一、主讲人： 葛欣妍 Coral，帆软产品运用   二、适用人群： 企业信息化部门、企业数据应用团队、数据开发工程师   三、直播亮点： 痛点：资质申请难、接口开发慢、运维响应迟 产品：连接器，化繁为简的云端数据同步利器 能力：100+数据源、开箱即用、技术领先 方案：连接器深度使用企业落地案例展示

📊还在为业财数据割裂头疼？业绩增长乏力找不到突破口？ ⏰11月18日20:00 北京迪玛克医药科技有限公司 数字化推进工程师 徐蒙慧 带来直播《“业-财-人”融合如何驱动决策？智能财务实战分享》   ✨直播亮点 ✅业绩透视：从全局概览到动因挖掘 ✅现金流命脉：回款效率和风险管控 ✅客户360°视图：价值挖掘和关系经营 ✅三大视角联动：形成完整经营闭环诊断     📈业绩增长乏力？现金流告急？智能财务来破局！ 速来帆软直播间教你：“业-财-人”智能融合，让决策效率MAX!🚀     直播交流群

当数据成为商业决策的核心生产要素，如何通过科学的数据模型将数据转化为可落地的管理智慧？2025年10月26日，帆软应南京大学MBA教育中心主任宋培建教授与《数据模型与决策》课程教授李虎邀请，走进南京大学MBA课堂，以“数据模型驱动商业决策落地”为核心主题，通过“理论拆解+案例实战+工具实操”的三维教学模式，为MBA学员带来一场兼具学术深度与产业实践价值的沉浸式课程，开启校企协同培养数字化管理人才的新探索。 合作背景 校企携手，共育数智未来 南京大学MBA项目依托学校的学术积累与商科教育理念，关注数字经济时代企业对复合型人才的需求，致力于培养兼具商业智慧与数据素养的管理者。在数据日益成为关键生产要素的背景下，将数据模型知识转化为实际决策能力，成为提升MBA学员职场竞争力的重要一环，也推动课程内容不断引入来自行业一线的案例与经验。 李虎教授长期关注数据驱动决策的相关研究，教学中注重结合真实商业场景，启发学员形成实践思维。此次与行业代表性企业合作，旨在帮助学员拓展视野，理解数据分析在真实业务环境中的应用逻辑。帆软作为国内大数据与分析领域的知名提供商，在多个行业积累了一定的数据分析实战经验。双方的合作，是学术探索与产业实践融合的一次尝试，也为校企协同培育数字化人才提供了新的可能。 课程内容 从“方法论”到“实战化”的全维度拆解 本次课程由帆软软件有限公司数据研究院院长梅杰主讲，围绕“企业数据分析之道、法、器、术”展开，以“理论拆解+案例复盘+思维落地”为核心逻辑，带领学员层层深入数据模型与决策的实践应用。 （一）切入点：理解数据分析的基本逻辑 课程从贴近生活的案例出发，引导学员认识数据分析的核心原则：数据需结合具体业务背景才有意义，单一指标难以支撑复杂决策，而目标不同，分析的路径也随之变化。由此引出企业数据分析中需关注的几个方面——业务场景、分析目标、指标体系及分析思路，帮助学员初步建立以业务为导向的数据分析观。 梅杰院长提出，统计方法与机器学习等技术是辅助工具，真正有效的数据分析应始于业务问题。他认为，企业更关注的是数据分析能否回应如“毛利率波动原因”“客户留存提升路径”等具体议题，这为学员们理解数据模型的实际价值提供了新的视角。 （二）实践借鉴：企业数据分析案例简述 为使学员体会数据模型在决策过程中的作用，课程分享了若干行业典型案例的基本分析思路： 在制造业场景中，针对企业毛利率波动的议题，团队展示了从数据梳理到聚焦关键客户的分析路径，通过构建指标监测与业务洞察模块，辅助定位影响毛利的潜在因素，为业务调整提供参考。 在金融服务领域，围绕客户留存与价值提升的课题，团队运用结构化分析方法，从数据中识别关键矛盾点，结合客户经营环节的实际情况，提出具有操作性的策略方向。 案例分享中，梅杰院长还同步演示了帆软FineBI工具的实操应用：从数据接入与清洗、指标体系搭建，到可视化仪表盘生成、数据钻取分析，让学员直观看到“原始数据如何一步步转化为业务洞察”，理解数据模型在“快速定位问题、支撑决策”中的实际价值。 （三）思维启发：形成数据应用的闭环认知 课程最后，梅杰院长总结了企业推进数据分析的几个层面：“道”指以业务问题为起点，“法”涉及跨团队协作机制，“器”为分析工具的支持，“术”则涵盖具体场景下的分析经验。他们提出，当数据能够切实回应业务需求时，更容易形成“数据-洞察-决策-价值”的良性循环，从而逐步支持企业的数字化进程。 课堂互动 从理论认知到实践思考 课程设置了案例讨论与工具体验环节。在案例研讨中，学员们围绕模拟业务场景尝试设计分析框架，从业务场景、目标、指标与方法等角度提出设想，参与交流。在工具体验中，学员通过云平台尝试进行数据可视化的基本操作。一些学员反馈，亲手参与数据分析的过程，有助于更直观地理解数据模型在定位业务问题中的潜在作用。 活动结语 本次帆软与南京大学MBA课程的交流，不仅是知识的分享，也是学术与行业实践的一次对话。它帮助学员在理论之外，感受到数据模型在真实商业决策中的可能用途，也为商科教学中融合产业经验提供了参考。 最后，衷心感谢南京大学MBA主任宋培建教授和李虎教授对本次课程活动的支持。期待未来校企双方能够继续拓展合作形式，共同助力培养理解业务、善用数据、面向未来的复合型管理人才，为未来数字化发展贡献力量。

在数字化不断深入各行各业的今天，作为BI与零代码领域的深耕者，帆软软件始终专注于产品与服务的提升，持续探索如何更好地助力企业实现数据驱动的转型与成长，切实为客户创造价值。 近日，帆软核心管理层与中欧国际工商学院EMBA校友共同开展了一场线上闭门研讨会。帆软CEO陈炎进行了深度分享，从企业文化、数据驱动、组织能力等多个维度，系统呈现了帆软多年来在产品打磨、服务优化与客户价值创造方面的思考与实践。 文化筑基 实事求是，铸就企业精神内核 2020年，帆软成立了文化共识营，这是一次从"口口相传"到"系统梳理"的深刻变革。在企业规模突破两千人后，帆软意识到，文化的显性化与体系化已成为组织建设的当务之急。 “若要剥离繁杂的文化表述，我觉得我们公司最重要的还是要坚持一个东西，就是实事求是。"陈炎在分享中强调，"一个公司能坚持实事求是，更有可能在行业中持续领先。" 尤为独特的是，帆软对平衡计分卡进行了创造性改造，剔除财务维度，形成了独特的三维使命框架：为客户提供更高品质的产品和服务；为更高比例的同学提供业内领先的综合收入；健康增长为世界一流的百年企业。这一设计彰显了帆软对长期价值的深刻理解——企业的真正成功在于客户、员工与企业的共生共荣。 数据驱动： 从战略宏图到执行落地， 构建精准作战体系 帆软构建了一套完整的"看十年、谋三年、干一年"战略落地机制，将数据深度融入企业经营的每一个毛细血管。 看十年·定方向：以数据锚定客户价值空间 深入分析不同营收规模企业数量，论证国内BI市场百亿空间的存在 系统梳理国企客户体系，发现已服务仅5000家，潜在客户达10万家的巨大空间 谋三年·找路径：用洞察匹配客户需求 在制定三年战略路径时，帆软提炼 BLM 模型核心逻辑，将其精髓提炼为两个核心动作 判断机会点：通过“向外看行业、向内看自身、顺势而为”三维洞察，精准锁定高潜力市场。 捕捉机遇：通过量化市场空间与研究竞标格局，制定“合纵连横”的精准打击策略。 干一年·强执行：以数据保障服务落地 建立重点客群库，各区域基于标准筛选深耕客户 创新"能力意愿模型"，精准识别需提升员工，实现组织能力整体跃升 "通过数据解决目标制定问题，通过数据看板解决目标执行问题，最终形成团队的共同作战地图。"陈炎如此总结数据驱动的精髓。 组织能力： 流程优化与人才培育， 夯实服务根基  帆软将组织能力建设置于战略高度，通过流程优化与人才机制创新，构筑企业核心竞争力。 流程铁律：以数据为镜，消除部门壁垒 建立线索转化率分析体系，客观揭示各区域真实表现 数据面前，各部门认清自身定位，协作效率显著提升 人才熔炉：坚持"招聘优秀的成年人"理念 学历与实力并重，211以上占比超60%，既看重“在学业证明过成功”的学习能力，亦看重“在实战证明过成功”的实践经历  设计严格的实战考核机制，筛选具备学习能力、坚韧品格与本质思维的人才 分配艺术："按贡献分配"与"相对平等"的精妙平衡 基于事先约定规则，山头项目奖金透明化，强力导向奋斗精神 创新性地控制收入差距，核心/次核心/普通员工收入保持在2-3倍合理区间 创始人自我限制股权，预留60%-80%激励池给未来人才，体现长期主义胸怀 AI布局 理性务实，把握技术变革本质 面对AI浪潮，帆软展现出其一贯的理性与务实。 对内提效：采用稳健的跟随策略，优先采购经过市场验证的年付费工具，有效避免投资浪费。 对外赋能：深刻认识到AI技术改变的是交互方式而非业务本质。在为基层员工提供智能查数工具、为领导者提供数据查询服务的同时，始终坚持"数据质量是前提"的核心原则。 未来展望： 聚焦“事与人“双闭环， 开启新征程 面向未来，帆软将聚焦两个核心闭环的深度建设，进一步夯实客户服务能力： 事的闭环：从战略到分配的横向打通已基本实现，正在持续优化，确保每一个业务环节都能精准匹配客户需求； 人的闭环：干部与人才体系建设仍在深入探索中，这是下一阶段的攻坚重点，旨在通过更优质的团队，为客户提供更专业的服务。 “若能扎实做好这两个闭环，我们就能在服务客户、创造价值的道路上再进一步。” 陈炎对未来发展充满期待。 本次中欧国际工商学院×帆软闭门研讨会，不仅是一场深度的知识盛宴，更是学术界与产业界的一次思想碰撞。帆软用19年的实践证明了：在中国ToB软件的广袤天地中，不依赖资本热钱、不追逐一线繁华、不盲目跟风炒作，同样能够培育出穿越周期的"隐形冠军"。坚守客户中心、回归业务本质、专注产品与服务，是企业实现可持续高质量增长的根本。 展望前路，帆软将继续坚守“回归商业本质，深耕核心价值”的初心，在数据驱动的新商业时代，致力于让数据成为普适普惠的生产力工具，探索一条长期主义的企业长青之路。

10月25日，帆软软件有限公司迎来了一批特殊的客人——江南大学首席数据官双证研修班及江南大学商学院校友学校的师生代表。在这个充满学术氛围与产业实践交融的周六下午，双方围绕“企业AI转型策略、数智组织建设与财务数字化”三大主题，展开了一场深度参访与交流。 校企联动： 智慧融合，共育数字未来 江南大学作为国内高水平高校，始终致力于培养具备数字化思维与管理能力的复合型人才。此次参访，不仅是校企合作模式的深化，更是学术理论与产业实践的一次深度融合。 活动伊始，帆软数据研究院院长梅杰带来精彩致辞。他巧妙以“10月25日是帆软的诞生日”为切入点，拉近了与在场每一位师生的距离，并为整场活动奠定了温暖而专业的基调。梅院长期待通过今天的交流，与江大师生共同探讨数字未来的更多可能。 江南大学EDP中心主任施宏教授在随后的致辞中，表达了对本次参访的深切期待。她提到走进帆软，不仅是从外仰望一家数字50强企业，更是真正走进‘让数据成为生产力’的实践现场。听到帆软员工互称‘同学’，她倍感亲切；今天江大的‘同学们’来到这里，也带着满满的期待，渴望收获更多实践经验。 主题分享 从战略到落地，全景解析企业AI转型策略-《企业AI转型策略与路径指南》 帆软研究院专家鲍敏系统梳理了2025年政策环境下AI的发展趋势，并提出了“从L1数据自由到L4生态智联” 的四级跃迁路径。她指出，AI转型并非简单引入工具，而是涉及战略重构、组织变革与价值评估的系统性工程，不同企业可根据自身实际情况探索适配的转型方式。同时结合某全球精益制造企业的真实案例，详细介绍了该企业如何通过“诊断-规划-实施-推广”四步法，推动AI在制造场景中从概念验证逐步走向规模落地，为在场师生提供了可参考的实践思路 《数智化时代的组织能力及人才建设》——张云扬 帆软研究院数据专家张云扬从组织能力建设的“FAST”模型出发，提出“聚焦驱动、敏捷形态、协同融合、人才中心”四大关键要素。他强调，数智化时代的人才结构正从“金字塔”向“松树型”转变，企业需重视“数智化变革人才”的培养与留存。 他以相关企业为例，展示了如何通过产品经理推动工具落地，并通过“规划-培育-善用-保留”四步策略构建可持续的数智人才体系。 《财务数字化实践分享》——濮丹丹 帆软首席财务官濮丹丹从财务痛点出发，分享了帆软在费控管理、预算体系、经营分析等方面的数字化实践。她表示，财务数字化的价值不仅体现在效率提升上，更重要的是助力财务角色从 “核算型” 向 “业务赋能型” 转型，这一方向或许能为更多企业的财务数字化建设提供启发。 濮丹丹还提到，通过BI系统与简道云的深度融合，帆软实现了“数据驱动决策、系统落地管控、业务闭环优化”的财务数字化闭环，这一实践模式可供不同行业的企业结合自身业务特点参考应用。 互动交流 从工具到思维，激发深度思考 本次活动的交流互动巧妙地穿插于三场主题分享之后。每场分享结束，都引发了学员们积极的现场提问与思维碰撞，将现场氛围引向高潮。围绕AI落地、组织协同与数据治理，讲师与学员们结合不同行业的实践案例，共同剖析痛点、探索路径。这场高质量的对话，共同描绘出一幅更清晰、更具可行性的企业转型路径图。 结语 此次江南大学首席数据官研修班及江南大学商学院校友学校的师生代表走进帆软，是高校与企业在数字化人才培养领域的又一次成功探索。通过将前沿方法论、真实案例与实战工具深度融合，不仅提升了学员的数智化认知与实践能力，也为未来校企协同创新奠定了坚实基础。 在AI与数据日益成为核心驱动力的今天，“产教融合、知行并举”正成为培养未来商业领袖的重要路径。唯有通过这样的持续探索，方能培育出兼具商业智慧与数据思维的复合型人才。帆软十分期待与江南大学继续携手，共同为数字经济的发展注入新动能。

如果问一个电商运营，大促期间最痛苦的事是什么，你可能会听到这些：对不完的平台数据、调不完的推广计划、追不上的时间进度、查不出的下滑原因…… 还有——被无数个Excel表格支配的恐惧。 为了摸清生意脉络，大多运营者需要花费大量的时间在数据的搬运、清洗和“拉通对齐”上 现在，一切都有了更优解。 帆软「1+N电商运营驾驶舱」 提供了一个全面的业务分析工具，在销售分析、品类预测、渠道管理等环节，提供多维度的分析参考，让数据真正为增长服务。 总览诊断，核心问题一屏掌握，红黑榜预警自动生成； 分平台/品类分析，业绩构成一目了然，快速定位增长点与风险点； 推广实时追踪，ROI、流量变化了如指掌，告别预算的“黑盒”消耗； 市场竞对监控，置身大局决策，不再闭门造车。

一、直播讲师 曹博  帆软产品市场经理   二、直播亮点 ✨ 技术升级：Spark/Flink引擎实现批流一体 ✨ 产品架构：数据集成-计算-管理-服务全链路 ✨ 国产信创：全面兼容适配国产化信创环境 ✨ 迁移实践：两周快速完成3000+任务改造

天正地产集团始创于2003年，是具备房地产开发一级资质的中国房地产百强企业。业务覆盖房地产开发、代管代建、物业服务、园林景观等领域，秉持“品质改变生活”理念，以“以终为始、固本强基”为经营导向，在“五力战略”引领下推进全国化布局，目前已覆盖4省9市，打造61个精品项目，累计交付25.6万户，实现高质量稳健发展。 2025年8月29日，在帆软商业智能峰会・石家庄站会上，天正地产集团有限公司运营信息部负责人潘俊敬受邀出席，分享了天正地产的数字化转型经验，为行业提供了可落地的参考样本。 业务扩张背后 数据成了“拦路虎” 随着业务规模持续扩张，天正地产的经营数据逐渐分散于明源ERP、金蝶EAS等多个业务系统中，数据管理痛点集中显现： 一是数据“沉睡”于各系统内，业务部门无法直接调取，需专人反复整理才能获取，效率低下； 二是同一指标在不同部门间统计口径不一致，数据准确性存疑，给分析决策带来阻碍； 破局思路 三大能力建设，让数据“活”起来 面对数据痛点，天正地产没有盲目跟风，而是围绕“让数据支撑决策”的核心目标，搭建了三大核心能力： 目标管理能力建设：构建“项目-区域-集团”三级目标呈现体系，时间维度上实现对日、月、季、年实际完成数据的实时展示；一旦出现目标偏差，可快速定位根源并及时纠偏，保障经营目标落地。 利润管理能力建设：通过对货值、成本变动、利润率等关键指标的实时监控，实现利润管理可视化；关键指标变动时，可穿透看板追溯底层数据偏差原因，精准定位利润管理痛点，持续提升集团经营能力。 经营管理体系建设：以现金流和利润管理为主线，搭建链条经营数据分析体系，依托数据可视化呈现与穿透式分析，为集团经营决策提供有力支撑。 核心载体 “1+4”驾驶舱，经营全局一屏掌握 天正地产信息化驾驶舱以“可视化、精准化、前瞻性”为核心定位，采用“1+4”总分屏模式，聚焦经营核心、提示潜在风险、高效解决问题，确保指标与数据呈现兼具完整性、直观性、聚焦性与逻辑性。 强调经营导向 ，以“现金流、利润”为核心，围绕“投-供-销-回-融-交”业务主线 总屏功能：集中呈现集团整体经营现状、核心业绩指标及经营风险提示，直观反映当前集团管控重点，帮助决策层快速掌握全局。 分屏功能：对应四大核心管理模块，精准落地专项管控： 业绩管理分屏：聚焦“现金回笼”，动态监控业绩目标达成情况及偏差分析，保障业绩实现、加快资金回笼 货值管理分屏：盯着“货值存量”，通过供销比、存销比等指标，调控供销节奏，减少无效资金占用； 现金流管理分屏：管好“收支两条线”，直观展示集团资金状况、可用余量，提前把控经营风险； 利润管理分屏：锁定“利润变量”，重点监控货值、成本等影响利润的关键因素，动态调整提升方案。 未来规划 全面预算线上化，决策再提速 数字化转型从不是“一劳永逸”。天正地产下一步的目标很明确：推动全面预算线上化。 针对当前全面预算现金流管理“时效性高、数据需精准、要实时纠偏”的需求，集团计划把线下的现金流预测、监控动作全流程线上化，结合实时经营现状与未来风险预判，让现金流走势 “可视化呈现”，减少跨部门协同的无效动作，管理层决策也能更“快、准、稳”。 从“数据分散”到“数据驱动”，天正地产的数字化转型，没有复杂的概念堆砌，只有“解决实际问题”的务实。未来，随着数字化实践的不断深化，天正地产还将在数据赋能的道路上探索更多可能。

风帆有限责任公司（简称中船风帆）直属中国船舶集团有限公司，前身为1958年“一五”国家156个重点项目之一的保定蓄电池厂，2000年6月设风帆股份，2004年7月“风帆股份”A股上市，2016年5月重组后成为“中国动力”子公司。其主营铅酸蓄电池、特种材料制品及锂离子电池，是一汽大众、上汽通用、北京现代等车企的常年合作伙伴，也是奔驰、宝马AGM电池国内首批供应商，汽车起动电池配套市占率超25%、牵引用蓄电池市占率约30%，产品出口30多个国家和地区。 2025年8月29日，在帆软商业智能峰会・石家庄站会上，风帆有限责任公司工程技术中心数字化专项负责人齐峰，分享了《智慧风帆：从传统制造到数字领航的转型实践》。其清晰的转型路径、扎实的落地成果，为传统制造业数字化升级提供了可借鉴的范本。 中船风帆的信息化建设历程 中船风帆的数字化转型，没有走“一步到位”的激进路线，而是跟着“问题”走——从实际痛点出发，层层递进搭建数字化能力，每一步都踩在“解决业务难题”上。 困境：“数据躺在系统里用不起来” 转型初期，企业先上线了ERP和MES系统，解决了“流程不规范”问题。但新痛点随即出现：两大系统数据分散，管理层查生产进度要跨系统切换，做分析需人工导数据核对，“数据躺在系统里用不起来”，直接影响决策效率。此时核心需求明确：需要一套强功能报表工具，让“死数据” 变 “活信息”，释放ERP与MES的价值。 破局：FineReport上线 针对“数据不会用”的痛点，中船风帆引入了FineReport报表工具，快速落地3个高频业务场景： 基层人才库：搭建数字化人才库报表，实现了“一人一档”，整合全维度信息，开发多维组合筛选功能，设置了信息更新触发机制，保障数据实时准确； 分公司综合日报：搭建分公司综合日报，对接多系统数据源，用智能规则自动整合数据；开发灵活模板，支持多条件组合查询和指标关联计算，数据实时抓取更新，彻底替代人工操作； 生产计划兑现率：搭建生产计划兑现率自动化报表，围绕车间等业务维度，提前设计好计划量、完工量的指标关联逻辑；支持多条件筛选，数据自动抓取整合，生成可视化报表，替代人工统计； 升级：FineBI+分层培训，让业务人员“自助分析” 随着业务需求越来越多，“让一线业务人员也能做简单数据分析”成了新的目标。 中船风帆双管齐下： 系统层面：上线FineBI响应业务分析诉求，让业务人员可自主完成分析，实现从“等报表”到“做分析”的转变，加速业务决策。 人才层面：做分层培训——公司级培训了解FineBI 、岗位培训分析技巧、子管理员培训运维能力，确保工具“能用、用好”。 3个自助分析场景快速见成效： 年龄结构分析看板：人力部门自助开发看板，通过动态趋势图直观呈现年龄变化，提前预警“人才断层”风险，差异化招聘、培养策略更精准； 制造管理中心监控平台：打通生产、质量、物流等环节数据，构建统一监控平台，异常情况实时提醒，为关键指标设置动态监控机制实时追踪变化；挖掘各环节数据关联关系，为决策提供多维度数据依据； 销售开票趋势：整合多系统开票数据，打通多维度数据链路并通过可视化看板呈现，设计交叉分析模型实现多维度关联分析与动态筛选；搭建实时共享平台，促进跨部门协同。 夯实：数据仓库+简道云，解决“数据质量”问题 自助分析推广后，新的挑战出现：数据质量不稳定，导致分析结果不准。其主要问题在于边缘业务系统的缺失和数据孤岛的问题难解决。 中船风帆上线简道云和FineDataLink两大工具形成协同： 依托简道云表单引擎、流程引擎及多终端呈现能力，填补边缘业务的系统空白，实现零散数据的规范采集与流程化管理； 同时，FineDataLink通过多源异构数据采集、数据建模及数据服务推送功能，打破现有数据孤岛，为后续数据仓库的整合建设提供高质量、标准化的统一数据源。 关键动作： 数据质量问题诊断，以“提升准确度与完整性”为目标梳理核心指标； 明确指标责任：总公司自上而下拆解战略目标，形成一级经营指标，下发到各部门；部门自下而上汇总业务数据，反向推动IT系统完善，确保“每个指标都有负责人、每个数据都有来源” 规划数据仓库整合建设蓝图 典型场景落地： 营销场景，通过整合全链路数据到数据仓库，搭建“营销健康度”核心指标体系，靠看板联动逻辑打破数据孤岛，强化协同。 仓库场景：将多维度库存数据接入数据仓库，建可视化看板与动态监测体系，对接系统实时更新预警，打通跨部门数据链路。 未来展望 瞄准“大模型+制造”，持续领跑 如今，中船风帆的数字化已经从“解决痛点”走向“创造价值”。对于未来，齐峰在分享中明确了方向：拥抱新技术，积极探索大模型在传统制造业的应用场景——比如用大模型优化生产调度、辅助质量检测，再结合企业本地知识库，让数字化能力进一步升级。 中船风帆的转型最打动人的，是“务实”，从解决一个小痛点开始，逐步搭建能力。对更多传统制造企业来说，这恰恰是最值得借鉴的：数字化转型不用“从零开始”，跟着问题走，一步一步升级，就能把传统优势变成数字竞争力。

2025年11月4日，“数据驱动·破局增长”走进帆软游学活动在帆软软件有限公司成功举办。本次活动聚焦数据智能驱动企业决策与管理升级，围绕“一号位的经营分析实践”“帆软数字化建设之道”“AI时代企业的数字化转型和管理创新”及“数据驱动企业变革”“数据治理驱动高质量数据分析”等核心议题，多家企业与帆软团队经验共享，各方在推进企业数字化转型、构建数据驱动运营体系等方面开展深度探讨。 在数字化浪潮席卷全球的当下，企业对数据价值的探索与运用愈发成为决胜市场的关键。然而，许多企业在数据驱动发展的道路上，常面临从战略决策到业务落地的诸多阻碍，如何打破数据壁垒、激活数据潜能、实现数据与业务的深度融合，成为众多企业共同探索的课题。 走进帆软 探寻经营管理数字化奥秘 活动上午，帆软CEO陈炎以“一号位的经营分析实践”为题，结合企业实际运营场景，阐述了数据在战略制定与执行中的核心作用。他指出，企业亟需建立贯穿业务全链条的数据洞察机制，从而在快速变化的市场中保持敏捷响应和科学决策。 随后，帆软CIO杨扬分享了帆软数字化建设历程与经验，结合公司战略定位与业务流程，重点分享了战略落地数字化、LTC等流程数字化、财务数字化、经营分析会等重点项目，引发参会客户深深思考。 王文琭博士则从如何理解AI时代、如何数字化转型、如何进行企业管理创新几个维度层层递进深入阐述了AI时代数智化转型与管理创新这一命题，分享了数字化转型战略框架全景图、数字化转型中管理者常见问题、转型推动者核心思维等话题，收获精彩好评。 走进协鑫光伏 感受场景应用魅力 当天下午，游学活动团队前往协鑫光伏，近距离参观了工厂的生产流程，感受到现代化工厂的高效运作和先进技术。协鑫光伏智能制造总监李祥团带来了协鑫数字化的精彩分享，详细介绍了协鑫在数字化转型过程中的实践与成果。 场景交流 探讨数据治理与人才建设之道 当天下午，信息化PMO专家庄海峰分享了帆软内部AI最佳实践，多场景的AI应用为参会客户带来深深启发；高测股份陈嘉隆专家则进行了数据治理驱动高质量数据分析的主题分享，从数据治理到数据分析，重点分享了企业体系化数据建设的经验；帆软数据应用研究院研究顾问张云扬则分享了高层如何做好数智组织建设，为企业数字人才建设提供了宝贵的建议和经验。 活动结语 本次“数据驱动·破局增长”帆软游学活动，通过“实践走访+场景实战”的创新模式，聚焦企业数字化转型痛点，为企业提供了宝贵的学习和交流机会。 未来，帆软将继续加大产品研发、保持行业领先地位，为企业数字化转型提供更优质的解决方案，助力企业在数据驱动的时代破局增长。

数字化转型已成为企业高质量发展的核心命题，但如何突破增长瓶颈、破解组织协同低效等难题，仍是众多企业面临的共性挑战。10月31日，中国企业家俱乐部「绿盟找朋友」携手30家企业一号位走进帆软总部，探寻新形势下企业经营管理智慧与组织增长逻辑。 组织构建与数据驱动的 双轮驱动实践 主题分享环节，帆软软件董事长薛爱华以"如何围绕客户需求，构建高效组织"为题，揭开了帆软组织管理的核心密码。他指出，企业服务行业客户具有"决策慢、合作久"的特点，客户既期望企业能长期稳定经营，更要求服务团队能快速响应需求。 为满足这一核心诉求，帆软构建了独特的组织架构：将团队划分为价值创造、价值传递和内部服务三大板块，产品研发团队保障人才密度，销售服务团队实现属地化运营并保持1%左右的低离职率，内部服务团队则以"服务者"身份赋能前线。这种架构设计既保障了产品创新能力，又确保了客户服务的稳定性与高效性，而"永不上市、利润共享"的发展理念，更让团队利益与客户利益深度绑定。 帆软软件联合创始人兼CEO陈炎从"一号位如何用数据驱动增长"的角度，分享了帆软的经营实践。 他坦言，帆软早期的高速增长受益于时代红利，但真正实现可持续增长，源于对数据驱动的深度践行。陈炎提出，企业增长需经历"看、谋、干"三步：看十年要明确战略定位，通过行业数据测算理论市场空间；谋三年要基于市场洞察找到机会点，通过客户分群、行业分析精准定位客群；干一年要制定可落地的目标与流程，用数据看板统一作战地图。 现场，陈炎还通过营销线作战地图、LTC流程体系等实例，展示了数据如何打通从线索到复购的全链路，实现组织协同与绩效提升。 经验碰撞赋能企业高质量发展 在交流提问环节，企业家们围绕"数据驱动的落地路径""零代码工具的企业应用""人才留存与激励机制"等话题展开热烈讨论。中国企业家俱乐部代表对此次探访给予高度评价，认为帆软的发展实践为传统企业数字化转型、高效组织构建提供了可借鉴的范本。参与活动的佳辰控股、江苏澄星磷化工等企业负责人纷纷表示，帆软在客户需求洞察、数据驱动决策、人才激励等方面的经验，为自身企业的高质量发展提供了重要启发。 此次中国企业家俱乐部走进帆软的考察交流活动，不仅是一场企业经营经验的分享盛会，更是一次数字化时代企业管理智慧的深度碰撞。作为国内BI与零代码赛道的领军企业，帆软以十九年实践印证：以客户为中心、以数据为核心、以人才为根本，是企业实现长期健康发展的核心路径。未来，帆软将持续深耕数据服务领域，与更多企业开展深度合作，助力数据要素转化为核心生产力。

1、活动简介 数据，驱动智能未来。帆软已累计合作超36000家客户，旗下 FineBI、FineReport 、简道云、FineDataLink、九数云等核心产品深度应用于数万个信息化项目，使用帆软产品的报表工程师、BI工程师、零代码开发工程师、独立开发者等超过340万人。 他们是智能时代的数据建设者，是企业实现 "全员数据赋能" 的核心力量。他们用技术打破数据壁垒，让数据从 "技术负担" 变为 "业务生产力"，在追求数据价值的道路上从未停歇。 举办 "数据追梦人" 评选活动，是为了致敬这些在企业数字化转型中躬身实践的先行者。我们期待见证他们的成长故事，聆听数据洞察背后的感动与收获，让每一份坚持与创新都被看见、被铭记。 2、活动时间 报名推荐：2025.11.6~2025.12.31 提交公示：2025.11.6~2025.12.31 故事评审：2026.1.5~2026.1.16 奖项公示：2026.1.19~2026.1.21 奖品发放：2026.1.22~2026.1.30 3、面向对象 帆软产品使用者、或帆软项目管理者 4、参与方式 以下两种方式可选择其一参与；若您既有【自荐】材料又有【他荐】材料，得奖概率将相对提升。 方式一：自荐 1、自荐规则 报名并提交 个人成长故事 1篇 故事模版及参考：数据人用户故事模板 故事内容不少于1000字 故事内容可包含近三年职业生涯经历 2、参与流程 【必填①】点击上述“立即报名”，提交个人信息； 【必填②】在【番薯故事】版块分享你的故事，然后复制链接在本活动下回复（故事内容发生于近三年的均可） 方式二：他荐 1、他荐规则 （1）角色：推荐者 仅限企业客户参加，即 推荐者 和 被推荐者 需来自同一家企业； 每位 推荐者 最多推荐3位； 不符合活动评选对象的推荐无效； 推荐奖励：若 被推荐者 最终入选 「十佳数据追梦人」，推荐者可获得500元京东1张/人； （2）角色：被推荐者 仅限企业客户参加，即 推荐者 和 被推荐者 需来自同一家企业，如： 您在近三年为企业信息化建设作出成绩和贡献，可以邀请您的领导（如CIO或IT管理者）给您做推荐； 您在近三年为业务部门实现降本增效，可以邀请您的上级（如业务负责人）给您做推荐； 注：【他荐】方式下，您既可以作为推荐者推荐他人，也可同时邀请同事推荐自己。   2、参与流程 【必填】推荐者需在活动时间内提交2025”数据追梦人“推荐表   5、活动权益 注： 追梦基金：以帆软社区F币的形式发放到帆软社区账号，满800可提现/社区消费等； 助学基金可用于报名帆软社区精品课程，包括：BI线上学习班、报表线上学习班、简道云学习班等。(有效期截止到2026.6.1) 6、评选规则 最终获奖名单由帆软内部专家根据选手提交的材料评选得出，并进行公示。

作为全球球墨铸管领域的领军企业，新兴铸管肩负“管通四海，为人民健康引水”的使命，业务覆盖冶金铸造、装备制造，打造系统智慧水务管控平台，构建水利、给水、污水、热力智慧管道全系统，提供从咨询、设计到工程总包的全链条服务。 2025年8月29日，在帆软商业智能峰会・石家庄站会上，新兴铸管销售总公司数字化部数据分析主管米浩受邀出席，并分享了《管理穿透在数据运营工作中的开发实践及其应用思考》，向行业传递数字化转型的“新兴经验”。 面对制造业普遍存在的流程复杂、数据孤岛、管理难穿透等痛点，新兴铸管以“数据运营”为核心，打造了一套可复制、可落地的管理穿透实践方案，成为制造业数字化转型的标杆样本。 销售全流程（LTC）覆盖 从线索到回款的可视化管控 销售是企业的“生命线”，可制造业销售流程长、环节多，很容易陷入“过程抓不住、结果控不住”的困境。 新兴铸管搭建了以ERP（股份管控系统）、CRM（市场管控系统）、水沫数云平台为核心的数字化架构，覆盖了销售总公司90%以上的业务场景，形成从“线索到回款（LTC）”的全流程闭环。 这套体系不只是“记录数据”，更是“规范行为、对齐目标”： 基于LTC流程完善制度，让销售行为有章可循，避免“凭经验办事”； 强调“计划性+结果导向”，保障销售行为逻辑的准确性、导向性、先进性； 塑造“全要素发力、全员协同抢市场”的氛围——不再是单个销售“单打独斗”，而是整个团队“抱团攻坚”。 数据建模+岗位看板： 让业务人从“看报表”到“用数据” 很多企业的数字化最后都变成了“IT部门做报表，业务部门看报表”的脱节状态。但新兴铸管把数据“交到了业务人手里”。 第一步是“梳理数据、建好模型”：重新整合现有数据结构，优化驾驶舱和报表的开发效率，让数据不再是“杂乱的数字”，而是“有逻辑的业务信息”。 第二步是“岗位看板拉平信息差”：针对不同岗位定制专属看板，进一步减少沟通成本和报表负担，促进关键业务岗位实现自助式分析的工作模式 CRM市场项目管控 让协同效率1+1>2 营销行为千差万别，想规范很难？新兴铸管靠CRM数据管理，把销售的“前置行为”管得明明白白。 规范市场开发过程：从线索、机会、招标、签约到收款，每个项目的全流程都能跟踪，不遗漏任何关键节点； 规范日常营销：把一线业务的日常行为细化，从原来模糊的“日志”，升级成清晰的“客户拜访记录”。 每一步都有数据记录，每一个动作都能追溯。靠这种“标准化行为+数字化过程”，促进整体信息和行动协同，真正实现1+1>2的效应。 三个维度“打通数据”： 真正实现管理穿透、精益管控 想让管理真正“穿透”，核心在“数据通”。新兴铸管从三个维度打通数据，实现精益化管控： 上下游数据贯通：靠数据模型搭建各岗位看板，业务进度可视化跟踪，异常情况实时告警，运营管控越来越严； 跨系统数据贯通：以ERP与CRM无缝对接为基础，重构多端业务流程——彻底打破信息孤岛，实现数据协同、信息共享； 管理层级穿透：数据、业务、任务直接贯穿各层级，“一键”就能触达每个环节，反应速度直接拉满。 数字化不是“选择题”，是“生存题”： 变革，要选对“时机” 企业想做“百年老店”，靠的从来不是“守成”，而是“适时变革”。马利克曲线揭示的道理很简单： 在“今天”或更早的时候投入资源、推动变革，付出的代价更小，成功的概率更高； 若等到问题爆发再行动，不仅成本陡增，还可能错失转型窗口。 对制造业来说，数字化不是“选择题”，而是“生存题”。新兴铸管的实践证明，“数据运营”就是打破管理壁垒、重塑增长的“金钥匙”——改革创新永远在路上，敢闯敢试，才能走得更远。

在帆软智数大会零代码应用开发分论坛上，上海益民食品的数字化项目总负责人带来了一段生动的分享——作为一家生产“光明牌”冰激凌的百年老厂，如何完成工厂全链路数字化转型。 老牌工厂转型开端 上海益民食品一厂有限公司主要生产“光明牌”冷饮，是国内最大的冰淇淋生产企业之一。 “光明牌”不但开创了中国冷饮民族品牌的先河，还开创了一个“光明”食品工业的新时代。如今在食品领域中使用的“光明”商标，几乎都是从“光明牌”中衍生而来。 作为老牌食品工厂，上海益民食品一厂如何开展数字化转型？最初，工厂的数字化基础十分薄弱：机房缺失，业务单据全部为纸质表单，散落在各个文件柜中，沉淀了大量没有被利用的数据。 在启动转型升级工作时，负责人绘制了一张规划图，明确了五大核心目标： 3D智慧工厂看板：用3D呈现产线运行状态、报警信息； 分析看板：激活沉淀数据，用于业务决策； 实时数据监控：让主管不在现场也能掌握故障动态； 填报标准化流程：将纸质单据转化为线上数据； 产销一体化分析：数据沉淀后支撑生产与销售协同。 低成本高效率的架构 面对时间紧、任务重、容错率低的挑战，上海益民食品一厂选择了帆软的产品组合作为核心武器，搭建了一套低成本、高效率的架构。 首先，用FineDataLink+MySQL搭建轻量级数据仓库。在没有预算和人力搭建数据湖的情况下，负责人在本地机房用MySQL搭建了一个轻量级数据仓库。所有业务系统的数据通过FineDataLink进行抽取、转换和加载，汇入MySQL，再进行分发，形成了工厂的“数据中枢”。 接下来，用FineReport搭建数据分析看板，用简道云提高数据收集效率。呈现组织架构、考勤、生产排工、设备数据等，实现“一分钟刷新一次”的数据时效性。 这套架构的优势立竿见影。例如，成品库存分析看板，原本员工需要花费大量时间计进行“早8点/9点库存”“包材齐套情况”等计算分析；现在通过数据实时更新，业务部门下生产工单时，若原料缺失能立即通知供应商补货，大幅提升生产效率。 落地场景，数字化的每一步 负责人深知，老厂数字化的核心是“让业务人员用起来”。他以简道云为核心，针对工厂高频场景做了一系列改造。 基于简道云的改造从安全管理信息收集开始。上线安防系统前，需收集全厂几百号人的人员信息、车辆信息（电动车/轿车车牌）、门禁权限需求。如果靠负责人手动收集，效率极低。 于是，负责人用简道云做了一张填报表，生成二维码发至工会群，告知“不填报将无法进工厂、车辆无法识别”。最终，10分钟内完成所有数据收集，还同步生成看板，实时查看“各门禁需授权人数”“未填报部门”，数据直接对接系统，无需二次录入。 设备是工厂核心，负责人针对“维修靠老师傅经验、故障难追溯”的痛点，用简道云搭建了设备管理PM系统，构建了“设备档案-日常巡检-报警报修-维修派工-三方验收-备件耗用-保养维护-数据分析”的闭环。 在设备层面，工厂为每个设备贴专属二维码，维修、报修、巡检记录扫码即存，新师傅也能查看设备历史故障、换件记录。 人员画像表可以记录维修师傅的维修时长、用件情况、擅长设备类型，为后续“自动派工”打基础。 电子保修单替代纸质单据，报修人扫码提交后，流程自动流转至区域负责人、维修主管，报修人能实时查看进度，避免“单据在哪都不知道”的问题。 为了解决老厂巡检存在“是否真巡检、人员负荷不均”的问题，负责人用简道云搭建“二维码扫码巡检”体系。 巡检后台能够统一制定巡检任务，自动分发到维修师傅的手机日历中，师傅到厂后就能清晰知晓当天工作内容。通过表单设置，巡检过程中要求师傅现场拍照，后台可通过照片核实真实巡检情况。同时基于巡检数据能评估师傅的工作量，判断其“是真忙还是假忙”，有效避免人力浪费。后续还能通过巡检数据筛选出“高故障率设备”，针对性增加巡检频次，进一步减少维修成本。 冰淇淋工厂有固定保养期，为了杜绝出现“计划满、验收只完成一半”的情况，负责人用简道云优化保养流程：基于一年的设备报修数据，优先将高频故障设备列入保养计划。流程将保养任务细化到每天、每个人，避免“只分到班组、责任不清”的问题，且能每天追踪进度；当维修师傅突发请假时，主管在系统中同意后即可完成任务转派，避免保养工作耽搁。 工厂备品备件靠WMS管理，但需专业人员用电脑操作，维修师傅查库存常“跑空”。负责人打通简道云、MySQL、WMS，再结合厂区部署的107颗无线路由实现的“无线全覆盖”，让维修师傅只需用手机就能操作。 维修师傅扫码即可查询设备关联的零件库存，在线提交物料领用单后，五金仓库能提前备货，既避免了“反复跑仓库问库存”的无效工作，又实现了“物料领用与工单绑定”，后续可通过数据统计“某条线年维修费用是否超设备采购价”，以此判断是否该更换设备。 数字化感悟： 系统要“帮业务” 分享最后，负责人总结了老厂数字化的核心逻辑：“数字化系统最终要对业务有帮助、有价值，不是把业务和系统搞复杂，而是把事情做简单。”他特别提到帆软全套系统的优势：各系统间有标准接口，配置后数据能快速汇总；老国企业务需求多变，而简道云的“拖拉拽”功能能快速调整系统。比如PM系统就曾每天和机修人员一起测试优化，改造成本极低。借助FineDataLink能打通更多系统、收集更细颗粒度的数据，让业务场景还原更真实，支撑更深度的业务分析。 从习惯纸质单据的老厂，到“4个月落地13个项目”的数字化工厂，益民食品的案例证明：只要选对工具、聚焦业务痛点，老厂也能实现高效数字化转型。

高金江苏校友会简介 上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）校友会江苏校友会，是高金这一国际顶尖金融学院在长三角经济核心区域的重要校友组织。高金依托国家战略建立，以国际化视野和顶尖金融研究享有“金融黄埔”美誉。其江苏校友会汇聚了省内知名金融机构、大型企业集团的核心管理层、企业创始人及关键决策者，构成一个高度精英化、专业化的商业生态网络。该组织不仅是校友情感联结的平台，更是推动高层次产学研交流、资本与产业对接、前沿商业思想碰撞的高端资源枢纽，致力于促进江苏地区金融生态的完善与实体经济的高质量发展。 9月12日，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）校友会江苏校友会走进帆软访学圆满完成。本次活动由帆软副总裁袁华杰、CIO杨扬共同担任主讲人，与来自无锡及江苏地区多位企业创始人、核心管理层校友共聚一堂，围绕企业文化构建、数字化转型实战等议题展开深度交流，分享帆软在数据治理与经营管理中的宝贵经验，共同探讨数字科技驱动下的企业发展新机遇。 访学背景： 精英相聚，共话数字新篇 上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）校友会江苏校友会，汇聚了江苏省内尤其是无锡地区的金融与商业精英。校友们多为当地知名企业的创始人与核心管理者，是推动区域经济发展的中坚力量。此次到访帆软，不仅是校友间的情谊联结，更是企业管理实践与数字化创新理念的一次深度交融。 帆软作为国内数据分析与商业智能领域的领军企业，始终致力于“让数据成为生产力”，与高金校友们所具备的前沿管理思想和数字化需求高度契合，为本次交流奠定了坚实基础。 访学内容 《文化苦旅》：数据独角兽的企业文化心路历程  分享人：帆软副总裁—Leo.袁华杰 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动企业创新与增长的核心引擎，正不断重塑产业格局、重构商业边界，释放出前所未有的生产力与战略价值。 Leo分享了帆软从南京大学学生创业团队成长为国内BI领域领军者的历程。他从“客户养活帆软”的初心出发，系统阐述了“不坑客户”“服务至上”等文化基因如何深刻塑造企业战略与组织行为。通过“不追求一夜暴富”“主动限制创始团队收入”等具体实践，解读了帆软如何借助“力出一孔、利出一孔”的机制设计，实现客户、员工与企业的共赢发展。 在整个分享中，Leo多次强调“让数据成为生产力”这一根本使命如何贯穿帆软十九年发展历程。他特别指出，企业文化不是口号，而是体现在日常经营的每一个细节中——无论是“坚持校招”的人才策略，还是“按贡献分配”的激励体系，都是帆软文化价值观的具体落地。这些独特的文化实践共同构成了帆软作为“有点不太一样的企业”的鲜明特质，也成为支撑企业持续健康增长的内在动力。 通过这场分享，与会嘉宾不仅深入了解了帆软的文化建设理念，也更清晰地看到了数据技术在驱动企业创新中的核心价值，为各行各业的数字化转型提供了宝贵借鉴。 《帆软数字化之道》：企业经营管理的数据实践 分享人：帆软CIO—Ming.杨扬 帆软CIO杨扬聚焦于数据能力如何系统化融入企业经营管理，分享了帆软在数字化建设中的方法论与实战经验。他从“数据不准会发生什么”切入，指出企业若无法清晰洞察市场全局（TAM）、把握可渗透市场（SAM）、锁定可获取市场（SOM），就容易陷入“长期看不清、中期理不清、短期做不清”的困境。 杨扬提出“流程管控+数据赋能”的双轮驱动模型，强调流程确保业务在战略边界内高效运行，而数据则不断突破业务上限，推动实现真正的“业务提效”。他结合帆软实践，详细阐述了数据项目如何紧密支撑战略与重点工作，包括组织绩效、新产品推广、标杆客户建设、财务分析及战略洞察等五大专项，真正让数据成为驱动增长的核心动力。 通过LTC（线索到现金）、战略解码、组织绩效等核心流程的数字化落地，帆软实现了数据从“能用”“好用”到“真正用于业务提效”的跨越。杨扬强调，数据价值体现在对战略和业务成功的直接支撑上，只有稳步推进、以用促治，才能让数据真正成为生产力。 在最后自由交流环节，校友们与帆软团队围绕数据治理、人才培养等行业关切话题展开热烈讨论。双方一致认为，此次交流不仅拓宽了视野，也为未来的合作奠定了坚实基础。 活动结语 本次访学活动为高金校友们呈现了一场关于数据文化与数字化实战的深度盛宴。帆软副总裁袁华杰和CIO杨扬凭借其在企业数字化转型领域的深厚积累，从文化底层逻辑到数据治理实践，系统阐述了数据驱动增长的方法论与实现路径。通过深入探讨“流程管控+数据赋能”的双轮驱动模型和五大战略专项的落地经验，校友们对企业数字化转型的核心要素与实现方式有了更全面的认识，为未来企业战略制定和管理决策提供了扎实的参考。 这不仅是一次深度的企业参访，更是一场智慧与实践交融的高层次对话。上海交通大学上海高级金融学院校友会江苏校友会与帆软的此次合作，充分体现了顶尖学术圈层与行业领军企业共同推动知识融合与创新实践的积极意义，也为培养兼具宏观视野与数字能力的新时代商业领袖奠定了坚实基础。

在医药行业数字化转型深水区，合规压力、数据孤岛、价值转化难等问题，成为不少企业前行的阻碍。而海思科医药集团——专注于麻醉镇痛、呼吸、慢病、肿瘤和自身免疫等领域的上市药企，通过构建“数据治理-技术平台-数据应用”三位一体的数字跃迁路径，成功将数据从“负担”转化为企业最核心的战略资产和竞争力。 2025年9月18日-20日，在重庆举办的帆软第七届智数大会上，海思科数据管理中心负责人任红梅深度分享了企业数字化转型的实战经验，聚焦海思科如何打通医药数字化链路，为行业提供了可参考的落地范式。 数字跃迁：行业变革的必然之路 随着数据成为核心生产要素，企业数字化已从“信息化”“数字化”迈向“数智化”的新阶段。 任红梅在演讲中明确：“数字跃迁并非简单的技术升级，而是一场通过数据驱动实现业务模式、运营模式和决策方式根本性变革的跨越式发展。”其核心离不开三大支柱——“基石之元-数据治理”、“引擎之元-技术平台”、“价值之元-数据应用”。 基石之元：数据治理， 破解医药企业核心痛点 对医药企业而言，数据治理不是“可选项”，而是“必选项”——它解决的不是IT问题，而是业务生存、合规和发展的核心问题。面对多系统数据异构、终端主数据混乱、流向数据审核繁琐等行业共性痛点，海思科从两大维度破局： 1、面向数据全生命周期管理与控制体系化的数据治理建设策略 2、以提升数据应用过程中数据准确性为目标的数据治理建设策略 流向管理：“让销售回归销售、数据回归数据”的优化思路，通过分工明确与流程重构实现效率跃升： 归口管理：成立流向管理组，负责流向清洗、管理及商业数据直连，替代传统人工上报； 智能质检：搭建“六大质检关卡”，涵盖进销存核查、凭证核查、重复流向核查等，实现99%自动化质检； 责任闭环：明确责任边界，数据提供者对数据准确性负责，SFE团队把控终端备案及时性与准确性。 主数据管理：搭建“2+1+1”体系筑牢数据标准 2套保障体系：组织上设“决策层-管理层-执行层”三级协同，制度上拟定22份相关文件，确保管理有章可循； 1个平台工具：搭建集团级主数据管理平台，覆盖物料域、客商域、财务域、人资域、项目域及参考主数据6大主题域； 1组实施方法：制定主数据项目管理制度，10大步骤，38项活动，支撑业务+数据+IT的高效协同，共建高质量的主数据。 引擎之元： 技术平台升级，实现效能跃升 针对原有系统资源争抢、实时数据能力缺失等痛点，海思科升级为“数智化运营平台”。 架构升级：海思科数智化运营平台 数据层：从ODS、DWD、DWS到ADS的全链路数据仓库； 技术层：依托大数据计算SPARK/HIVE、分布式采集CDM等技术，补全实时采集与计算能力； 应用层：覆盖生产、财务、营销、人力等多主题的可视化数据应用与自助分析功能。 效能突破：业务零感知平滑迁移 全量迁移：完成移动端及PC端442张业务报表、2141个数据处理任务、2803张数据仓库模型表的平滑迁移； 性能跃升：营销域关键数据处理时间从早8:30提前至7点前，复杂数据查询性能提升70%+；移动端集团销售日报查询响应时间从15秒压缩至1秒，终端销售按月统计表百万级数据计算效率提升20倍左右。 价值之元：数据应用 “场景为纲，技术为目”，任红梅在演讲中强调，场景是连接业务与技术的关键桥梁，唯有找对场景，才能让数据价值落地。优先锁定“高频次、高耗能、高风险”场景，围绕采购、销售、库存三大核心业务，遵循“整体规划、局部先行、以用促建、急用先行”原则，将子场景“打穿打透”，而非追求“大而全”。 应用落地从“看数”到“用数”，构建“4层数据产品服务体系”，以用户为导向释放数据价值： 基础层：传统固定报表+仪表盘，解决“看数难、统数慢”问题； 分析层：专题分析+自助分析，实现“千人千面”的深度洞察； 反哺层：数据反哺业务，形成“业务-数据-业务”实时反馈闭环； 决策层：智慧决策，通过AI实现销售预测、智能采购等精准抉择。 同时，通过《数据产品全生命周期管理办法》《需求管理办法》等制度及在线化工具，保障需求高效落地。目前，海思科数智化应用平台月访问量已突破20万次，其中移动端“掌上决策”月均浏览量超7万次（占总浏览量60%），2500+用户享受到数据驱动的便捷与高效。 结语 从数据治理夯实基础，到技术平台搭建引擎，再到数据应用释放价值，海思科以“三位一体”路径，走出了一条适合医药企业的数字化转型之路。未来，海思科将持续深化数据与业务的融合，为医药行业数字化跃迁提供更多“可复制、可落地”的实战经验。

2025帆软第七届智数大会上，拥有17年制造业数字化转型经验的曹晖先生，带着服务近300家大型企业的实战经验，以《AI在制造业的三场效率革命及十大应用趋势洞察》为主题，拆解了AI时代制造业组织进化、工具升级、决策升维三场效率革命，并同步输出十大趋势洞察。 分享开篇，曹晖先生先抛出一个问题：“是在马车上装个引擎，还是因为引擎的出现而开创一个全新的时代？”指出AI时代绝不能做守旧的“车马商” ，而要成为“智能体”的搭建者。 认知篇：AI是“人的延伸” 很多企业谈AI就很迷茫，要么觉得技术复杂难落地，要么上了工具却没提效。曹晖指出，问题根源在于“没回归人本身”——AI的核心价值，是解放人、赋能人，而非替代人。AI是把人从“不会干、干不好、不想干”的任务中解放出来，让一线少做机械劳动、中层少做报表整理、高层少等滞后数据，最终实现“人+机”协同提效。 而企业AI落地的核心框架，是“人机协同九宫格”：人类与AI分工协作，AI 负责重复性、高精准度任务，人类聚焦创造性、高价值工作，通过“探索试点-规模复制-全面推广”的路径，逐步实现全员结构化提效。 实践篇 1： 组织进化革命， 从“超级个体”到“超级组织” 传统制造业的金字塔结构，早已跟不上AI时代的速度：信息层层传递滞后、指令到一线变形，就像“大象难转身”。曹晖提出，AI时代的组织形态，需要转向“AI数字总部+最小业务作战单元”。 建设AI数字总部、赋能最小作战单元 “AI数字总部”是“能力中枢”，具备实时感知、协同作战、智能分析、资源调度、学习进化等能力； “最小作战单元”是“前线部队”，小到班组、产线，大到业务部门，拥有自主决策权。 全球领先企业早已验证了这条路：华为“让听得见炮火的人决策”，海尔“人单合一”聚焦用户，美国太空军打造“数字原生”军种，核心都是“决策权下放、能力上收”。 AI时代要培养H型人才 组织变革的核心是人才。曹晖定义的“H型人才”，是AI时代制造业的核心力量：左手是专业能力，右手是AI能力，能把“模糊的业务需求”转化为“AI可解决的任务”，从“人做”达到“人+机共做”的范式跃迁。 AI全员大赛，加速AI数字人才密度提高 如何快速提升全员AI能力？答案是“以赛促用”。通过AI技能创新大赛、流程优化大赛、数据创新大赛，让一线业务人员主动挖掘身边的AI场景，把AI能力从“总部实验室”建到“业务一线”，就像“三湾改编，把支部建在连上”。 实践篇 2： 工具升级革命， AI推动全员结构化提效 工具革命的核心，是“用AI解决具体业务痛点”，而非盲目上系统。曹晖从“信息获取-文档处理-流程执行”三个维度，拆解可快速落地的三大趋势： AI辅助信息精准获取和情报洞察 制造业决策常受“信息滞后、不全面”困扰，AI能实时抓取外部关键信息：市场调研数据、竞品价格波动、大宗物资行情、行业政策动态，甚至学术文献、品牌舆情，自动生成资讯日报，为研发、采购、销售等环节提供决策参考。 AI提升文档智能处理精准性 企业每天要处理大量“非结构化数据”：合同、客户评价、技术图纸、设备报告……以前找个信息要翻半天，现在AI结合NLP（自然语言处理）、OCR（图文识别）、RAG（检索增强生成），能快速建好企业知识库、行业知识库——想查什么，直接问AI，几秒钟出结果。 AI推动流程和业务执行的自动化 聚焦制造业“研产供销服”核心环节与职能支撑，精准推动流程和业务执行自动化：从生产端的设备巡检、质检数据采集，到采购端的订单处理、供应商筛选，再到物流端的路线优化、海关申报，以及财务端的票据归档、银行对账，甚至IT端的服务器巡检、权限变更——让“流程不用人盯、步骤自动流转”成为现实。 实践篇 3： 决策升维革命， 从经验驱动到算法驱动 制造业最痛的莫过于“凭经验拍板”：靠感觉定生产排程，可能缺料停工；靠经验做采购预测，可能库存积压。AI要实现的，是让决策从“事后补救”转向“事前规划”。 AI赋能企业决策的三个层级 用数据反映业务：以ChatBI为核心打破数据壁垒，让业务数据不再困于系统孤岛，通过“自然语言问数”实现便捷触达，快速呈现业务真实状态； 用数据优化业务：聚焦决策优化，覆盖研发创造、制造协同、物资齐套、劳动力优化等关键场景，用数据精准调整业务动作，提升各环节运转效率； 用数据驱动业务创新：从产品创新到服务升级，以数据洞察为抓手挖掘新需求、探索新模式，为企业打开增长新空间。 数据分析变革：从传统BI到AI+BI 传统BI的痛点显而易见：业务人员要查数据，得先提需求给IT，等IT做报表、跑数据，过程滞后且灵活度低，往往“数据出来了，决策窗口也过了”。而AI+BI可以打破这一壁垒——通过ChatBI实现“自然语言问数”，能实时调取数据并反馈结果，实现“从工位到车间、从订单到全局”的分级实时可视，让数据获取效率呈指数级提升。 用数据优化业务：决策优化 当数据能实时获取后，下一步就是用数据优化核心业务。比如用AI预测原材料需求，避免库存积压；用AI优化劳动力排班，减少人力浪费；用AI调整生产节奏，提高设备利用率……每一步都靠数据，不是靠“感觉”。 用数据驱动业务创新 这是决策升维的最高级阶段，也是AI为制造业打开新增长空间的关键。在产品端，AI能模拟上百种产品设计原型、优化工艺参数，大幅缩短研发周期；在服务端，AI可基于客户全生命周期数据做精准洞察，推动企业从“卖单一实体设备”转向“设备+预测性维护+智能服务”的复杂系统；甚至在产业层面，AI能推动跨领域融合创新，比如将制造数据与能源数据结合，探索绿色制造新路径，让数据从“辅助工具”变成“创新引擎”。 结语 AI时代，胜负在“底盘”不在“引擎” 最后，曹晖回应了开头的问题：“当所有人都用相同的AI引擎时，胜负取决于如何造出适应不同道路的‘车’。” 制造业的AI转型，从来不是“要不要做”，而是“怎么用对方法”： 别纠结“技术复杂”，先从“解放一个一线员工的重复任务”开始； 别空想“完美系统”，先落地“最小业务作战单元的AI标杆场景”。 “思维的改变，是世界改变的开始。”当AI从“会议室的话题”，变成“员工每天都用的工具”，制造业的效率革命，才算真正落地。

在2025帆软第七届智数大会上，南京大学商学院宋培建教授分享了AI正在重塑企业管理的核心逻辑。他认为，每一个时代的伟大企业，都是利用当时最先进的技术来驱动规模和范围经济，而AI时代已经到来。 “人工智能正在打破人与人之间专业知识的鸿沟，并催生基于‘数据智能’的新一代规模与范围经济。”在2025帆软第七届智数大会的现场，南京大学商学院教授、MBA教育中心主任宋培建发表了这一核心观点。 他的演讲，为在场数百名企业数字化实践者，厘清了AI赋能企业管理创新的底层逻辑与未来路径。 历次工业革命： 本质是打破“人的鸿沟” 宋培建从工业革命史切入，为听众构建了一个清晰的认知框架，他指出，第一次工业革命通过“机器”打破了人与人的体力鸿沟；第二次工业革命凭借“流水线”打破了技能的壁垒；紧随其后的互联网革命，则彻底打破了信息的隔阂。 而今天，我们正站在人工智能革命的门槛上，它所要打破的，正是横亘在人与人之间的“专业知识鸿沟”。 “这意味着，”宋培建总结道，“那些曾经高度依赖专业人个经验与知识的决策与管理过程，如今正通过AI技术，走向更高效的系统性赋能与规模化复制。” AI时代，伟大企业的新引擎： “数据智能” 企业史学家钱德勒曾说：“每一个时代伟大的企业，都是利用技术进步推动规模和范围经济而成为伟大的企业。” 宋培建沿着这一思路指出，不同时代，“规模与范围经济”的来源截然不同，在工业化时代，其源泉是资本的效率，依靠大规模生产来分摊成本；进入互联网时代，则转变为网络效应，正如微信所展现的同边与跨边效应；而步入AI时代，这一经济形态的根基已演进为“数据智能”。 “大公司可以利用其庞大的专有数据训练出更精准的AI模型，形成决策优势；而小公司也能借助第三方AI平台，以敏捷之姿切入利基市场。”宋培建认为，AI为不同体量的企业都提供了全新的竞争力来源。 实战检验：一个采购实验， 揭示人机协同的复杂性 理论之下，AI在企业中究竟如何落地？宋培建分享了一个正在进行的“智能采购”产学研项目，其初步结果耐人寻味。 项目第一阶段，当AI推荐的供应商名单只提供给经理时，效果显著：采购成本下降，买家和经理都更努力地寻找供应商、谈判降价。 “AI在这里像一个‘能力增强器’兼‘监督者’，激发了人的能动性。”宋培建分析。 然而，转折发生在第二阶段。 当AI的推荐名单同时对买家和经理公开后，采购成本却不降反升。 “我们发现，买家可能会与AI产生策略性互动，比如过于依赖AI的推荐，反而削弱了市场询价的竞争程度。”这一结果清晰地揭示：AI的价值并非在简单“接入”后就能自动释放，其部署方式和人机交互设计至关重要。 未来已来： AI将重构商业交互的底层逻辑 在演讲的尾声，宋培建教授将目光投向了更远的未来。 他指出，由生成式AI引发的交互方式革命正在重塑人机关系的底层逻辑。从互联网时代“我猜你需要什么”的搜索推荐模式，到AI时代“你告诉我你需要什么”的自然语言对话，这种根本性的转变意味着，过去依赖“采集数据-构建用户画像-进行推荐”的复杂数据工程体系，很可能被更直接的“描述式”交互所替代。 宋培建预测，这场变革将催生全新的基于生成式AI的实时交互平台，并深刻重构现有的平台商业模式。他展望道：“未来的商业交易，可能会更多地在AI智能体与AI智能体之间自主完成，实现真正智能化的供需匹配。” 结语 成为AI时代伟大企业的关键 宋培建为演讲画下点睛之笔：“未来的伟大企业，一定是那些能够站在AI基础设施之上，并深度链接用户的数据化企业。” 在他看来，企业的管理层不仅需要关注AI技术本身，更要深刻理解它如何催生新的规模经济、如何设计最优的人机协同模式，以及如何重塑与用户交互的价值链条。 唯有如此，方能在智能革命的浪潮中，构建起属于这个时代的、可持续的核心竞争力。

在帆软智数大会AI赋能业务创新分论坛上，鞍钢联众分享了一段“数据取经之路”——转型的关键一方面是技术的突破，更重要的是人的转变。演讲者以轻松有趣的方式，抛出一个值得深思的问题：AI时代，我们为何仍需重视人的培养？传统方法还适用吗？ 答案，藏在鞍钢联众推动数据文化的实践中。 IT与OT融合，破局数据孤岛 鞍钢联众（广州）不锈钢有限公司是炼钢、热轧、冷轧一贯作业的专业不锈钢生产基地，前身是2001年由台湾烨联钢铁投资的联众（广州）不锈钢有限公司，2014年由鞍钢集团并购重组并控股。 与许多传统企业一样，公司面临着“数据孤岛”的困境： 一是高层对数据的精细要求与实际解析能力之间存在巨大差距。 二是各个系统和模块之间的不兼容，没办法去迅速地整合，然后进行数据分析。 三是各个单位对于数据分析的要求日益增加，逐渐超出专职的IT部门人力负荷。 为此，公司引入了帆软数据分析平台，希望推动IT与OT融合，实现组织模式改革。效果显著：平台上线后，几乎每天都有新系统界面发布，目前已累计超过400张主题报表在使用。 更值得关注的是这轮数字化转型中的“自主化”现象：热轧厂员工自行开发了人员分析看板，无需IT支持。这种“全员参与、全面开花”的模式，让业务人员真正成为数据的驾驭者。目前，公司的生产看板、炼钢运行监测、极致提效标准、产能分析等模块，均由各部门自主研发、持续优化。业务人员发现问题的能力被不断发掘，最终实现持续降本。 工具再好，“不愿用” 也是白搭 鞍钢联众数据赋能小组负责人坦言：“平台搭建和应用没那么难，难的是大家愿意用、理解它。工具再好没人用，也是一场空。” 起初，公司尝试由人力资源部门组织培训、宣讲、上课，但效果并不稳定。最终，任务落到了“数据赋能小组”肩上，小组由质量部、设备部、资讯、人力资源同事组成，大家自称 “草台班子”，却有着共同的初心：他们懂这群来自业务部门的学习者的难处，也理解公司迫切需要数据的压力，再加上帆软专业团队的支持，让他们有了破局的底气。 面对不同层级人员的态度差异，数据赋能小组给出了“定制化方案”： 1、对高层：画好“可落地的饼” 通过细致、针对性的汇报，让高层明白 “数据需求如何落地”——例如承诺 “组织200人培训，最终筛选50名各部门核心骨干，打造专属数据分析团队”，并持续反馈进度，调动高层对数字赋能的支持。 2、对部门主管：吃下定心丸 数据赋能小组便主动指导部门主管如何挑选合适的学员人员，并常态化汇报学员学习情况，和主管一起发现问题、解决问题，减轻其顾虑。 3、对普通员工：让付出被看见 员工观望抗拒，核心是怕付出后没有回报，“活多不加薪”。数据赋能小组便从“被看见”和“减负担”两个方向双管齐下，开展了以下措施： 建学习群、讨论群，做密集调研和作业反馈； 每周出排名：将学员姓名、部门、分数汇总，发给各部门长，让员工的努力被领导看见； 通过中期反馈、BI做意见调查表，全程让员工感受到 “被关注”； 给优秀学员申请奖金，让“多学”有实际回报； 开展“智选平台”征名活动：仅限50名优秀种子选手参与，让核心员工有归属感和荣誉感。 精准破局 让每个人 “被看见、愿参与” 当各部门已有3-5人能独立操作BI、搭建报表的时候，鞍钢联众又搞了一场“不一样的”数字人才分析大赛。在比赛策划上，数据赋能小组提出了五大巧思： 年初就向董事长汇报，提出这个比赛非做不可的重要性，以其董事长亲自出席的重要性； 以部门为单位PK，无论部门的技术基础如何，无一例外； 设置预赛与决赛，决赛邀公司经营层当评委，给优秀部门展示机会，也不让弱势部门“丢脸”； 在规则设置上，决赛报告者必须是部门长，倒逼其投入资源和时间； 通过多轮线上线下培训演练，要求每个项目从痛点、思路到落地，都要有完整说明。 分享最后，负责人留下了两句值得深思的话：第一句是“去看见、去实践”—— 看见各层级的动力与摩擦力，在实践中减弱阻力；第二句更核心：“看见人，找到摩擦才是成功的开始”。 她认为，现在90后、00后新生代员工更关注自我价值与个体发展，这与AI时代的技术趋势不谋而合。无论工具如何迭代、技术如何更新，“关注人、理解人、成就人”的理念不会变，这也是鞍钢联众数字赋能之路能走稳走实的关键。 从数据孤岛到全员自主，从“怕用”到“爱用”，鞍钢联众的实践或许能给更多传统制造企业带来启示：数字转型不是“上系统、买工具”这么简单，而是从“看见人”开始，让每一份努力都被看见，每一个个体都能在数字浪潮中找到自己的位置。

在2025年帆软第七届智数大会现场，广州樊文花化妆品有限公司零代码负责人马彦辉分享了题为《无界中枢：简道云支撑6000店的精益运营》的演讲，全面展示了这家37年专注面部护理的品牌，如何通过帆软简道云产品搭建“无界数据中枢”，实现公司运营从“经验驱动”向“数据精益运营”转型的实战经验分享。 美业数字化的“孤岛之痛” 作为面部护理领域的领军品牌，樊文花已有37年专业积淀，拥有33项行业专利、18000名专业护理师，在全国布局了6000多家门店。随着规模不断扩大，传统管理方式已难以支撑如此庞大的网络。 “在数字化转型前，我们面临着增长中的‘有界困境’。”马彦辉在演讲中介绍道。 传统依赖人工、纸笔与零散Excel表格的管理模式，在新时代下显露出不足：市场线索散落于各处，渠道难以追踪转化，加盟建店流程脱节导致效率低下，招商、营建与运营数据彼此割裂形成“孤岛”，致使企业决策长期依赖个人经验而非客观数据。 这些日益突出的管理瓶颈，不仅制约了运营效率，更成为品牌未来持续增长的隐形天花板。面对挑战，樊文花认识到，全面推进数字化转型已成为企业探索新增长曲线的必然选择。 破局：搭建“无界招商”数字基座 面对这些挑战，樊文花将数字化转型视为核心战略破局点，依托简道云平台，打造“无界招商”数字基座，对门店加盟的全生命周期进行系统性重塑。 数字基座的部署，带来了三个维度的根本性提升： 首先是实现“数据统一”，通过建立主数据管理中台，打破了各部门间的信息壁垒，实现了端到端的业务流程贯通； 其次是实现“流程在线”，将关键业务流程标准化并线上化，使得签约效率提升87%； 最终是实现“协同无界”，基座成功打通了CRM、ERP、订货、会员管理等核心业务系统，实现了跨部门、跨系统的无缝协作。 “简道云成为我们的数字中枢神经，连接ERP财务管理、OA工作流程、POS门店收银、订货系统、CRM客户管理和会员管理等系统，构成了一个充满活力的高效数字生态。”马彦辉表示。 智见：全链路数字化场景实战 智能线索管理：从“散养”到“精养” 樊文花通过简道云CRM实现了智能线索管理。系统支持从抖音、官网、微信小程序、展会等渠道自动留资，线索自动汇聚后进入公海池智能分配。 “系统实现了线索自动分类、分级、分配，闲置线索回收再分配，同时配备智能跟进提醒，确保每条线索得到及时跟进。”马彦辉介绍，这一转变使线索管理从过去的“散养”变为“精养”，显著提高了转化效率。 加盟商全生命周期：签约周期缩短至2天 在加盟商全生命周期管理方面，樊文花覆盖了从线索留资、招商面谈、选址勘察、签约交定金、建店装修到开业运营的全流程。其中最大的突破在签约环节——通过引入契约锁电子签，签约周期从传统模式的15天大幅压缩至2天，签约效率提升87%。 “线下往返、多次确认、繁琐流程的传统模式被远程协同、即时生效的数字化方式取代，不仅提升了效率，也大幅改善了加盟商体验。”马彦辉说。 工程营建协同：从“装修黑盒”到“透明工厂” 工程营建环节，樊文花利用简道云打造了“透明工厂”式的新模式，实现了对营建全流程的穿透式管理。无论是前端的图纸设计协同，还是后端的施工进度与验收，所有环节均在线完成、实时可视。 这一变革直接带来了运营指标的飞跃：提升建店时效35%，减少沟通成本约60%，解决问题时效提升75%。樊文花实现了从“装修黑盒”到“透明工厂”的转变。 千店一面：门店形象标准化 为实现门店形象的统一，樊文花建立了自动化的标准流程。当新店开业、移位或升级等事件发生时，系统能自动捕捉并智能识别需求，随即触发相应流程并将任务精准派发至设计、陈列等相关部门。 通过多角色在线协同平台，设计师与陈列师可进行图纸共享与标准化指导；流程完结后，所有档案自动归集至中央数据库并实时同步，确保了全国门店“千店一面”的标准化形象。 此举不仅将装修周期缩短了40%，更通过门店形象标准化，有效提升了品牌识别度与顾客体验的一致性，使规模效应得以最大化。 成果：数据驱动的增长飞轮 数字化转型为樊文花带来了实实在在的价值： 在效率层面，线索收集从多渠道信息散落、手工记录变为全渠道集中录入、自动收集整合；合同审批从纸质文件流转、多部门签字变为电子签约审批，效率从15天变为2天；工程营建从进度跟踪难、多次电话沟通变为工程在线协同，建店时效提高35%。 在管理层面，实现了从经验主义到数据主义的转变。 “从经验主义到数据主义，是樊文花数字化转型最大的管理价值。”马彦辉表示，现在公司实现了“可知——全局大盘总览”、“可控——风险前置发现”、“可优——数据驱动决策”的三级跨越。 未来：从“数字化”到“数智化” 展望未来，樊文花已规划清晰的数字化发展路径。在已实现加盟招商数字化、工程营建协同、主数据管理中台的基础上，公司正在推进工厂应用推广、招商应用深化和加盟商知识库建设。 下一步，樊文花计划引入AI智能分析，实现AI测肤、AI客服、AI培训等高级应用，并构建员工智能化培训体系。 “我们的愿景是构建从招商、培训、营建到门店检核运营的全域一体化平台，实现业务全域协同，将简道云打造成樊文花美业数字化转型的核心操作系统之一。”马彦辉总结道。