，但随着企业业务场景的复杂化，用户对报表功能的需求也逐渐升级，如： 丰富的表格样式； 单元格公式计算； 自定义公式等.... 复杂报表是针对企业多维数据分析需求设计的高级报表工具，以丰富的样式和强大的公式计算能力，帮助企业实现高效的数据分析和决策支持，满足复杂业务场景下的多样化需求。 即日起，面向企业用户开放限量复杂报表的内测名额，感兴趣的用户可以联系您的客户经理或扫描文末二维码进行预约内测！     ★         /END/    

飞书，AI时代先进生产力平台，提供一站式办公协同协作套件，帮助企业协同提效、人才管理提效、业务管理提效。 目前，九数云集成飞书，支持一键同步飞书表格数据，打通业务数据连接壁垒。飞书联合九数云BI，打通即时沟通、任务管理与数据智能分析流程，实现从数据收集—数据分析—管理执行的全流程闭环。通过九数云，企业能够轻松处理飞书数据，生成可视化图表，并在群聊中自动推送分析结果，帮助企业迅速构建数据中台，享受数字化转型的成果，且无需技术门槛。     九数云飞书集成模式，简化企业工作流程 九数云BI新增「飞书集成」模式，企业可与飞书平台实现无缝对接，简化工作流程，增强协作体验。支持两种集成方式： 01 支持在飞书上安装自建应用 支持通过飞书自建应用完成相关配置，并建立飞书单点登录关系。成员可直接在飞书工作台中使用九数云，或通过飞书手机号登录。 单点登录：用户可以直接在飞书工作台中使用九数云BI应用，或通过飞书手机号进行登录，极大地提升了用户的登录便捷性和安全性； 通讯录获取：支持获取飞书通讯录花名册，在九数云BI的成员列表中同步通讯录基本信息、组织架构、用户信息等； 02 支持在飞书工作台中添加应用 飞书企业可以将「九数云」应用添加到工作台中，方便企业内成员使用，在九数云中进行业务数据的处理和分析，提高分析的效率。     亮点使用场景 通过九数云与飞书的高度集成，能够帮助在飞书上使用的企业更好地实现管理数据、分享信息、推送通知，实现数据驱动的自动化业务管理。 无论是在登录方式、通讯录管理、数据接入，还是在自动化通知推送方面，九数云BI都通过与飞书的紧密结合，为企业提供了一个完整的数据分析解决方案，以下是几个亮点使用场景： 01 飞书表格同步：释放数据价值 飞书表格支持实时协作编辑，具备灵活的权限管理和强大的计算功能，满足数据统计、分析等办公场景需求。结合九数云，企业能够直接获取飞书表格、飞书多维表格数据，结合九数云强大的数据源，进行数据分析并生成可视化报表。 02 飞书数据回填：基础数据更新后自动回填 当基础数据更新时（如外部系统中的表单或工作流数据），九数云会根据计算规则自动更新分析结果，并将其回填至飞书相关表单。 这样一来，无论是更新财务数据、销售数据，还是审批流程信息，都可以实现自动化更新，确保数据一致性。 03 飞书群聊机器人：定期推送关键信息 九数云BI的看板支持通过飞书群聊机器人定时推送关键业务信息到指定群组，确保成员实时掌握关键指标、任务进展及业务数据。数据更新后，群聊机器人将自动同步至群组，让团队成员在飞书中快速了解最新的业务动态，实时参与数据驱动的决策过程。 例如，财务人员对业务人员对应收账款数据进行分析，对于长期逾期的客户需要提供及时追债，避免应收账款占比过高，造成企业资金周转不良。 通过九数云与飞书产品的数字化融合，帮助企业在飞书中进行数据-决策-管理-执行无缝融合。企业能够利用飞书平台实现即时沟通、任务管理、审批流程等工作流自动化的同时，还能依靠九数云强大的数据分析和可视化能力进行智能决策，在数字化转型过程中提升效率、减少错误、加速决策。         /END/