BI打破了部门之间的数据壁垒，运营、库存、物流部门之间数据互通共享，能按自己的思路全面整合数据。                     ———若态科技跨境电商部门运营负责人     01 企业介绍   ROBOTIME 若态成立于2007年，是一家集原创设计、生产制造和全球销售于一体的创新型企业。公司坚持“原创、自主、全球化”的品牌定位，产品涵盖3D木质拼图、机械模型、DIY艺术屋、潮玩盲盒及文创产品。 公司坚持不断整合供应链资源与提升设计能力，基于Amazon、Ebay、独立站等多个海外平台扩展跨境业务，实现全球市场的快速覆盖与高速增长，成为中国文创出海的代表性企业之一。   02 项目背景   企业内部有第三方ERP、自研ERP等多套系统，但业务部门日常工作中依然存在大量excel表。 一方面，是由于ERP固定报表展示维度有限、看数不够灵活，且模块分散、重点不突出； 另一方面，实际业务中存在大量难以被直接系统化的协同表格和自定义逻辑。 业务人员重复制表工作多，管理者看数不够及时直观，于是开始寻求数字化变革，数跨境BI就是其变革中的重要环节。 由于本次项目的发起和使用人员均为业务部门，为了让他们深度参与、持续参与企业数字化建设，若态选择由数跨境运营人员陪伴业务部门从产品学习、需求梳理到系统实现，逐步推进项目落地。   03 项目过程   本次项目从启动到落地大致经历了四个阶段：从最初的产品学习和需求启发，到第一个业务场景的快速上线，再到跨部门的场景拓展与优化，最终实现企业自主迭代和持续优化。每一阶段都有清晰的目标与里程碑：   01 第一阶段:【一周】线上课程+线下基础培训 为了保证项目开展效率，在现场培训之前，数跨境首先为企业相关人员开通了为期一周的线上培训课程，通过课前导学+课后作业+结课考试的方式，让零基础的业务人员了解产品价值、使用路径和基本操作。 线上课程结课后，企业确认了本次项目的核心参与者，数跨境运营人员与其开展线下交流，通过行业方案宣讲、同业客户案例展示等，引导业务人员关注项目建设，启发业务人员提出需求。 此外，企业方也确认了本次项目的临时组织架构，框定了主要的项目节点，作为项目进度参考。   02 第二阶段：【一月】第一个场景落地 企业内部经过讨论，决定选择手工表格最多的跟单部门作为本次项目的起点，以占用该部门时间最多的库存与备货场景作为切入点。数跨境侧运营引导业务人员从数据源、分析逻辑、展现形式等方面进行场景梳理与规划，企业根据第一阶段梳理后的需求提供样表，通过demo框架搭建的形式规划落地路径。 1、场景核心痛点 （1）数据来源多： 企业仓库较多，ERP数据能覆盖平台仓和主要海外仓，但仍有部分海外仓、海外在途、国内现货、国内在产数据未接入，需要依靠手工表格进行补充。 此外，项目开展期间企业正在进行ERP系统切换，企业的备货逻辑依赖较长周期的历史销量数据，无论哪一套ERP中的补货建议，都由于历史数据不足的限制，无法直接使用。 （2）缺乏有效的可视化呈现： 对于这一场景，ERP中往往只有明细报表，想要看到库存的状态、仓库、库龄、品牌、品线等分布情况只能导出数据进行透视，管理层依赖跟单部门周期性提供的报表，不能直观知晓库存情况及资金占用等信息，无论是管理层还是业务自己，打开密密麻麻的统计表格都感到头疼。 （3）备货逻辑自定义程度高： 企业内部有两套备货算法，一套是跟单部门根据历史销量预测的，一套是运营部门基于自己的运营计划填报的，实际备货时跟单部门需要权衡两套算法确认最终分货数量，再根据发货计划推算国内发货和生产计划。 （4）数据难以在企业内高效协同： 库存数据与运营、采购、财务等数据密切相关，涉及到跨部门的数据引用时，各部门要么自己从ERP导出重新汇总一遍，要么等待对方部门发来各种版本的excel表，费时费力。 2、主要成果展示 通过数跨境BI直接连接ERP、钉钉文档、本地文件夹的方式对多来源数据进行聚合，业务人员自行设置计算逻辑和报表呈现形式，借助数据存档、团队协作的功能实现历史数据留存和跨部门数据引用，企业上线了第一个模块。 （1）库存总览 快速了解库存分布、资金占用、库存冗余等情况   （2）存销监控 对商品进行分级管理，自动标识异常数据（例如长库龄低动销等）   （3）备货预测 构建备货逻辑，根据实际库存和预测销量数据预估售罄日期和发货日期，自动生成备发货建议。同时，自动生成供运营部门填报需求的模板，将跟单部门的预测作为模板中的参考数据，然后分发给运营进行填报   （4）备货消耗跟踪 在备货环节中，运营自行填报的预测数据权重较高，为了控制运营的预测行为，避免过多备货，跟单部门还会对运营填报的预测数据进行持续跟踪，跟进其实际达成情况   03 第三阶段:【两月】场景优化及新场景拓展 经过第二阶段的实战演练，企业业务人员逐渐熟悉了数跨境BI的操作及应用，也与数跨境侧运营人员建立起了良好的信任关系和配合方式，通过“企业提出需求-数跨境侧协助拆解和梳理需求-数跨境侧demo示例-企业尝试自主搭建-数跨境侧协助解决问题-汇报与优化”的循环，在其他部门中进行场景拓展。 1、物流部门 核心需求是需要监控发货量、运费成本和物流时效，由于这一场景中，大量基础数据都留存在跟单部门和货代协同维护的在线表格台账中，无论是数据查询还是共享都比较麻烦。 此外，物流台账缺乏公司级的统一规范，各业务线自己有一套记录格式，数跨境BI项目推进要求业务规范数据记录，也是反向牵引业务进行数据底表结构优化的过程。 （1）头程物流总览 从物流商、物流渠道、时间、负责人等维度，全面透视物流数据，监控物流时效，了解费用变动。未来，企业也期望基于不同物流商的时效、报价等数据，形成供应商绩效评价机制，为企业汰换物流商提供参考。   （2）物流轨迹查询 针对货件的物流轨迹，之前运营需要不定期询问跟单部门，现在借助看板，运营可以自行登录完成查询。   2、亚马逊运营部门 亚马逊运营部门目前主要依赖ERP数据，但ERP数据查看维度有限，使用者难以快速抓取重点，运营需要频繁导出报表在excel中二次透视。 同时，库存数据也是运营部门复盘时的重要部分，当前报表制作模式难以快速调用跟单部门整理好的库存数据，日报月报制作麻烦。 企业通过数跨境BI直接接入领星、钉钉表格等数据，在数跨境BI中构建了多维度看板，直接调用跟单部门在库存模块整理好的数据，形成了自动化数据看板。 （1）销售数据总览 从地区、站点、品牌、品线、运营等维度透视销售数据，掌握数据变动情况和目标达成进度，及时发现机会和风险。   （2）重点产品监控 产品分级管理，串联排名、流量、销售等数据，对重点产品的核心运营数据一目了然   （3）库存情况复盘 调用库存模块数据，从运营视角进行监控，敦促对应负责人制定运营策略优化库存结构   3、独立站运营部门 独立站部门的数据来源更为分散，当前ERP主要还是针对独立站的商品和订单数据管理，对于运营、利润等报表的支持都较为薄弱，大量手工表格需要进行进一步整合。 企业选择直接从独立站后台获取订单账单数据，同时接入Meta、Google等平台的投流数据，导入红人寄样、营销日历、商品主数据等手工维护表格，调用跟单部门在库存模块整理好的数据，构建了一系列独立站运营看板。 （1）销售及利润数据概览 整合多系统数据，从国家、店铺、渠道、商品等维度计算和透视销售及利润，及时了解流量分布、目标达成、销售波动等情况   （2）广告数据总览 监控广告成效、投入产出及账户消耗情况，了解广告素材质量   （3）红人营销监控 一屏掌握红人合作情况，了解合作成本   4、采购部门 采购部门参与数跨境BI的阶段较为靠后，其数据主要来源于自研ERP和手工台账，当前数跨境BI看板主要满足其自动汇总和简单看数需求，监控供应商合作情况和采购付款情况. 04 第四阶段：【至今】自行迭代，持续优化 经过三个多月的深度陪跑，企业内部培养起了若干数跨境BI的搭建主力，其他相关人员也理解了数跨境BI的价值，掌握了与搭建人员的配合方式，遇到问题能够先自行沟通并排查解决。 进入这一阶段，数跨境侧作为辅助角色提供常规支撑，通过远程技术支持和定期回访的形式，协助企业持续进行场景丰富和迭代。   04 总结   苏州若态科技有限公司通过在库存、物流、运营等多个模块引入数跨境BI，大幅提升了企业日常数据处理和查看效率。同时，数跨境BI项目开展的过程也是反向牵引业务部门梳理业务流程、明确业务细节、规范业务记录的过程，为企业后续数字化建设的纵深推进打下了良好的基础。 BI系统本质上是企业管理理念和管理方式的载体，其建设不是一蹴而就的，回望若态的项目进程，管理层的全程关注、对接人的有效统筹、参与者的认真负责和软件方的陪伴支持缺一不可。在后续合作中，双方将持续配合，继续拓展数跨境BI在实际业务中的应用场景，让数跨境BI真正帮助企业全面提升经营效率。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

SHEIN是一家B2C快时尚跨境电商平台，以快时尚服装为主体，延伸至配饰、鞋包、首饰、家居、美妆、家纺等多品类；其面向的客户来自全球150多个国家和地区，主要市场包括北美、欧洲、中东、拉美等地区。   目前SHEIN允许跨境电商型、国内电商型、品牌型和工厂型跨境卖家入驻。对于已经入驻并且计划打通SHEIN平台数据、进行深入数据分析的跨境卖家，数跨境BI支持直接连接SHEIN平台数据源，获取商品、店铺、库存、销售等数据，以帮助卖家朋友更好的了解业务数据，为未来的决策提供有力支撑。     01 数跨境BI直连SHEIN自运营数据源   传统方式下，卖家需要从SHEIN平台每天导出数据，再花费大量时间在Excel等工具中进行数据清洗、整理与分析。而数跨境BI可以直连SHEIN数据源，自动导出后台数据，并利用高性能的数据处理引擎，通过简单的筛选、排序、分类汇总等零代码操作，快速完成数据处理工作，生成所需的分析报表及可视化图表。   使用数跨境BI直连SHEIN数据十分简单： 进入数跨境BI的数据连接市场，新增「SHEIN自运营」数据源； 点击授权配置，登录SHEIN账号进行授权;   授权成功后，左侧列表则为可以使用的数据表，包括基础表、仓储库存表和订单销售表等； 点击查看，可以预览各表字段信息；点击「同步数据源」，可以对单表或者多表数据进行同步。   数据涵盖商品、店铺、库存、销售等多个关键维度： 商品数据：包括商品的详细信息，如款式、颜色、尺码、材质等；商品的市场表现数据，例如商品的浏览量、点击率、转化率，以及在不同搜索关键词下的排名情况等。 店铺数据：涉及店铺的整体运营状况，如店铺的流量来源分布、新老客户比例、客户留存率等。 库存数据：实时掌握库存数量、库存周转率、库存分布（不同仓库的库存情况）等关键信息。 订单销售数据：涵盖订单数量、销售额、客单价、不同地区的销售分布、不同时间段的销售趋势等多维度销售信息。   02 SHEIN数据分析场景     财务核算与利润分析 SHEIN主流入驻模式为全托管 OBM（商家供货，平台负责定价、营销、履约），少数为半托管（商家参与部分运营），不同的模式财务核算存在差异。   此外，对于跨境财务来说，不同电商平台适配不同的记账和费用核算标准，而市面上大多数的财务软件都受限于固定的计算逻辑，没法灵活地调整。   使用数跨境BI可以打通SHEIN平台数据和其他平台数据，聚合多平台数据来源，进行财务大宽表的制作与多平台财务核算。     回访与复购分析 根据SHEIN订单数据中的订单id和用户信息，计算用户回访人数、回访率；复购人数、复购率分析；根据SHEIN订单数据中的商品信息，计算复购top品类、复购top商品等。 回访率=回访人数/新客数 复购率=复购人数/新客数   分析出不同人群、商品、SKU的复购率情况后，对于高复购商品，可以倾斜资源进行优化与推广，打造爆品；将用户分层，针对不同的用户，采取不同的营销手段。     商品销售分析 通过SHEIN商品数据，计算销售额、利润、销售数量等数据指标，我将商品分为 A、B、C 三类，从而实现差异化管理。 A 类：通常占总数的 10%，但贡献了80% 的价值，是核心部分。 B 类：通常占总数的10% ，贡献了 10% 的价值，是次要部分。 C 类：通常占总数的80%，仅贡献 10% 的价值，是一般部分。   03 总结   在跨境电商领域，数据是卖家精准把握市场动态、制定有效策略的核心依据。使用数跨境BI+SHEIN，能大大提升卖家的数据处理效率，将卖家从繁琐的数据处理工作中解放出来，将更多时间与精力投入到核心业务决策中，为深度挖掘平台数据价值、优化运营提供有力支持。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

TikTok平台是全球用户规模最大的短视频社交电商平台，目前全球月活跃用户已突破10亿，覆盖200多个国家和地区。用户刷视频即种草的消费习惯，加之精准的算法推荐，让TikTok的商品内容能主动触达潜在用户，"货找人"也替代了传统电商的 "人找货"。   TikTok Ads则是依托于TikTok生态的专业广告营销工具，核心广告形式包括信息流原生广告、挑战赛广告、开屏广告等；可以说TikTok平台提供流量基础，TikTok Ads提供精准触达工具，两者结合形成了跨境卖家开拓全球市场的高效解决方案。   现在，数跨境BI能直连TikTok shop数据源和TikTok Ads数据源，对取到的数据进行分析，获取的数据报告类型还在不断的丰富中，跟小九一起来看吧！     01 数跨境BI直连Tiktok shop数据源   数跨境BI支持连接英国、马来西亚、新加坡、泰国、美国、菲律宾、越南等站点的本地商家与跨境商家TikTok Shop数据源，直连前置的配置操作十分简单，直连即用。   首先，进入数据连接市场，新增「TikTok Shop」数据源，点击授权即可进入授权页面   然后，在TikTok授权页面里，选择要授权的站点，登录账号密码，进行应用授权   完成授权后，左侧就会出现TikTok的商品数据列表，第一次更新可以获取到第一次更新时间往前推近 3 个月数据，再次更新可以获取上次更新到这次更新之间的数据。     02 数跨境BI直连Tiktok Ads数据源   进入数跨境BI的数据连接市场，新增「TikTok Ads」数据源，进行广告主授权/Tiktok账户授权。 广告主授权：可以获取广告相关数据，例如资金信息、广告投放信息等等 Tiktok 账户授权：可以获取账号相关数据，例如每日主页数据、视频每日数据等等   登录TikTok账户并将相关信息授权给数跨境BI后，即可在左侧获取TikTok ads相关的数据列表。   03 TikTok数据分析场景   在TikTok运营中，“数据找不到、算不清、用不上” 是很多跨境卖家的共同痛点，数跨境BI针对TikTok平台提供全链接数据分析方案，包括财务利润分析、商品销售分析、商品购物篮分析/复购分析、红人分析、库存分析等，为卖家提供可落地的决策依据。     财务利润分析 TikTok平台的站点多、账号多、店铺多、成本结构复杂，利润分析难度大。使用数跨境BI直连TikTok数据源，搭建利润分析模型： 自动整合平台佣金、广告消耗、物流运费、关税、仓储成本、达人合作费等全链路支出，精准核算单站点、单商品、单周期（日/周/月）的真实利润； 支持进行多个维度的同环比计算，进行利润趋势对比，并计算盈亏平衡点，了解在不同销售量下的盈利情况，制定合理的销售目标和预算。     商品销售分析 开了很多个TikTok Shop，上架了很多款商品，该怎么综合查看商品销售情况？使用数跨境BI进行商品销售分析，只要接入TikTok Shop订单报告数据，就能自动更新和计算销售数据： 支持按店铺、订单时间、商品SKU查看客户数量、订单数量、销售额、客单价、连带率等核心指标 自动进行热销商品Top 10排行，发现热销商品和滞销商品 按照年、月、周、日，查看各个统计周期下的销售变动趋势 查看详细的销售数据表格     复购分析 目前TikTop普遍存在的问题是转化率低，难以产生复购，常见的引流方式有两种：tiktok+独立站或者tiktok+私域。   如果你的TikTop Shop商品是日用品或者消耗品，具有回购特性，那么可以使用数跨境BI进行复购分析： 分析客户的复购周期，了解客户再次购买的时间间隔。通过发送促销信息和个性化推荐，缩短复购周期，提高复购率。 统计客户的复购商品，找出高复购率的商品，重点推广和优化这些商品，满足客户的持续需求。   借助数跨境BI的数据直连能力，跨境卖家能轻松地打通TikTok shop、TikTokads以及其他跨境电商平台数据，进行数据的统一管理与分析。   通过财务利润分析、商品销售分析、商品购物篮分析/复购分析、红人分析、库存分析这一全链路数据分析，跨境卖家能精准破解TikTok运营中的 “利润模糊、选品盲目、红人踩坑、库存混乱” 等问题，让每一步运营动作都有数据支撑，提升运营效率，让业绩稳步增长。   目前，TikTok shop和TikTok Ads为付费数据源，如果您感兴趣的话，可以联系数跨境BI管理员开通试用或者直接购买该数据源。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  每日预算很早用完了，不知道要不要加？ 领导要你分时段投放广告，你却不知道哪个时段比较好？ 报名了活动，不知道自己的最佳出单时间段？   很多跨境运营每天打开电脑，第一件事就是看昨天的销量情况，但是具体的出单时间点，却不是每个人都会去分析的。其实，统计不同时间段的出单数，对于亚马逊运营来说至关重要。   通过对24h的订单量、客单价变化分析，运营可以精准匹配目标用户活跃高峰，优化运营动作以提升转化效率、降低成本： 广告时间优化：推断广告的最佳曝光时期，从而确定广告的最佳开设时间 广告竞价花费优化：根据广告支出、单个订单的平均广告支出、客单价等多维度数据，推导出最优单次点击竞价   站点少的情况下，运营可以在亚马逊后台可以下载数据表，进行整理和分析，路径为： reports>fufiment by amazon→sales 板块→allorders→选择日期>request download→download   一旦站点多或者店铺多，这种方式就很麻烦了！对于使用数跨境BI且直连了亚马逊数据源的用户，我们分享一个24h店铺订单量及客单价趋势分析的小技巧。       24h店铺总订单量及客单价趋势分析 数据源：亚马逊订单报表 相关数据：“purchase-date”（购买时间）、amazon-order-id（订单id）、quantity（数量）、item-price（物品价格） 分析步骤： 1）使用【新增字段-公式】，利用HOUR函数，将purchase-date转化为小时 =HOUR（purchase-date）     2）使用【分类汇总】功能，以小时为类别，汇总每个小时的订单量和订单销售额；     3）使用【新增字段-公式】，客单价=订单销售额/订单量；按照时间排序   4）新增图表，即可得到价格随时间的变化曲线图；其中横轴代表单日0-24h时间段，左边纵轴代表订单量，右边纵轴代表客单价。       图表解读与应用 1）流量高峰、低峰判断：可以看到5-10点这段时间是站点的流量低峰期，因此运营者可以降低/暂停这段时间的广告支出；14-18点是流量高峰期，可以利用这段时间来使广告的曝光效率最大化。 需要注意的是，这里的最佳曝光时段并不是指ACOS最低的时段，而是在相同时间内广告效率最大的时段，适合成长期的产品而非稳定期的产品。 2）价格敏感判断：价格敏感度是指用户对价格高低的接受程度。敏感度越高，对于高价商品越难以接受；敏感度越低，对于高价商品越容易接受。 首先在22点-5点，平均客单价属于高位，因此这个时间段可以划分为低价格敏感区间，即更多的用户会选择购买客单价较高的商品。在18点-21点，平均客单价属于中等位置，划分为中价格敏感区间，即多的用户会选择购买客单价适中的商品。在7点-8点、11点-12点、14点-16点，平均客单价属于低位，因此可以划分为高价格敏感区间，即更多的用户会选择购买客单价较低的商品。       不同地区24h订单量趋势 当然，除了上述图表，还可以分析不同地区24h订单量的趋势变化，进行差异性广告投放。   或者分析地区与平均客单价的关系，看看哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较高的商品，哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较低的商品，划分地区的低价格敏感区间、中价格敏感区间、高价格敏感区间。         总结 使用数跨境BI统计亚马逊24h出单时间段，运营无需再手动从亚马逊后台下载订单报表、筛选时间维度，而只需要在数跨境BI后台查看数据，形成 “分析-执行-复盘” 的闭环，持续优化时段运营策略。   数跨境BI可以自动对接店铺抓取数据、搭建模型后自动计算，按小时更新出单数据，自动化+实时化，告别人工误差，让报表不再滞后。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  在跨境电商运营中，总销量不错，但利润却不理想，是很多卖家的共同困惑。广告投放有时有效，有时却毫无波澜，问题往往不在商品本身，而在于我们是否真正理解了不同SKU在不同时间段的销售规律。   单纯看汇总数据，很容易错过趋势。只有把“时间”这把尺子加进来，才能看清哪些 SKU 在什么时段卖得好，哪些需要调整策略。     01 时间+SKU为什么要拆开看   日/周/月：短期趋势与活动效应 日、周、月的粒度，适合观察促销或广告的即时效果。 日维度：追踪秒杀、广告投放的当天拉动，比如黑五当天的“尖峰曲线”。 周维度：识别工作日与周末的差异，有些 SKU 在周末销量能翻倍。 月维度：适合做整体复盘，衡量淡旺季和大促对销量的影响。   时段：洞察消费习惯的差异 不同时段的购买习惯差异明显。 跨境电商：受时差影响，美国站晚间高峰往往对应中国白天。 本地消费：餐饮、日用品类商品常在早晨、午间、晚间形成波动。 周末与工作日：周末购物更集中，也更冲动。 掌握时段规律，就能精准分配广告预算与客服资源，避免在“冷时段”无效消耗。   季节：跨境电商的关键变量 季节性是跨境卖家必须关注的维度。 气候驱动：取暖器、风扇等商品，销量与天气紧密相关。 节庆驱动：圣诞、黑五、母亲节等节日会集中拉动销量。 地区差异：南北半球季节相反，同一 SKU 在不同市场的表现完全不同。 如果忽视季节因素，就容易出现滞销或断货。提前做季节性分析，才能在旺季前抢占先机。   02 如何进行分析？   在明确了时间维度后，接下来的关键是如何把数据转化为决策。常见的四类分析方法是：   1）销售指标分析：把握核心健康度 最直观的切入点是销量、销售额、毛利、毛利率等指标。结合 区域-国家-店铺-ASIN的层级拆解，可以识别不同市场的差异。例如，美国站毛利率更高，但日本站增长更快，就能指导资源倾斜。     2）销售趋势分析：发现异常与规律 趋势分析强调时间序列的变化。通过 年、季度、月、周、日的不同颗粒度，可以更快发现异常，或识别出规律。例如，通过趋势分析可以回答： “每个月的哪几天卖得最好？” “今年黑五的表现是否超过去年？” “旺季结束后，销量回落是否在合理范围？”     3）销售详情分析：拆解到单品 在趋势和指标之外，还需要进入单品层面，通过详情分析，卖家不仅能发现“卖得好”的商品，还能理解消费者的购买动机和行为模式，从而找到优化机会。 SKU 销售详情：分析单品在不同时间段的销售额、转化率、退货率。 地域+时段：进一步细化到“在美国站周末晚上卖得好的 SKU 是哪些”，结合广告和库存做更精准的动作。     4）SKU进阶分析：结构化洞察 在指标、趋势和详情分析之后，还需要更系统的方法，将 SKU 的表现结构化，便于分层管理。   商品四象限分析：以会话次数、转化率、销售额为核心指标，把商品划分为明星商品、潜力商品、问题商品、淘汰商品。这样能让卖家明确：哪些 SKU 值得继续加大投入，哪些需要优化或逐步下架。   热销商品排行：统计不同时间段的爆品，评估它们对整体 GMV 的贡献度，及时把握“拉动全店增长的核心商品”。   购物篮分析：识别消费者在不同时间段常见的搭配购买模式。比如，冬季热饮杯和咖啡胶囊常常一起被购买。   通过进阶分析，卖家可以从单点的销售表现，走向更系统的 SKU 管理框架，把复杂的商品池梳理得一目了然。   不同时间段的 SKU 销售分析，并不是单纯看“什么时候卖得好”，而是要结合 指标 → 趋势 → 详情 → 进阶的完整框架，把数据真正转化为决策依据。   通过这种方法，卖家既能识别潜力商品，也能避免低效投放与库存积压，实现更精细化、更有节奏感的增长。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  作为全球最大的跨境电商平台之一，亚马逊不仅拥有庞大的消费群体和完善的物流体系，也为卖家提供了丰富的广告工具，帮助他们提升曝光、驱动转化。       Amazon Ads广告类型介绍 在进行广告数据分析前，我们需要先理解亚马逊广告的三种分类：   SP广告：商品推广广告 SP广告类似 Google Adwords，以关键词或ASIN为目标，通过竞价使广告展示在搜索结果页或详情页，按点击收费。是亚马逊使用最广的广告形式，支持 自动投放（由系统匹配关键词）和 手动投放（卖家自选ASIN与关键词，设置匹配模式）。   SB广告：品牌推广广告 SB广告出现在搜索结果页面，展示品牌logo、标题和产品，有助于提升品牌曝光与组合销售。仅品牌备案的专业卖家或VC账户可投放。   SD广告：展示广告 SD广告可基于ASIN、品类或受众进行定向，在站内外展示，按点击收费。投放模式包括 商品投放（站内展示，基于品类或商品）和 受众投放（面向浏览、搜索、购买过相关商品的用户，站内外均可投放）。 由于广告类型繁多（SP、SD、SB），每个类型的广告报告都是独立的报表，无法直接汇总，不同店铺的数据也相互割裂，难以统一整合。对于多店铺运营的卖家来说，若要整理分析多份广告报告，就需要频繁下载、反复处理，耗时耗力。 数跨境BI现已全面支持 Amazon Ads 数据直连，帮助卖家统一管理 SP、SB、SD 广告数据，实现全域、个性化的 CPC 广告监控与分析，大幅提升广告投放效率与优化能力。       数跨境BI直连Amazon Ads数据源 1）点击新增广告授权，进入授权页面。如下图所示： 2）点击「允许」以登录数跨境 3）回到数跨境中，看到「已完成」提示，表示授权成功，点击「确定」。在左侧数据列表中，就会新增「广告报告」相关的数据表。       全域、个性化的 CPC 广告监控 数跨境BI通过将 三大广告类型（SP、SD、SB）数据 与 业务报告（Business Report）数据、汇率数据、店铺映射表（将 SellerID 转化为店铺名称，并匹配对应负责人、区域）、产品映射表（将 ASIN 转化为商品名称、产品线） 等多维数据统一整合，最终形成一张 综合的广告活动数据表。 基于这张统一表，卖家可以实现对广告的全方位监控： 基础指标追踪：实时监控曝光量、点击量、广告花费、广告订单、自然订单、广告销售额、自然销售额、曝光点击率、点击转化率、单次点击花费，并支持同比、环比分析。 核心指标监控：进一步计算 CTR、CVR、CPC、ACOS、ROI 等关键指标，以及广告订单占比、广告销售额占比、广告花费占比等效果指标，全面评估投放的投入产出效率。 卖家能够按日期、店铺、广告类型、广告活动等多维度灵活切换查看数据；看板支持支持多店铺、多平台数据自动刷新，广告效果即时反馈，帮助卖家随时发现问题、快速优化投放策略。 数跨境BI让广告数据不再割裂，而是形成了可追踪、可对比、可优化的闭环分析，让卖家真正实现 全域、个性化的CPC广告监控。 在竞争激烈的跨境电商环境中，广告已不再是“能不能投”的问题，而是“如何投得高效”。 数跨境BI通过直连 Amazon Ads，将繁琐的数据处理变为自动化的整合分析，让卖家能够用一张综合视图全面掌握投放成效。无论是控制成本还是提升ROI，都能更快、更精准地做出决策，真正做到数据驱动增长。         如需开通 Amazon Ads 数据直连，欢迎联系数跨境产品顾问获取支持。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  当前，亚马逊平台竞争已进入 “精细化时期”，同质化产品扎堆、流量成本攀升、库存风险加剧，传统粗放式运营难以为继；亚马逊运营模式也从早期的铺货，转变为现在的精铺甚至精品运营。 越来越多的中大卖开始关注数据，计算广告投放效果、优化关键词列表和Listing细节； 或是依托数据模型测算热销周期、动态调整库存，规避断货流失订单或积压占用资金。 对于跨境运营来说，每日数据分析看板能够一目了然的看到店铺产品的各种细分数据，包括每日之间、每周之间、月度之间的数据对比，实时掌握业务动态，帮助产品优化。 本文将为大家梳理每日数据看板的底层逻辑和构建方法。   01 每日运营数据监控的底层逻辑   01 1.为什么要制作每日数据表？ 周数据和月数据仅能呈现整体趋势，却难定位具体问题根源，更别提解决和执行了。 而日报，核心就是“快”，围绕SKU的实时动态展开，聚焦库存健康度、转化效率、用户反馈三大核心维度，以期在当天发现问题SKU，快速调整，减少损失。 看库存VS销量（库存周转天数/动销率）——>据此调整补货动作 看流量（自然/广告占比）——>据此优化广告投放 看转化（关键词排名/跳出率/下单转化率） ——>据此优化主图、详情页文案 看价格（竞品同款价格/平台价格排名）——>据此优化价格策略，抢占流量位，或设置限时折扣 看评价（新增差评/退货率）——>据此进行评价管理 02 2.核心公式拆解 从订单数维度，GMV=有效订单数*客单价=流量*转化率*客单价 逐层拆解后，GMV=（自然流量+广告流量）*（订单量/访客量）*客单价 其中：   广告流量 广告活动报告是广告流量的直接来源，能够帮助我们识别每个站点、店铺在每一天的广告引流效果，是拆分自然订单和自然点击的基础数据。 报告位置：Amazon Ads >> 报告 关键指标：Impressions、Clicks、CTR、Spend、Orders、Sales、ACoS、ROAS   自然流量 业务报告是流量总览的核心来源，其中 Sessions 表示商品的总访问次数，包含自然+广告流量，无法直接区分来源，但可以与广告点击数相减，推算自然流量的趋势。 报告位置：Seller Central >> 报告 >> 业务报告（Business Reports） >> 子 ASIN 报告 关键字段：Sessions（会话数）、Page Views（页面浏览次数）  自然点击 ≈ 总会话（Sessions）- 广告点击数 这个逻辑并不绝对精准，因为： 业务报告中的 Sessions 并不严格区分自然/广告来源； 有些广告可能产生了展示但未被记录点击； 会话去重方式不明确，可能存在交叉。   订单量 订单报告记录了所有订单（广告+自然），我们可以按照站点、日期维度对订单进行去重计数，得出每日总订单数。 报告位置：Seller Central >> 报告 >> 订单报告 关键字段：amazon-order-id   转化率 最直接的转化率数据是在业务报告里的Unit Session Percentage（商品会话百分比），是用已订购商品数量/会话数得到的结果。 但是对于单笔订单有买多个的产品而言，参考意义就不大，并且数据的波动变化也会失真。 所以在通常会处理一下业务报告的数据，用订单商品总数/会话数来计算转化率，用于追踪日常的数据变化。 但是由于广告流量中，Click（点击量）是和Page Views（页面浏览量）直接挂钩的，所以我们也会用订单商品总数/页面浏览量来计算一版转化率，用于和广告转化率做对比。   02 每日数据分析看板搭建   01 1.数据获取 登录数跨境BI，新增亚马逊店铺授权。通过直连的亚马逊数据源获取亚马逊卖家后台的业务报告、订单报告、库存和销售报告等数据。新增亚马逊广告授权，进入授权页面；授权后，在左侧数据列表中，就会新增「广告报告」相关的数据表 在飞书表格/钉钉表格/excel等地方，建立产品映射表，将所在站点销售的产品信息（站点，产品名，产品线名，ASIN，SKU）登记进去；多店铺管理的还可以建立店铺映射表（把sellerid编号转化成店铺名称、并匹配相应运营负责人、区域）。 这个表格能方便我们后续将店铺、SKU和ASIN关联起来，做品名、时间、店铺的筛选。 对于前台数据，可以选一个第三方选品插件进行数据批量下载，然后上传到数跨境中。 02 2.数据处理 要实现全域、个性化的每日数据监控，需要将广告数据、业务报告（Business Report）数据、汇率数据、店铺映射表、产品映射表、前台数据等汇总起来，形成一张综合的每日数据表。 数跨境的左右合并和上下合并功能，能很方便地将多个表格进行合并。 03 3.数据可视化 根据自己的习惯，可以将重点关注的指标进行可视化，并搭建在一张日看板里。 如业务报告关心访客数、销量、订单数、销售额；广告数据的曝光、点击、CTR、订单数、销售额、点击均价、ACOS；广告花费占比；前台数据的评分、评论数、QA、售价、优惠、大类排名、小类排名；库存的在售库存、在途库存、生产中库存等；每日店铺的利润预估等...... 细节设计上，可以在日期、日期区间、ASIN上做筛选下拉框，快速匹配不同时间的特定ASIN数据。   当然，也可以按照工作主题搭建主题看板，如   关键词&搜索词指标排名看板   销售数据详情及对比看板   单SKU库存变动看板 04 4.数据预警 通过数跨境的预警功能，可以快速定位到哪些商品销售目标达成情况不佳或者广告预算消耗过快，及时通知到对应工作人员。   03 每日数据分析看板应用   有了看板方便的查看每日数据，只是基础；最重要的是对数据的分析洞察和调整验证。 对此，可以建立"监控-分析-执行-验证"的PDCA循环：  每日晨会查看核心指标  异常数据溯源分析  制定AB测试方案  72小时验证效果           每日数据看板更像是店铺的 “实时健康监测仪”，让运营问题从 “事后复盘” 转向 “实时解决”。 能第一时间捕捉自然 / 广告占比异常，避免因流量结构失衡错失补救时机；精准锁定关键词排名下跌、页面质量下滑等堵塞点，快速优化调整；动态跟踪补货周期与动销率，杜绝因单日动销突变引发的断货或积压风险。 在亚马逊运营竞争日益激烈的今天，建议各位运营逐步构建适合自己的数据化运营体系，将成功经验沉淀成体系的方法论并落地，依靠数据保障店铺群经营的规模化增长。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

在跨境电商运营中，商品是最核心的资产。无论是广告投放、选品布局，还是资金管理，最终都要回到商品本身的销售表现。一个系统化的商品销售分析，不仅能帮助运营者看清店铺的盈利来源，还能提前发现风险和机会，指导后续的运营决策。   今天我们就结合实际业务流程，拆解商品销售分析的几个关键维度。   01 统一商品基础信息   很多卖家在日常分析时会遇到一个麻烦，同一件商品在不同平台、不同站点、不同SKU下名称各异，主要原因在于：   从销售端来看，企业同时经营多个平台，平台各有一套自动生成商品编码的规则； 从库存端来看，企业库存分布的仓库众多，不同仓储系统对商品编码的要求存在出入； 从企业发展来看，初期一般对于商品编码管理不严格，没有设定标准的编码方式，随着管理的逐渐规范才建立起完整的编码体系。   以上种种原因都会造成企业内部在整合库存、订单、账单等数据时，经常因为编码不完全一致无法准确匹配，导致数据难以进行整合汇总，   解决办法就是建立商品映射表，将商品的 ASIN、SKU、款式、尺寸、颜色等基础信息统一编码，再关联到产品线和负责人。这样一来，无论数据来自哪个平台，都能实现“一物一数”，为后续分析打好基础。   02 销售和库存数据总览   基础信息梳理清楚后，接下来就要把销售和库存放在一张图里看。销量决定市场热度，库存关系资金安全。只有把这两者结合起来，才能真正看懂生意。   比如，销售额、销量和毛利能直观反映收益，而在库库存、在途库存、可售天数则揭示了补货节奏是否合理。如果再加上断货/积压的预警提示，就能避免“卖得好却断货”或者“备太多却压资金”的尴尬。   所以分析的核心在于销售和库存的平衡， 一个完整的总览看板，通常包含： 销售额、销量、毛利：反映整体营收和盈利情况； 在库库存、在途库存、可售天数：判断补货节奏是否合理； 断货/积压预警：及时发现畅销品断货或滞销品堆积问题。 通过销售和库存联动分析，可以有效避免“爆单却断货”或“备货过量资金被套牢”的情况。   03 商品销售表现监控   销售与库存告诉我们“生意的基本盘”，而真正驱动增长的，是商品销售表现的精细化监控。它不仅关乎销量的持续性，还涉及定价策略、目标达成、新品孵化与款式优化等多个方面。 01定价与毛利监控 跨境电商竞争激烈，售价变动频繁。运营者需要监控同一产品在不同店铺的售价情况，规范运营调价行为，确保价格在合理的范围内，不因定价过低而损失利润，也不因定价过高影响推广。   通过数跨境BI构建售价监控看板，时刻判断产品是否有提价或降价空间。 02目标达成率 根据运营负责的商品，监控销量以及销售额完成率和达成进度，以过程控制保证结果达成，也在运营人员之间形成赛马机制。   销售目标达成率：月度销售额是否完成 80%、90% 或 100%； 利润目标达成率：营收之外，还要看利润是否达标； 广告 ROI：投放是否有效支撑整体目标。   对比结果和目标，差距就能一目了然。 03新品销售跟踪 新品是店铺增长的发动机，单独监控首月销量与转化率是否达预期；评价数与评分是否积累足够口碑；广告引流是否带动自然流量增长。根据表现，决定是继续加大投入，还是及时止损。 04商品款式分析 尤其在服装、美妆、家居类目，款式直接影响库存结构：   颜色/尺寸销量对比：识别畅销款与滞销款； 生命周期：经典款长期稳定，新款短期爆发； 组合销售：是否存在主推款带动周边款。   款式分析能帮助优化备货，减少冷门积压，同时为产品开发提供参考。   04 总结   跨境电商商品销售分析，核心在于全面、系统、动态。 统一商品信息，让数据口径一致；销售与库存联动，保障资金与供应链安全；价格与目标监控，确保盈利达成；新品与款式拆解，助力长期增长。 只有把商品销售分析做透，才能真正做到心中有数，稳中求胜。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在跨境电商的运营过程中，定价是一件看似简单，却极其关键的事情。售价不仅决定了产品的市场竞争力，还直接关系到利润空间。而定价并不是随便“拍脑袋”决定的，背后往往要经过一套严谨的成本测算。 01 定价背后的核心成本   跨境电商平台的主要成本费用项通常包括：采购成本、推广费、平台佣金、仓储费、物流运费。 在新品上架之前，运营需要根据这些费用，反推出一个单件的利润，作为定价参考： 单件利润 = 售价 - 退货 - 成本 - 平台佣金 - 仓储费 - 物流运费 其中，物流运费往往是定价中最复杂、占比也最大的部分。不同物流渠道的计费规则差异明显：有的按重量，有的按体积重，还有的需要在不同分区、不同运输方式之间切换。运营人员在测算时，必须综合考虑 商品体积、实重、计费重、渠道报价，才能得出准确的物流成本。稍有遗漏，就可能影响整个利润测算。 02 Excel的困境：算得准，但算不动   在很多企业里，这类定价测算工作最初是通过Excel完成的。借助复杂的公式和VBA宏，运营人员能够实现基本的物流费用和售价倒算。 但是SKU和物流渠道一多，表格就卡到动不了，复杂的VBA公式难以维护，让运营既算不准、也算不快。 数据量激增：几百个SKU、几十个物流渠道，Excel表格往往动辄上万行，计算过程明显卡顿； 逻辑复杂：渠道报价规则更新频繁，稍有调整就需要修改公式或VBA，维护成本极高； 出错率高：人工输入和公式嵌套，稍不注意就会造成结果偏差，影响定价判断； 协同低效：多人共享时容易出现版本不一致，数据无法保证实时统一。 结果就是：虽然能算，但越来越难以满足高频次、规模化的定价需求。 03 数跨境BI：实时测算，直观展示   通过数跨境BI系统，将这些定价逻辑模块化建模，凭借更强的计算能力和数据整合能力，BI带来了更高效的解决方案：   产品定价看板 通过筛选利润达标情况，可以看到在当前产品的定价及各类退货、平台、仓储费用情况下，利润率是否达标。   产品定价测算看板 通过参数调配推广费率、退货率、佣金、仓储费，能够根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价参考！ 看板已上架数跨境模板市场，搜索产品定价测算即可复用～         与Excel相比，BI的优势不仅在于算得更快、更准，还在于将复杂的逻辑固化到系统中，让前端使用者只需关注业务判断，而不必陷入公式细节。 当定价测算能力沉淀在BI系统后，企业能够进一步拓展场景： 新品上架时，快速测算合理售价，提升定价决策效率； 渠道报价调整时，第一时间更新运费成本，动态掌握利润空间。 不再需要使用Excel，定价测算可以更高效地融入日常运营，大幅提升效率。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

不管是小卖、成长型中卖、还是大卖，库存分析与备货补货都是一大难题。物流、需求、供应链、成本、规则等多重不确定因素的叠加，让以往在国内电商备货时得心应手的高手也不禁犯起了难。具体来说，跨境补货有四大难点： 01 备货链路长，不确定性高 跨境备货涉及国内采购、出口报关、国际运输（海运 / 空运 / 铁运）、进口清关、海外仓调拨、尾程配送等多环节，全链路时效可能长达 1-3 个月，每个环节都可能成为 “卡点，运输延误风险高，尾程配送波动大，节奏难把控。 02 市场需求差异大，预测难度远超本土 多国家 / 地区的文化、季节、消费偏好差异，需求与销量预测误差率极高，影响补货量计算。 03 库存成本高，资金占用周期长 海运 / 空运费用、目的国关税、海外仓仓储费贵（尤其旺季，欧美海外仓租金可能翻倍），物流成本相较国内电商占比高；从备货出发到销售回款，全周期可能长达 3-6 个月，资金周转慢，对卖家的现金流是极大考验。 04 平台规则复杂，增加备货复杂度 库容限制：亚马逊 FBA 有严格的库容额度（根据店铺绩效动态调整），若备货超容，需支付高额 “超量仓储费”；若备货不足，Listing 权重可能下降 退换货处理：跨境退换货成本极高，退回的商品多为 “不可售库存”，若备货时未预留容错空间，可能导致实际可售库存远低于预期         有没有好用的跨境电商备货分析系统，让运营、采购、财务人员免于繁琐的备货计算呢？可以看看数跨境BI—跨境电商卖家必备的数据分析工具，曾经，某服装大卖每两周需要3人花费3天制表计算，效率过低，还容易出错，改进后，每周仅需1人花费15分钟即可完成全部的备货准备，提升效率72倍！ 步骤一 梳理企业采购备货逻辑 例如，某企业将备货分为发货和采购两个阶段： 发货阶段： 发货量=预计销量*（运输周期）-在途货件-可售仓储  预计销量：单位时间的预计销量，需结合商品的历史销量、淡旺季日期系数、其他系数进行公式计算 运输周期：从货物发出到入库可售的全链路时间 在途货件：已发出但尚未入库的货物数量 可售仓储：当前海外仓 / 平台仓中可直接销售的库存 采购阶段： 采购量=预计销量*（预测周期）-预期剩余仓储 步骤二  梳理所需要的数据 梳理不同来源的数据，例如： 跨境电商平台/ERP平台：按日的销量明细、库存明细、FBA海外仓储费用、采购列表、采购物流信息等 协作文档：实时获取货代物流相关的头程运输数据 本地基础结构表： 发货表：标明发货件、发货时间等； 仓库映射表：识别本地仓、海外仓、FBA仓库编码 产品列表：产品对应的编码、信息等 明确数据的协作与提供方： 运营部门：确认平台数据、产品数据、计算计划销量/实际销量等；确认每次补货的情况，创建货件，和货代确认发货计划，并跟进货件情况； 采购部门：了解整体产品的预期消耗数量，向工厂下单，并跟进未生产的订单情况。  财务部门：跟进每次采购下单和发货情况，对资金进行审批核实。 各个部门只需要各自维护好自己的数据，再通过数跨境BI自动进行多来源数据的获取和整合，打造公司统一的数据底座，免去下载数据的烦恼。 数跨境BI提供多类型的数据接口，原始数据全部可以自动/半自动导入系统，进行整合计算。 步骤三  搭建计算模型 例如： 预计销量计算：结合商品的历史实际销量、运输周期、权重系数进行公式计算。 可售仓储计算：合并产品表、仓库映射表、仓库库存明细，计算某品类下某SKU、ASIN的可售情况。还可以查询上一预测时间区间下预计消耗后所剩余的商品数，每个时间周期都存在上下嵌套的计算逻辑。 在途货件追踪：以制作计划发货表的时间为界限，对于已经发走的货件，需要跟踪未来一段时间内陆续到达的货件号，并归集到具体品名下做发货计划。 推荐补货量：算出未来时间周期下的商品可售数量、预计销量后，根据缺货数量、预计缺货的时间节点以及翻单未到的商品数量搭建模型，自动计算出每一个周期间隔内，具体SKU建议的补货数量以及对应的时间周期。 推荐补货方式：设置不同的运输渠道（空运、快船、加班、慢船等）的运输周期，推荐最适合的发货方式，对商品进行补货。 采购量计算：结合预计销量、预测周期、预期剩余仓储进行公式计算。 这种数据量较大、计算逻辑很复杂的情况，使用excel操作特别卡顿，容易导致整个电脑卡死；使用ERP系统，无法个性化定制计算逻辑；而使用python代码系统和数据库一来也有一定成本，二来对财务人员的技术要求就高了。 数跨境BI系统直接在线操作，强大的引擎计算能力可以做到千万级数据计算秒出，且不占用电脑资源，完全不影响其他工作的并行处理。 步骤四 搭建库存与采购、补货看板 把上面所涉及的补发货、采购下单信息进行汇总，一个自动化的库存与采购、补货看板就搭建好了！ 库存监控：支持基于店铺、SKU、品名等不同的维度进行数据的查看与监控 补货与采购推荐：支持选择备货计划时间、对应运营小组、国家、负责人，以及关注的sku，自动联动出对应sku的目的仓和运输方式，同时自动呈现对应的可用库存、预计消耗、运输周期、采购周期；并基于装箱情况和装箱率给出对应的补货数量和采购数量。 补单预警：当判断需要补单时，会自动进行高亮报警，提醒运营人员及时采取行动。 采购预警：基于库存状态与发货计划，结合商品的生产周期和国内仓库的运输周期，在库存达到一定阈值时发出预警，通知负责人进行原材料采购和工厂下单。 多部门协作：通过权限控制，实现千人千面的看板呈现 该套看板不仅能够实现全品类的覆盖、SKU级的补货量预测，更提供连续日期的更新，且可以根据企业实际需求进行灵活调整。 针对不同身份角色、不同部门的看数需求，数跨境BI支持丰富的权限配置，企业可以根据自身的需求，灵活设计报表，面向不同角色展示不同的关键库存数据，筑牢企业数字资产安全的大门。 举个例子，负责某产品的运营，只能看到自己负责产品的备货和库存情况，而看不到其他人负责的店铺和产品情况。 数据实时刷新，可以确保企业获取最新的库存数据，从而快速做出决策，提高运营效率。         无论你是刚起步的小卖、稳步发展的中卖，还是规模化运营的大卖，跨境备货的难题都能被数跨境 BI 一一化解。 有了数跨境 BI，从此告别繁琐计算，轻松应对跨境备货的重重挑战，让资金周转更高效，业务增长更稳健！   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在跨境电商竞争日益激烈的背景下，企业对店铺运营数据的实时掌控和深度分析提出了更高要求。独立站是由品牌或卖家自主搭建和运营的电商网站，与亚马逊、eBay、Shopee 等第三方平台不同，它完全由商家掌握域名、页面设计、运营策略、客户数据与营销渠道。 数跨境BI对接 Shopline 后台核心业务数据，支持多维度的运营分析与可视化管理，帮助卖家全面掌握店铺经营状况，实现精细化运营。主要支持的数据包括： 订单详情：涵盖订单编号、下单时间、支付状态、订单金额、物流信息等，可用于分析订单趋势、转化率、热销商品及地域分布等维度。 客户详情：记录会员信息、注册时间、购买记录、复购频率、客单价等，为用户分层、私域运营及精准营销提供数据支持。 商品详情：包含商品编号、名称、类目、价格、库存状态、上下架时间等，方便进行商品结构分析、热销商品追踪与库存优化。 所有数据均可在数跨境BI中进行进一步的数据分析与可视化展示，并自动跟随源数据更新，确保数据实时性与准确性。     直连「Shopline」数据源 1）进入数据连接市场，新增「Shopline」数据源。 2）在配置弹窗中，可以自定义数据连接的名称，并输入自己的店铺名。「点击授权」即可进入授权。 3）看到「已完成」提示，表示授权成功。点击「确认」，即可看到新增数据成功，在左侧已经获取到了数据列表。     数跨境BI X Shopline 分析场景 通过直连 Shopline 数据，商家可以在数跨境BI构建多维度运营分析场景，帮助管理者全面洞察店铺运营状况： 商品销售分析 追踪各商品销量、销售额和利润贡献，识别热销和滞销产品，支持科学选品与库存优化。 购物篮分析 洞察用户购买组合和关联销售情况，为捆绑促销和交叉销售提供数据依据。 复购情况分析 分析客户复购率、间隔周期及贡献度，优化会员运营与营销策略。 访客行为分析 结合Google Analytics，能够了解客户的访问来源、页面停留时间、转化路径，精准识别高价值流量。 广告效果分析 结合 Google Ads、Meta等广告平台，能够评估各渠道广告投放表现，洞察投放 ROI，辅助广告预算优化与策略调整。 现在，跨境企业对店铺运营数据的实时掌控和深度分析需求不断提升，数跨境BI直连 Shopline 数据源，实现订单、客户、商品等核心数据的集中管理与分析，帮助卖家高效掌控多店铺运营，实现从流量到转化的全链路决策支持。         如需开通Shopline数据源直连，请联系数跨境产品顾问获取更多支持。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

作为全球最大的跨境电商平台之一，亚马逊（Amazon）不仅覆盖全球多个国家和站点，拥有庞大的消费群体和成熟的物流体系，也因其相对透明的规则体系和强大的流量支持，成为当前最受各类跨境卖家青睐的平台之一，无论是初创卖家还是成熟品牌团队，都能在亚马逊找到适合自己的发展路径。 随着业务的拓展，越来越多的卖家开始同时运营多个店铺或多站点账户，以覆盖更多市场和消费者群体，提升整体销售规模。但多店铺运营也带来了不少挑战： 平台数据分散在不同后台，报表结构不一致，手动下载整合工作繁琐； 数据更新不及时，分析口径难统一， 导致运营团队在利润核算、广告投放、库存管理等方面效率低下，决策迟缓。 数跨境BI现已全面支持亚马逊后台的多个表单的数据直连，帮助卖家将多个店铺的数据集中管理与分析，大幅提升运营效率与决策质量。 注：数跨境采用亚马逊官方推荐的SP-API (Seller Partner-API) 授权方式，授权后使用授权令牌通过接口进行数据获取。只要确保店铺首次授权是在常用 ip 下，授权成功后，即可在任意电脑及浏览器登录数跨境进行数据同步和管理，不会造成关联风险。     亚马逊数据源介绍 数跨境BI已对接亚马逊后台多张关键业务表单，支持多维度的数据获取与管理，帮助卖家全面掌握店铺运营状况，实现精细化分析。主要支持的数据表单包括： 结算报告：涵盖销售收入、平台佣金、FBA费用、广告扣费等明细，是进行利润核算与财务对账的核心数据来源。 订单报告：提供订单级别的详细信息，支持后续按照时间、站点、商品等维度进行订单走势、热销商品、转化率等多维分析。 业务报告（Business Reports）：汇总各类销售表现数据，包括浏览量、购买量、转化率等，适用于进行整体运营健康度的监控与诊断。 退货报告：记录每笔退货的原因、时间和商品信息，可用于分析高退货率商品、退货时效，为优化产品质量与售后策略提供依据。 仓储费报告：包含FBA库存的存储费用、长期仓储费等，有助于卖家进行库存结构优化、仓储成本控制与备货策略制定。 以及库存和销售报告、绩效报告等，获取的报告类型不断丰富中。     直连「亚马逊」数据源 1）进入数据连接市场，新增「亚马逊」数据源。如下图所示： 2）在弹窗中，可以自定义数据连接的名称，方便分区和管理；选择好店铺所在的区域/国家，「点击授权」进入授权页面。如下图所示： 注：接下来这一步会跳转亚马逊后台登录账号，请确保您在店铺常用 ip 下。 3）输入自己的账号密码来登录卖家中心后，在授权页面，确认将信息授权给数跨境。如下图所示： 4）授权完成后回到数跨境，看到「已完成」提示，表示授权成功，点击确认就可以看到数据列表已经获取至数跨境了。     亚马逊报告自动清洗 亚马逊原始数据报告中存在一些平台特有的处理逻辑，比如： 同一个 SellerID 下，不同站点数据未分开 报告结构复杂，字段缺失或冗余较多 文件格式不统一，无法直接建模分析 为此，数跨境BI在“模板中心”提供了专属的亚马逊数据处理模板，所有清洗流程均为标准化自动处理，零代码即可完成数据的清洗与建模。   对于正在多店铺、多站点开展业务的跨境卖家来说，数据整合能力已成为影响管理效率和运营决策的关键因素。数跨境BI通过直连亚马逊平台，打通数据壁垒，为卖家提供了一个统一、安全、智能的分析平台。无论你是需要看利润、看广告、看库存，还是需要做财务对账与销售预测，数跨境都能帮你把分析效率拉到最高。 如需开通亚马逊数据源直连，请联系数跨境产品顾问获取更多支持。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/  

在跨境电商的供应链管理中，仓储管理是一环至关重要的基础能力，直接关系到库存周转效率、物流响应速度以及运营成本。 然而，在实际管理中，很多卖家面临着以下困境： 库存分布不清晰，无法快速调配资源； 补货节奏不精准，时常陷入断货与积压的两难； 异常情况发现滞后，影响销售与客户体验。 如何构建一个数据驱动的仓储管理体系，实现多仓联动、库存优化？今天数跨境BI将从三个方面拆解答案：基础库存分析、多仓备货管理、库存异常预警。 01 基础库存分析：全面掌握库存现状 想要做好仓储管理，第一步是看清库存现状。通过搭建库存数据看板，我们可以实现对库存的全面监控与分析： 核心指标维度包括： 库存效能指标：库存周转率、动销率、库销比、售罄率； 库存数量监控：在仓库存、在途库存、移除库存、总仓库存； 库存成本分析：库存货值、库存成本、仓储费用等。 跨境卖家还可以借助数跨境BI搭建自己的库存看板，用来监控库存数量、货值、构成或者库龄、库存周转等等库存管理的关键指标。 如果发现出现了冗余库存，还可以进一步去计算到底采取哪种清货方案最合算，是让平台直接弃置，还是参与平台的低价批量清货计划，或是去做站外清货，找KOL做推广清货等等。 02 库存异常预警：自动监控，智能联动 库存问题一旦出现，错过最佳处理时间可能就是成倍损失。库存预警机制的建立，是“降本”的第一道防线。 根据库存数量或动销情况，设置分级预警逻辑，例如： 正常库存状态； 一级缺货/滞销预警（轻度）； 二级预警（中度）； 三级严重预警（需立刻处理）； 同时，也可以设置“库位库容预警”，避免因爆仓、空仓影响运营效率。 库存需要维持在一个合理水平，太多了会形成过高的库存费用，太少了就会缺货直接影响销售。 在数跨境BI，运营人员可以自定义设置库存高低警戒线，来实现当库存数量触碰到警戒线的时候，自动向相关责任人发送预警，要求他们采取应对措施。 此外还可以设置更精细化的预警，例如当产品库存数量过少到达警戒线之后，和供应商形成联动，先通过供应商检查是否有在制订单，如果有在制订单，就先来提醒供应商交货，如果没有在制订单，可以自动生成并向供应商发送产品订单，将供应商管理和协同联动起来。 03 多仓备货管理：科学预测，精准补货 库存分析清楚之后，下一步要解决的问题是：如何更科学地补货？ 多仓布局的背景下，如何做好前置备货和分仓调拨，是影响效率和成本的关键。数跨境BI支持建立“多仓补货管理模型”，帮助卖家从销量预测到建议补货，一体化管理。   ----操作步骤----   1. 动态日销计算 不同时间段销量差异大，需要建立更符合实际的日销模型：用户分别为7天、14天、30天、60天的销售量分配一个权重系数，再用这些权重系数乘以相应的销售量进行加权计算。卖家可根据实际情况调整这些权重系数。 举例说明： 1）某产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段时，可设置权重系数分别为100%、50%、50% 2）某店铺近期一周因为意外情况，例如突然的关店/跟卖等，导致短时间销售量下滑，可设置权重分别为0%、100%、50% 3）某店铺过去一个月至过去半个月期间销售量处于波动，直到近期一周销售量才稳定，可设置权重分别为100%、0%、75% 2. 补货参数设定 其次，卖家在计算建议补货量的时候，通常还会引入一些参数，如海运天数、生产周期、安全库存天数、最高/最低库存天数等等。 由于不同的运输方式，不同的航线，都会有不同的运输天数计算方式；不同产品不同的工艺，也会有不同的生产周期；不同的业务特征安全库存天数也大不相同，上述提到的这些参数都需要非常个性化的配置。 市面上大多数ERP的补货模块对这些参数提供的配置选项粒度都过粗，通常是一个全局配置，无法细化到不同的产品或仓库，也就很难满足精细化备货的需求。数跨境BI可以利用「参数值」功能，将需要频繁调整的值（如权重系数）绑定为「参数值」参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。 3. 精准的补货计算 最后，将动态日销、自定义参数与实际库存数量结合起来，去计算出比较精准的建议补货量，减少不必要的损失。 数跨境BI提供了多仓备货的模板供大家一键复用，并根据自己的业务特点做个性化调整，即可快速上手。   仓储是整个运营链条的“血液系统”。一旦管理不到位，轻则资金积压，重则销量滑坡。 通过数跨境BI用指标看板掌握库存现状、用预测与参数管理补货节奏、用预警机制控制库存异常，让库存管理不再靠经验，而是靠数据驱动。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/  

在跨境电商竞争日益激烈的环境下，流量成本高、运营环节多、数据分散，卖家往往面临这些痛点： 平台订单、广告投放、财务、库存、ERP数据各自独立，难以汇总分析 多店铺、多站点经营信息割裂，总部无法实时掌控全局 流量、转化、成本、利润数据缺乏关联，无法科学优化运营 想要从粗放管理走向精细化运营，打通数据链路，实现全渠道数据贯通是第一步。 数跨境BI支持对接主流跨境平台、系统数据，构建一体化的数据分析平台。自动取数、自动更新、自动分析，让跨境卖家在一个平台上，看清业务全貌。 统一数据中台：整合平台、广告、ERP、财务、人力、办公等多端数据 自动化数据同步：减少手工导数，提高效率 可视化经营看板：快速构建销售分析、投放监控、预警机制 01 跨境电商平台数据 平台后台是跨境卖家的核心运营阵地，涵盖订单、流量、转化、费用等关键数据。数跨境BI支持直接十余种跨境电商平台，基本覆盖目前所有主流的电商平台： 跨境电商平台：Amazon、Shopee、Lazada、Ebay、Walmart、AliExpress、Wayfair、TikTok Shop 独立站平台：Shopify、Shoplazza、Shopline、SHEIN 帮助卖家获取品牌数据、商品分析数据、广告数据、交易数据、人群画像、财务数据、库存仓储数据、售后服务单等数百项数据，只要是在跨境电商后台界面中可下载的数据，都支持全域抓取，永久留存。 以亚马逊为例： 在数跨境BI中授权成功后，亚马逊后台各类报表的数据例如结算报告、订单报告、业务报告、各类仓储报告等均可直接取用。包括对应店铺的亚马逊广告的SP、SB、SD报告也可直接取用，大大节约了运营重复下载后台表格的时间。   02 营销平台数据 广告是跨境电商的流量引擎。九数云支持对接 Amazon Ads、Google Ads、Facebook Meta等广告平台，同步曝光、点击、转化、ACOS/ROAS 等投放数据。通过销售与广告数据的打通，实现广告投放 ROI 的精细化监控。 03 ERP系统数据 除了电商平台数据外，部分企业还会使用ERP系统来进行订单管理和采购管理。数跨境BI支持对接领星、易仓、积家等主流ERP系统，打通从仓储、订单到财务的数据链条，帮助跨境企业轻松构建从“看数据”到“用数据”的业务闭环。 以易仓ERP为例 在数跨境BI中授权后，即可获取包括订单管理、库存管理、物流管理、财务管理、采购管理等表单进行整合分析。 04 财务数据 跨境电商财务涉及汇率、收款、平台结算、利润归集等复杂环节。数跨境BI支持对接金蝶系列（金蝶云星空、金蝶云星辰、金蝶精斗云云会计、金蝶云苍穹、金蝶KIS云等）、用友U8、用友NCcloud等主流财务系统，自动同步三大财务报表与结算数据，实现多平台账务统一管理，轻松实现利润可视化。 05 办公协同数据 在多系统协同的数字化时代，跨境电商企业日常运营中大量信息散布在办公工具中。数跨境BI支持对接主流协同办公平台，如企业微信、飞书、钉钉等，打通“人—事—数据”的闭环。 更重要的是，支持通过群聊实现关键数据的自动推送，让运营进展、异常预警、分析结果第一时间触达相关负责人，真正让数据“流动起来”，助力高效协同与精细化管理。     全渠道打通，打造一体化经营分析体系 除了以上主流跨境系统，数跨境BI还支持通过 API 接口、RPA 自动采集、数据库直连、本地 Excel 自动同步等方式，灵活补齐各类数据源，适配不同企业的系统环境与业务需求。 API对接：通过官方接口取数 RPA取数：机器人自动采集各平台数据 数据库连接：支持 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等数据库 Excel同步：支持本地文件夹自动上传与更新 无论是单店经营数据，还是多平台整合分析，都能在数跨境BI实现汇聚、清洗、建模与分析。 通过打通“平台—广告—ERP—财务—办公”全链路数据，数跨境BI帮助跨境卖家从粗放走向精细化，从数据堆积走向数据驱动，全面提升运营效率与决策质量。         感兴趣的小伙伴可以通过下方链接试用，或扫描二维码联系小九获取详情。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

          在跨境电商运营中，CPC广告是最直接影响销售表现的一环。如何通过合理的预算分配和策略调整，实现广告投放的“少花钱、多出单”，几乎是每一位运营者绕不开的命题。 但理想很丰满，现实却往往不尽如人意。 我们常常听到这样的声音： 广告烧得飞快，订单却没跟上？ 到底是关键词不准，还是出价不合理？ 哪个广告组ROI最高？哪些产品适合加预算？ 根本原因往往不在技巧本身，而在于数据的碎片化与滞后性：广告数据分散在不同平台、不同维度，难以整合分析；人工导出整理耗时费力，一旦反应慢一步，投放窗口就已关闭。 本期，我们将结合数跨境BI广告分析解决方案，拆解如何通过五大广告优化方法解析一张全局、可视、可分析的CPC广告数据监控看板，告别“凭感觉投放”，真正实现广告降本增效。       从“数据”到“监控”： CPC广告数据监控看板 要解决上述问题，必须实现数据统一整合 + 高自由度的可视化分析。 数跨境BI通过对接亚马逊API和内部报表系统，构建了一张“全域CPC广告数据表”，实现如下功能：   01 全域数据整合 将三大类型广告（SP、 SD、SB）数据、业务报告（Business Report）数据、汇率数据、店铺映射表（把sellerid编号转化成店铺名称、并匹配相应运营负责人、区域）、产品映射表（把ASIN编号转化成产品名称、产品线名称）等，汇总起来，形成一张综合的广告活动数据表。   02 多维度灵活监控 按不同的日期维度、不同的店铺、不同的广告类型、不同的广告活动监控： 监控各类基础数据指标及同比环比：曝光量、点击量、广告花费、广告订单、自然订单、广告销售额、自然销售额、曝光点击率、点击转化率、单次点击花费 监控各类重点数据指标及同比环比：CTR、CVR、CPC、ACOS、ROI、广告订单占比、广告销售额占比、广告花费占比，指标同环比】 03 自动刷新 + 实时反馈 数据不再手动下载、不再滞后反应，多店铺、多渠道数据实时自动同步。       从“监控”到“优化”： CPC广告优化五大方法 有了数据监控，下一步就是数据驱动优化。我们拆解出五大优化方法，助力运营者实现广告投放的降本增效：   01 CPC转化漏斗优化 营销漏斗模型，反映了从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量，漏斗的过程表示客户的流失过程。 曝光量Impressions：产品曝光、广告曝光 点击量Clicks：目标用户被吸引，进一步点击了解 咨询量：对产品感兴趣，咨询了解详情 成交量Orders：购买商品 CPC广告漏斗，能帮助我们更及时发现异常数据，并有针对性地进行广告优化：   当曝光量不足时，优化广告出价 >> 可以考虑提高广告竞价和单日广告份额   当点击量不足时，优化广告曝光内容 >> 可以考虑更换listing的主图、标题、降低曝光商品价格、优化review评分、设置送货信息和库存信息等，使曝光的listing更具有吸引力   当转化率不足时，优化落地页信息/重新圈定曝光用户 >> 比如添加变体、添加“A+图文广告”、优化五点描述、添加Q&A信息等 >> 也可以考虑曝光用户是否精准的问题，比如我们的目标用户画像是怎样的？   02 CPC竞价出价优化   经验化出价： 对于广告的单次竞价，经验化运营者会选择“高单价低总额”——“低单价高总额”的阶梯形优化方式。例如，当一个产品刚刚上架需要广告曝光时，很多运营者会选择一个较高的单次点击竞价（比如1美元1次点击），但是单日设置一个较低的广告配额（比如单日10美元），如果广告投放后配额资金迅速被消耗完毕，运营者就会调低单次竞价，同时增加广告配额，直到广告ACoS达到一个稳定值或者listing达到成熟期。 这种方式方便运营者在有限的成本下，一步步逼近广告单次竞价的最优数值。   数据化出价： 而数据化运营者，可以根据每小时订单量的变化与广告支出的变化，记录店铺一天24小时单个订单的平均广告支出与客单价趋势曲线，暂停或者降低单个订单平均广告支出高的时段的竞价，来进行CPC广告的竞价出价优化。   03 关键词及搜索词优化 亚马逊广告报表除了提供曝光量、点击量，还提供流量来源（关键字/关联商品）等数据，我们可以利用它进行关键词、搜索词的优化。 数跨境BI通过API接口获取亚马逊广告数据各类搜索词、关键词报告数据自动接入，每天数据自动刷新。 通过分类汇总和各种计算方式，对关键词进行可视化分析，如：高频关键词、高频搜索词、按ACOS指标排序的TOP N投放词、花费TOP N的投放词、出单排名TOP N的搜索词、出单排名TOP N但未投放的搜索词 运营人员根据关键词和搜索词看板，进行相应的运营动作，例如: 重点关注ACOS高的关键词，降低或者暂停出价 对花费高但不出单的关键词进行否定 对花费高ACOS低的关键词增加广告配额 投放出单但未投放的搜索词 ......   04 CPC广告商品优化 波士顿矩阵，又称四象限分析法，通过两个维度的分析，将分析对象进行划分再组合为4个不同象限。 在跨境电商领域，运营者可以利用波士顿矩阵的组成原理将其转变为电商的数据分析工具。根据广告点击量Clicks与转化率CVR，将投放广告的商品分为以下4类，并实施不同的策略。 第一象限：高流量，高转化的为公司的明星商品 第二象限：高流量，低转化的为公司的问题商品 第三象限：低流量，低转化的为公司的淘汰商品 第四象限：低流量，高转化的为公司的潜力商品   05 CPC多广告组优化 亚马逊广告组，相当于一个文件夹，我们可以根据自己的分类需求放多个主题的文档，即不限制性质的广告活动，如产品系列、广告类型、季节性产品等进行管理。广告组合可以单独设置预算计划。 我们同样可以利用波士顿矩阵模型筛选和优化多广告组，根据广告组的ROI、单个订单成本、产品销售额将广告组进行划分： 第一象限：单个订单成本高，ROI高的为待优化广告组，优化各类成本。 第二象限：单个订单成本高，ROI低的为低价值广告组，考虑淘汰。 第三象限：单个订单成本低，ROI低的为低效广告组，诊断ROI低的原因是什么，优化转化率。 第四象限：单个订单成本低，ROI高的为优质广告组，持续增加投入。       总结 CPC广告从来不是简单的“花钱买流量”，而是对运营策略、数据能力与执行效率的全方位考验。  通过数跨境BI的CPC广告数据看板，不仅能实现广告数据的全面整合与实时监控，更能围绕转化漏斗、竞价出价、关键词优化、商品分析、广告组管理五个核心方向，构建起一套系统、可复用的优化方法论。 欢迎体验数跨境BI广告看板，用数据说话，让每一分广告投入都花得其所、见到成效。             使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

              在当前竞争愈发激烈、平台规则不断演变的跨境电商环境下，精细化运营不再是一种选择，而是通向稳定增长的必由之路。 而要做到真正的精细化管理，离不开一件关键的事情：数据驱动决策。 我们常听到企业这样说： 感觉最近销量下滑了 广告费花得快但不见订单 某些SKU是不是开始积压了 ——但“感觉”从来不是判断依据，数据才是。 在这个背景下，构建一套销售数据监控看板变得尤为重要。 它能帮助企业第一时间发现异常、调整策略、把握趋势。   01为什么要做销售数据表？ 在实际运营中，业务节奏快、变化多，如果缺乏及时的数据反馈机制，往往会导致“问题出现时才被发现”，错过了最佳调整窗口。 制作销售数据表的核心目的在于： 及时掌握业务核心指标的变化趋势：如销量、广告消耗、转化率、毛利等 快速识别异常波动：比如某个站点突然订单骤降、某个SKU广告ACOS飙升 支撑日常运营决策：判断是否该补货、是否调整广告预算、是否需要调整定价 增强团队协作效率：不同部门在同一个数据口径下对齐节奏，提升沟通效率 换句话说，销售数据表就是一份“运营体检报告”，帮助团队做每日复盘、每周规划、每月评估的底层支撑。   02如何进行销售数据监控 数据接入 要制作一张高质量的每日运营数据表，第一步是打通数据源，确保底层数据的完整性与一致性。常见的数据来源包括： 平台数据：如亚马逊、Tiktok、Temu、SHEIN 等平台后台的销售、广告、流量数据 ERP系统：获取企业库存、采购、物流在途等相关数据 财务系统：如应收回款、结算周期、利润明细 飞书表单等：企业内部的产品标签、内部编码、成本价等信息。 通过数跨境BI平台，企业可实现上述多源数据的统一接入与自动更新，有效打破系统壁垒，建立数据协同的基础。 数据清洗 将数据接入数跨境BI后，通过左右合并功能能够将平台SKU与内部商品编码进行匹配，并引入企业自建的产品标签分类体系（如：风格分类、价格带分组、产品线等），实现商品销售数据的智能归集。 系统还支持对接多平台的商品别名、变体结构等差异字段，自动处理字段不一致、SKU混乱、缺失数据等常见问题，帮助企业构建一套标准化、结构化、可复用的数据底座，为后续的销售分析、库存监控、广告归因等提供精准支撑。   03 可视化看板搭建 在构建销售监控体系时，核心是让数据“看得见、看得懂、能追溯”，实现从宏观趋势到细节问题的全面把握。 数跨境BI的销售看板支持按年、月、周、日维度下钻展示度，动态监测各项关键指标的变化，帮助企业及时识别潜在问题，优化运营策略。 关键指标实时监控 每日数据表中建议重点关注以下核心指标，构建完整的流量转化闭环： 曝光量：判断产品是否获得了足够的流量入口，是监控广告和自然流量表现的前置信号。一旦发现曝光下滑，应立即检查广告预算、关键词表现或平台政策变动等可能原因。 会话量：即进入产品详情页的访客数。可辅助判断订单波动是否受流量影响，尤其在周末或节假日，常见因流量结构变化导致转化下降。 产品销售趋势：结合流量数据，观察销售额的阶段性变化。推广动作（如站外投放、达人带货）后，是否在数据层面形成了正向反馈？ 销售额/订单量：日维度、周维度、平台维度的对比分析，帮助判断整体增长或下滑是否具有阶段性、结构性原因。 客单价（AOV）：衡量用户平均消费水平的关键参考，用于分析消费者对产品组合和价格策略的响应情况。 销量排名：每日提取销量Top5或Top10的商品，分析爆款持续力与潜力款的成长性，作为运营重点调整的参考依据。 多维度趋势追踪 支持从类目 → 子类目 → SKU → Listing的多层级下钻分析，结合销售额、销量、库存、转化率等关键指标，还原不同产品在不同周期下的真实表现。 通过趋势图表，管理者可以一目了然地看到： 哪些产品销售稳定，哪些波动明显 是否存在节假日、平台促销期间的销量异动 推广操作（如新增广告、网红种草）是否带来了实际转化       总结 销售数据表，不只是一个报表工具，更是一套完整的运营监控体系。它帮助企业在快节奏、高波动的跨境电商环境中，及时预警、精准判断、快速响应，为精细化运营奠定基础。 从数据接入、清洗、归集，到看板可视化和多维度指标追踪，数跨境BI帮助企业构建起“日看趋势、周做复盘、月做规划”的数据化工作机制，让每一个业务决策都有迹可循、有据可依。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  在跨境电商的高速增长中，许多企业都遇到一个共通困扰： 销售额节节攀升，但现金流却持续紧张 利润表显示盈利，实际却入不敷出 面对汇率波动、平台费用、退货退款等复杂情况，无法准确判断亏在哪、亏了多少 多平台、多币种、多地区运营下，财务核算效率低、错误率高       解决方案   针对这些问题，数跨境BI推出跨境订单利润核算解决方案，通过飞书表单收集+数据清洗+利润分析可视化，帮助跨境电商企业掌握真实利润流向。   01 数据整合   跨境财务数据分散在各个平台与系统中，下载整理工作量巨大。 数跨境支持通过 API 自动获取平台报表（如亚马逊结算报告、退货、广告、仓储等）， 同时，支持用户使用飞书记录商品的采购成本、头程运费、站外推广费用，乃至公司层面的薪资社保、房租水电等，并同步到数跨境中，全面打通数据来源，避免手动拼接数据的高成本和高出错率。   02 数据清洗   不同来源的数据字段杂乱、格式不一，导致分析困难。数跨境通过统一配置规则，一次设定、自动清洗，将 字段标准化，自动命名映射 异常值提示、缺失值处理 成本归类汇总，构建统一分析中间表 部分费用如广告、推广、运费等无法精准对应SKU或订单，需按照业务规则进行分摊。数跨境支持按销售额、销量、物流批次等方式自动分摊成本，满足个性化核算场景。   03 数据可视化   在完成清洗后，通过数跨境BI直观的图表展示，突出重点指标。便捷交互，筛选指定范围内的数据，钻取联动，深度探索数据。 图表化展示核心利润指标，支持筛选、联动、钻取 支持按订单、SKU、国家、店铺、负责人、月份等多维生成报表 支持移动端查看，管理层出差途中也能随时查看核心经营数据 配合飞书机器人推送日报/异常提醒，随时掌握利润动态       方案价值               使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  在跨境电商竞争日趋激烈的今天，你是否也有过这样的疑问： 为什么别人家的广告更省钱、更高效？ 为什么别人的新品一上架就能踩准市场风口？ 为什么友商的关键词布局总是精准又全面？ 原因其实不复杂：他们掌握了比你更快、更全的市场数据，投放决策、选词策略、市场反应，全靠数据驱动。 今天给大家介绍一套实战方案：通过数跨境BI亚马逊ABA品牌分析看板，紧跟市场热点，把握投流风向。 一、ABA品牌分析是什么？     ABA，全称 Amazon Brand Analytics，是亚马逊官方为品牌卖家提供的核心市场数据工具。 其最大特点，是直接基于买家在亚马逊前台搜索框的真实搜索行为，覆盖全站 Top 20 万关键词，能让你看到买家“真正想要什么”。 ABA 搜索词分析的核心能力： 全站 Top 20 万热词：支持按站点、按周存档，市场热词变化一目了然； 关键词趋势追踪：查看任意根词下的子词分布、排名变化趋势； ASIN 反查关键词：快速识别某个竞品 ASIN 主要依靠哪些关键词出单； 高频词统计：辅助优化你的 Listing 标题、五点、后台关键词； 广告关联分析：结合自有广告投放，诊断关键词吃词情况和转化率差距； Top3 商品份额分析：判断市场是否被头部垄断，找到破局机会。 这些数据，正是友商能够精准选词、快速投放、持续优化的核心原因。     二、借助数跨境BI如何快速落地？ 01 数据接入 数跨境BI直连亚马逊品牌分析，企业只需在数据连接市场选择 Amazon 数据源，完成授权后，即可自动获取多站点、多品牌、多时间段分析的ABA 数据，无需手工下载或反复导出。 品牌分析报告设置为 1 小时自动刷新，市场变化每小时掌握一次，不用再等下周报表、不用再手工更新。 02 复用可视化看板 目前，ABA分析看板已上架模版市场，支持一键复用： 按站点筛选热词 按时间段筛选变化 点击词条直接查看 ASIN 表现、竞争格局 通过看板，企业无需深入数据，只看结果即可判断：投哪些词、停哪些词、哪些词有机会抢占市场份额。     三、ABA 搜索词看板怎么用得更深？ ABA 搜索词报告是品牌卖家了解市场热度、竞争格局和机会点的核心工具，尤其适用于广告投流前的关键词筛选和竞品研究。 在这份报告中，你能看到： 买家真实在亚马逊搜索框里输入的 关键词（Search Term），这是最真实的用户需求信号； 每个关键词的 搜索热度排名（Search Frequency Rank），数字越小热度越高； 被这个关键词带来的 点击最多的 ASIN（First Clicked ASIN） 和它的 点击份额（Click Share）、转化份额（Conversion Share），这些反映了竞品在该关键词下的曝光和成交能力。 这些数据怎么看？怎么用？ 01 建关键词库，选品 / 广告必备 你可以通过查看全站 Top 热词、类目热词，快速梳理出近期市场关注的热门搜索词，构建自己的选品和广告词库，把握趋势方向。 02 竞品分析，挖竞品的出单词 反查竞品 ASIN，看它在市场上靠哪些关键词获取流量和订单。这些关键词，基本就是它的核心出单词，有的可以借鉴，有的值得正面对抗。 03 判断市场竞争格局，决定投不投 通过分析某个关键词下 Top3 ASIN 的点击率、转化率占比，快速判断市场是头部垄断，还是流量分散： 如果 Top3 的点击、转化份额集中度很高，说明市场竞争激烈，不太适合新手切入； 如果份额分散，说明市场还比较开放，可以试着切一块蛋糕。 04 挖掘机会词，找到流量洼地 有些关键词，点击份额很高，但转化份额却低，这往往说明： 市场有需求，但现有产品没满足好； 可能是页面优化不到位、价格不合适，用户点击了但没下单。 如果你的产品刚好能解决这些痛点，那这些词就是最佳的广告切入口，流量不贵，机会很大。 这些分析维度帮助你在海量关键词中快速锁定值得投入的热词，把投流策略从“凭感觉”变成“有数据、有方向”。     总结 在传统投流中，很多人还在靠经验选词、拍脑袋优化。通过数跨境 BI 的ABA分析看板，掌握最新的搜索热点，快速发现潜在的市场需求与流量缺口，精准优化广告投放策略，不浪费一分预算。 如果你也想快速提升广告效率，精准拿下关键词红利，欢迎试用数跨境 BI，把市场数据变成你的增长引擎。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  在跨境电商竞争日趋激烈的今天，你是否也有过这样的疑问： 为什么别人家的广告更省钱、更高效？ 为什么别人的新品一上架就能踩准市场风口？ 为什么友商的关键词布局总是精准又全面？ 原因其实不复杂：他们掌握了比你更快、更全的市场数据，投放决策、选词策略、市场反应，全靠数据驱动。 今天给大家介绍一套实战方案：通过数跨境BI亚马逊ABA品牌分析看板，紧跟市场热点，把握投流风向。 一、ABA品牌分析是什么？     ABA，全称 Amazon Brand Analytics，是亚马逊官方为品牌卖家提供的核心市场数据工具。 其最大特点，是直接基于买家在亚马逊前台搜索框的真实搜索行为，覆盖全站 Top 20 万关键词，能让你看到买家“真正想要什么”。 ABA 搜索词分析的核心能力： 全站 Top 20 万热词：支持按站点、按周存档，市场热词变化一目了然； 关键词趋势追踪：查看任意根词下的子词分布、排名变化趋势； ASIN 反查关键词：快速识别某个竞品 ASIN 主要依靠哪些关键词出单； 高频词统计：辅助优化你的 Listing 标题、五点、后台关键词； 广告关联分析：结合自有广告投放，诊断关键词吃词情况和转化率差距； Top3 商品份额分析：判断市场是否被头部垄断，找到破局机会。 这些数据，正是友商能够精准选词、快速投放、持续优化的核心原因。     二、借助数跨境BI如何快速落地？ 01 数据接入 数跨境BI直连亚马逊品牌分析，企业只需在数据连接市场选择 Amazon 数据源，完成授权后，即可自动获取多站点、多品牌、多时间段分析的ABA 数据，无需手工下载或反复导出。 品牌分析报告设置为 1 小时自动刷新，市场变化每小时掌握一次，不用再等下周报表、不用再手工更新。 02 复用可视化看板 目前，ABA分析看板已上架模版市场，支持一键复用： 按站点筛选热词 按时间段筛选变化 点击词条直接查看 ASIN 表现、竞争格局 通过看板，企业无需深入数据，只看结果即可判断：投哪些词、停哪些词、哪些词有机会抢占市场份额。     三、ABA 搜索词看板怎么用得更深？ ABA 搜索词报告是品牌卖家了解市场热度、竞争格局和机会点的核心工具，尤其适用于广告投流前的关键词筛选和竞品研究。 在这份报告中，你能看到： 买家真实在亚马逊搜索框里输入的 关键词（Search Term），这是最真实的用户需求信号； 每个关键词的 搜索热度排名（Search Frequency Rank），数字越小热度越高； 被这个关键词带来的 点击最多的 ASIN（First Clicked ASIN） 和它的 点击份额（Click Share）、转化份额（Conversion Share），这些反映了竞品在该关键词下的曝光和成交能力。 这些数据怎么看？怎么用？ 01 建关键词库，选品 / 广告必备 你可以通过查看全站 Top 热词、类目热词，快速梳理出近期市场关注的热门搜索词，构建自己的选品和广告词库，把握趋势方向。 02 竞品分析，挖竞品的出单词 反查竞品 ASIN，看它在市场上靠哪些关键词获取流量和订单。这些关键词，基本就是它的核心出单词，有的可以借鉴，有的值得正面对抗。 03 判断市场竞争格局，决定投不投 通过分析某个关键词下 Top3 ASIN 的点击率、转化率占比，快速判断市场是头部垄断，还是流量分散： 如果 Top3 的点击、转化份额集中度很高，说明市场竞争激烈，不太适合新手切入； 如果份额分散，说明市场还比较开放，可以试着切一块蛋糕。 04 挖掘机会词，找到流量洼地 有些关键词，点击份额很高，但转化份额却低，这往往说明： 市场有需求，但现有产品没满足好； 可能是页面优化不到位、价格不合适，用户点击了但没下单。 如果你的产品刚好能解决这些痛点，那这些词就是最佳的广告切入口，流量不贵，机会很大。 这些分析维度帮助你在海量关键词中快速锁定值得投入的热词，把投流策略从“凭感觉”变成“有数据、有方向”。     总结 在传统投流中，很多人还在靠经验选词、拍脑袋优化。通过数跨境 BI 的ABA分析看板，掌握最新的搜索热点，快速发现潜在的市场需求与流量缺口，精准优化广告投放策略，不浪费一分预算。 如果你也想快速提升广告效率，精准拿下关键词红利，欢迎试用数跨境 BI，把市场数据变成你的增长引擎。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

    尝试用了多个BI系统，包括AI系统，都没有完全解决公司备货计划的需求。经过数跨境BI项目经理的不懈努力，多次沟通调整，校验确认，最终实现了符合公司的备货计划需求，正式上线使用。提效的同时，也提升了精确度，期待实现更多的BI报表需求。 ——某跨境大卖 财务负责人         企业背景 某跨境大卖专注于家居、健康、消费电子等领域的产品创新、研发与销售，拥有用于产品研发创新的独立实验室，获得了大量发明专利和外观专利。产品畅销北美和欧洲，通过Amazon、ebay、Walmart等全球知名电商平台以及自建站作为线上销售渠道，并积极拓展线下销售渠道。 组织管理方面，企业拥有完善的内部组织架构，具备强大的供应链整合能力，独家行业顶级供应链达到80%以上，品质管理能力卓越，致力于带领产业供应链一起做中国智造出海。     业务背景 对于主营跨境的企业来说，头程备货和仓储管理一直都是非常大的痛点： 备货太少，则可能会缺货进而影响销量； 备货过多，库存积压带来的高昂仓储成本则会压缩整体运营的利润情况。 在企业的实际场景下，从工厂采购、生产、国内入仓、通过货代到海外仓的整个供应链流程，时间跨度大，情况复杂。往往需要提前2到3个月就需要开始做工厂的采购规划，中间还需要按照不同的情况进行补货，涉及到的难点众多： 01 参与部门多 对内： 运营部门：需要确认每次补货的情况，创建货件，和货代确认发货计划，并跟进货件情况； 采购部门：需要了解整体产品的预期消耗数量，向工厂下单，并跟进未生产的订单情况。 财务部门：跟进每次采购下单和发货情况，对资金进行审批核实。 对外： 涉及工厂、货代、仓库、平台等多个外部合作方。 02 备货逻辑难 每一次的发货和补货都需要综合判断： 商品预期销量（考虑季节性波动）； 当前库存状态（包括可售、上架、在途、在库）； 不同批次在途货件的预计到货时间。 同时，在物流渠道选择、仓库位置分配、发货数量确定上，也要兼顾运输成本、销售区域缺货风险。 例如，美国东、中、西部的仓库选择需结合销量分布和运输效率进行权衡。 03 数据获取杂 销售数据：来自多个站点、多家店铺，需由运营人员对所负责的SKU进行未来3–4个月的销售预测，并及时传递给采购团队，避免因信息不对称造成断货。 库存数据：分散在平台、ERP、飞书等多个系统中，且在不同场景下可能为变动库存或固定库存。由于实时性要求高，每次备货前都需要跨系统获取一版最新数据，效率极低。 04 传统工具慢 使用 excel表单制表，要整合工厂、物流表、库存数据、销量数据。又由于SKU众多发货货件源源不断，发货数量需要根据预期到达时间、现有库存、预计销量等各项指标进行嵌套计算，整个发货表列数可以达到近百列。制作过程中高强度的数据收集与计算；高频次的计划更新（通常每隔3–5周就要重做）占用运营、采购、财务团队大量精力与时间。     解决方案 企业在全球多渠道布局的同时，也面临着跨境备货与仓储管理的复杂挑战。备货节奏难控、数据来源分散、人工制表低效，成为制约效率的关键瓶颈。为此，企业以“补货管理”为切入口，开启数字化转型实践，借助数跨境BI打通数据链路，提升协同效率，推动补货流程走向智能化、精细化。 01 数据底座：统筹管理数据资源     ERP：自动获取库存数据、销量统计数据。 协作文档：实时获取货代物流相关的头程运输数据。 本地数据源：获取产品列表、仓库名称映射表等相关基础表单 整体数据来源归类为：库存、销量、基础映射表。运营部门不同小组、财务部门、采购部门，只需要各自维护好自己的数据，通过数跨境BI实现了多来源的数据的自动获取和整合，并通过权限控制，实现千人千面的底层数据使用，避免了重复造轮子、把统筹资源实现数据资源的统一规划。 02 异常定位：查缺补漏业务数据 SKU编码在生产端、销售端、平台端各不相同。仓库名称、仓库位置在货代侧，在ERP内部也存在口径不一致的问题。之前通过表单工具，制表人只能被动发现异常，遇到一个处理一个；但是整体哪些数据未完善，哪些数据有缺失，难以把控的。通过数跨境BI，及时反馈异常问题，保证数据的规范性和及时性。 03 精准计算：自动预测商品库存 在过去的受限人力和工具性能的条件下，只能让不同运营组自己负责做自己内部的备货计划，并且每次备货计划只能做大概的预估计算。然而，通过数跨境BI的流程自动化功能。现在能够实现全品类的覆盖，并提供连续日期的更新，实现更细节的补货量预测 借助数跨境BI强大的性能和功能，实现跟踪每个SKU的货件到达数量与日期，结合在库、仓库位置、运输方式。实现了在未来连续日期下商品可用库存数量的精准计算。 04 数据呈现：运营采购看板决策 通过数跨境BI把涉及补发货、采购下单的信息通过一个看板进行汇总。 依次选择备货计划时间、对应运营小组、国家、负责人，以及关注的sku之后。联动出对应sku的目的仓和运输方式，表格内信息就能自动呈现对应的可用库存、预计消耗、运输周期、采购周期。并基于装箱情况和装箱率给出对应的补货数量和采购数量。 同时，也会检索erp内相关MSKU的整体采购情况和国内仓商品数量，为补发货和采购提供决策依据。     总结 以“补货管理”作为切入口，企业正在逐步将数字化能力延伸至更广阔的业务场景。当前，财务负责人已经带领团队基于数跨境BI，持续推进财务、运营、销售、仓储等模块的数据治理与可视化看板建设。 未来，企业将以此为基础，进一步搭建贯穿决策层、中层、执行层的全链路数字化管理体系，为“中国智造”出海赋能提效。           使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/