在跨境电商的运营中，分析网站访客数据是关键的工作之一。通过分析访客的行为数据，可以帮助企业优化营销策略、提升用户体验、加强运营效率。而Google Analytics（GA）和GA4作为最常用的分析工具，提供了丰富的用户行为分析功能。   Google Analytics（GA）是一款由Google提供的网站分析工具，帮助网站管理员追踪访客行为、转化率、流量来源等数据。GA提供了大量的数据指标，帮助用户了解网站的整体流量表现与访客行为。 GA4 是Google推出的最新版本，GA4采用了基于事件的跟踪方式，相较于GA的页面浏览量计数，GA4提供了更灵活、精细的事件追踪，支持跨平台的数据跟踪（包括网站与App），更好地为电商运营者提供全方位的数据分析能力。     数跨境BI直连Google Analytics数据源 数跨境BI支持直连Google Analytics（GA）和GA4数据源，支持获取网站的访问情况、访客等报表，并实现数据的实时更新与无缝展示。下面我们以Google Analytics为例： 直连操作步骤： 1）登录 Google Analytics（分析）。 2）进入「manage>MANAGE」页面，点击「Data view settings」，找到「view ID 」。   3）进入数跨境BI数据连接市场，新增「Google Analytics」数据源。   4）在页面填写相关信息，然后「点击授权」进入授权页。如下图所示：   5）输入自己的账号、密码登录谷歌。在授权页面，请选择「继续」，将相关信息授权给本产品。 授权完成后回到数跨境B中，看到「已完成」提示，表示授权成功。   6）成功地新增数据连接，在左侧会获取到数据列表。如下图所示：     分析场景 在跨境电商独立站/网站的运营中，访客分析是了解用户、优化投放和提升转化的关键环节。通过对访客特征、搜索行为和落地页表现的系统分析，企业可以更精准地制定市场策略，提升整体运营效率。借助数跨境BI的访客看板，结合GA数据源，您可以从多个维度分析网站的访客行为，提升数据分析的效率。   01访客构成   访客构成分析主要从 地区、年龄、语种 三个维度入手： 地区分布：了解不同国家或地区的访客数量与行为特征，有助于识别主要市场与潜力市场，为物流规划、区域营销提供决策依据。 年龄分布：不同年龄段的用户在消费偏好、购买力上差异明显。通过分析年龄层结构，可制定差异化的产品和营销策略。 语种分布：多语言访客意味着更广的市场覆盖。分析语种数据可指导网站的语言优化，提升用户体验与转化率。 02访客分类   访客不仅可以按地区或语言划分，还可以从 用户类型、性别、访问设备 等维度深入分析： 新老用户比例：反映网站吸引新客与留存老客的能力。通过比较行为差异，可优化新手引导与会员运营策略。 性别分布：不同性别的消费偏好不同。分析性别数据可用于广告投放、内容设计和产品推荐优化。 设备类型：了解访客是来自手机还是电脑，有助于调整网站设计与交互体验。例如移动端占比高时，应强化响应式设计。   03站内搜索分析   用户搜索行为是最直接的需求信号。 搜索词趋势：追踪热门搜索关键词，可以快速发现用户关注点与潜在需求，为内容优化和选品提供依据。 Top20搜索词：统计搜索词排名，识别核心兴趣点和爆款方向，并用于广告投放与站内推荐优化。   04落地页分析   广告落地页是转化的关键节点。 趋势分析：重点关注停留时间、浏览量、会话数三项指标，反映页面吸引力与互动情况。 页面表现分析：通过细化各落地页数据，识别表现优异和待改进的页面，持续优化用户体验与内容布局。   ★     通过数跨境BI直连Google Analytics数据源，跨境卖家不仅能摆脱繁琐的手动报表整理，还能以更直观的方式洞察访客行为和市场趋势，从而实现数据驱动的精准营销与持续增长。 如果您也想了解GA或GA4数据源直连，欢迎您扫描下方二维码联系小九。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

    在跨境电商运营中，库存问题是绕不开的核心话题。库存太多，资金占用、仓储成本高；库存太少，又容易错失销售机会、影响排名。要想实现稳健经营，就必须学会科学地做库存结构分析。 今天，我们就来拆解：亚马逊卖家该如何做库存结构分析，哪些指标最关键，如何搭建数据看板判断库存结构是否健康。   01为什么要做库存结构分析 库存结构分析的目标，是让库存结构“最优”——既不积压，也不缺货。 核心思路就是通过分析库存天数、售罄率、周转天数等指标，来判断产品销售是否顺畅、补货节奏是否合理。 因此，一个科学的库存分析体系，是亚马逊卖家稳健运营的关键基础。在亚马逊库存报告中，有几类关键指标是每个卖家都应该关注的：   02库存结构分析的通用指标体系 除了亚马逊报告中的基础数据，卖家还可以结合以下通用库存指标，构建一套完整的分析框架：  库存周转天数（DOH） = 销售数量 ÷  从财务角度衡量库存是否安全、是否积压。 库存天期（DOS） = 期末库存金额 ÷（销售额 ÷ 销售期天数） 用来预测未来库存还能支撑销售多少天，判断是否会缺货。 售罄率 = 一段时间的销售数量 ÷（期初库存 + 期间进货数量） 尤其适用于订货型品类，能反映商品动销效率。 动销率 = 有销售的SKU数 ÷（期初库存SKU + 新进SKU） 观察店铺SKU的“活跃度”，防止滞销SKU过多。 缺货率 = 有缺货记录的SKU数 ÷（期初库存SKU + 新进SKU） 用来衡量补货是否及时，避免热门品断供。 货龄与折扣率 货龄能揭示滞销商品，折扣率反映促销效果。 两者结合使用，可判断清仓动作是否有效。 通过这些指标的综合分析，卖家不仅能掌握库存结构是否合理，还能洞察哪些SKU是真正的畅销品，哪些则是需要清理的滞销品。   03如何实现库存结构可视化 在实际管理中，卖家往往需要跨多个店铺、多个国家查看FBA库存。 数跨境B支持直连亚马逊数据源，自动获取最新库存报表（包括FBA库存情况、库存变动、物流索赔等），数据每日自动更新，无需人工导出。 通过数跨境BI搭建的库存分析看板，可以分店铺和分SKU查看FBA可售、FBA在库、FBA在途、FBA总库存、预计仓储费、库存数量、库存金额明细等，查看FBA库存变动趋势，实现库存数据的统一可视化管理。   库存结构分析并不只是“算库存”，而是贯穿销售预测、补货决策、仓储规划到资金管理的一整套体系通过数据驱动的库存结构分析，卖家可以实现从经验决策到数据决策的转变，让库存不再是“压着利润的成本”，而是提升资金效率的助推器。       使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  库存周转率 = 销售量 ÷ 平均库存 这是所有跟库存打交道的人都知道的周转率计算公式，但是，库存周转率并不是会算就可以，其真正有价值的是遇到不同实际情况时，怎么用库存周转率去指导你的备货、补货、促销和资金安排。 今天库存小九借助几个实际的案例，跟大家一起实操3个常见的FBA库存周转率应用场景，看完你就懂了这个指标存在的意义！ 诊断：月度/季度库存周转率的计算？ 逆向求解：为达目标库存周转率，我的备货量应该是多少 前瞻规划：在目标库存周转率下，未来销售旺季的备货数量应该是多少？ 01 月度/季度库存周转率计算 这是最直接、最基础的方法，目的是了解每个月库存消化速度。   案例： 你在亚马逊上销售一款无线耳机，每月的销售量和平均库存如下表所示 月度周转率=月销售量 ÷ 月平均库存 1 月：库存周转率 = 300 / 400 = 0.75 2 月：库存周转率 = 320 / 420 ≈ 0.76 3 月：库存周转率 = 350 / 450 ≈ 0.78 季度周转率=季销售量 ÷ 季平均库存=（1月+2月+3月）周转率的平均值 第一季度的平均库存周转率 = (0.75 + 0.76 + 0.78) / 3 ≈ 0.76   结论： 每个月库存消化很慢，周转不到一次，意味着资金被库存占着，过往的备货太多，卖得太慢。 02 优化备货量 希望提升库存周转率，减少仓储费用，就得倒着算： 需要把平均库存降到多少，才能达到目标周转率？   案例： 你在亚马逊销售的产品是一款运动手环，每月的销售数据如下，你当前的平均库存为 900 单位，你希望将季度库存周转率提高到 5。   第一问：计算当前的季度库存周转率 当前库存周转率=(600 + 580 + 630) / (3 * 900 ) ≈ 0.672   第二问：计算在季度库存周转率为5的情况下，每月平均库存应该是多少 将基础库存周转率公式进行变形，库存周转率=销售量 ÷ 平均库存；得到目标平均库存的计算方法：目标平均库存 = 平均销售量 ÷ 目标库存周转率 目标平均库存=(600 + 580 + 630) / 3/5≈ 120.67   结论： 如果想要让季度库存周转率达到5，可以每个月保持库存量在120件左右。当前为900，远远超过目标平均库存，后续可以适当降低 03 季度备货计划 FBA卖家常有季节性产品（比如圣诞灯、泳衣），这时要结合库存周转率做季度计划，避免旺季断货、淡季积压。   案例： 你在亚马逊上销售季节性产品 —— 防晒喷雾，预计接下来的季度（6 月、7 月、8 月）的销售量如下；你希望每个月保持库存周转率在 6 以上。   第一问：计算每个月的最低平均库存量 最低平均库存量 = 销售量 / 库存周转率目标 6 月：最低平均库存量 = 400 / 6 ≈ 66.67 7 月：最低平均库存量 = 500 / 6 ≈ 83.33 8 月：最低平均库存量 = 600 / 6 = 100   第二问：确定整个季度的初始备货量。 整个季度的初始备货量 = 6 月的最低平均库存量 + 6 月预计销售量 ≈ 66.67 + 400 = 466.67   结论： 根据销量预测，下个季度初始备货量为466件左右         看到这里你也许明白了，库存周转率从来不是一个事后计算的“结果”，而是一个事前指导行动的“目标”和“罗盘”： 正向计算，用于诊断：周转率 = 销量 / 库存。回答“我过去干得怎么样？” 逆向求解，用于定标：目标库存 = 平均销量 / 目标周转率。回答“为了干得好，我该怎么做？” 前瞻规划，用于备战：最低库存 = 预测销量 / 目标周转率。回答“为了未来干得好，我该准备什么？” 掌握这三大心法，你才算真正读懂了库存周转率。 除此之外，如果你是店群卖家，规模比较大，推荐使用数跨境BI的可视化看板来对库存进行数据化监控，也可以最大限度的减少仓储费，提高备货准确率。 如上为亚马逊多仓补货看板，这个看板同时参考过去7天、14天、30天、60天等多个阶段的销量，根据重要程度设定权重，再加权求和，得出更稳健的“参考日均销量”，并基于销量预测和当前库存，自动生成补货建议 除此之外，还对关键库存指标进行监控 库存基本情况监控：通过指标卡展示各仓库当前的库存水平，包括在库数量、已售数量、待补货数量等。 关键指标变动趋势监控：关注库存周转率、缺货率、滞销率等关键指标，并监控待补货SKU数量。 如果你对该看板感兴趣的话，欢迎扫描下方二维码联系小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

跨境电商看似复杂，其实每个环节都有章可循。 从产品开发到利润核算，一套成熟的运营流程，决定了一家店铺能否长期稳定增长。 今天，我们可以把跨境电商精品卖家的完整运营链路拆成七个关键环节，让新手也能看懂逻辑、理解要点。 01 选品：从市场洞察开始 选品是所有工作的起点。 一般根据公司情况发提出备选方向，这个时候运营通过市场数据去验证可行性。 也就是我们常见的选品分析。调研时要关注： 市场容量与趋势（新品类还是红海品） 竞争强度与价格带分布 产品差异化空间 公司预算与供应链能力 如果综合判断具备潜力，就可让供应商寄样。样品确认无误后，由开发下单进行大货生产。 核心逻辑：产品先看市场，再看成本。 02 上架：用数据打造高权重Listing 上架不是机械操作，而是一场关于“曝光与转化”的博弈。 运营通常会在亚马逊前台调研同品类的老品与新品，收集核心关键词，撰写listing内容，包括： 标题：关键词前置，突出卖点； 五点描述：功能+痛点+差异化； 搜索词（ST）：补充潜在长尾词。 现在也可以结合AI工具，优化一些描述。之后用上架工具或后台批量上传，注意保持字段规范和关键词一致性。 Listing的好坏，决定了你能否拿到自然流量。 03 发货：打通供应与仓储链路 当产品生产完成，就进入物流阶段。 流程大致为： 发货 → 运输 → 入库 → 预留 → 到货。 运营需在后台创建货件、打印箱唛、上传系统、追踪物流进度。 期间要随时关注FBA入仓状态，避免因入仓延迟影响上架节奏。 高效的供应链能让你在同类竞争中“先上架一步”，占领先机。 04 到货前准备：内容与流量齐发力 为了让产品一上架就具备竞争力，到货前必须完成两件事。 （1）视觉与内容准备 拍摄：提前拍主图、场景图、视频素材； 设计：制作A+页面，提升品牌调性； 剪辑：准备广告视频和详情页视频。 （2）关键词布局 利用前台搜索或关键词工具，建立词库。 分为核心词、长尾词、竞品词三层，用于后续广告与自然排名优化。 05 启动与测评：建立基础权重 新品刚上架时，评论数少、权重低，建议先通过官方项目（如Vine计划）获取初始评论。 首批正向反馈能有效提升转化率。 当Listing具备基础权重后，即可开启广告投放阶段。 第一阶段的目标：让系统认识你的产品。 06 广告与投放：建立流量闭环 新产品前期以积累数据为主，通常采用“自动广告+手动优化”的方式： 自动广告：跑数据，测试哪些关键词有潜力。 宽泛匹配：拓词挖潜，寻找长尾词。 紧密匹配：锁定高相关词，确保精准流量。 关联匹配：引入互补品流量，带动组合购买。 同类匹配：在自家优势品类下打竞品广告。 一周后，从自动广告中筛出高转化关键词，转为手动广告重点投放。 同时要定期否词、调整竞价，控制ACOS并提升ROI。 07 利润核算：用数据判断生意的健康度 最终目标不是卖得多，而是赚得稳。 定价要以利润为导向，根据FBA费用结构、广告费率、平台佣金、物流成本等综合计算： 利润 = 销售额 − 成本 − 平台费用 − 广告花费 − 仓储与人工 建议建立“单品利润表”，每周复盘： 哪些SKU贡献利润最高？ 哪些SKU广告占比过高？ 哪些SKU滞销导致库存积压？ 只有当利润模型跑通，跨境运营才算真正进入正循环。     结语 从选品到利润，跨境电商的每一步都在考验数据判断力。 看似繁琐，其实就是一条可复用的逻辑链： 选品正确 → 上架规范 → 发货顺畅 → 内容完备 → 测评稳权重 → 广告提转化 → 利润得验证。 如果希望把这些环节统一到同一个数据体系中， 可以借助数跨境BI，实现： 各平台销售、广告、库存自动同步； 指标卡实时监控GMV、ACOS、利润； 一键生成运营日报、广告分析、库存预警看板。 让数据自动跑，让运营专注增长。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  在跨境电商运营中，准确核算利润是确保业务健康发展的基础。对于在亚马逊平台运营的卖家而言，如何高效地计算月度利润，是每月必须面对的任务。 今天，我们分享一下如何通过一系列精细化的数据处理步骤来进行亚马逊月度利润核算，希望为大家的运营带来帮助。   01 导出亚马逊月度账单 利润核算的第一步是获取亚马逊的月度账单。在亚马逊后台，进入“账单”部分，选择“报告库”，然后选择“月度账单”并导出。在导出的账单中，可以找到包括销售额、广告费用、仓储费用等详细的财务数据。   02 订单数据处理 为了后续的数据分析，您需要提取并整理不同类型的订单数据，包括交易订单、退款订单、仓储费用和广告费用等。 交易订单数据 从账单数据中筛选出所有“订单”类型的记录。对每个交易订单，需要计算“到账金额”， 计算公式为：订单到账金额 = 销售金额 + 运费 - 优惠金额 需要注意的是，佣金和FBA配送费不需要从订单到账金额中扣除，因为这些费用已经包含在内。 退款订单数据 从账单中筛选出所有Refund 类型的订单，将其单独整理，计算退款的总金额。 仓储费数据 筛选出FBA Inventory Fee 相关数据，统计每月的仓储费用，这将影响最终的利润计算。 广告费用数据 筛选Service Fee类型的数据，这些数据通常包括亚马逊广告费用等，用于计算每月的广告投入。   03 汇总SKU销售数据 为了更清晰地了解每个SKU的销售表现，在交易订单数据中提取每个SKU的销售数量、销售金额、亚马逊佣金、FBA配送费等数据。 结合出厂FOB、装柜量、头程等数据，可以进一步计算出每个SKU的成本。   04 利润核算 月度利润核算需要综合考虑多个方面的收入和支出。以下是常见的核算项：   销售数量：从交易订单数据中计算出销售的订单数量。 实际销售金额：通过交易订单数据，计算出实际销售金额的总和。 亚马逊佣金：从交易订单中提取的佣金费用。 FBA运费：计算FBA配送费用。 退款金额：通过退款订单数据，提取退款金额。 仓储费用：通过仓储费用数据，提取仓储相关的支出。 广告费用：通过广告费用数据，提取广告支出的总额。 通过这些数据，您可以计算出“净入账金额”： 净入账金额 = 实际销售金额 - 亚马逊佣金 - FBA运费 - 退款 - 仓储费用 - 广告费用 接下来，通过以下公式计算最终的利润： 利润 = 净入账金额 - (FOB + 头程) 这样，您就能得到本月的净利润情况。     使用数跨境BI实现自动化 尽管以上步骤为传统的月度利润核算方法，但每月手动整理账单数据和进行核算，既耗时又容易出错。为了提升效率并确保数据的准确性，数跨境BI 提供了直接对接亚马逊数据源的解决方案。 01 数据获取 通过数跨境BI直连亚马逊数据源的功能，支持直接导入亚马逊所有相关的销售、退款、广告、仓储等收入、成本和费用数据报告。   02 数据整合 在跨境电商运营中，数据来源多样且复杂，为确保数据的一致性与可用性，必须对不同数据源进行处理和清洗，其中可以进行例如： 字段重命名：统一字段命名，确保数据源一致，如将“Product Title”改为“商品名称”。 汇率处理：按月末或交易日汇率统一换算，确保利润数据本币计价。 异常值处理：填补缺失数据，剔除异常订单，确保数据准确。 费用分类：按业务口径汇总费用，如广告、物流、平台费用等。   03 数据分析 完成数据清洗后，我们就可以通过多表合并方式，构建一张汇总了销售、成本、广告、仓储等信息的利润大表。随后录入利润公式，即可实现全维度、多角度的利润分析。   订单维度利润分析 通过对每一笔订单的利润计算，卖家可以追踪订单盈亏，识别异常订单和高利润渠道。 订单利润 = 亚马逊费用小结 − 采购成本 − 头程费用 亚马逊后台的日期范围报告是比较详尽的，在计算订单利润时能够直接使用，将多类科目整合，可以获得费用小结，为该笔订单的实际收益。   SKU维度利润分析 平台级费用无法直接归属SKU时，可按销售额或销量占比进行合理分摊。通过分摊后的利润数据，商家可识别高潜力SKU与拖后腿产品，优化产品结构和库存管理。 SKU利润 = 订单利润 − 分摊费用（如广告费、平台费） 示例：某店铺A、B、C三款产品分别贡献销售额30%、50%、20%，平台月租费1200元，即分别分摊360、600、240元后再计入各SKU利润。   其他维度分析 通过灵活切换维度，如国家、店铺、销售负责人、月份，即可实现跨区域、跨团队、跨周期的多维度利润洞察，助力企业识别增长机会与潜在风险。   04 实时可视化 最后，将分析表整合成可视化报表，可以轻松查看各项财务数据，识别潜在的风险和机会，优化运营策略。 计算逻辑和看板只需配置一次，之后每天能根据自动同步到的亚马逊数据，自动为您更新看板，省去人工干预的时间。     通过数跨境BI的智能化数据处理和分析功能，您可以将复杂的月度利润核算工作轻松自动化，提升工作效率，减少人工错误。无论是销售数据的分析，还是广告费用、仓储成本的核算，数跨境BI都能帮助您高效地管理跨境电商的各项经营指标。 立即体验数跨境BI，一键对接亚马逊数据源，让您的电商业务从数据分析到决策执行都更加智能和高效！   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

从6位员工至30位员工的企业增长之路上，数跨境BI如何成为核心引擎       企业背景 杭州醍一醐科技有限公司（下简称Tiichoo）是一家成立于2022年，面向欧美、日本等市场的跨境电商公司，运营平台以亚马逊为主，专注于功能性内裤的研发与销售，遵循以人为本、诚实、谦卑、创新的理念，致力于用可靠的产品帮助全球受月经和尿失禁困扰的人群过上更好更有品质的生活，通过产品传递尊重关爱，打破特殊人群融入社会的壁垒，助其重拾信心、追逐梦想，重获生活主导，使他们能够更自信、更自由地生活，拥有更健康、更幸福的未来。 在跨境电商的激烈竞争中，醍一醐深知唯有以数据为抓手，才能在增长中保持稳健。借助数跨境BI的赋能，企业从业务起步到规模化发展，完成了从数据打通到数字化管理的转型，逐步实现由数据可视化向经营智能化的跨越，走出了一条可复制、可持续的数字化升级之路。 通过两年的紧密合作，成功从行业新锐成长为领军品牌。如今的Tiichoo不仅拥有极高的市场占有率，更构建起坚实的产品竞争壁垒。   01 萌芽与探索 首次引入数跨境BI，解决“看得见”的问题 在2023年，企业分析时遇到的痛点非常明显： 数据孤岛：数据来源分散在亚马逊后台、广告投放、独立站、仓储物流（WMS）等多个系统，没有统一的数据中台来进行整合。 手工低效：运营负责人每天需要花费2–3小时，从不同平台下载报表，再用Excel进行合并处理，才能“赶”出一份销售日报，但数据往往已经滞后。 决策延迟：管理层无法实时掌握销售、库存等关键指标，信息的滞后直接拖慢了业务决策。 于是企业引入数跨境BI，开始解决“看得见”的问题。其初步应用主要体现在三个方面： 01 数据汇总与整合 通过使用数跨境BI搭建数据中台，企业逐步打通了核心数据源： 利用API接口快速对接Amazon、Walmart等平台数据； 从企业微信下载采购订单后，手动本地维护再用excel来上传到BI中； 手动下载ERP和WMS系统的数据，存入本地数据库，连接到BI中。 这使得企业分散在不同系统的数据实现集中管理。 02 被动报表到正向推动 过去，数据部门经常陷入业务部门的临时需求，需要反复重复相同的报表搭建工作。而在数跨境BI中，一旦完成初始搭建，后续即可自动产出数据，大大减轻了重复劳动。 通过数跨境BI快速响应，业务部门能够更高效地做出决策，新的业务洞察又进一步反哺业务决策，推动数据看板的持续优化与迭代，形成业务与数据的正向循环。 03 核心场景的初步落地 在应用初期，企业重点聚焦于运营投放、销售库存的核心场景，以点带面逐步推进   投放端 通过设置不同tabs，对自然流量、搜索词、展示位、SP商品进行快速切换，实现按照不同国家、listing、搜索词下不同投放数据的一屏全览。运营人员可以从自然流量切入，逐步下钻到搜索词、广告位和具体商品，实现全链路跟踪。   销售与库存端 通过对接亚马逊库存报告和OMS系统，结合历史销量与运营预测，实现对工厂端sku和亚马逊平台侧的asin的当月库存和未来库存做预测和监控；同时接入货代提供的头程物流信息，实时追踪在途库存，帮助采购和运营精准掌握补货节奏。   财务侧 对于亚马逊欧洲站VAT的税率进行核算、及时复核销售的税费，方便财务对不合理的税费向平台进行索赔申请，防止VAT税费侵占利润。   数据质量监控 由于平台编码问题，同一件工厂侧的商品sku、放到跨境平台基于颜色尺寸衍生出各种不同的变体和产品编码。商品的统一编码和维护一直都是中小型卖家的一大痛点。把数据从报表搬到BI上后，这些数据质量的不规范问题也能得到及时的暴露和展示。   数跨境BI通过自动化分析和数据中台建设，实现了效率提升与管理透明，同时在应用过程中反向暴露了数据规范性问题，为后续的数据治理奠定了基础。   02 成长与构建 深化BI应用，搭建企业数据框架 2024年4月，其他团队扩张，企业面临业务新挑战： 新人增多，需要统一的数据认知和话语体系； 业务量增长，对库存周转率、资金效率、产品效益分析提出更高要求； 手工流程（如用Excel审批）成为效率瓶颈。 但核心诉求不变——仍然是让管理数据更好地服务业务分析。 因此，企业以数跨境BI为核心，推动数据治理与整合，统一SKU编码、部门名称和利润口径； 同时拓展多场景应用： 在供应链模块构建动态库存预警看板，基于销售预测自动计算安全库存和补货建议； 在财务分析模块搭建毛利分析看板，实现从“卖了多少”到“赚了多少”的升级； 在视觉模块跟进设计投流与销售表现。 此外，企业引入流程工具（简道云）作为数据源：将简道云产生的业务管理数据（如：采购申请、费用审批、视觉任务）接入数跨境BI，与业务数据进行融合分析。   03 成熟与赋能 BI驱动全链路精细化运营 截至2025年8月，企业规模已扩至30人，多业务线协同发展，数据从支撑工具跃升为核心资产，数跨境BI成为企业的运营中枢，助力企业加速迈向数字化精细运营的新阶段。 01 跨境数据采集中心 通过数跨境BI强大的数据对接能力，企业实现了跨境平台、营销平台、财务系统与ERP系统的全面打通，构建统一的数据平台 02 全域业务分析看板 借助数跨境BI对采购、投放、销售、库存及财务数据的深度集成，企业搭建起内部完整的数据采集体系，并基于业务需求为各部门定制专属业务看板，实现数据驱动的高效协同。 销售团队：使用销售业绩与目标达成看板，实时追踪进度。 运营团队：使用产品表现与广告ROI看板，优化投放策略。 供应链团队：使用库存健康度与预测看板，指导采购和生产计划。 03 企业管理数字大脑 通过数跨境BI与简道云流程的深度结合，实现了从数据异常洞察 → 流程触发 → 执行监控 → 闭环反馈的完整链路。当系统识别到业务异常后，会自动回填至简道云形成代办任务，并将流程信息实时同步回数跨境BI，用于监控各环节执行情况。目前已在多个部门落地业务执行监控体系。   运营投放系统 当投放销售看板监测到某个Listing广告表现低于预期时，系统自动生成业务流，经运营负责人确认并讨论后，任务将流转至具体执行人。 数跨境BI通过对简道云流程信息的同步，搭建运营事务代办看板，实时追踪任务状态、执行反馈及完成进度，让问题定位与落实一目了然。 当日到期、已经延误的工作待办会通过数跨境的定时任务推送到工作群中进行提醒。   视觉需求管理系统 在新品上架或老品翻新的过程中，需要视觉部门输出新的素材。为确保不同部门力出一孔，共同服务公司的战略目标，醍一醐对视觉部门的绩效考核包括优化后Listing的订单量、点击率、转化率等核心指标。 在流程上，运营部门通过简道云向视觉部门发起任务工单，视觉部门相关员工对任务认领、执行并提交设计成果。 任务完成后，优化的Listing及对应视觉负责人的信息会自动回填至数跨境BI，并与“数据采集中心”中整理好的销售表现数据打通。 数跨境BI会对优化前后的关键指标进行比对分析，从而实现视觉优化效果的量化监控，帮助管理层直观评估视觉绩效，并反哺未来设计与投放决策。   供应链自动预警系统 以站点+MSKU为维度，呈现全量FBA库存、本地库存及未来三个月的期初期末库存数据，实现库存动态监控与预警。   数跨境BI助力企业实现业务数据与管理流程数据的融合分析，打通从数据自动化到管理数字化的路径；通过数据驱动的洞察与决策，支持企业在从6人到30人的高速增长过程中实现高效、可持续的经营增长。     总结 数字化转型从来不是一蹴而就的过程，而是一场循序渐进的管理变革。 随着数跨境BI的持续应用，醍一醐在从6人到30人的成长过程中，实现了从数据可视化到经营智能化的跨越，走出了一条可复制、可持续的数字化升级之路。企业在实践中不断积累经验，逐步让数据思维渗透进每一个业务环节。 未来，随着AI技术的加速演进，醍一醐也正在积极探索AI与业务的深度结合，从数据洞察走向智能决策，开启数字化经营的新篇章。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

    引入BI系统绝非仅仅是上了一套工具，而是启动了一场管理模式变革。它让业务部门从繁琐的报表核算中抽身，转型为业务价值的挖掘者和风险的控制者；也让管理层从模糊走向清晰，基于全面、准确的数据洞察，指挥全域协同作战。   01 企业介绍   某高端家居跨境企业，以融合电商为基础，专注跨境贸易与品牌出海，业务网络覆盖北美、欧洲、日本及澳洲等全球市场。 企业主营产品涵盖家居用品、纺织品、箱包、宠物用品等高附加值商品，凭借敏锐的市场洞察力和数字化运营能力，已发展成为跨境家居纺织品的领先企业，通过Amazon、Walmart、Ebay、Shein、独立站等多渠道布局，为全球消费者提供高品质的中国制造产品。   02 项目背景   随着业务迅猛发展，企业多平台、多品类、多事业部架构使得数据量呈指数级增长，数据孤岛与人力瓶颈问题逐渐显现。 企业内部多套ERP系统和海外仓系统并用，数据分散在不同系统中，缺乏IT团队的他们，只能依靠业务人员手工下载、整合、核对数据。这不仅耗费大量人力，更容易因平台报表格式变更或人工操作失误，导致数据链断裂、决策信息失真。此外，各业务部门、各职能岗位数据需求各异、关注维度不同，缺乏一个统一、灵活的数据口径和呈现平台，导致协同效率低下，难以形成统一的战斗指令。 受制于数据量、数据口径和人力问题，对于很多指标，例如销售完成率、库存健康度、营销ROI等，往往只能阶段性进行复盘，难以实现高频的事中监控和及时预警，为此，企业引入数跨境 BI 作为数智化体系的重要一环。 在该项目中，企业以财务部门为撬动支点，构建覆盖销售运营、库存管理、财务分析的模型与看板，并开放给各业务部门直接查看或间接引用，将分散数据源整合为透明的“数据工厂”，以同一套数据语言贯穿财务、运营、供应链与管理层：无论周会复盘还是战略规划，所有部门基于同一事实讨论与决策，组织协同效率显著提升，实现从被动汇报到主动驱动的转变。   03 具体场景   1. 销售运营 （1）每日数据通报 企业借助数跨境BI连接了ERP、海外仓、手工台账等多种类型的数据源，建立了规范的数据处理流程，形成每日数据通报看板，全域透视经营数据，实现“每日数据清”，将业务人员从重复性的手工制表中解放出来，确保了每天各事业部都能看到清晰、准确、统一的昨日全盘业绩，从全盘、渠道、部门、产品等多个维度穿透，实时展示销量、销售额、同环比、目标完成率，让每个负责人都能快速定位自身站位。   针对产品维度的数据，企业根据产品销售情况划分等级，从销售达成和广告消耗等多方面设置预警，分级管理，将预算花到最能给企业带来增长的产品上。   针对事业部级别的数据，分部门追踪到责任人，层层钻取，追踪溯源，落实责任，通过多个异常指标帮助监控业务，提示优化方向。   （2）周度数据回顾 为了更清晰地指明问题，企业还借助数跨境BI的故事板功能形成了周度数据回顾，以报告的形式标识重点问题，复盘原因、记录待办，让结论更明确，行动更统一。   （3）商品评分监控 评分是影响产品销量的重要因素，对于主推商品，企业每日采集评分数据，在数跨境BI中构建了评分监控看板，实时看到主推商品当前评分和波动情况，帮助运营及时发现潜在的产品质量问题或客户满意度变化，为运营和产品开发提供一线反馈。   （4）红人ROI透视 针对独立站业务，很大一部分流量来自于红人合作推广，红人质量良莠不齐，需要识别其中投产比较高的，淘汰投产比较低的，因此企业构建了红人投产监控看板，以折扣码为依据，基于订单收入、采购成本、运费成本等，核算红人推广ROI，清晰识别高价值合作对象，优化营销预算分配。     2、库存管理 （1）库存总览与分级预警 跨境电商行业库存管理链路长，无论是地理层面的库存分布，还是系统层面的库存数据，都较为分散。大量资金压在库存上，全面的库存监控和有效的库存预警至关重要。 企业通过数跨境BI汇总ERP和海外仓系统中的库存数据，构建了库存总览看板，统一视图监控在库、在途、在采库存，让决策者对库存分布和资金占用情况心中有数。   基于库龄和动销数据分层预警，透视库存健康度现状与变化，尤其是针对即将向移入下一库龄段的风险商品建立了提前预警机制，提醒运营及时关注，将风险扼杀在萌芽状态。 对于不同风险属性的商品，给予业务人员不同的处理建议，例如：超过一定库龄的产品，原则上不建议继续补货，如有补货信息及时提示异常，帮助业务人员建立事中监控，从源头控制滞销风险。   （2）仓租监控 海外仓仓租账单数据量大、处理繁琐，企业通过数跨境BI汇总仓租费用账单，从产品、仓位、负责人等维度穿透分析仓租费用，精准定位仓租占比过高的“成本黑洞”，推动运营人员及时优化库存结构，节约仓储成本。   3、财务分析 （1）财务报表全面透视 企业大部分财务数据集中录入到ERP中，但仍然存在一些格式差异过大、难以被标准化的账单和手工台账游离在系统之外，尤其是非亚马逊平台的数据。同时，ERP中的财务报表指标过于琐碎不聚焦，核算口径与实际业务有差异，汇总维度也不够灵活，因此企业基于ERP中的财务报表进行了数据补充和重新计算，甚至从财务角度计提了专项的存货跌价准备，实现了更精准的财务报表核算和更灵活的财务报表呈现。 从集团到部门，从大类到SKU，层层透视销售额、利润等核心指标的趋势、构成和进度，核算口径更贴合业务实际，灵活上取下钻，满足不同角色的看数需求。   （2）利润测算 此外，企业还针对报关资料构建了监控和测算系统，根据出口报关金额进行收入、费用及利润测算，通过换汇比等指标提前进行税务风险预警，保障公司合规经营。   4、公司层驾驶舱 最后，为了方便管理层查看，企业基于管理层需求进一步构建了汇总驾驶舱，集成销售、库存、财务等核心指标，为管理层提供一站式决策支持视图，让管理层快速了解公司经营情况，把握经营脉搏，驱动战略决策。 04 总结   对该企业而言，引入BI系统绝非仅仅是上了一套工具，而是启动了一场管理模式变革。它让业务部门从繁琐的报表核算中抽身，转型为业务价值的挖掘者和风险的控制者；也让管理层从模糊走向清晰，基于全面、准确的数据洞察，指挥全域协同作战。未来，数跨境BI将与该企业继续探索在跨境电商中的更多落地场景，推动持续提效与稳健增长。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

Shopee是东南亚和台湾地区领先的跨境电商平台，提供便捷的购物体验，涵盖了从消费电子、家居用品到时尚、个人护理等多个品类。它为全球卖家提供了广阔的市场，尤其是在东南亚、台湾和拉丁美洲地区。随着Shopee的快速发展，平台的数据分析变得尤为重要，商家需要精准的数据支持来优化运营和营销策略。   现在，数跨境BI能直连Shopee平台数据源，对取到的数据进行分析，获取的数据报告类型还在不断的丰富中，跟小九一起来看吧！   01 数跨境BI直连Shopee数据   传统的跨境电商数据分析通常需要手动下载各类数据，整理后再进行分析，在多店铺的情况下既耗时又容易出错。通过数跨境BI的数据连接功能，商家可以直接从Shopee平台获取不同店铺、平台的数据，并进行自动化的清洗、整合分析，不仅可以节省大量的时间，还能够获得更为精准的营销数据。 操作步骤： 1）在数跨境BI的数据连接市场，新增 Shopee 数据源。   2）在弹窗中，可以自定义数据连接的名称，方便分区和管理；「点击授权」进入授权页面。   3）在登录页，选择对应区域。请使用 main account 登录 Shopee 平台。如下图所示：   4）选择需要授权的店铺，并勾选授权的站点，然后点击「确认授权」。如下图所示：   5）看到「已完成」提示，表示授权成功。点击「确认」，如下图所示：   通过数跨境BI，商家能够获取以下Shopee后台30张报告数据，如： 销售数据：包括订单ID、销售额、客单价、订单状态、退货情况、付款方式、订单创建时间等。 商品数据：包括商品销售量、库存情况、商品点击量、商品评价、商品价格、产品分类等。 财务类数据：包括进账报告、放款报告、折扣数据、优惠券列表、交易记录等表单。 物流数据：包括运输时效、物流费用、订单配送状态、快递公司信息、包裹追踪等。 此外，Shopee原始数据报告中存在一些平台特有的处理逻辑，比如： 报告结构复杂，字段缺失或冗余较多 文件格式不统一，无法直接分析 为此，数跨境BI在“模板中心”提供了专属的Shopee数据处理模板，所有清洗流程均为标准化自动处理，零代码即可完成数据的清洗与建模。   02 Shopee数据分析场景   数跨境BI针对Shopee平台提供全链接的数据分析解决方案，包括财务利润分析、商品销售分析、库龄分析、广告效果分析等，为卖家提供实际可操作的决策依据。   商品销售分析 对于经营多个Shopee店铺的商家来说，如何高效地管理和分析众多商品的销售数据至关重要。数跨境BI通过对Shopee订单数据的深度分析，帮助商家全面了解商品表现： 支持按店铺、SKU、时间段查看销售数据，快速评估商品的销售趋势； 自动生成热销商品排行，帮助商家识别受欢迎的商品，合理调整库存； 提供详尽的销售分析报告，包括客单价、销售额、连带率等，帮助商家优化产品组合和促销策略。   广告推广分析 Shopee平台的广告投放是商家提高曝光率和转化率的有效工具，数跨境BI通过直连Shopee Ads，帮助商家实时评估广告效果： 监控广告点击率、转化率、广告消耗等关键指标； 提供广告投放ROI分析，帮助商家判断广告投放的效益； 帮助商家优化广告预算和受众定位，提升广告效果和整体转化率。   财务利润分析 Shopee的多个站点和复杂的成本结构让利润分析变得尤为复杂。数跨境BI能够自动整合Shopee平台的各项费用，如佣金、广告消耗、物流费用、关税、仓储成本等，并帮助商家清晰计算单商品或单站点的真实利润。 支持按周期（日/周/月）查看利润数据； 提供多维度利润分析，商家可以通过对比不同时间段的利润变化，优化定价和预算； 通过盈亏平衡点分析，商家可以精准了解不同销售量下的盈利情况，制定合理的销售目标。   03 总结   数跨境BI通过与Shopee平台的数据直连，帮助跨境电商商家高效获取并分析平台数据，精准识别销售机会，优化运营决策。无论是订单、销售、产品、用户还是广告数据，数跨境BI都能提供深度分析，帮助商家提升运营效率和销售表现。 如果您希望进一步了解数跨境BI如何帮助您优化Shopee数据分析和运营，欢迎联系我们。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

在跨境电商企业的经营周期里，“定目标”几乎是每年年初的必修课。 销售额、利润率、广告ROI、库存周转率……这些目标往往被写进PPT，却难以真正落地执行。问题的根源在于——目标没有被科学拆解，更缺乏实时的数据追踪。 本文结合跨境电商企业的实际场景，拆解一套从战略目标 → 店铺 → 产品 → 执行落地的完整逻辑，并展示如何通过数跨境BI实现目标管理与销售绩效的智能闭环。   01从战略到执行：目标拆解的四层逻辑 跨境企业通常会制定各项核心指标例如销售目标、利润目标、预算划分等，不仅是战略方向，更是后续逐级拆解的依据。在数跨境BI中，这套逻辑可以实现“自上而下”的指标体系联动。   公司 → 店铺 → SKU： 结合销售节奏，把年度目标细化到月份。 根据历史占比，将年度目标分配到各店铺。 再按SKU历史贡献拆解到单品，实现“责任到人、指标到品”。   同样的逻辑适用于费用与成本预算，公司可先确定年度总包，再细分广告、物流、仓储等科目，层层分配，确保销售与成本目标匹配。   数跨境BI可以通过内置分析模型完成目标拆分： 支持多维度拆解（按平台、店铺、站点、品类、ASIN） 支持历史权重、销售占比等智能算法 自动汇总至公司层目标，实现“目标-实际”实时对比 02销售绩效分析：实时掌握执行进度 数跨境BI的销售绩效分析看板，通过直接对接亚马逊等平台数据，实现销售进度的可视化监控。在看板中，管理者可随时查看年/月度销售目标完成率、店铺进度排行、SKU销售贡献等关键指标，及时发现偏差。 ① 销售目标达成情况 通过指标卡展示年/月销量、销售额及目标完成率，帮助企业清晰对比目标与实际的差距；点击钻取至店铺或ASIN，追踪问题来源。   销售数据及指标明细主要分为三个层面：全站、店铺和商品。通过特殊符号为全站、店铺、商品标注了目标销售额完成率以及销售额环比，能够及时帮助经营者了解从平台到店铺到具体商品ASIN的销售情况，全面了解自身在跨境电商市场上的表现。   ② 销售数据概览 目标完成率只是表层，更重要的是销售结构与商品健康度。 在销售数据概览中，数跨境BI将全站、店铺、商品三级数据打通，实现横向对比、纵向追踪的立体分析。 销售趋势分析 展示销售额与销量的日/周/月变化趋势，帮助判断整体增长节奏与季节性波动，支持对比去年同期数据，分析活动影响效果。 通过销售额排名与环比增长率的组合，快速识别“增长明星”和“下滑警示”商品，为补货、促销、广告投放提供参考。   店铺销售贡献分析 通过饼图展示不同店铺、商品对总销售额的贡献比例，结合利润指标，了解到企业的优势商品，优化资源配置。   四象限分析模型 以销售额、转化率、曝光量或会话次数为核心维度，将商品划分为 明星商品、问题商品、 淘汰商品、潜力商品4 个象限。根据象限划分每种商品在市场中的表现，并制定相应的营销策略和产品发展计划。   结合这些维度，企业管理层能从宏观的业绩进度到微观的商品表现，全面掌握业务健康状况。通过一张看板，即可完成目标监控—问题发现—策略调整的完整闭环。   03实时更新与协同复盘 在数跨境BI中，所有指标均可实现实时刷新与动态汇总。 部门与个人的完成值，会自动汇总到公司整体目标，确保口径统一、数据一致。 每月复盘会议时，团队只需打开看板，就能直接对照“目标 vs 实际”，无需手动整理报表，大幅提升复盘效率。 销售、广告、库存、财务等多部门人员共享同一套数据语言，真正实现协同管理。     跨境电商的目标管理，本质上是一个闭环—— 战略目标 → 店铺目标 → 产品目标 → 执行动作 → 实时追踪 → 数据复盘。 通过数跨境BI， 企业不仅能智能拆解销售与费用目标， 还能实时监控执行过程、优化商品结构、提升投放ROI， 让每一个经营决策都建立在数据基础之上。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

BI打破了部门之间的数据壁垒，运营、库存、物流部门之间数据互通共享，能按自己的思路全面整合数据。                     ———若态科技跨境电商部门运营负责人     01 企业介绍   ROBOTIME 若态成立于2007年，是一家集原创设计、生产制造和全球销售于一体的创新型企业。公司坚持“原创、自主、全球化”的品牌定位，产品涵盖3D木质拼图、机械模型、DIY艺术屋、潮玩盲盒及文创产品。 公司坚持不断整合供应链资源与提升设计能力，基于Amazon、Ebay、独立站等多个海外平台扩展跨境业务，实现全球市场的快速覆盖与高速增长，成为中国文创出海的代表性企业之一。   02 项目背景   企业内部有第三方ERP、自研ERP等多套系统，但业务部门日常工作中依然存在大量excel表。 一方面，是由于ERP固定报表展示维度有限、看数不够灵活，且模块分散、重点不突出； 另一方面，实际业务中存在大量难以被直接系统化的协同表格和自定义逻辑。 业务人员重复制表工作多，管理者看数不够及时直观，于是开始寻求数字化变革，数跨境BI就是其变革中的重要环节。 由于本次项目的发起和使用人员均为业务部门，为了让他们深度参与、持续参与企业数字化建设，若态选择由数跨境运营人员陪伴业务部门从产品学习、需求梳理到系统实现，逐步推进项目落地。   03 项目过程   本次项目从启动到落地大致经历了四个阶段：从最初的产品学习和需求启发，到第一个业务场景的快速上线，再到跨部门的场景拓展与优化，最终实现企业自主迭代和持续优化。每一阶段都有清晰的目标与里程碑：   01 第一阶段:【一周】线上课程+线下基础培训 为了保证项目开展效率，在现场培训之前，数跨境首先为企业相关人员开通了为期一周的线上培训课程，通过课前导学+课后作业+结课考试的方式，让零基础的业务人员了解产品价值、使用路径和基本操作。 线上课程结课后，企业确认了本次项目的核心参与者，数跨境运营人员与其开展线下交流，通过行业方案宣讲、同业客户案例展示等，引导业务人员关注项目建设，启发业务人员提出需求。 此外，企业方也确认了本次项目的临时组织架构，框定了主要的项目节点，作为项目进度参考。   02 第二阶段：【一月】第一个场景落地 企业内部经过讨论，决定选择手工表格最多的跟单部门作为本次项目的起点，以占用该部门时间最多的库存与备货场景作为切入点。数跨境侧运营引导业务人员从数据源、分析逻辑、展现形式等方面进行场景梳理与规划，企业根据第一阶段梳理后的需求提供样表，通过demo框架搭建的形式规划落地路径。 1、场景核心痛点 （1）数据来源多： 企业仓库较多，ERP数据能覆盖平台仓和主要海外仓，但仍有部分海外仓、海外在途、国内现货、国内在产数据未接入，需要依靠手工表格进行补充。 此外，项目开展期间企业正在进行ERP系统切换，企业的备货逻辑依赖较长周期的历史销量数据，无论哪一套ERP中的补货建议，都由于历史数据不足的限制，无法直接使用。 （2）缺乏有效的可视化呈现： 对于这一场景，ERP中往往只有明细报表，想要看到库存的状态、仓库、库龄、品牌、品线等分布情况只能导出数据进行透视，管理层依赖跟单部门周期性提供的报表，不能直观知晓库存情况及资金占用等信息，无论是管理层还是业务自己，打开密密麻麻的统计表格都感到头疼。 （3）备货逻辑自定义程度高： 企业内部有两套备货算法，一套是跟单部门根据历史销量预测的，一套是运营部门基于自己的运营计划填报的，实际备货时跟单部门需要权衡两套算法确认最终分货数量，再根据发货计划推算国内发货和生产计划。 （4）数据难以在企业内高效协同： 库存数据与运营、采购、财务等数据密切相关，涉及到跨部门的数据引用时，各部门要么自己从ERP导出重新汇总一遍，要么等待对方部门发来各种版本的excel表，费时费力。 2、主要成果展示 通过数跨境BI直接连接ERP、钉钉文档、本地文件夹的方式对多来源数据进行聚合，业务人员自行设置计算逻辑和报表呈现形式，借助数据存档、团队协作的功能实现历史数据留存和跨部门数据引用，企业上线了第一个模块。 （1）库存总览 快速了解库存分布、资金占用、库存冗余等情况   （2）存销监控 对商品进行分级管理，自动标识异常数据（例如长库龄低动销等）   （3）备货预测 构建备货逻辑，根据实际库存和预测销量数据预估售罄日期和发货日期，自动生成备发货建议。同时，自动生成供运营部门填报需求的模板，将跟单部门的预测作为模板中的参考数据，然后分发给运营进行填报   （4）备货消耗跟踪 在备货环节中，运营自行填报的预测数据权重较高，为了控制运营的预测行为，避免过多备货，跟单部门还会对运营填报的预测数据进行持续跟踪，跟进其实际达成情况   03 第三阶段:【两月】场景优化及新场景拓展 经过第二阶段的实战演练，企业业务人员逐渐熟悉了数跨境BI的操作及应用，也与数跨境侧运营人员建立起了良好的信任关系和配合方式，通过“企业提出需求-数跨境侧协助拆解和梳理需求-数跨境侧demo示例-企业尝试自主搭建-数跨境侧协助解决问题-汇报与优化”的循环，在其他部门中进行场景拓展。 1、物流部门 核心需求是需要监控发货量、运费成本和物流时效，由于这一场景中，大量基础数据都留存在跟单部门和货代协同维护的在线表格台账中，无论是数据查询还是共享都比较麻烦。 此外，物流台账缺乏公司级的统一规范，各业务线自己有一套记录格式，数跨境BI项目推进要求业务规范数据记录，也是反向牵引业务进行数据底表结构优化的过程。 （1）头程物流总览 从物流商、物流渠道、时间、负责人等维度，全面透视物流数据，监控物流时效，了解费用变动。未来，企业也期望基于不同物流商的时效、报价等数据，形成供应商绩效评价机制，为企业汰换物流商提供参考。   （2）物流轨迹查询 针对货件的物流轨迹，之前运营需要不定期询问跟单部门，现在借助看板，运营可以自行登录完成查询。   2、亚马逊运营部门 亚马逊运营部门目前主要依赖ERP数据，但ERP数据查看维度有限，使用者难以快速抓取重点，运营需要频繁导出报表在excel中二次透视。 同时，库存数据也是运营部门复盘时的重要部分，当前报表制作模式难以快速调用跟单部门整理好的库存数据，日报月报制作麻烦。 企业通过数跨境BI直接接入领星、钉钉表格等数据，在数跨境BI中构建了多维度看板，直接调用跟单部门在库存模块整理好的数据，形成了自动化数据看板。 （1）销售数据总览 从地区、站点、品牌、品线、运营等维度透视销售数据，掌握数据变动情况和目标达成进度，及时发现机会和风险。   （2）重点产品监控 产品分级管理，串联排名、流量、销售等数据，对重点产品的核心运营数据一目了然   （3）库存情况复盘 调用库存模块数据，从运营视角进行监控，敦促对应负责人制定运营策略优化库存结构   3、独立站运营部门 独立站部门的数据来源更为分散，当前ERP主要还是针对独立站的商品和订单数据管理，对于运营、利润等报表的支持都较为薄弱，大量手工表格需要进行进一步整合。 企业选择直接从独立站后台获取订单账单数据，同时接入Meta、Google等平台的投流数据，导入红人寄样、营销日历、商品主数据等手工维护表格，调用跟单部门在库存模块整理好的数据，构建了一系列独立站运营看板。 （1）销售及利润数据概览 整合多系统数据，从国家、店铺、渠道、商品等维度计算和透视销售及利润，及时了解流量分布、目标达成、销售波动等情况   （2）广告数据总览 监控广告成效、投入产出及账户消耗情况，了解广告素材质量   （3）红人营销监控 一屏掌握红人合作情况，了解合作成本   4、采购部门 采购部门参与数跨境BI的阶段较为靠后，其数据主要来源于自研ERP和手工台账，当前数跨境BI看板主要满足其自动汇总和简单看数需求，监控供应商合作情况和采购付款情况. 04 第四阶段：【至今】自行迭代，持续优化 经过三个多月的深度陪跑，企业内部培养起了若干数跨境BI的搭建主力，其他相关人员也理解了数跨境BI的价值，掌握了与搭建人员的配合方式，遇到问题能够先自行沟通并排查解决。 进入这一阶段，数跨境侧作为辅助角色提供常规支撑，通过远程技术支持和定期回访的形式，协助企业持续进行场景丰富和迭代。   04 总结   苏州若态科技有限公司通过在库存、物流、运营等多个模块引入数跨境BI，大幅提升了企业日常数据处理和查看效率。同时，数跨境BI项目开展的过程也是反向牵引业务部门梳理业务流程、明确业务细节、规范业务记录的过程，为企业后续数字化建设的纵深推进打下了良好的基础。 BI系统本质上是企业管理理念和管理方式的载体，其建设不是一蹴而就的，回望若态的项目进程，管理层的全程关注、对接人的有效统筹、参与者的认真负责和软件方的陪伴支持缺一不可。在后续合作中，双方将持续配合，继续拓展数跨境BI在实际业务中的应用场景，让数跨境BI真正帮助企业全面提升经营效率。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

SHEIN是一家B2C快时尚跨境电商平台，以快时尚服装为主体，延伸至配饰、鞋包、首饰、家居、美妆、家纺等多品类；其面向的客户来自全球150多个国家和地区，主要市场包括北美、欧洲、中东、拉美等地区。   目前SHEIN允许跨境电商型、国内电商型、品牌型和工厂型跨境卖家入驻。对于已经入驻并且计划打通SHEIN平台数据、进行深入数据分析的跨境卖家，数跨境BI支持直接连接SHEIN平台数据源，获取商品、店铺、库存、销售等数据，以帮助卖家朋友更好的了解业务数据，为未来的决策提供有力支撑。     01 数跨境BI直连SHEIN自运营数据源   传统方式下，卖家需要从SHEIN平台每天导出数据，再花费大量时间在Excel等工具中进行数据清洗、整理与分析。而数跨境BI可以直连SHEIN数据源，自动导出后台数据，并利用高性能的数据处理引擎，通过简单的筛选、排序、分类汇总等零代码操作，快速完成数据处理工作，生成所需的分析报表及可视化图表。   使用数跨境BI直连SHEIN数据十分简单： 进入数跨境BI的数据连接市场，新增「SHEIN自运营」数据源； 点击授权配置，登录SHEIN账号进行授权;   授权成功后，左侧列表则为可以使用的数据表，包括基础表、仓储库存表和订单销售表等； 点击查看，可以预览各表字段信息；点击「同步数据源」，可以对单表或者多表数据进行同步。   数据涵盖商品、店铺、库存、销售等多个关键维度： 商品数据：包括商品的详细信息，如款式、颜色、尺码、材质等；商品的市场表现数据，例如商品的浏览量、点击率、转化率，以及在不同搜索关键词下的排名情况等。 店铺数据：涉及店铺的整体运营状况，如店铺的流量来源分布、新老客户比例、客户留存率等。 库存数据：实时掌握库存数量、库存周转率、库存分布（不同仓库的库存情况）等关键信息。 订单销售数据：涵盖订单数量、销售额、客单价、不同地区的销售分布、不同时间段的销售趋势等多维度销售信息。   02 SHEIN数据分析场景     财务核算与利润分析 SHEIN主流入驻模式为全托管 OBM（商家供货，平台负责定价、营销、履约），少数为半托管（商家参与部分运营），不同的模式财务核算存在差异。   此外，对于跨境财务来说，不同电商平台适配不同的记账和费用核算标准，而市面上大多数的财务软件都受限于固定的计算逻辑，没法灵活地调整。   使用数跨境BI可以打通SHEIN平台数据和其他平台数据，聚合多平台数据来源，进行财务大宽表的制作与多平台财务核算。     回访与复购分析 根据SHEIN订单数据中的订单id和用户信息，计算用户回访人数、回访率；复购人数、复购率分析；根据SHEIN订单数据中的商品信息，计算复购top品类、复购top商品等。 回访率=回访人数/新客数 复购率=复购人数/新客数   分析出不同人群、商品、SKU的复购率情况后，对于高复购商品，可以倾斜资源进行优化与推广，打造爆品；将用户分层，针对不同的用户，采取不同的营销手段。     商品销售分析 通过SHEIN商品数据，计算销售额、利润、销售数量等数据指标，我将商品分为 A、B、C 三类，从而实现差异化管理。 A 类：通常占总数的 10%，但贡献了80% 的价值，是核心部分。 B 类：通常占总数的10% ，贡献了 10% 的价值，是次要部分。 C 类：通常占总数的80%，仅贡献 10% 的价值，是一般部分。   03 总结   在跨境电商领域，数据是卖家精准把握市场动态、制定有效策略的核心依据。使用数跨境BI+SHEIN，能大大提升卖家的数据处理效率，将卖家从繁琐的数据处理工作中解放出来，将更多时间与精力投入到核心业务决策中，为深度挖掘平台数据价值、优化运营提供有力支持。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

TikTok平台是全球用户规模最大的短视频社交电商平台，目前全球月活跃用户已突破10亿，覆盖200多个国家和地区。用户刷视频即种草的消费习惯，加之精准的算法推荐，让TikTok的商品内容能主动触达潜在用户，"货找人"也替代了传统电商的 "人找货"。   TikTok Ads则是依托于TikTok生态的专业广告营销工具，核心广告形式包括信息流原生广告、挑战赛广告、开屏广告等；可以说TikTok平台提供流量基础，TikTok Ads提供精准触达工具，两者结合形成了跨境卖家开拓全球市场的高效解决方案。   现在，数跨境BI能直连TikTok shop数据源和TikTok Ads数据源，对取到的数据进行分析，获取的数据报告类型还在不断的丰富中，跟小九一起来看吧！     01 数跨境BI直连Tiktok shop数据源   数跨境BI支持连接英国、马来西亚、新加坡、泰国、美国、菲律宾、越南等站点的本地商家与跨境商家TikTok Shop数据源，直连前置的配置操作十分简单，直连即用。   首先，进入数据连接市场，新增「TikTok Shop」数据源，点击授权即可进入授权页面   然后，在TikTok授权页面里，选择要授权的站点，登录账号密码，进行应用授权   完成授权后，左侧就会出现TikTok的商品数据列表，第一次更新可以获取到第一次更新时间往前推近 3 个月数据，再次更新可以获取上次更新到这次更新之间的数据。     02 数跨境BI直连Tiktok Ads数据源   进入数跨境BI的数据连接市场，新增「TikTok Ads」数据源，进行广告主授权/Tiktok账户授权。 广告主授权：可以获取广告相关数据，例如资金信息、广告投放信息等等 Tiktok 账户授权：可以获取账号相关数据，例如每日主页数据、视频每日数据等等   登录TikTok账户并将相关信息授权给数跨境BI后，即可在左侧获取TikTok ads相关的数据列表。   03 TikTok数据分析场景   在TikTok运营中，“数据找不到、算不清、用不上” 是很多跨境卖家的共同痛点，数跨境BI针对TikTok平台提供全链接数据分析方案，包括财务利润分析、商品销售分析、商品购物篮分析/复购分析、红人分析、库存分析等，为卖家提供可落地的决策依据。     财务利润分析 TikTok平台的站点多、账号多、店铺多、成本结构复杂，利润分析难度大。使用数跨境BI直连TikTok数据源，搭建利润分析模型： 自动整合平台佣金、广告消耗、物流运费、关税、仓储成本、达人合作费等全链路支出，精准核算单站点、单商品、单周期（日/周/月）的真实利润； 支持进行多个维度的同环比计算，进行利润趋势对比，并计算盈亏平衡点，了解在不同销售量下的盈利情况，制定合理的销售目标和预算。     商品销售分析 开了很多个TikTok Shop，上架了很多款商品，该怎么综合查看商品销售情况？使用数跨境BI进行商品销售分析，只要接入TikTok Shop订单报告数据，就能自动更新和计算销售数据： 支持按店铺、订单时间、商品SKU查看客户数量、订单数量、销售额、客单价、连带率等核心指标 自动进行热销商品Top 10排行，发现热销商品和滞销商品 按照年、月、周、日，查看各个统计周期下的销售变动趋势 查看详细的销售数据表格     复购分析 目前TikTop普遍存在的问题是转化率低，难以产生复购，常见的引流方式有两种：tiktok+独立站或者tiktok+私域。   如果你的TikTop Shop商品是日用品或者消耗品，具有回购特性，那么可以使用数跨境BI进行复购分析： 分析客户的复购周期，了解客户再次购买的时间间隔。通过发送促销信息和个性化推荐，缩短复购周期，提高复购率。 统计客户的复购商品，找出高复购率的商品，重点推广和优化这些商品，满足客户的持续需求。   借助数跨境BI的数据直连能力，跨境卖家能轻松地打通TikTok shop、TikTokads以及其他跨境电商平台数据，进行数据的统一管理与分析。   通过财务利润分析、商品销售分析、商品购物篮分析/复购分析、红人分析、库存分析这一全链路数据分析，跨境卖家能精准破解TikTok运营中的 “利润模糊、选品盲目、红人踩坑、库存混乱” 等问题，让每一步运营动作都有数据支撑，提升运营效率，让业绩稳步增长。   目前，TikTok shop和TikTok Ads为付费数据源，如果您感兴趣的话，可以联系数跨境BI管理员开通试用或者直接购买该数据源。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  每日预算很早用完了，不知道要不要加？ 领导要你分时段投放广告，你却不知道哪个时段比较好？ 报名了活动，不知道自己的最佳出单时间段？   很多跨境运营每天打开电脑，第一件事就是看昨天的销量情况，但是具体的出单时间点，却不是每个人都会去分析的。其实，统计不同时间段的出单数，对于亚马逊运营来说至关重要。   通过对24h的订单量、客单价变化分析，运营可以精准匹配目标用户活跃高峰，优化运营动作以提升转化效率、降低成本： 广告时间优化：推断广告的最佳曝光时期，从而确定广告的最佳开设时间 广告竞价花费优化：根据广告支出、单个订单的平均广告支出、客单价等多维度数据，推导出最优单次点击竞价   站点少的情况下，运营可以在亚马逊后台可以下载数据表，进行整理和分析，路径为： reports>fufiment by amazon→sales 板块→allorders→选择日期>request download→download   一旦站点多或者店铺多，这种方式就很麻烦了！对于使用数跨境BI且直连了亚马逊数据源的用户，我们分享一个24h店铺订单量及客单价趋势分析的小技巧。       24h店铺总订单量及客单价趋势分析 数据源：亚马逊订单报表 相关数据：“purchase-date”（购买时间）、amazon-order-id（订单id）、quantity（数量）、item-price（物品价格） 分析步骤： 1）使用【新增字段-公式】，利用HOUR函数，将purchase-date转化为小时 =HOUR（purchase-date）     2）使用【分类汇总】功能，以小时为类别，汇总每个小时的订单量和订单销售额；     3）使用【新增字段-公式】，客单价=订单销售额/订单量；按照时间排序   4）新增图表，即可得到价格随时间的变化曲线图；其中横轴代表单日0-24h时间段，左边纵轴代表订单量，右边纵轴代表客单价。       图表解读与应用 1）流量高峰、低峰判断：可以看到5-10点这段时间是站点的流量低峰期，因此运营者可以降低/暂停这段时间的广告支出；14-18点是流量高峰期，可以利用这段时间来使广告的曝光效率最大化。 需要注意的是，这里的最佳曝光时段并不是指ACOS最低的时段，而是在相同时间内广告效率最大的时段，适合成长期的产品而非稳定期的产品。 2）价格敏感判断：价格敏感度是指用户对价格高低的接受程度。敏感度越高，对于高价商品越难以接受；敏感度越低，对于高价商品越容易接受。 首先在22点-5点，平均客单价属于高位，因此这个时间段可以划分为低价格敏感区间，即更多的用户会选择购买客单价较高的商品。在18点-21点，平均客单价属于中等位置，划分为中价格敏感区间，即多的用户会选择购买客单价适中的商品。在7点-8点、11点-12点、14点-16点，平均客单价属于低位，因此可以划分为高价格敏感区间，即更多的用户会选择购买客单价较低的商品。       不同地区24h订单量趋势 当然，除了上述图表，还可以分析不同地区24h订单量的趋势变化，进行差异性广告投放。   或者分析地区与平均客单价的关系，看看哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较高的商品，哪些地区有更多的用户会选择购买客单价较低的商品，划分地区的低价格敏感区间、中价格敏感区间、高价格敏感区间。         总结 使用数跨境BI统计亚马逊24h出单时间段，运营无需再手动从亚马逊后台下载订单报表、筛选时间维度，而只需要在数跨境BI后台查看数据，形成 “分析-执行-复盘” 的闭环，持续优化时段运营策略。   数跨境BI可以自动对接店铺抓取数据、搭建模型后自动计算，按小时更新出单数据，自动化+实时化，告别人工误差，让报表不再滞后。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  在跨境电商运营中，总销量不错，但利润却不理想，是很多卖家的共同困惑。广告投放有时有效，有时却毫无波澜，问题往往不在商品本身，而在于我们是否真正理解了不同SKU在不同时间段的销售规律。   单纯看汇总数据，很容易错过趋势。只有把“时间”这把尺子加进来，才能看清哪些 SKU 在什么时段卖得好，哪些需要调整策略。     01 时间+SKU为什么要拆开看   日/周/月：短期趋势与活动效应 日、周、月的粒度，适合观察促销或广告的即时效果。 日维度：追踪秒杀、广告投放的当天拉动，比如黑五当天的“尖峰曲线”。 周维度：识别工作日与周末的差异，有些 SKU 在周末销量能翻倍。 月维度：适合做整体复盘，衡量淡旺季和大促对销量的影响。   时段：洞察消费习惯的差异 不同时段的购买习惯差异明显。 跨境电商：受时差影响，美国站晚间高峰往往对应中国白天。 本地消费：餐饮、日用品类商品常在早晨、午间、晚间形成波动。 周末与工作日：周末购物更集中，也更冲动。 掌握时段规律，就能精准分配广告预算与客服资源，避免在“冷时段”无效消耗。   季节：跨境电商的关键变量 季节性是跨境卖家必须关注的维度。 气候驱动：取暖器、风扇等商品，销量与天气紧密相关。 节庆驱动：圣诞、黑五、母亲节等节日会集中拉动销量。 地区差异：南北半球季节相反，同一 SKU 在不同市场的表现完全不同。 如果忽视季节因素，就容易出现滞销或断货。提前做季节性分析，才能在旺季前抢占先机。   02 如何进行分析？   在明确了时间维度后，接下来的关键是如何把数据转化为决策。常见的四类分析方法是：   1）销售指标分析：把握核心健康度 最直观的切入点是销量、销售额、毛利、毛利率等指标。结合 区域-国家-店铺-ASIN的层级拆解，可以识别不同市场的差异。例如，美国站毛利率更高，但日本站增长更快，就能指导资源倾斜。     2）销售趋势分析：发现异常与规律 趋势分析强调时间序列的变化。通过 年、季度、月、周、日的不同颗粒度，可以更快发现异常，或识别出规律。例如，通过趋势分析可以回答： “每个月的哪几天卖得最好？” “今年黑五的表现是否超过去年？” “旺季结束后，销量回落是否在合理范围？”     3）销售详情分析：拆解到单品 在趋势和指标之外，还需要进入单品层面，通过详情分析，卖家不仅能发现“卖得好”的商品，还能理解消费者的购买动机和行为模式，从而找到优化机会。 SKU 销售详情：分析单品在不同时间段的销售额、转化率、退货率。 地域+时段：进一步细化到“在美国站周末晚上卖得好的 SKU 是哪些”，结合广告和库存做更精准的动作。     4）SKU进阶分析：结构化洞察 在指标、趋势和详情分析之后，还需要更系统的方法，将 SKU 的表现结构化，便于分层管理。   商品四象限分析：以会话次数、转化率、销售额为核心指标，把商品划分为明星商品、潜力商品、问题商品、淘汰商品。这样能让卖家明确：哪些 SKU 值得继续加大投入，哪些需要优化或逐步下架。   热销商品排行：统计不同时间段的爆品，评估它们对整体 GMV 的贡献度，及时把握“拉动全店增长的核心商品”。   购物篮分析：识别消费者在不同时间段常见的搭配购买模式。比如，冬季热饮杯和咖啡胶囊常常一起被购买。   通过进阶分析，卖家可以从单点的销售表现，走向更系统的 SKU 管理框架，把复杂的商品池梳理得一目了然。   不同时间段的 SKU 销售分析，并不是单纯看“什么时候卖得好”，而是要结合 指标 → 趋势 → 详情 → 进阶的完整框架，把数据真正转化为决策依据。   通过这种方法，卖家既能识别潜力商品，也能避免低效投放与库存积压，实现更精细化、更有节奏感的增长。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

  作为全球最大的跨境电商平台之一，亚马逊不仅拥有庞大的消费群体和完善的物流体系，也为卖家提供了丰富的广告工具，帮助他们提升曝光、驱动转化。       Amazon Ads广告类型介绍 在进行广告数据分析前，我们需要先理解亚马逊广告的三种分类：   SP广告：商品推广广告 SP广告类似 Google Adwords，以关键词或ASIN为目标，通过竞价使广告展示在搜索结果页或详情页，按点击收费。是亚马逊使用最广的广告形式，支持 自动投放（由系统匹配关键词）和 手动投放（卖家自选ASIN与关键词，设置匹配模式）。   SB广告：品牌推广广告 SB广告出现在搜索结果页面，展示品牌logo、标题和产品，有助于提升品牌曝光与组合销售。仅品牌备案的专业卖家或VC账户可投放。   SD广告：展示广告 SD广告可基于ASIN、品类或受众进行定向，在站内外展示，按点击收费。投放模式包括 商品投放（站内展示，基于品类或商品）和 受众投放（面向浏览、搜索、购买过相关商品的用户，站内外均可投放）。 由于广告类型繁多（SP、SD、SB），每个类型的广告报告都是独立的报表，无法直接汇总，不同店铺的数据也相互割裂，难以统一整合。对于多店铺运营的卖家来说，若要整理分析多份广告报告，就需要频繁下载、反复处理，耗时耗力。 数跨境BI现已全面支持 Amazon Ads 数据直连，帮助卖家统一管理 SP、SB、SD 广告数据，实现全域、个性化的 CPC 广告监控与分析，大幅提升广告投放效率与优化能力。       数跨境BI直连Amazon Ads数据源 1）点击新增广告授权，进入授权页面。如下图所示： 2）点击「允许」以登录数跨境 3）回到数跨境中，看到「已完成」提示，表示授权成功，点击「确定」。在左侧数据列表中，就会新增「广告报告」相关的数据表。       全域、个性化的 CPC 广告监控 数跨境BI通过将 三大广告类型（SP、SD、SB）数据 与 业务报告（Business Report）数据、汇率数据、店铺映射表（将 SellerID 转化为店铺名称，并匹配对应负责人、区域）、产品映射表（将 ASIN 转化为商品名称、产品线） 等多维数据统一整合，最终形成一张 综合的广告活动数据表。 基于这张统一表，卖家可以实现对广告的全方位监控： 基础指标追踪：实时监控曝光量、点击量、广告花费、广告订单、自然订单、广告销售额、自然销售额、曝光点击率、点击转化率、单次点击花费，并支持同比、环比分析。 核心指标监控：进一步计算 CTR、CVR、CPC、ACOS、ROI 等关键指标，以及广告订单占比、广告销售额占比、广告花费占比等效果指标，全面评估投放的投入产出效率。 卖家能够按日期、店铺、广告类型、广告活动等多维度灵活切换查看数据；看板支持支持多店铺、多平台数据自动刷新，广告效果即时反馈，帮助卖家随时发现问题、快速优化投放策略。 数跨境BI让广告数据不再割裂，而是形成了可追踪、可对比、可优化的闭环分析，让卖家真正实现 全域、个性化的CPC广告监控。 在竞争激烈的跨境电商环境中，广告已不再是“能不能投”的问题，而是“如何投得高效”。 数跨境BI通过直连 Amazon Ads，将繁琐的数据处理变为自动化的整合分析，让卖家能够用一张综合视图全面掌握投放成效。无论是控制成本还是提升ROI，都能更快、更精准地做出决策，真正做到数据驱动增长。         如需开通 Amazon Ads 数据直连，欢迎联系数跨境产品顾问获取支持。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

  当前，亚马逊平台竞争已进入 “精细化时期”，同质化产品扎堆、流量成本攀升、库存风险加剧，传统粗放式运营难以为继；亚马逊运营模式也从早期的铺货，转变为现在的精铺甚至精品运营。 越来越多的中大卖开始关注数据，计算广告投放效果、优化关键词列表和Listing细节； 或是依托数据模型测算热销周期、动态调整库存，规避断货流失订单或积压占用资金。 对于跨境运营来说，每日数据分析看板能够一目了然的看到店铺产品的各种细分数据，包括每日之间、每周之间、月度之间的数据对比，实时掌握业务动态，帮助产品优化。 本文将为大家梳理每日数据看板的底层逻辑和构建方法。   01 每日运营数据监控的底层逻辑   01 1.为什么要制作每日数据表？ 周数据和月数据仅能呈现整体趋势，却难定位具体问题根源，更别提解决和执行了。 而日报，核心就是“快”，围绕SKU的实时动态展开，聚焦库存健康度、转化效率、用户反馈三大核心维度，以期在当天发现问题SKU，快速调整，减少损失。 看库存VS销量（库存周转天数/动销率）——>据此调整补货动作 看流量（自然/广告占比）——>据此优化广告投放 看转化（关键词排名/跳出率/下单转化率） ——>据此优化主图、详情页文案 看价格（竞品同款价格/平台价格排名）——>据此优化价格策略，抢占流量位，或设置限时折扣 看评价（新增差评/退货率）——>据此进行评价管理 02 2.核心公式拆解 从订单数维度，GMV=有效订单数*客单价=流量*转化率*客单价 逐层拆解后，GMV=（自然流量+广告流量）*（订单量/访客量）*客单价 其中：   广告流量 广告活动报告是广告流量的直接来源，能够帮助我们识别每个站点、店铺在每一天的广告引流效果，是拆分自然订单和自然点击的基础数据。 报告位置：Amazon Ads >> 报告 关键指标：Impressions、Clicks、CTR、Spend、Orders、Sales、ACoS、ROAS   自然流量 业务报告是流量总览的核心来源，其中 Sessions 表示商品的总访问次数，包含自然+广告流量，无法直接区分来源，但可以与广告点击数相减，推算自然流量的趋势。 报告位置：Seller Central >> 报告 >> 业务报告（Business Reports） >> 子 ASIN 报告 关键字段：Sessions（会话数）、Page Views（页面浏览次数）  自然点击 ≈ 总会话（Sessions）- 广告点击数 这个逻辑并不绝对精准，因为： 业务报告中的 Sessions 并不严格区分自然/广告来源； 有些广告可能产生了展示但未被记录点击； 会话去重方式不明确，可能存在交叉。   订单量 订单报告记录了所有订单（广告+自然），我们可以按照站点、日期维度对订单进行去重计数，得出每日总订单数。 报告位置：Seller Central >> 报告 >> 订单报告 关键字段：amazon-order-id   转化率 最直接的转化率数据是在业务报告里的Unit Session Percentage（商品会话百分比），是用已订购商品数量/会话数得到的结果。 但是对于单笔订单有买多个的产品而言，参考意义就不大，并且数据的波动变化也会失真。 所以在通常会处理一下业务报告的数据，用订单商品总数/会话数来计算转化率，用于追踪日常的数据变化。 但是由于广告流量中，Click（点击量）是和Page Views（页面浏览量）直接挂钩的，所以我们也会用订单商品总数/页面浏览量来计算一版转化率，用于和广告转化率做对比。   02 每日数据分析看板搭建   01 1.数据获取 登录数跨境BI，新增亚马逊店铺授权。通过直连的亚马逊数据源获取亚马逊卖家后台的业务报告、订单报告、库存和销售报告等数据。新增亚马逊广告授权，进入授权页面；授权后，在左侧数据列表中，就会新增「广告报告」相关的数据表 在飞书表格/钉钉表格/excel等地方，建立产品映射表，将所在站点销售的产品信息（站点，产品名，产品线名，ASIN，SKU）登记进去；多店铺管理的还可以建立店铺映射表（把sellerid编号转化成店铺名称、并匹配相应运营负责人、区域）。 这个表格能方便我们后续将店铺、SKU和ASIN关联起来，做品名、时间、店铺的筛选。 对于前台数据，可以选一个第三方选品插件进行数据批量下载，然后上传到数跨境中。 02 2.数据处理 要实现全域、个性化的每日数据监控，需要将广告数据、业务报告（Business Report）数据、汇率数据、店铺映射表、产品映射表、前台数据等汇总起来，形成一张综合的每日数据表。 数跨境的左右合并和上下合并功能，能很方便地将多个表格进行合并。 03 3.数据可视化 根据自己的习惯，可以将重点关注的指标进行可视化，并搭建在一张日看板里。 如业务报告关心访客数、销量、订单数、销售额；广告数据的曝光、点击、CTR、订单数、销售额、点击均价、ACOS；广告花费占比；前台数据的评分、评论数、QA、售价、优惠、大类排名、小类排名；库存的在售库存、在途库存、生产中库存等；每日店铺的利润预估等...... 细节设计上，可以在日期、日期区间、ASIN上做筛选下拉框，快速匹配不同时间的特定ASIN数据。   当然，也可以按照工作主题搭建主题看板，如   关键词&搜索词指标排名看板   销售数据详情及对比看板   单SKU库存变动看板 04 4.数据预警 通过数跨境的预警功能，可以快速定位到哪些商品销售目标达成情况不佳或者广告预算消耗过快，及时通知到对应工作人员。   03 每日数据分析看板应用   有了看板方便的查看每日数据，只是基础；最重要的是对数据的分析洞察和调整验证。 对此，可以建立"监控-分析-执行-验证"的PDCA循环：  每日晨会查看核心指标  异常数据溯源分析  制定AB测试方案  72小时验证效果           每日数据看板更像是店铺的 “实时健康监测仪”，让运营问题从 “事后复盘” 转向 “实时解决”。 能第一时间捕捉自然 / 广告占比异常，避免因流量结构失衡错失补救时机；精准锁定关键词排名下跌、页面质量下滑等堵塞点，快速优化调整；动态跟踪补货周期与动销率，杜绝因单日动销突变引发的断货或积压风险。 在亚马逊运营竞争日益激烈的今天，建议各位运营逐步构建适合自己的数据化运营体系，将成功经验沉淀成体系的方法论并落地，依靠数据保障店铺群经营的规模化增长。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

在跨境电商运营中，商品是最核心的资产。无论是广告投放、选品布局，还是资金管理，最终都要回到商品本身的销售表现。一个系统化的商品销售分析，不仅能帮助运营者看清店铺的盈利来源，还能提前发现风险和机会，指导后续的运营决策。   今天我们就结合实际业务流程，拆解商品销售分析的几个关键维度。   01 统一商品基础信息   很多卖家在日常分析时会遇到一个麻烦，同一件商品在不同平台、不同站点、不同SKU下名称各异，主要原因在于：   从销售端来看，企业同时经营多个平台，平台各有一套自动生成商品编码的规则； 从库存端来看，企业库存分布的仓库众多，不同仓储系统对商品编码的要求存在出入； 从企业发展来看，初期一般对于商品编码管理不严格，没有设定标准的编码方式，随着管理的逐渐规范才建立起完整的编码体系。   以上种种原因都会造成企业内部在整合库存、订单、账单等数据时，经常因为编码不完全一致无法准确匹配，导致数据难以进行整合汇总，   解决办法就是建立商品映射表，将商品的 ASIN、SKU、款式、尺寸、颜色等基础信息统一编码，再关联到产品线和负责人。这样一来，无论数据来自哪个平台，都能实现“一物一数”，为后续分析打好基础。   02 销售和库存数据总览   基础信息梳理清楚后，接下来就要把销售和库存放在一张图里看。销量决定市场热度，库存关系资金安全。只有把这两者结合起来，才能真正看懂生意。   比如，销售额、销量和毛利能直观反映收益，而在库库存、在途库存、可售天数则揭示了补货节奏是否合理。如果再加上断货/积压的预警提示，就能避免“卖得好却断货”或者“备太多却压资金”的尴尬。   所以分析的核心在于销售和库存的平衡， 一个完整的总览看板，通常包含： 销售额、销量、毛利：反映整体营收和盈利情况； 在库库存、在途库存、可售天数：判断补货节奏是否合理； 断货/积压预警：及时发现畅销品断货或滞销品堆积问题。 通过销售和库存联动分析，可以有效避免“爆单却断货”或“备货过量资金被套牢”的情况。   03 商品销售表现监控   销售与库存告诉我们“生意的基本盘”，而真正驱动增长的，是商品销售表现的精细化监控。它不仅关乎销量的持续性，还涉及定价策略、目标达成、新品孵化与款式优化等多个方面。 01定价与毛利监控 跨境电商竞争激烈，售价变动频繁。运营者需要监控同一产品在不同店铺的售价情况，规范运营调价行为，确保价格在合理的范围内，不因定价过低而损失利润，也不因定价过高影响推广。   通过数跨境BI构建售价监控看板，时刻判断产品是否有提价或降价空间。 02目标达成率 根据运营负责的商品，监控销量以及销售额完成率和达成进度，以过程控制保证结果达成，也在运营人员之间形成赛马机制。   销售目标达成率：月度销售额是否完成 80%、90% 或 100%； 利润目标达成率：营收之外，还要看利润是否达标； 广告 ROI：投放是否有效支撑整体目标。   对比结果和目标，差距就能一目了然。 03新品销售跟踪 新品是店铺增长的发动机，单独监控首月销量与转化率是否达预期；评价数与评分是否积累足够口碑；广告引流是否带动自然流量增长。根据表现，决定是继续加大投入，还是及时止损。 04商品款式分析 尤其在服装、美妆、家居类目，款式直接影响库存结构：   颜色/尺寸销量对比：识别畅销款与滞销款； 生命周期：经典款长期稳定，新款短期爆发； 组合销售：是否存在主推款带动周边款。   款式分析能帮助优化备货，减少冷门积压，同时为产品开发提供参考。   04 总结   跨境电商商品销售分析，核心在于全面、系统、动态。 统一商品信息，让数据口径一致；销售与库存联动，保障资金与供应链安全；价格与目标监控，确保盈利达成；新品与款式拆解，助力长期增长。 只有把商品销售分析做透，才能真正做到心中有数，稳中求胜。     使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在跨境电商的运营过程中，定价是一件看似简单，却极其关键的事情。售价不仅决定了产品的市场竞争力，还直接关系到利润空间。而定价并不是随便“拍脑袋”决定的，背后往往要经过一套严谨的成本测算。 01 定价背后的核心成本   跨境电商平台的主要成本费用项通常包括：采购成本、推广费、平台佣金、仓储费、物流运费。 在新品上架之前，运营需要根据这些费用，反推出一个单件的利润，作为定价参考： 单件利润 = 售价 - 退货 - 成本 - 平台佣金 - 仓储费 - 物流运费 其中，物流运费往往是定价中最复杂、占比也最大的部分。不同物流渠道的计费规则差异明显：有的按重量，有的按体积重，还有的需要在不同分区、不同运输方式之间切换。运营人员在测算时，必须综合考虑 商品体积、实重、计费重、渠道报价，才能得出准确的物流成本。稍有遗漏，就可能影响整个利润测算。 02 Excel的困境：算得准，但算不动   在很多企业里，这类定价测算工作最初是通过Excel完成的。借助复杂的公式和VBA宏，运营人员能够实现基本的物流费用和售价倒算。 但是SKU和物流渠道一多，表格就卡到动不了，复杂的VBA公式难以维护，让运营既算不准、也算不快。 数据量激增：几百个SKU、几十个物流渠道，Excel表格往往动辄上万行，计算过程明显卡顿； 逻辑复杂：渠道报价规则更新频繁，稍有调整就需要修改公式或VBA，维护成本极高； 出错率高：人工输入和公式嵌套，稍不注意就会造成结果偏差，影响定价判断； 协同低效：多人共享时容易出现版本不一致，数据无法保证实时统一。 结果就是：虽然能算，但越来越难以满足高频次、规模化的定价需求。 03 数跨境BI：实时测算，直观展示   通过数跨境BI系统，将这些定价逻辑模块化建模，凭借更强的计算能力和数据整合能力，BI带来了更高效的解决方案：   产品定价看板 通过筛选利润达标情况，可以看到在当前产品的定价及各类退货、平台、仓储费用情况下，利润率是否达标。   产品定价测算看板 通过参数调配推广费率、退货率、佣金、仓储费，能够根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价参考！ 看板已上架数跨境模板市场，搜索产品定价测算即可复用～         与Excel相比，BI的优势不仅在于算得更快、更准，还在于将复杂的逻辑固化到系统中，让前端使用者只需关注业务判断，而不必陷入公式细节。 当定价测算能力沉淀在BI系统后，企业能够进一步拓展场景： 新品上架时，快速测算合理售价，提升定价决策效率； 渠道报价调整时，第一时间更新运费成本，动态掌握利润空间。 不再需要使用Excel，定价测算可以更高效地融入日常运营，大幅提升效率。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

不管是小卖、成长型中卖、还是大卖，库存分析与备货补货都是一大难题。物流、需求、供应链、成本、规则等多重不确定因素的叠加，让以往在国内电商备货时得心应手的高手也不禁犯起了难。具体来说，跨境补货有四大难点： 01 备货链路长，不确定性高 跨境备货涉及国内采购、出口报关、国际运输（海运 / 空运 / 铁运）、进口清关、海外仓调拨、尾程配送等多环节，全链路时效可能长达 1-3 个月，每个环节都可能成为 “卡点，运输延误风险高，尾程配送波动大，节奏难把控。 02 市场需求差异大，预测难度远超本土 多国家 / 地区的文化、季节、消费偏好差异，需求与销量预测误差率极高，影响补货量计算。 03 库存成本高，资金占用周期长 海运 / 空运费用、目的国关税、海外仓仓储费贵（尤其旺季，欧美海外仓租金可能翻倍），物流成本相较国内电商占比高；从备货出发到销售回款，全周期可能长达 3-6 个月，资金周转慢，对卖家的现金流是极大考验。 04 平台规则复杂，增加备货复杂度 库容限制：亚马逊 FBA 有严格的库容额度（根据店铺绩效动态调整），若备货超容，需支付高额 “超量仓储费”；若备货不足，Listing 权重可能下降 退换货处理：跨境退换货成本极高，退回的商品多为 “不可售库存”，若备货时未预留容错空间，可能导致实际可售库存远低于预期         有没有好用的跨境电商备货分析系统，让运营、采购、财务人员免于繁琐的备货计算呢？可以看看数跨境BI—跨境电商卖家必备的数据分析工具，曾经，某服装大卖每两周需要3人花费3天制表计算，效率过低，还容易出错，改进后，每周仅需1人花费15分钟即可完成全部的备货准备，提升效率72倍！ 步骤一 梳理企业采购备货逻辑 例如，某企业将备货分为发货和采购两个阶段： 发货阶段： 发货量=预计销量*（运输周期）-在途货件-可售仓储  预计销量：单位时间的预计销量，需结合商品的历史销量、淡旺季日期系数、其他系数进行公式计算 运输周期：从货物发出到入库可售的全链路时间 在途货件：已发出但尚未入库的货物数量 可售仓储：当前海外仓 / 平台仓中可直接销售的库存 采购阶段： 采购量=预计销量*（预测周期）-预期剩余仓储 步骤二  梳理所需要的数据 梳理不同来源的数据，例如： 跨境电商平台/ERP平台：按日的销量明细、库存明细、FBA海外仓储费用、采购列表、采购物流信息等 协作文档：实时获取货代物流相关的头程运输数据 本地基础结构表： 发货表：标明发货件、发货时间等； 仓库映射表：识别本地仓、海外仓、FBA仓库编码 产品列表：产品对应的编码、信息等 明确数据的协作与提供方： 运营部门：确认平台数据、产品数据、计算计划销量/实际销量等；确认每次补货的情况，创建货件，和货代确认发货计划，并跟进货件情况； 采购部门：了解整体产品的预期消耗数量，向工厂下单，并跟进未生产的订单情况。  财务部门：跟进每次采购下单和发货情况，对资金进行审批核实。 各个部门只需要各自维护好自己的数据，再通过数跨境BI自动进行多来源数据的获取和整合，打造公司统一的数据底座，免去下载数据的烦恼。 数跨境BI提供多类型的数据接口，原始数据全部可以自动/半自动导入系统，进行整合计算。 步骤三  搭建计算模型 例如： 预计销量计算：结合商品的历史实际销量、运输周期、权重系数进行公式计算。 可售仓储计算：合并产品表、仓库映射表、仓库库存明细，计算某品类下某SKU、ASIN的可售情况。还可以查询上一预测时间区间下预计消耗后所剩余的商品数，每个时间周期都存在上下嵌套的计算逻辑。 在途货件追踪：以制作计划发货表的时间为界限，对于已经发走的货件，需要跟踪未来一段时间内陆续到达的货件号，并归集到具体品名下做发货计划。 推荐补货量：算出未来时间周期下的商品可售数量、预计销量后，根据缺货数量、预计缺货的时间节点以及翻单未到的商品数量搭建模型，自动计算出每一个周期间隔内，具体SKU建议的补货数量以及对应的时间周期。 推荐补货方式：设置不同的运输渠道（空运、快船、加班、慢船等）的运输周期，推荐最适合的发货方式，对商品进行补货。 采购量计算：结合预计销量、预测周期、预期剩余仓储进行公式计算。 这种数据量较大、计算逻辑很复杂的情况，使用excel操作特别卡顿，容易导致整个电脑卡死；使用ERP系统，无法个性化定制计算逻辑；而使用python代码系统和数据库一来也有一定成本，二来对财务人员的技术要求就高了。 数跨境BI系统直接在线操作，强大的引擎计算能力可以做到千万级数据计算秒出，且不占用电脑资源，完全不影响其他工作的并行处理。 步骤四 搭建库存与采购、补货看板 把上面所涉及的补发货、采购下单信息进行汇总，一个自动化的库存与采购、补货看板就搭建好了！ 库存监控：支持基于店铺、SKU、品名等不同的维度进行数据的查看与监控 补货与采购推荐：支持选择备货计划时间、对应运营小组、国家、负责人，以及关注的sku，自动联动出对应sku的目的仓和运输方式，同时自动呈现对应的可用库存、预计消耗、运输周期、采购周期；并基于装箱情况和装箱率给出对应的补货数量和采购数量。 补单预警：当判断需要补单时，会自动进行高亮报警，提醒运营人员及时采取行动。 采购预警：基于库存状态与发货计划，结合商品的生产周期和国内仓库的运输周期，在库存达到一定阈值时发出预警，通知负责人进行原材料采购和工厂下单。 多部门协作：通过权限控制，实现千人千面的看板呈现 该套看板不仅能够实现全品类的覆盖、SKU级的补货量预测，更提供连续日期的更新，且可以根据企业实际需求进行灵活调整。 针对不同身份角色、不同部门的看数需求，数跨境BI支持丰富的权限配置，企业可以根据自身的需求，灵活设计报表，面向不同角色展示不同的关键库存数据，筑牢企业数字资产安全的大门。 举个例子，负责某产品的运营，只能看到自己负责产品的备货和库存情况，而看不到其他人负责的店铺和产品情况。 数据实时刷新，可以确保企业获取最新的库存数据，从而快速做出决策，提高运营效率。         无论你是刚起步的小卖、稳步发展的中卖，还是规模化运营的大卖，跨境备货的难题都能被数跨境 BI 一一化解。 有了数跨境 BI，从此告别繁琐计算，轻松应对跨境备货的重重挑战，让资金周转更高效，业务增长更稳健！   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在跨境电商竞争日益激烈的背景下，企业对店铺运营数据的实时掌控和深度分析提出了更高要求。独立站是由品牌或卖家自主搭建和运营的电商网站，与亚马逊、eBay、Shopee 等第三方平台不同，它完全由商家掌握域名、页面设计、运营策略、客户数据与营销渠道。 数跨境BI对接 Shopline 后台核心业务数据，支持多维度的运营分析与可视化管理，帮助卖家全面掌握店铺经营状况，实现精细化运营。主要支持的数据包括： 订单详情：涵盖订单编号、下单时间、支付状态、订单金额、物流信息等，可用于分析订单趋势、转化率、热销商品及地域分布等维度。 客户详情：记录会员信息、注册时间、购买记录、复购频率、客单价等，为用户分层、私域运营及精准营销提供数据支持。 商品详情：包含商品编号、名称、类目、价格、库存状态、上下架时间等，方便进行商品结构分析、热销商品追踪与库存优化。 所有数据均可在数跨境BI中进行进一步的数据分析与可视化展示，并自动跟随源数据更新，确保数据实时性与准确性。     直连「Shopline」数据源 1）进入数据连接市场，新增「Shopline」数据源。 2）在配置弹窗中，可以自定义数据连接的名称，并输入自己的店铺名。「点击授权」即可进入授权。 3）看到「已完成」提示，表示授权成功。点击「确认」，即可看到新增数据成功，在左侧已经获取到了数据列表。     数跨境BI X Shopline 分析场景 通过直连 Shopline 数据，商家可以在数跨境BI构建多维度运营分析场景，帮助管理者全面洞察店铺运营状况： 商品销售分析 追踪各商品销量、销售额和利润贡献，识别热销和滞销产品，支持科学选品与库存优化。 购物篮分析 洞察用户购买组合和关联销售情况，为捆绑促销和交叉销售提供数据依据。 复购情况分析 分析客户复购率、间隔周期及贡献度，优化会员运营与营销策略。 访客行为分析 结合Google Analytics，能够了解客户的访问来源、页面停留时间、转化路径，精准识别高价值流量。 广告效果分析 结合 Google Ads、Meta等广告平台，能够评估各渠道广告投放表现，洞察投放 ROI，辅助广告预算优化与策略调整。 现在，跨境企业对店铺运营数据的实时掌控和深度分析需求不断提升，数跨境BI直连 Shopline 数据源，实现订单、客户、商品等核心数据的集中管理与分析，帮助卖家高效掌控多店铺运营，实现从流量到转化的全链路决策支持。         如需开通Shopline数据源直连，请联系数跨境产品顾问获取更多支持。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/