在2025帆软第七届智数大会上，湖北人福医药集团有限公司CIO张宇以“数即是空”为核心命题，分享了企业数字化运营的实践路径。这场聚焦医药行业数字化转型的演讲，不仅揭开了湖北人福从民营龙头到央企控股后，以数据驱动业务进化的秘密，更为行业提供了“不做表面文章、深耕价值落地”的数字化范本。 “数即是空” 重新定义数据的价值坐标 “为什么同样一组数据，会产生截然不同的解读？”演讲开篇，张宇以王安石 “青苗法” 的历史案例破题 —— 王安石基于“民间借贷七分利”的宏观数据，推出“政府四分利”的惠民政策，却因脱离乡土信任机制、官员考核加码而失败。这一案例直指企业数字化的核心痛点：数据本身无意义，脱离业务场景、管理逻辑的“空数据”，无法支撑决策。 张宇援引佛教“空”的理念进一步阐释：“‘空’非虚无，而是非质性、流动无常的。数据的价值，在于与业务流程、组织目标、管理需求的深度绑定。”这正是湖北人福数字化运营的起点——不追求“大屏炫技”，而是以“理解数据、管理数据、用好数据”为目标，打造真正服务业务的数字化平台。 启航 央企赋能下的数字化基石 要做“有用的数据”，必先夯实数据根基。湖北人福的数字化底气，源于企业深厚的产业积淀与战略升级： 产业布局打底：作为1993年成立、1997年上市的医药龙头，湖北人福在麻醉药品、甾体激素药、维吾尔民族药等领域占据领导地位，且连续6年将医药工业10%以上营收投入研发，2025年上半年已有6款1类新药获批临床试验； 国际化视野加持：从美国新泽西的OTC药物平台，到西非首家现代化药厂，80多个产品覆盖全球70多个国家和地区，形成“国际+国内”双循环格局； 央企战略赋能：2025年招商局集团战略注资后，湖北人福完成“民营龙头→央企控股”的蝶变，依托央企的产业资源与全球网络，向“世界一流生命科技企业”迈进。 而更关键的是，湖北人福早在2011年就前瞻性启动数据治理，比行业多数企业早了近十年。截至2025年，主数据管理系统已完成三轮优化升级，实现客户、产品、供应商等核心数据的“统一标准、统一管理”——这成为后续数字化运营平台得以落地的“数据基石”。 坚持 长期主义下的“双向奔赴” “数字化不是一蹴而就的项目，是持续进化的工程。”张宇强调，湖北人福的数字化转型，始终坚守“战略驱动、共识敬畏、长期主义、能力匹配、制度保障”五大原则。 在合作伙伴选择上，湖北人福坚持“基因匹配、双向奔赴”。以与帆软的合作为例，并非单纯看重技术实力，更因帆软深耕医药健康领域、具备“ToB”服务基因与本地化支撑能力。此外，企业还联合京东物流、华为、海康威视等头部企业，构建覆盖“物流信息系统、智能化设备、数据平台”的数字化生态。 这份坚持已结出硕果：湖北人福获评“2024年度武汉企业信息化建设优秀示范单位”，张宇本人荣获“2025全国数字化领军人物”称号。正如张宇所说：“像陈佩斯《戏台》里‘戏比天大’的信念，无论环境好坏，我们都会坚持到‘还有明天’”。 实践 从“可视化”到“运营闭环”的价值跃迁 2023年启动的数字化运营平台项目，是湖北人福数字化实践的核心载体。该项目摒弃“碎片化需求满足”，以“有价值、找抓手、用起来”为导向，经历6轮汇报，实现从“数仓+经营可视化”到“全链路运营平台”的升级。 （一）虚实结合：让数据“看得见、用得上” 平台创新采用“3D建模+2D实操”的虚实结合模式：武汉中心仓的3D模型实时展示各楼层库存分布、作业状态，满足管理层宏观监控需求；同步开发的2D看板则聚焦细节，实时呈现“全仓货位使用率”“各区域入库/出库件数”等数据，一线人员操作更便捷、数据更新更高效。 （二）三层架构：打通“集团-公司-执行”数据链路 为避免“数据孤岛”，平台设计“集团-公司-执行”三层架构： 集团层：展示整体经营数据，辅助高层全局决策； 公司层：汇聚子公司业财信息，快速响应集团部署； 执行层：穿透业务细节，实时追踪问题、定位责任。 （三）四大闭环：让数据驱动业务落地 平台的核心价值，在于构建“指标-追踪-沟通-流程”四大闭环： 1.指标闭环：将战略分解为商务经理、业务员的核心指标（如销售完成率、回款率、拜访次数），目标清晰可落地； 2.追踪闭环：实时预警采购超期、订单回签异常等问题，穿透查看全流程，通过OA推送任务至责任人，确保“事事有回应”； 3.沟通闭环：经营数据从“延迟半个月通报”到“实时呈现”，会议不再 “报数据”，直接聚焦异常点，效率提升50%； 4.流程闭环：梳理集团现有流程，开发BMS物流计费、返利管理、类CRM等模块，让数据 “跟着业务走”。 展望 做数字化的“长期主义者” 谈及未来，张宇提出三大规划：一是升级“业务指挥训练平台”，借鉴AI“前向验证-反向传播”逻辑，让业务团队持续进化；二是强化央国企专项能力，新增“两金压降”“对标分析”模块，提升财务管控水平；三是营造数据文化，通过“数据技能大赛”提升全员数据素养。 “数字化不是甲方乙方的简单合作，是伙伴间的相伴成长。”张宇的这句话，或许正是湖北人福数字化成功的关键。从2011年深耕主数据，到2025年打造运营平台，湖北人福以“长期主义”打破 “数据空转” 的行业困局，也为医药行业数字化转型提供了“从根基到落地”的完整路径——当数据真正与业务同频，“数即是空”便成为 “数据生产力” 的起点。

一、适宜人群 财务人员   二、直播讲师 安心老师炬财首席咨询师   三、直播亮点 模块1：新规下电商财税“5大风险核爆”点拆解 模块2：新规下的“四大新规避险”策略 模块3：新规下的“利润倍增”路径   四、财务交流群

2025 帆软第七届智数大会上，帆软大制造事业部总监凌晨先生，为与会嘉宾带来了《从指标要素到数智决策——基于指标要素资产与数智决策链路的企业运营体系》，本次分享聚焦“指标要素”与“数据决策”两大主题，结合制造业项目经验，从宏观背景、管理体系、资产构建、决策链路四大维度，拆解数字化转型的落地路径与价值。 业务数字化 制造业数字化转型的时代命题 当前很多行业都在经历转型的阵痛，制造业尤为明显。很多企业从单一标品模式逐渐转向以客户为中心的个性化模式。这种转变就要求企业应用数字化技术，实现业务数字化，从而满足订单定制化需求，进而应对生产计划的不确定性。 在快速响应市场变化的过程中，数据透明化和应用敏捷化是实现业务数字化的两大关键。数据透明化厘清了数据基础与业务流程、结果之间的关系；而应用敏捷化则关乎数字化成果能否快速转化为实践。 打造管理体系 实现数据驱动各级业务改善 针对业务数字化转型命题，凌晨类比帆软内部，提出要将“管理建在制度上，制度建在流程上，流程建在系统上，系统建在数据上”的理念。进一步展开，企业实现业务数字化包含四大关键要素：流程数字化、指标体系、数据治理、业务数字化人才。 在以精益思想为主导的制造业中，凌晨提出，实现业务数字化全景架构，需要遵循闭环链路遵循“策划-计划-执行-改进”四步建设理论： 1.策划：梳理指标资产，构建管理要素关系； 2.计划：聚焦OTD等关键目标，设定目标并对比执行差距； 3.执行：赋能一线管理者（如班组长），承接战略并培养人才； 4.改进：通过成本预测、工艺优化等方式持续迭代。 帆软致力于从业务视角出发，贯通“研产供销服”各单元，构建协同运营体系。其中，业财协同是关键环节，通过数据驱动业务改善，实现财经助力企业效益增长。以经营分析为例，凌晨提出采用穿透式管理分析，从集团层面逐级下沉至各业务单元（BU），通过目标达成对比，精准定位业绩差距。所有差距分析均围绕核心业务维度展开，确保改进措施有的放矢。 指标要素资产 从标准化到智能化的构建路径 凌晨指出，指标要素资产的核心是先实现“标准化+自动化”，这是资产沉淀与智能应用的前提。而构建方法需要“双向结合”： 自上而下：基于战略价值拆解，从战略主张到具体业务目标 自下而上：基于APQC流程框架，梳理流程绩效 通过“三流理论”——数据流、信息流、业务流，我们将指标与具体业务问题关联，确保指标真正用于业务改善，让指标成为驱动业务改进的“活资产”。 数据决策链路 打造穿透性决策能力 数据决策需要三大支撑： 战略方向：基于内外部分析确定发展路径 协同作战：实现跨部门数字化协同 量化分配：建立评价与激励体系 同时，从战略方向到协同作战，再到量化分配（执行落地）需要一套完整的实现路径。 从洞察到协同：解码机遇，构筑共识 此过程的核心是将宏观的战略洞察，转化为全公司各部门都能理解的“统一语言”和“共同目标”，从而打破部门墙，为协同作战奠定基础。同时，进行双向战略洞察，在公司内部构建“市场空间地图”与统一认知。 向外看：分析外部市场空间、客户和行业，发现未被把握的机会。 向内看：盘点内部历史业绩和能力，识别出与目标的“差距”（如：资源投入多但执行力不行的行业、目标定得高但达不成的领域）。 基于内外部的数据洞察，我们才能绘制出清晰的市场机会地图。这一步的关键，在于将外部的市场机会，转换成企业内部每个部门都能看懂的内容。这意味着需要使用统一的指标和语言，确保市场、研发、生产、销售等部门对机会和挑战有共性的认知。这也就是，制定“同一张作战地图”。 基于清晰的战略方向和已识别的差距，制定一个明确的、共同的目标（如攻下某块市场）。这张“作战地图”会明确每个部门的分工和协作关系，确保大家朝着同一个方向努力，实现“上下同欲”。 在OTD（订单及时交付）等核心场景中，通过北极星指标拆解，实现从宏观目标到一线执行的全面贯通。一线管理者成为数字化践行的重要力量，他们的标准化作业将极大提升整体效率。 从协同到执行：以量化分配闭环驱动高效执行 当战略共识达成、协同作战开始后，“量化分配”是确保执行不走样、动能不衰竭的核心。它构建了一个“价值创造→价值评价→价值分配”的刚性闭环，让企业的每一分努力都指向最终目标。而战略量化就是将目标翻译为可衡量的绩效标尺。分配的依据直接来源于前期协同确定的战略方向与作战地图。企业要攻下的市场、要填补的差距，被转化为具体的组织绩效指标。 绩效评价的确定，需要基于数据的精准衡量与差异化管理。基于完备的数据，企业可以建立标准的岗位量化体系，清晰定义每个岗位应达成的价值贡献。这套体系能精准衡量员工绩效的“好”与“不好”，并敢于进行强制排名或差异化区分。评价不再是大锅饭，而是精准的价值衡量，真正识别出“火车头”。 激励的兑现，能让“火车头”获得满满动力。评价结果必须与薪酬、奖金、晋升机会等激励资源强硬挂钩。这就是“分配”环节，其原则是“给火车头加满油” 。这样让为战略目标贡献最大的人，获得最丰厚的回报。这种“价值创造-价值分配”的即时正反馈，会极大地激发组织成员的内在驱动力，主动复制高绩效行为，从而形成自我强化的执行闭环。 写在最后 指标驱动数智决策，人才赋能价值创造 指标往前可追溯数据与系统基础，往后可驱动管理与决策应用。结合AI能力，我们正从展示分析走向自主决策，创造更多创新价值。数字化转型不仅是技术升级，更是组织能力的重塑。数智决策与数字化人才将帮助企业在复杂环境中把握先机，实现持续增长。 希望这套实践思路能为制造企业提供参考，共同推动行业数字化转型的深度落地。

11月17日，湖北中烟工业有限公司2025年低代码创新应用大赛决赛在武汉落下帷幕。公司主要领导莅临现场指导，帆软专家受邀参与评审指导工作，各单位主要负责同志、分管信息和群团领导，以及业务条线专家评委、骨干、参赛团队代表等130余人齐聚一堂，共同见证这场数字化创新成果的巅峰对决。 赛事筹备： 从全员培训到层层筛选 筑牢数字化创新基石 自7月大赛启动以来，群团工作部与信息中心紧密协作，以“深入落实党组部署、提升全员数字素养”为目标，搭建了“培训-申报-选拔-比拼”的全链条赛事体系。 培训筑基：7月开展全员线上培训，覆盖低代码工具应用与数据分析实战，2463人参与学习，人均课时达9.3小时；8-9月组织10场线下专题辅导，协调14名技术与业务顾问授课，479名骨干深度参与。辅导全程以FINEBI实操训练为核心，搭配课题专项拆解与落地指导，形成“70%实操+30%理论”的高效培养模式。 层层选拔：各单位累计申报216个课题，覆盖投资管理、生产制造、财务党建等全业务领域；10月完成课题初筛，61个优质作品晋级复赛；11月5日复赛角逐后，因多组分数并列，最终27支团队脱颖而出晋级决赛，其中生产管理类课题占比39.3%，成为数字化赋能核心方向。 决赛现场： 27支团队同台竞技 低代码技术赋能多元场景 决赛现场，来自武汉、襄阳、恩施、三峡等10家单位的27支团队，围绕“智能制造、供应链协同、营销服务、降本增效”四大核心场景展开比拼，展现低代码技术的实战价值： 生产提质：武汉卷烟厂“卷包车间设备多维对比分析预警”、襄阳卷烟厂 “制丝全流程物料衡算智控分析”等作品，以数据建模实现设备故障预警、物料损耗管控，助力生产流程优化； 管理增效：新业薄片公司“穿透式费用预算分析与预警”、红安卷烟厂“财务分析仪表板”等课题，用可视化工具打通数据壁垒，让成本管控更精准、决策更高效； 服务优化：恩施卷烟厂“外租仓库管理分析”、总部 “卷烟流通价预警感知看板”等作品，聚焦供应链与营销场景，以数据驱动提升服务响应速度。经过3个多小时的汇报答辩与评委打分，最终评选出一等奖3名、二等奖5名、三等奖8名、优秀奖11名，一批数字化创新标杆正式出炉。 赛事成效： 人才、工具、业务三重突破 激活数字化转型动力 作为公司首届低代码创新应用大赛，本次活动实现“以赛促学、以赛带训、以赛提能”的预期目标，取得三大亮眼成效： 人才队伍扩容：掌握BI低代码工具的数字化人才从20余人增至300余人，形成标准化“业务问题→数据建模→可视化呈现”分析思维，人均分析仪表盘开发时间从4小时缩短至1.5小时，效率提升80%； 工具应用深化：低代码开发平台日均访问量从年初104次飙升至1951次，数据池日均调用量从36次增至745次，“以赛促用”让技术工具真正融入日常业务； 业务痛点破解：216个参赛作品均聚焦实际业务难点，除27个决赛作品外，其余课题持续优化推广，切实以数字化思路改善工作流程、提升运营效率。 未来展望： 以赛为起点 推动数据驱动高质量发展 本次大赛不仅是一场技术比拼，更是湖北中烟深化数字化转型的重要实践。下一步，公司将以大赛为新起点，持续完善“以赛带训、以赛带干”机制，推动低代码技术在全业务域的深度应用，让数据成为业务创新的“核心引擎”，不断提升企业运营管理与决策科学化水平，为公司高质量发展插上数字化翅膀！ >>>2025帆软品牌大普查 每一个微小的声音，都值得被听见 每一次真实的反馈，都在塑造我们的明天 你心中的帆软是什么样的？ 1分钟填写问卷，说出你的真心话 新年限定礼盒、京东卡、现金红包、帆软周边等超多奖品等你拿！

11月21日，由中国五环工程有限公司主办，帆软软件有限公司联合主办的“新质发展·数智创变——走进中国五环研讨会”在湖北武汉成功举行。 本次活动通过探访工程建设行业领军企业——中国五环，带领参会嘉宾共同探索数据赋能新质生产力的实践路径。来自工程建设行业的十余家单位领导、专家共同出席了此次高端闭门研讨会。 参观学习，领略科技成果 活动伊始，嘉宾们来到中国五环工程有限公司的企业展厅参观，在光影交织的智慧长廊中，嘉宾们深入了解了五环公司在科技创新方面的深厚积累与前沿成果，进一步感受到五环公司成就“具有卓越价值创造力的世界一流工程公司”的企业愿景。 嘉宾分享，共话数智赋能 随后，与会嘉宾来到会议室进入分享研讨环节。 中国五环工程有限公司信息中心主任金渊明先生为研讨会致辞，号召大家抓住数据技术与行业深度融合的发展机遇，以数据之力驱动产业升级。金主任希望通过分享中国五环在数智化道路上的思考与尝试，激发与会嘉宾对行业未来的更多想象与探索。 帆软工程建设行业高级顾问张贺龙以《释放数据价值，构建工程建设行业数据应用体系蓝图》为题发表了主题演讲。他指出很多企业花费大量人财物成本进行数据基础建设，却难以体现数字化建设的价值。针对此类痛点，他详细介绍了帆软在工程建设行业的数据应用场景方案以及应用市场，助力工程建设单位筑牢数据根基，释放数据价值。 中国五环工程有限公司信息中心主任金渊明先生分享了《数智赋能新质生产力——中国五环的数字化转型之路》。金主任指出，五环公司积极响应国家政策要求，历经“十三五夯基、十四五拓局、十五五质变”三阶战略路径， 实现企业数字化转型升级。未来，五环公司将持续以“1-4-6-4”数字化转型总体框架，实现高质量“百亿五环”。 中国化学数科公司解决方案专家袁启鹏就“数与智企业破局·焕新·跃升的核心引擎”进行了前沿分享。他深入剖析了数据治理、人工智能等前沿技术应用在管理数字化、产业数字化、供应链数字化等领域的应用潜力，描绘了AI赋能工程建设行业，催生新质生产力的广阔蓝图。 在最后的交流研讨环节，与会嘉宾就高质量数据集、AI建设应用、数据治理等话题与分享嘉宾进行了深入而坦诚的探讨，碰撞出许多有价值的思路与火花。 活动结语 随着夜幕降临在汉水之畔，本次研讨会圆满落幕。本次活动不仅展示了五环公司作为“化工工程行业排头兵”在数字化转型方面的领先实践，更搭建了一个坦诚交流的平台。作为企业级数据分析的领军者，帆软也将继续以可靠、安全、高效的产品与方案，深度赋能工程建设行业数字化转型，为培育新质生产力贡献力量。

在帆软2025智数大会上，FineBI 7.0产品负责人金宇捷带来了新版本的产品发布介绍。本次发布以“双擎驱动，智启数据分析新时代”为主题，系统阐释了新一代产品如何通过“指标中心”与“数据智能助理”两大引擎，重塑企业数据分析的路径与范式。 回顾与洞察 从FineBI 6.0到7.0的演进逻辑 FineBI 6.0以“强大好用，人人可用”为核心理念，通过沉浸式主题分析路径与分析能力“三大件”，将自助分析推广至广大业务人员。三年来，6.0版本已服务成千上万家客户。通过对这些客户的调研和回放，我们发现只有26%的客户最终迈入“深度自助分析”阶段，然而这一过程通常需要一年以上的持续建设。 这部分客户具备很明显的特征，即一直长期反复推进深度的数据治理。70%以上都面临一个共同挑战：BI系统数据量呈指数级增长，导致数据环境日益复杂、难以溯源。 金宇捷形象地比喻：“整个BI系统如同一个堆满杂物的房间，数据难以定位、难以治理。我们认为这些70%以上的深度分析客户都在走向一个死亡倒计时” 追溯其原因，主要在于目前95%以上的企业仍采用这样一种模式：数据经ODS层沉淀→DW层加工→开发ADS层不同粒度宽表，最终以各类宽表形式提供给BI工具。这种模式存在三大根本性风险： 1.数据口径极度混乱：存在同名不同义、同义不同名的数据，搞不准现； 2.数据难以溯源与排查：血缘关系复杂，影响定位与治理； 3.系统风险持续累积：更新时长与磁盘占用不断增长，系统稳定性受挑战。 破局之道 指标中心构建“逻辑大宽表” 针对上述的问题，我们够想的方案是“超级大宽表”，将业务需要的所有数据放在一张表里面。这也就对应了帆软的第一个引擎——指标中心。FineBI 7.0基于指标中心，构建统一的数据语义层，以逻辑宽表的形式为BI或者其他分析消费场景提供可信的数据底座。 具体而言，即是在原来的数据层和消费层之间，新增语义层模块，企业中的数据都可以对接到语义层，完成表间的关联关系，之后在指标管理或者维度管理模块用逻辑语言完成指标的逻辑定义，最终将指标和维度字段打包成指标集，最后去供给消费端。在这个过程中，一定要坚守三个原则： 1、定义即置信 定义指的是怎么把业务中那么复杂的指标给定义出来，FineBI 7.0采用了优越的维度建模方案，全局只有一个大模型，通过建立非常清晰明确的表间关联关系，为后续灵活完善的跨表计算能力奠定基础；提供非常非常易用和强大的指标定义能力，支持可视化一键配置，满足80%+高频场景，并通过BI函数体系覆盖95%+以上的场景。 置信指的是指标置信，在指标定义之初，通过同名校验、同义校验保证指标唯一性；提供各种各样的数据标签和扩展字段，支持用户自定义，将数据口径描述清楚，这个可以跟随指标从数据层一直穿透到消费层。指标层从被定义的一刻，直到看板层的展现，数据始终是以指标形态在流转。 2、定义即消费 指的是如何给消费场景更好地供数。指标中心将字段打包为“指标集”。一个业务主题，一个业务域的分析，只需要若干个指标集即可完成。新版本提供了更短和更快的找数、用数路径，找到数据后支持一键创建分析主题，无需复杂对接。而且无论是宽表还是指标路径，BI 7.0提供一致的分析体验与完整的可视化、交互、深度分析能力。 3、持续可迭代 新版本支持帆软Fine+系列所有产品系统，实现指标的全域消费；支持从数据源到看板的全程追溯；支持版本管理、权限管控与线上审批。 金宇捷说到：“指标平台建设的终极目标是为了分析和消费，而并非管理本身，我们真正要处理的问题是怎么去用好指标，而不只在于管好指标。” 第二引擎 企业级的数据智能助理 企业进行推广的时候，往往会面临以下问题： 找数难：数据分散在不同表、指标集与看板中； 定位问题难：难以从海量数据中快速定位业务异常； 分析方法欠缺：缺乏科学方法论支撑深度归因。导致问题分析浅显； 报告撰写繁琐：需要非常机械地复制粘贴图标，进行语言描述； 看板固化门槛高：将分析思路固化为看板，需要一定的技术基础。 于是FineBI 7.0提供了第二大引擎是——企业级数据智能助理，通过三大智能Agent能力，旨在打造一个智能数据分析师，解决业务用户在数据分析全链路中的卡点。 三大智能Agent能力 1、智能问数Agent 去年帆软发布了FineChatBI 1.0，今年进行了升级和迭代。越来越多的用户意识到，企业级AI工具落地推广真正的卡点，往往不在于它的能力，而在于数据是否能够被信任，一旦这种信任被打破，AI工具就必不可能成为长线工具。当前的FineChatBI不仅可以基于可信、可追溯的BI数据基座问数，还支持对企业已经固化的看板进行问数，这些看板经过管理员维护，数据结果会更加精准。 2、智能洞察Agent 这个板块主要是希望将分析的结论提供给用户，这可以分为四个部分： 数据解读：数据拿到后，人眼可能很难定位到问题，AI将自动扫描海量数据，定位业务隐患； 智能归因分析：支持维度、指标、交叉归因三种方式，基于规范建模后的维度层级和指标层级进行问题拆解，提供结论； 分析思路推荐：用户可以开放式地询问分析思路，AI可以提供建议。企业也可以配置沉淀好的业务经验，预设分析思路，再进行结论生成； 报告一键生成：自动生成结构化分析报告，提升汇报效率。 3、智能搭建Agent 当需要将分析思路沉淀下来时，可能需要搭建可视化看板进行定期监测。产品支持一件生成可视化看板，也可以复用模板，只需后续进行精调，就可以生产那个结构清晰、搭配美观的看板，大幅降低开发门槛。 AI 基建增强 FineBI 7.0在用用场景方面也进行了扩展，不仅支持多端消费、多语言适配，也有了更好地开放集成能力，支持企业做一些定制化的需求。同时产品还灵活适配多种大模型，支持大小模型智能切换，兼顾性能与成本。 生态扩展与场景融合 帆软具有一个非常强大的优势，即服务了全行业的几万家客户，沉淀了非常多的项目经验与标杆案例，可以提供大量可复用模板、组件与图表。产品中的模板市场，支持一键替换数据、一键增减组件，快速调整成想要的看板样式，大幅提升效率。 同时，7.0和IM的联合解决方案也愈发完善，这体现在以下三个方面： 数据打通：支持与钉钉、飞书等OA系统及多维表格双向同步； 业务动作触达：支持从看板一键发起消息、代办、日程等业务动作； 消费场景融合：支持看板嵌入文档、群聊卡片等多种交互场景。 金宇捷最后总结道：“一代产品有一代产品的使命，如果说FineBI 6.0提供了一款非常强大好用的自助分析工具，那么7.0版本的愿景是接过这个接力棒，通过两大引擎，让我们的数据进一步促进分析决策，让我们每个人都有能力、都有机会用数据去说话，让我们的数据促进我们的业务持续健康地增长！”

彭剑锋：中国人民大学教授、博导，华夏基石管理咨询集团董事长，长期深入企业，为企业提供咨询服务，先后被华为公司、美的集团、海尔集团、新奥集团等企业聘为高级管理顾问、专家董事、专家组组长，他所领导的专家团队为数十家著名企业提供过咨询。 以下是彭教授在中国数智管理30人论坛的演讲内容摘录： 当前AI技术已从探索迈向商业落地，数智化进入人工智能产业化与人智共生的第三阶段，从BI到DI再到AI2.0，应用场景愈发垂直系统。2025年国务院“人工智能+行动”的出台，更标志着数智化成为企业核心战略的必然选择。但中国企业转型升级之路并不平坦，核心瓶颈集中在三大层面。 数智化转型的三大核心瓶颈 首要瓶颈是领导力不足，许多企业家仍停留于机会导向的短期思维，对数智化的长期性与复杂性认知不足，数字化资源投入缺乏优先级；高层对战略方向认知模糊、难以形成团队共识，部分高管观念陈旧、结构老化，数字决策能力与变革担当缺失。 其次是组织僵化，传统金字塔结构与威权治理模式脱节于数智化需求，要么“一言堂”要么“不作为”，层级臃肿导致流程低效，总部赋能能力薄弱，一线“呼唤炮火”无回应，且未建立以客户为中心的协同机制，内部数字化共识缺失。 最后是人才短板，顶尖数字人才与跨界领军人才短缺，人才结构单一老化；封闭文化阻碍外部人才融入，创新人才难以突围，人才机制僵化导致价值评价单一、退出机制缺失，员工数字化技能普遍不足。 破局关键 领导力、组织与人才的系统重构 破解瓶颈需聚焦三大命题，实现组织能力再造与人才机制创新。 其一，重塑基于价值观的新领导力，推动高层以量子思维、禅宗思维突破认知局限，通过自我批判走出舒适区。我们服务宁德时代、京东等企业时，借助“战略共识工作坊”助力企业家系统思考，正如华为五次文化共识研讨，从进入手机行业到汽车业务决策，均通过集体研讨达成共识，避免决策偏误；同时优化高层治理机制，激活群体智慧，搭建信任授权、长期激励等体系，破格提拔年轻人与跨界人才，以训战结合提升实战能力。 其二，推进组织变革，构建平台化+敏捷型组织。结合全球30家领先企业实践，数字化组织核心趋势包括：全球分布式布局整合资源、面向用户的柔性化运营（如美的“789”架构实现四级协同）、无边界创新链接生态资源、短链条快速决策贴近市场、任务导向的灵活耦合团队。更需倡导创始人精神回归，张一鸣、马斯克等扎根一线的实践，以及赛力斯老板试车案例，印证了一线洞察的核心价值。 其三，创新人才机制，建立“熵减+价值管理”双循环：熵减通过开放引才、提拔青年、竞争淘汰打破平衡；价值管理聚焦“创造-评价-分配”三位一体，搭建数字化人力资源平台与多职业通道，可推行EVA利润分享，实现增量价值共享。 核心共识 数智化转型的本质是认知革命 综上，数智化转型绝非单纯的技术升级，而是一场涵盖认知、组织、人才的深度革命。 对企业家而言，需回归创新与担当的初心，秉持长期主义耐心，摒弃短期投机思维； 对组织而言，要打破金字塔惯性，打造“总部赋能+一线作战”的敏捷体系，让资源向价值创造倾斜； 对人才管理而言，关键在于做好“三分”——分好钱以保障价值回报，分好权以释放创新活力，分好情绪价值以凝聚新生代人才。 唯有三者同频共振，中国企业才能突破转型瓶颈，在全球数智革命中实现战略新成长，真正成为行业引领者！

当数据与业务深度碰撞，当技术与创新激情交融，由帆软与威高集团联合举办、历时两个多月的“智析数据，赋能未来——FineBI数据分析与应用大赛”在万众期待中圆满落幕！作为帆软在医疗器械行业落地数据价值的又一标杆实践，本次大赛以“理论知识武装·场景案例嵌入·大赛实践驱动·实战促学巩固”为核心路径，深度联动业务、技术与数据，全面激活FineBI在业务发展与管控提效中的核心价值。 赛事回顾 以赛促学，层层递进显真章 1、赛事启动与队伍选拔 8月伊始，威高集团面向集团本部、产业集团及分子公司共同发起报名通知。最终18支实力强劲的队伍脱颖而出，跻身初赛阶段。他们围绕销售、运营、财务、质量等核心业务场景，将FineBI理论知识转化为实战方案，用数据洞察业务痛点，用可视化呈现分析成果。 2、全阶段辅导支持 为助力参赛队伍深度打磨作品，帆软为初赛与决赛阶段均配备“双线并行”服务： 线下：帆软专业讲师围绕赛事规则、分析框架、核心要点展开深度讲解，分享数据筛选、清洗、整合等实用技巧，并针对各队伍课题方向提供1V1辅导。 线上：FineBI技术团队全天候响应，及时解答BI工具操作、图表制作、数据建模等疑问，确保每支队伍专注创作与业务挖掘。 3、赛程推进与成果展现 初赛严选后，11支队伍凭借扎实的分析能力、创新的解决方案和出色的成果呈现晋级决赛。决赛现场，通过PPT展示、成果演示和互动问答，FineBI的业务价值与技术亮点被淋漓尽致地呈现： 供应链运营成本分析 产品质量分析在BI中的应用 质量管理驾驶舱 利润中心模式助力销售业绩提质增效 研发项目的进度与成本分析 财务管理驾驶舱-制造成本分析 …… 参赛作品覆盖威高多个核心业务领域，为实际工作提供了可落地的创新思路，也进一步验证了FineBI“零门槛、自助式”数据分析平台的强大价值。 赛事亮点 以赛赋能，数据价值绽光芒 1、人才培养成效显著 参赛选手将初阶、进阶培训中的FineBI理论知识灵活运用于实战，真正实现从“被动接受分析结果”到“主动构建解决方案”的思维跃迁。 2、业务赋能精准落地 作品紧贴威高实际痛点，输出了一批高质量的数据分析成果，为管理层决策提供有力数据支撑，进一步体现了FineBI在驱动业务发展、提升管控效能中的核心价值。 3、数据文化氛围浓厚 大赛搭建了跨部门、跨领域的数据交流平台，数据成为了共同的语言与纽带，让数据驱动决策的理念不断渗透至日常工作，助推威高数字化转型。 未来展望 以赛为媒，数字转型再启航 本次BI数据人才大赛的成功举办，不仅选拔出一批优秀的数据分析人才，更沉淀了诸多可复制、可推广的业务解决方案。帆软将与威高一同： 对大赛成果进行系统汇编，并在集团内部推广应用； 持续完善数据人才培养体系，常态化开展FineBI技能培训与实践活动； 共同营造“学数据、用数据、爱数据”的文化氛围，助力威高实现商业模式智能化、业务数字化、运营管理精细化的发展目标。 数据之路，行则将至；数字转型，做则必成。帆软期待与更多威高人同行，以FineBI为笔、以技术为墨，书写高质量发展的崭新篇章！

在数字化浪潮下，企业财务职能正经历深刻变革。传统核算模式已难以应对复杂多变的市场环境，数据作为核心资产，正驱动“新财能”体系的构建。财务部门需从“价值守护者”转向“价值创造者”，通过挖掘业财数据形成前瞻洞察，在决策支持、资源优化与风险预警等环节发挥核心作用，成为业务增长的真正伙伴。   本系列直播特邀「2025FineBI财务分析挑战赛」获奖选手，分享一线实战经验。我们将共同探讨：如何构建面向未来的数据能力？如何将智能工具高效应用于预算、风控等核心场景？期待为财务同仁带来启发。   【直播报名】   直播报名地址：https://33260e1498.live.plvideo.net/watch/6889915   【交流社群】   【直播计划】 【已结束】11月18日  20:00~21:30  《“业-财-人”融合如何驱动决策？智能财务实战分享》 作品奖项：最具业务价值奖 直播回放：（点击直播主题链接可查看回放和直播课件） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001759 【已结束】11月27日  20:00~21:30《应收账款逾期：从“被动应对”到“主动洞察”》 作品奖项：全场最佳作品奖 直播报名：（点击直播主题链接可查看回放和直播课件） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001724 【报名中】12月04日  20:00~21:30《财务全景分析：五大维度看懂企业健康度》 作品奖项：最具业务价值奖 直播报名：（点击上述报名地址） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001755 【未开始】12月09日  20:00~21:30《业财融合如何驱动利润提升？物流数字化实战分享》 作品奖项：最具业务价值奖 直播报名：（点击上述报名地址） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001736 【未开始】12月18日 19:00~20:30《高校餐饮智能洞察：一卡通数据驱动管理优化》 作品奖项：最具业务价值奖 直播报名：（点击上述报名地址） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001762 【未开始】12月23日 20:00~21:30《物流运输成本分析：让每一分钱都花在刀刃上》 作品奖项：最具业务价值奖 直播报名：（点击上述报名地址） 作品模版：https://app.fanruan.com/templates/20001729  

2025年帆软第七届智数大会上，宁德新能源科技有限公司大数据平台负责人乐志清进行了《敏捷数据开发，驾驭海量数据》的主题分享，本文根据演讲内容进行整理： 宁德新能源（ATL）成立于1999年，是一家专注于聚合物锂离子电池研发与制造的高科技企业，逐步发展成为消费类电池领域的全球领导者。到2019年，ATL已累计出货50亿颗电芯。目前，ATL在印度、马来西亚、新加坡等地积极布局海外生产基地，持续扩大全球影响力。 数据挑战浮现 尽管在消费类电池市场占据领先地位，ATL很早就意识到数据整合与分析在企业运营中的关键作用。早期，ATL内部存在数十套业务系统，包括BIS、WIP、MES、SAP等，形成数据孤岛问题。各部门拥有独立报表体系，但由于统计口径和计算方法不一致，同一指标在不同报表中差异显著。由于涉及KPI考核，部分部门可能对数据进行修饰，导致管理层在月度经营分析会中耗费超过三分之二的时间用于数据核对与争议处理，严重影响决策效率。 初期探索ETL工具的困境 为应对这一挑战，ATL在2012年引入某款海外ETL工具。该工具在初期一定程度上改善了数据展示效果，但随着业务复杂度提升，其局限性日益凸显。由于当时缺乏更合适的工具，它被迫承担了从数据抽取、清洗、计算到展示的全流程任务。该工具基于脚本语言开发，执行效率低下，运维成本极高。任何字段或逻辑的调整都需要修改代码，响应速度缓慢。此外，作为海外产品，其技术支持体系存在明显短板，问题反馈需经过印度、新加坡、美国等多地转接，往往耗费数小时才能联系到相应工程师，实际解决问题仅需十分钟。用户提出的功能需求大多石沉大海，无法得到有效响应。 与此同时，ATL的数据量持续快速增长，每日新增数据量超过20GB，主要来源于自研的MES系统。该公司每年生产十余亿颗电芯，每颗电芯需采集上千个参数。在检测工序中，单道工序即涉及百余项参数采集，且数据交互必须在100毫秒内完成，否则会导致生产线停机。这种高频率、大体量的数据环境对数据处理系统提出了极高要求。 同时，ATL的数据团队与业务部门互相不太熟悉，对于开发有不同的想法：数据团队倾向于简化开发，而业务部门期望获得更灵活、体验更佳的分析工具。由于平台限制，交互功能体验较差，需求交付效率低下，IT满意度调查中持续收到相关投诉。 全面转型 携手帆软构建新体系 基于这些痛点，ATL开始寻求更优解决方案，并于2020年与帆软结缘。在初步试用后，ATL发现帆软提供从数据抽取到前端展示的完整解决方案，能够有效应对现有挑战。 在建设层面，通过数据指标体系与数据资产结合的方式推进；在前端展示方面，全面采用帆软BI；在ETL环节，以帆软FineDataLink产品取代Talend；同时大力推进人才建设，与HR部门合作成立数字化学院，建立初、中、高级认证体系，并通过竞赛激励培养数字化人才。 显著成果 FDL集群采用四节点配置，日均处理数据量达85亿条。在开发规范方面，ATL特别强调标准化管理，包括脚本命名、存储规范等，避免重蹈“先污染后治理”的覆辙。FDL的低代码特性大幅提升了开发效率，通过可视化拖拽即可完成多数配置工作。其版本管理功能解决了以往靠人工备份、版本比对困难的问题，确保开发过程有序可控。数据一致性和完整性通过图形化事务管理保障，有效杜绝脏数据产生。 ATL基于业务需求自研数据资产地图，集成数据字典、元数据管理、血缘分析、数据集市和权限管理等功能。权限申请流程与内部办公系统飞书深度集成，用户可通过消息卡片快速审批，极大提升效率。 通过引入帆软系列产品，ATL在运维效率方面取得显著提升：单人运维任务管理能力从300个增至1000个；开发效率提高约三分之二，原本需要半小时的任务现在十分钟内即可完成。 在具体应用场景中，财务部门的月度滚动预测和合并报表实现重大突破。此前合并报表完全依赖海外BI产品脚本开发，任何逻辑调整都需要大量代码修改和测试。现在基于帆软BI和FDL的配置化、模块化方案，财务人员可自主完成多数调整，推广至子公司时仅需简单配置即可。该方案成功替代了原计划采购的300万元外部合并报表系统。 核心经验与未来展望 目前，ATL内部报表日均访问量超过1万人次，覆盖各个业务场景。回顾数据建设历程，ATL认识到工具选择固然重要，但数据治理才是基础前提。必须建立完善的数据标准、指标体系和安全规范，同时注重人才培养，才能真正发挥数据价值。 展望未来，ATL将持续深化AI技术应用。公司已组建AI团队，包含多位博士研究员，正构建自有大语言模型，计划通过AI技术进一步挖掘数据价值，推动企业向智能化运营持续迈进。

在数据驱动发展的新时代，企业数字化转型已进入深水区。数据治理作为释放数据价值的核心引擎，正受到业界前所未有的关注。在2025帆软智数大会上，帆软数据集成与治理平台架构师张朋威深度剖析了行业趋势，并全面展示了帆软在数据领域的前瞻布局与创新实践 把握时代脉搏 深耕数据治理沃土 张朋威开篇指出，数据治理在近年备受关注主要基于三方面原因。首先，企业数据应用发展已进入新阶段。他将企业数据发展划分为三个阶段： 1、从无到有，对接多业务系统做企业级报表 2、放大价值，搭建企业数仓，推广自助分析 3、质效提升，追求高性能、高质量的可信数据 目前越来越多企业正从第二阶段向第三阶段迈进。同时，AI技术在企业落地对数据质量提出严格要求，低质量数据将导致模型幻觉问题。此外，国家推动高质量数据集建设的政策导向也加速了企业在数据治理层面的布局。 直面行业痛点 FineDataLink 重磅升级 帆软从报表BI起家，在项目交付过程中发现四大痛点：数据源接入成本高、开发技术门槛高、工具选型困难、治理依赖人工。这些发现促使帆软想要设计一款产品，帮助企业降本增效，FineDataLink应运而生。随着行业认知和相关技术的积累，从2017年到现在，从技术预研到产品化，我们通过客户痛点去探索产品的发展方向，逐步上线数据开发、数据管道、数据服务，以及即将发布的实时数据开发和数据管理模块；一步步从场景功能模块，向企业化数据集成与管理平台的目标去丰富。 在产品设计理念方面，帆软坚持三个核心原则：功能灵活可选，适应不同规模企业需求；生态开放兼容，支持各类存储计算引擎；追求极致体验，使B端软件具备C端产品的易用性。目前，帆软数据集成治理平台已形成从数据对接、集成开发到治理服务的完整链路，自2022年正式商业化以来已服务超1400家客户。 未来帆软将要发布的FindLink 5.0版本，张朋威重点介绍了三方面的能力提升。 在数据集成方面，新版本针对SaaS业务系统增多、国产化替代及工业物联网设备接入等挑战，推出定时管道对接方案，将传统需数天的取数成本缩短至分钟级。目前已完成100多个应用系统的适配，覆盖国内外主流SaaS产品。同时增强了对国产化数据库的对接，例如星环、南大通用、人大金仓、阿里云、腾讯云、华为云等等；提供多种SAP对接方案；深度支持工业物联网协议。 FineDataLink还具备四大核心技术： 1、实时共享消费技术：实时数据支持一端采集，多端共享消费，且可以做到采集端和消费端相互独立，支撑同一数据库多端消费实时数据的场景 2、高性能并发取数：定时数据同步、实时同步的全量阶段，均支持单表多并发读取数据，可充分利用服务器资源，大幅提升数据同步性能 3、易扩展的集群能力：提供可伸缩的集群架构，满足企业对系统高可用、任务高并发分布式执行的需求 4、数据输出事务控制：写入目标表时，支持事务控制，确保任务执行失败后不会对目标表产生影响 在数据实时链路方面，企业可能面临着开发门槛高、维护成本高、简单方案有问题等问题。在FineDataLink中，帆软基于自研的实时技术，将开发门槛做了大幅的降低。 张朋威将实时场景归纳为分析类场景和事件驱动业务场景。新版本进一步提升实时管道能力，强化了断点续传、容错机制和表级运维能力。同时，支持可视化开发实时计算任务，具备灵活进入Flink的能力，能够实现高效易用的运维监控 在数据治理层面，针对数据质量低、数据口径不统一、维护成本高的问题，5.0版本构建了全链路治理模式，涵盖数据检测、报告生成、问题溯源和统一清洗规则。其中数据血缘功能可自动解析表间关系，支持影响性分析和精准溯源；全局清洗规则实现了一处定义、多处复用。 智领未来 构建数据生态新范式 展望未来，张朋威也提到了四大发展方向：智能化的声明式数据开发模式，自动解析任务依赖关系，改变传统任务配置模式；统一可复用的语义层模型指标，支持指标体系跨系统共享；增强数据资产目录，支持非结构化数据管理和业务人员自助服务；深化AI与数据层结合，通过对话式交互降低数据探索门槛。 目前，帆软已有50余家客户参与5.0版本的共创计划，多项创新功能已在真实场景中验证价值。张朋威表示，帆软将持续深耕数据领域，以技术创新助力中国企业构建面向未来的数据核心竞争力，在数字化浪潮中抢占先机。

一、主讲人： 葛欣妍 Coral，帆软产品运用   二、适用人群： 企业信息化部门、企业数据应用团队、数据开发工程师   三、直播亮点： 痛点：资质申请难、接口开发慢、运维响应迟 产品：连接器，化繁为简的云端数据同步利器 能力：100+数据源、开箱即用、技术领先 方案：连接器深度使用企业落地案例展示

📊还在为业财数据割裂头疼？业绩增长乏力找不到突破口？ ⏰11月18日20:00 北京迪玛克医药科技有限公司 数字化推进工程师 徐蒙慧 带来直播《“业-财-人”融合如何驱动决策？智能财务实战分享》   ✨直播亮点 ✅业绩透视：从全局概览到动因挖掘 ✅现金流命脉：回款效率和风险管控 ✅客户360°视图：价值挖掘和关系经营 ✅三大视角联动：形成完整经营闭环诊断     📈业绩增长乏力？现金流告急？智能财务来破局！ 速来帆软直播间教你：“业-财-人”智能融合，让决策效率MAX!🚀     直播交流群

当数据成为商业决策的核心生产要素，如何通过科学的数据模型将数据转化为可落地的管理智慧？2025年10月26日，帆软应南京大学MBA教育中心主任宋培建教授与《数据模型与决策》课程教授李虎邀请，走进南京大学MBA课堂，以“数据模型驱动商业决策落地”为核心主题，通过“理论拆解+案例实战+工具实操”的三维教学模式，为MBA学员带来一场兼具学术深度与产业实践价值的沉浸式课程，开启校企协同培养数字化管理人才的新探索。 合作背景 校企携手，共育数智未来 南京大学MBA项目依托学校的学术积累与商科教育理念，关注数字经济时代企业对复合型人才的需求，致力于培养兼具商业智慧与数据素养的管理者。在数据日益成为关键生产要素的背景下，将数据模型知识转化为实际决策能力，成为提升MBA学员职场竞争力的重要一环，也推动课程内容不断引入来自行业一线的案例与经验。 李虎教授长期关注数据驱动决策的相关研究，教学中注重结合真实商业场景，启发学员形成实践思维。此次与行业代表性企业合作，旨在帮助学员拓展视野，理解数据分析在真实业务环境中的应用逻辑。帆软作为国内大数据与分析领域的知名提供商，在多个行业积累了一定的数据分析实战经验。双方的合作，是学术探索与产业实践融合的一次尝试，也为校企协同培育数字化人才提供了新的可能。 课程内容 从“方法论”到“实战化”的全维度拆解 本次课程由帆软软件有限公司数据研究院院长梅杰主讲，围绕“企业数据分析之道、法、器、术”展开，以“理论拆解+案例复盘+思维落地”为核心逻辑，带领学员层层深入数据模型与决策的实践应用。 （一）切入点：理解数据分析的基本逻辑 课程从贴近生活的案例出发，引导学员认识数据分析的核心原则：数据需结合具体业务背景才有意义，单一指标难以支撑复杂决策，而目标不同，分析的路径也随之变化。由此引出企业数据分析中需关注的几个方面——业务场景、分析目标、指标体系及分析思路，帮助学员初步建立以业务为导向的数据分析观。 梅杰院长提出，统计方法与机器学习等技术是辅助工具，真正有效的数据分析应始于业务问题。他认为，企业更关注的是数据分析能否回应如“毛利率波动原因”“客户留存提升路径”等具体议题，这为学员们理解数据模型的实际价值提供了新的视角。 （二）实践借鉴：企业数据分析案例简述 为使学员体会数据模型在决策过程中的作用，课程分享了若干行业典型案例的基本分析思路： 在制造业场景中，针对企业毛利率波动的议题，团队展示了从数据梳理到聚焦关键客户的分析路径，通过构建指标监测与业务洞察模块，辅助定位影响毛利的潜在因素，为业务调整提供参考。 在金融服务领域，围绕客户留存与价值提升的课题，团队运用结构化分析方法，从数据中识别关键矛盾点，结合客户经营环节的实际情况，提出具有操作性的策略方向。 案例分享中，梅杰院长还同步演示了帆软FineBI工具的实操应用：从数据接入与清洗、指标体系搭建，到可视化仪表盘生成、数据钻取分析，让学员直观看到“原始数据如何一步步转化为业务洞察”，理解数据模型在“快速定位问题、支撑决策”中的实际价值。 （三）思维启发：形成数据应用的闭环认知 课程最后，梅杰院长总结了企业推进数据分析的几个层面：“道”指以业务问题为起点，“法”涉及跨团队协作机制，“器”为分析工具的支持，“术”则涵盖具体场景下的分析经验。他们提出，当数据能够切实回应业务需求时，更容易形成“数据-洞察-决策-价值”的良性循环，从而逐步支持企业的数字化进程。 课堂互动 从理论认知到实践思考 课程设置了案例讨论与工具体验环节。在案例研讨中，学员们围绕模拟业务场景尝试设计分析框架，从业务场景、目标、指标与方法等角度提出设想，参与交流。在工具体验中，学员通过云平台尝试进行数据可视化的基本操作。一些学员反馈，亲手参与数据分析的过程，有助于更直观地理解数据模型在定位业务问题中的潜在作用。 活动结语 本次帆软与南京大学MBA课程的交流，不仅是知识的分享，也是学术与行业实践的一次对话。它帮助学员在理论之外，感受到数据模型在真实商业决策中的可能用途，也为商科教学中融合产业经验提供了参考。 最后，衷心感谢南京大学MBA主任宋培建教授和李虎教授对本次课程活动的支持。期待未来校企双方能够继续拓展合作形式，共同助力培养理解业务、善用数据、面向未来的复合型管理人才，为未来数字化发展贡献力量。

在数字化不断深入各行各业的今天，作为BI与零代码领域的深耕者，帆软软件始终专注于产品与服务的提升，持续探索如何更好地助力企业实现数据驱动的转型与成长，切实为客户创造价值。 近日，帆软核心管理层与中欧国际工商学院EMBA校友共同开展了一场线上闭门研讨会。帆软CEO陈炎进行了深度分享，从企业文化、数据驱动、组织能力等多个维度，系统呈现了帆软多年来在产品打磨、服务优化与客户价值创造方面的思考与实践。 文化筑基 实事求是，铸就企业精神内核 2020年，帆软成立了文化共识营，这是一次从"口口相传"到"系统梳理"的深刻变革。在企业规模突破两千人后，帆软意识到，文化的显性化与体系化已成为组织建设的当务之急。 “若要剥离繁杂的文化表述，我觉得我们公司最重要的还是要坚持一个东西，就是实事求是。"陈炎在分享中强调，"一个公司能坚持实事求是，更有可能在行业中持续领先。" 尤为独特的是，帆软对平衡计分卡进行了创造性改造，剔除财务维度，形成了独特的三维使命框架：为客户提供更高品质的产品和服务；为更高比例的同学提供业内领先的综合收入；健康增长为世界一流的百年企业。这一设计彰显了帆软对长期价值的深刻理解——企业的真正成功在于客户、员工与企业的共生共荣。 数据驱动： 从战略宏图到执行落地， 构建精准作战体系 帆软构建了一套完整的"看十年、谋三年、干一年"战略落地机制，将数据深度融入企业经营的每一个毛细血管。 看十年·定方向：以数据锚定客户价值空间 深入分析不同营收规模企业数量，论证国内BI市场百亿空间的存在 系统梳理国企客户体系，发现已服务仅5000家，潜在客户达10万家的巨大空间 谋三年·找路径：用洞察匹配客户需求 在制定三年战略路径时，帆软提炼 BLM 模型核心逻辑，将其精髓提炼为两个核心动作 判断机会点：通过“向外看行业、向内看自身、顺势而为”三维洞察，精准锁定高潜力市场。 捕捉机遇：通过量化市场空间与研究竞标格局，制定“合纵连横”的精准打击策略。 干一年·强执行：以数据保障服务落地 建立重点客群库，各区域基于标准筛选深耕客户 创新"能力意愿模型"，精准识别需提升员工，实现组织能力整体跃升 "通过数据解决目标制定问题，通过数据看板解决目标执行问题，最终形成团队的共同作战地图。"陈炎如此总结数据驱动的精髓。 组织能力： 流程优化与人才培育， 夯实服务根基  帆软将组织能力建设置于战略高度，通过流程优化与人才机制创新，构筑企业核心竞争力。 流程铁律：以数据为镜，消除部门壁垒 建立线索转化率分析体系，客观揭示各区域真实表现 数据面前，各部门认清自身定位，协作效率显著提升 人才熔炉：坚持"招聘优秀的成年人"理念 学历与实力并重，211以上占比超60%，既看重“在学业证明过成功”的学习能力，亦看重“在实战证明过成功”的实践经历  设计严格的实战考核机制，筛选具备学习能力、坚韧品格与本质思维的人才 分配艺术："按贡献分配"与"相对平等"的精妙平衡 基于事先约定规则，山头项目奖金透明化，强力导向奋斗精神 创新性地控制收入差距，核心/次核心/普通员工收入保持在2-3倍合理区间 创始人自我限制股权，预留60%-80%激励池给未来人才，体现长期主义胸怀 AI布局 理性务实，把握技术变革本质 面对AI浪潮，帆软展现出其一贯的理性与务实。 对内提效：采用稳健的跟随策略，优先采购经过市场验证的年付费工具，有效避免投资浪费。 对外赋能：深刻认识到AI技术改变的是交互方式而非业务本质。在为基层员工提供智能查数工具、为领导者提供数据查询服务的同时，始终坚持"数据质量是前提"的核心原则。 未来展望： 聚焦“事与人“双闭环， 开启新征程 面向未来，帆软将聚焦两个核心闭环的深度建设，进一步夯实客户服务能力： 事的闭环：从战略到分配的横向打通已基本实现，正在持续优化，确保每一个业务环节都能精准匹配客户需求； 人的闭环：干部与人才体系建设仍在深入探索中，这是下一阶段的攻坚重点，旨在通过更优质的团队，为客户提供更专业的服务。 “若能扎实做好这两个闭环，我们就能在服务客户、创造价值的道路上再进一步。” 陈炎对未来发展充满期待。 本次中欧国际工商学院×帆软闭门研讨会，不仅是一场深度的知识盛宴，更是学术界与产业界的一次思想碰撞。帆软用19年的实践证明了：在中国ToB软件的广袤天地中，不依赖资本热钱、不追逐一线繁华、不盲目跟风炒作，同样能够培育出穿越周期的"隐形冠军"。坚守客户中心、回归业务本质、专注产品与服务，是企业实现可持续高质量增长的根本。 展望前路，帆软将继续坚守“回归商业本质，深耕核心价值”的初心，在数据驱动的新商业时代，致力于让数据成为普适普惠的生产力工具，探索一条长期主义的企业长青之路。

10月25日，帆软软件有限公司迎来了一批特殊的客人——江南大学首席数据官双证研修班及江南大学商学院校友学校的师生代表。在这个充满学术氛围与产业实践交融的周六下午，双方围绕“企业AI转型策略、数智组织建设与财务数字化”三大主题，展开了一场深度参访与交流。 校企联动： 智慧融合，共育数字未来 江南大学作为国内高水平高校，始终致力于培养具备数字化思维与管理能力的复合型人才。此次参访，不仅是校企合作模式的深化，更是学术理论与产业实践的一次深度融合。 活动伊始，帆软数据研究院院长梅杰带来精彩致辞。他巧妙以“10月25日是帆软的诞生日”为切入点，拉近了与在场每一位师生的距离，并为整场活动奠定了温暖而专业的基调。梅院长期待通过今天的交流，与江大师生共同探讨数字未来的更多可能。 江南大学EDP中心主任施宏教授在随后的致辞中，表达了对本次参访的深切期待。她提到走进帆软，不仅是从外仰望一家数字50强企业，更是真正走进‘让数据成为生产力’的实践现场。听到帆软员工互称‘同学’，她倍感亲切；今天江大的‘同学们’来到这里，也带着满满的期待，渴望收获更多实践经验。 主题分享 从战略到落地，全景解析企业AI转型策略-《企业AI转型策略与路径指南》 帆软研究院专家鲍敏系统梳理了2025年政策环境下AI的发展趋势，并提出了“从L1数据自由到L4生态智联” 的四级跃迁路径。她指出，AI转型并非简单引入工具，而是涉及战略重构、组织变革与价值评估的系统性工程，不同企业可根据自身实际情况探索适配的转型方式。同时结合某全球精益制造企业的真实案例，详细介绍了该企业如何通过“诊断-规划-实施-推广”四步法，推动AI在制造场景中从概念验证逐步走向规模落地，为在场师生提供了可参考的实践思路 《数智化时代的组织能力及人才建设》——张云扬 帆软研究院数据专家张云扬从组织能力建设的“FAST”模型出发，提出“聚焦驱动、敏捷形态、协同融合、人才中心”四大关键要素。他强调，数智化时代的人才结构正从“金字塔”向“松树型”转变，企业需重视“数智化变革人才”的培养与留存。 他以相关企业为例，展示了如何通过产品经理推动工具落地，并通过“规划-培育-善用-保留”四步策略构建可持续的数智人才体系。 《财务数字化实践分享》——濮丹丹 帆软首席财务官濮丹丹从财务痛点出发，分享了帆软在费控管理、预算体系、经营分析等方面的数字化实践。她表示，财务数字化的价值不仅体现在效率提升上，更重要的是助力财务角色从 “核算型” 向 “业务赋能型” 转型，这一方向或许能为更多企业的财务数字化建设提供启发。 濮丹丹还提到，通过BI系统与简道云的深度融合，帆软实现了“数据驱动决策、系统落地管控、业务闭环优化”的财务数字化闭环，这一实践模式可供不同行业的企业结合自身业务特点参考应用。 互动交流 从工具到思维，激发深度思考 本次活动的交流互动巧妙地穿插于三场主题分享之后。每场分享结束，都引发了学员们积极的现场提问与思维碰撞，将现场氛围引向高潮。围绕AI落地、组织协同与数据治理，讲师与学员们结合不同行业的实践案例，共同剖析痛点、探索路径。这场高质量的对话，共同描绘出一幅更清晰、更具可行性的企业转型路径图。 结语 此次江南大学首席数据官研修班及江南大学商学院校友学校的师生代表走进帆软，是高校与企业在数字化人才培养领域的又一次成功探索。通过将前沿方法论、真实案例与实战工具深度融合，不仅提升了学员的数智化认知与实践能力，也为未来校企协同创新奠定了坚实基础。 在AI与数据日益成为核心驱动力的今天，“产教融合、知行并举”正成为培养未来商业领袖的重要路径。唯有通过这样的持续探索，方能培育出兼具商业智慧与数据思维的复合型人才。帆软十分期待与江南大学继续携手，共同为数字经济的发展注入新动能。

如果问一个电商运营，大促期间最痛苦的事是什么，你可能会听到这些：对不完的平台数据、调不完的推广计划、追不上的时间进度、查不出的下滑原因…… 还有——被无数个Excel表格支配的恐惧。 为了摸清生意脉络，大多运营者需要花费大量的时间在数据的搬运、清洗和“拉通对齐”上 现在，一切都有了更优解。 帆软「1+N电商运营驾驶舱」 提供了一个全面的业务分析工具，在销售分析、品类预测、渠道管理等环节，提供多维度的分析参考，让数据真正为增长服务。 总览诊断，核心问题一屏掌握，红黑榜预警自动生成； 分平台/品类分析，业绩构成一目了然，快速定位增长点与风险点； 推广实时追踪，ROI、流量变化了如指掌，告别预算的“黑盒”消耗； 市场竞对监控，置身大局决策，不再闭门造车。

一、直播讲师 曹博  帆软产品市场经理   二、直播亮点 ✨ 技术升级：Spark/Flink引擎实现批流一体 ✨ 产品架构：数据集成-计算-管理-服务全链路 ✨ 国产信创：全面兼容适配国产化信创环境 ✨ 迁移实践：两周快速完成3000+任务改造